杭州浪潮云存储对比

Ⅰ 大数据的预测功能是增值服务的核心

大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、网络[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。

Ⅱ 分布式存储排名前十名有哪些

一、 Ceph

Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应用最广泛的开源分布式存储平台。
二、 GFS

GFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟。
三、 HDFS

HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一个适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统，是Hadoop的核心子项目，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS)，是GFS的一个简化和开源版本。

Ⅲ 浪潮存储新一代SSD高速存储介质牢筑3大核心竞争力

近日，浪潮信息发布新一代SSD高速存储介质。这款新品基于NAND算法创新将闪存寿命提升40%，通过PCIe 4.0超宽通道、ZNS存储技术实现单盘150万IOPS的同时，还助阵浪潮存储夺得SPC-1性能全球第一，在可靠性、性能以及系统联调优化三个层面构筑核心竞争力。

报告显示，算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。同时数据规模正快速扩张，复合年均增长率约为26%，到2025年数据创建总量将大幅增长至175ZB，现在每小时创建的数据比过去20年前一整年创建的数据还多。

为了给数据要素打造核心载体，浪潮不断向底层技术渗透，打造了新一代SSD高速存储介质。浪潮新一代SSD在可靠性、性能方面表现出色，更重要的是能够提供从协议到存储介质的全链条优化。

首先， 安全可靠 是企业对存储介质的基本要求，甚至可以说对于关键业务来说，数据是企业的“生命线”。

浪潮SSD采用创新的NAND特性管理算法，利用AI智能管理算法，检测NAND参数并把这些参数全部提交到平台上，通过平台建模优化，获得最佳读取电压，从而改进了盘的可靠性，平均无故障时间（MTBF）达到 260万小时 。

其次，在全球绿色趋势牵引下，数据中心承载着双重使命：一方面借助多元化的技术手段，减少自身的能耗，将PUE降到1.3以下乃至更低的水平；二是提升数据处理效率。 浪潮SSD在追求极限性能的同时还能降低功耗。

浪潮SSD采用8级功耗动态调节机制，实现W级功耗调整在NAND介质应用上不断创新，能效比较上一代产品提升 70%以上 ；同时浪潮还通过拓宽NAND与控制器之间通道的方式，大幅提升性能，新一代PCIe 4.0 SSD随机读性能高达 150万IOPS 。尤为重要的是，浪潮SSD能够配合存储系统进行优化，通过对各种场景读写比例模型的优化，充分打通存储系统和SSD盘的IO路径，可将系统整体性能提升 30% ，在SPC-1国际基准测试中夺得 存储性能全球第一 ，形成了极富竞争力的产品体系。

浪潮将SSD的ZNS存储、KV键值等前沿技术与公有云场景结合，让整机更懂SSD、让SSD更适配方案，大幅提升公有云用户访问体验。目前浪潮企业级SSD已经在金融、互联网、通信等行业实现规模部署。Gartner最新数据显示， 浪潮存储销量跃居全球前四 ，成为全球增长最强劲的厂商。

随着AI、大数据、元宇宙等新应用层出不穷，大数据中心作为各行各业的新型基础设施正迎来高速发展。浪潮已经实现从器部件到整机，从硬件架构到核心软件栈、管理软件栈的全栈存储研发，未来浪潮存储将以携手伙伴加速构建场景共同体，释放数据价值。