存储技术发展

Ⅰ 云端存储技术未来的发展前景如何

海量数据催生新型的存储模式——云存储

近年来，大数据发展浪潮席卷全球，企业对信息存储提出了新的需求，云存储由此而诞生。云存储是基于云计算相关技术延伸和发展而来的全新的产品形态。

云存储的核心技术主要包括虚拟化技术、重复数据删除技术、分布式存储技术、数据备份技术、内容分发网络技术和存储加密技术。云存储利用这些核心技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能，从而保证数据的安全性，并节约存储空间。

云存储往企业级方向发展，市场规模持续扩大

我国云存储行业的发展可以追溯到2007年，云计算、云存储的概念在国内开始出现。2011年，云计算、云存储的概念落地;2012年，国家将云计算列为重点发展的战略性新兴产业，各大互联网企业纷纷推出自己的云存储应用，类Dropbox和类Evernote的应用层出不穷。该阶段云存储的发展以个人云存储发展为主。

2016年，监管政策收紧导致大批网盘企业关停，致使个人云存储用户规模急剧下降。企业云存储迎来高速发展期，国家积极鼓励企业上云。同时伴随着海量数据的增长，市场对信息存储的安全提出了更高的要求，各大企业也纷纷推出了存储容灾、专属企业存储等服务。

据统计，目前企业云存储占据了98.63%的云存储市场规模，个人云存储市场规模占比仅在1.37%左右。

从整体市场规模看，2015年我国云存储市场规模约为115亿元，2019年我国云存储市场规模已经达到了326亿元。2020年，海量数据的持续增长进一步推动了我国企业对云存储的需求，2020年我国云存储市场规模预计接近400亿元。

万物互联将催生更大云存储市场

未来，我国5G的发展与云计算交织并进，5G时代网络速度的提升带来万物互联，而其背后大量的数据需要有云计算强大的计算和存储能力支撑，我国云存储市场发展空间大，市场规模在未来几年仍将保持较快的增速增长，2026年有望突破1800亿元。

Ⅱ 大数据存储与应用特点及技术路线分析

大数据存储与应用特点及技术路线分析

大数据时代，数据呈爆炸式增长。从存储服务的发展趋势来看，一方面，对数据的存储量的需求越来越大；另一方面，对数据的有效管理提出了更高的要求。大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。

大数据存储与应用的特点分析

“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。其常见特点可以概括为3V:Volume、Velocity、Variety(规模大、速度快、多样性)。

大数据具有数据规模大(Volume)且增长速度快的特性，其数据规模已经从PB级别增长到EB级别，并且仍在不断地根据实际应用的需求和企业的再发展继续扩容，飞速向着ZB(ZETA-BYTE)的规模进军。以国内最大的电子商务企业淘宝为例，根据淘宝网的数据显示，至2011年底，淘宝网最高单日独立用户访问量超过1.2亿人，比2010年同期增长120%,注册用户数量超过4亿，在线商品数量达到8亿，页面浏览量达到20亿规模，淘宝网每天产生4亿条产品信息，每天活跃数据量已经超过50TB.所以大数据的存储或者处理系统不仅能够满足当前数据规模需求，更需要有很强的可扩展性以满足快速增长的需求。

(1)大数据的存储及处理不仅在于规模之大，更加要求其传输及处理的响应速度快(Velocity)。

相对于以往较小规模的数据处理，在数据中心处理大规模数据时，需要服务集群有很高的吞吐量才能够让巨量的数据在应用开发人员“可接受”的时间内完成任务。这不仅是对于各种应用层面的计算性能要求，更加是对大数据存储管理系统的读写吞吐量的要求。例如个人用户在网站选购自己感兴趣的货物，网站则根据用户的购买或者浏览网页行为实时进行相关广告的推荐，这需要应用的实时反馈;又例如电子商务网站的数据分析师根据购物者在当季搜索较为热门的关键词，为商家提供推荐的货物关键字，面对每日上亿的访问记录要求机器学习算法在几天内给出较为准确的推荐，否则就丢失了其失效性；更或者是出租车行驶在城市的道路上，通过GPS反馈的信息及监控设备实时路况信息，大数据处理系统需要不断地给出较为便捷路径的选择。这些都要求大数据的应用层可以最快的速度，最高的带宽从存储介质中获得相关海量的数据。另外一方面，海量数据存储管理系统与传统的数据库管理系统，或者基于磁带的备份系统之间也在发生数据交换，虽然这种交换实时性不高可以离线完成，但是由于数据规模的庞大，较低的数据传输带宽也会降低数据传输的效率，而造成数据迁移瓶颈。因此大数据的存储与处理的速度或是带宽是其性能上的重要指标。

(2)大数据由于其来源的不同，具有数据多样性的特点。

所谓多样性，一是指数据结构化程度，二是指存储格式，三是存储介质多样性。对于传统的数据库，其存储的数据都是结构化数据，格式规整，相反大数据来源于日志、历史数据、用户行为记录等等，有的是结构化数据，而更多的是半结构化或者非结构化数据，这也正是传统数据库存储技术无法适应大数据存储的重要原因之一。所谓存储格式，也正是由于其数据来源不同，应用算法繁多，数据结构化程度不同，其格式也多种多样。例如有的是以文本文件格式存储，有的则是网页文件，有的是一些被序列化后的比特流文件等等。所谓存储介质多样性是指硬件的兼容，大数据应用需要满足不同的响应速度需求，因此其数据管理提倡分层管理机制，例如较为实时或者流数据的响应可以直接从内存或者Flash(SSD)中存取，而离线的批处理可以建立在带有多块磁盘的存储服务器上，有的可以存放在传统的SAN或者NAS网络存储设备上，而备份数据甚至可以存放在磁带机上。因而大数据的存储或者处理系统必须对多种数据及软硬件平台有较好的兼容性来适应各种应用算法或者数据提取转换与加载(ETL)。

大数据存储技术路线最典型的共有三种：

第一种是采用MPP架构的新型数据库集群，重点面向行业大数据，采用Shared Nothing架构，通过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技术，再结合MPP架构高效的分布式计算模式，完成对分析类应用的支撑，运行环境多为低成本 PC Server，具有高性能和高扩展性的特点，在企业分析类应用领域获得极其广泛的应用。

这类MPP产品可以有效支撑PB级别的结构化数据分析，这是传统数据库技术无法胜任的。对于企业新一代的数据仓库和结构化数据分析，目前最佳选择是MPP数据库。

第二种是基于Hadoop的技术扩展和封装，围绕Hadoop衍生出相关的大数据技术，应对传统关系型数据库较难处理的数据和场景，例如针对非结构化数据的存储和计算等，充分利用Hadoop开源的优势，伴随相关技术的不断进步，其应用场景也将逐步扩大，目前最为典型的应用场景就是通过扩展和封装 Hadoop来实现对互联网大数据存储、分析的支撑。这里面有几十种NoSQL技术，也在进一步的细分。对于非结构、半结构化数据处理、复杂的ETL流程、复杂的数据挖掘和计算模型，Hadoop平台更擅长。

第三种是大数据一体机，这是一种专为大数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品，由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统以及为数据查询、处理、分析用途而特别预先安装及优化的软件组成，高性能大数据一体机具有良好的稳定性和纵向扩展性。

以上是小编为大家分享的关于大数据存储与应用特点及技术路线分析的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

Ⅲ 当前存储器系统的发展概况

发展趋势

存储器的发展都具有更大、更小、更低的趋势，这在闪速存储器行业表现得尤为淋漓尽致。随着半导体制造工艺的发展，主流闪速存储器厂家采用0�18μm，甚至0.15μm的制造工艺。借助于先进工艺的优势，Flash Memory的容量可以更大：NOR技术将出现256Mb的器件，NAND和AND技术已经有1Gb的器件；同时芯片的封装尺寸更小：从最初DIP封装，到PSOP、SSOP、TSOP封装，再到BGA封装，Flash Memory已经变得非常纤细小巧；先进的工艺技术也决定了存储器的低电压的特性，从最初12V的编程电压，一步步下降到5V、3.3V、2�7V、1.8V单电压供电。这符合国际上低功耗的潮流，更促进了便携式产品的发展。

另一方面，新技术、新工艺也推动Flash Memory的位成本大幅度下降：采用NOR技术的Intel公司的28F128J3价格为25美元，NAND技术和AND技术的Flash Memory将突破1MB 1美元的价位，使其具有了取代传统磁盘存储器的潜质。

世界闪速存储器市场发展十分迅速，其规模接近DRAM市场的1/4，与DRAM和SRAM一起成为存储器市场的三大产品。Flash Memory的迅猛发展归因于资金和技术的投入，高性能低成本的新产品不断涌现，刺激了Flash Memory更广泛的应用，推动了行业的向前发展。

Ⅳ 信息存储技术的信息存储技术的发展趋势

1.评价存储技术的指标
评价存储技术的指标常包括以下几种：存储密度、存取时间、存储成本、信息更新的难易、可靠性、寿命、消耗功率等。
其中有几项指标是互为相反的，没有一种存储技术能同时满足所有要求。因此，无论是纸印刷存储，还是缩微存储，磁存储，半导体存储，光盘存储都各自具备别的技术不能替代的优点。因此它们将在较长时期内并存，互为补充。
2.缩微存储、磁存储和光盘存储技术特点的比较
1)从存储容量、存储密度来看，光盘存储占有绝对优势。
2)从存取时间来看，磁存储占有优势，光盘存取的时间则较长，缩微存储的存取时间则不可比。
3)从信息更新的难易程度来讲，磁存储非常容易，而光盘存储的信息更新技术正在研制过程当中，缩微存储则不能进行信息的更新。
4)从存储信息的可靠性比较可以看出，缩微存储技术占有绝对优势，它的误码率为0，且保存期限最长。
5)缩微存储技术和磁存储技术比较成熟，缩微存储技术具有一次性投资较低的特点。
6)从信息存储技术的发展来看，光盘存储技术最有希望，随着光盘技术的改进和成熟，它的存取速度将进一步加快，成本将会进—步降低，光盘存储技术将有一个飞跃的发展。
3.信息存储技术的未来
由上面的特点比较我们可以得出结论：无论是纸印刷文献的存储，还是缩微存储、磁存储、光盘存储，它们都各自具备别的技术不能替代的长处，因此，它们将在较长时期内并存，互为补充。这是信息存储技术的一个发展趋势。
信息存储技术的另一发展趋势是各项信息存储技术的结合发展：
1)磁存储与光存储的结合——磁光存储技术。这是一种利用激光在磁光存储材料上进行信息写入和读出的技术。磁光存储技术结合了磁存储与光盘存储的优点，存储密度高，存储容量大，而且存取时间短。
2)采用缩微片和光盘两种存储媒质的复合系统。在随录随用、检索速度、影像远距离传送等方面，光盘优于缩微片，而在输入速度、复制发行、存储寿命、法律依据陆方面，缩微片又优于光盘。日本的佳能和富士公司先后推出一种采用缩微片和光盘两种存储媒质的所谓复合系统。采用复合系统的另一个优点是，原来已拥有大量缩微片的旧系统仍可继续使用，并能顺利地向新系统过渡。
3)“三合一”的存储系统，即将缩微、磁和光盘存储技术结合在一起的复合系统。柯达公司正在研究这种系统。
信息存储技术将有一个重新的比例分配是其发展的又一必然趋势，为了实现我国信息工作的现代化，我们必须采取得力的措施，来积极推动信息存储技术的这种转化。信息存储技术比例上的重新分配，也是为了更好地发挥各信息存储技术的特长，扬长避短。所谓“重新的比例分配”是：
1)传统的纸印刷文献，由于存储空间、存储条件等限制，一些利用率较低的印刷型文献将被缩微存储代替。
2)对于形像资料，为了保持图像的色彩，最好用光盘存储。当然也可以用彩色缩微摄影保存，但其效果并不十分理想。
3)为了充分利用光盘处理计算机信息的能力，可用光盘代替磁盘存储信息机构的书目信息和情报检索信息。通过光盘可以快速向用户提供检索服务，也可利用电子传输通信为远程终端提供书目信息。
4)存储计算机信息，过去都拟依靠COM技术，随着光盘技术的发展，COM技术可能被光盘代替。
5)根据光盘存储信息寿命短，但检索功能强及检索速度高的特点，可考虑将检索频率高的科技期刊、科技报告、标准和法律文献及一些词典工具书等存入光盘。根据科学信息老化规律，科技文献的引用期平均也只有10年左右，正好与光盘保存信息的寿命相当。
从长远来看，在信息存储技术领域内，今后还有大量的工作可做。有人估计，利用生物蛋白自我繁殖的功能，可以制造出极大容量的生物存储器；还可借助生物集成电路把计算机与人脑(一个极大容量的生物信息存储器)联系起来，形成新的人机系统。

Ⅳ 存储技术发展历史

最早的外置存储器可以追溯到19世纪末。为了解决人口普查的需要，霍列瑞斯首先把穿孔纸带改造成穿孔卡片。

他把每个人所有的调查项目依次排列于一张卡片，然后根据调查结果在相应项目的位置上打孔。在以后的计算机系统里，用穿孔卡片输入数据的方法一直沿用到20世纪70年代，数据处理也发展成为电脑的主要功能之一。

2、磁带

UNIVAC-I第一次采用磁带机作外存储器，首先用奇偶校验方法和双重运算线路来提高系统的可靠性，并最先进行了自动编程的试验。此时这个磁带长达1200英寸、包含8个磁道，每英寸可存储128bits，每秒可记录12800个字符，容量也达到史无前例的184KB。从 此之后，磁带经历了迅速发展，后来广泛应用了录音、影像领域。

3、软盘（见过这玩意的一定是80后）

1967年 IBM公司推出世界上第一张“软盘”，直径32英寸。随着技术的发展，软盘的尺寸一直在减小，容量也在不断提升，大小从8英寸，减到到5.25英寸软盘，以及到后来的3.5英寸软盘，容量却从最早的81KB到后来的1.44MB。在80-90年代3.5英寸软盘达到了巅峰。直到CD-ROM、USB存储设备出现后，软盘销量才逐渐下滑。

4、CD

CD也就是我们常说的光盘、光盘，诞生于1982年，最早用于数字音频存储。1985年，飞利浦和索尼将其引入PC，当时称之为CD-ROM（只 读），后来又发展成CD-R（可读）。因为声频CD的巨大成功，今天这种媒体的用途已经扩大到进行数据储存，目的是数据存档和传递。

5、磁盘

第一台磁盘驱动器是由IBM于1956年生产，可存储5MB数据，总共使用了50个24英寸盘片。到1973年，IBM推出第一个现代“温彻斯特”磁盘驱动器3340，使用了密封组件、润滑主轴和小质量磁头。此后磁盘的容量一度提升MB到GB再到TB。

6、DVD

数字多功能光盘，简称DVD，是一种光盘存储器。起源于上世纪60年代，荷兰飞利浦公司的研究人员开始使用激光光束进行记录和重放信息的研究。1972年，他们的研究获得了成功，1978年投放市场。最初的产品就是大家所熟知的激光视盘（LD，Laser Vision Disc）系统。它们的直径多是120毫米左右。容量目前最大可到17.08GB。

7、闪存

浅谈存储器的进化历程
闪存（Flash Memory）是一种长寿命的非易失性（在断电情况下仍能保持所存储的数据信+息）的存储器。包含U盘、SD卡、CF卡、记忆棒等等种类。在1984年，东芝公司的发明人舛冈富士雄首先提出了快速闪存存储器（此处简称闪存）的概念。与传统电脑内存不同，闪存的特点是非易失性（也就是所存储的数据在主机掉电后不会丢失），其记录速度也非常快。Intel是世界上第一个生产闪存并将其投放市场的公司。到目前为止闪存形态多样，存储容量也不断扩展到256GB甚至更高。

随着存储器的更新换代，存储容量越来越大，读写速度也越来越快，企业级硬盘单盘容量已经达到10TB以上，目前使用的SSD固态硬盘，读速度达：3000+MB/s，写速度达：1700MB/s，用起来美滋滋啊。

Ⅵ 分布式存储产业链发展概况

作者 | 焦仕可

来源|《2020分布式存储产业链研究报告》

数字化世界不可逆，分布式存储产业链，是承载数据洪流的数据水库。

分布式存储产业链概况摘要:

1、市场需求旺盛，定制化服务器迎来高光时刻。 从需求角度看：存储行业的发展是技术与需求相互促进的过程。人工智能、物联网、区块链、5G等技术的快速发展和应用，数据呈指数级增长趋势，成为创新的基础。流量、带宽、数据的计算、存储、检索需求长期稳定向上；从技术角度，算法、算力、算量的增长，分布式存储在云计算、虚拟化、IPFS等技术支持下，硬件或将在软件及算法的迭代和融合中突破硬件物理限制，下游客户将参与芯片及服务器标准制定，定制化服务器成为未来新趋势。

2、产业链上游技术及制造卡脖子，多维竞争局面展开，行业格局或重新洗牌。 从产业链供应链角度看：分布式存储重要的基础设施是数据中心，服务器是数据中心的心脏，芯片是服务器的核心组成部分。服务器硬件升级的核心是数据处理，即对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输，国产化能力长期偏弱，供应链集中在欧美日韩台地区。受中美摩擦及疫情影响，上游原材料供应受阻，整体市场成本或将增加。但中国巨大的市场需求及技术迭代，国产的技术、产品、及组织形式上的创新，将有可能带领硬件端突破重围，创新带来行业格局变化。

3、未来十年，国产替代将成主流。 从行业周期看：服务器软硬件持续升级周期仅为 2-3 年，当前已处于升级换代阶段。过去，服务器已经实现了从OEM（代工生产）向ODM（设计制造）再到JDM（由互联网/云计算企业，与服务器生产商一起研发服务器）模式演化，国内浪潮就是典型联合设计制造商。中美摩擦，反向加速了国内数字领域的发展，加速推进数据基础设施建设，在IPFS新技术的支持下，行业参与门槛降低，多方竞争下及政策支持下，国产替代趋势明显，未来十年或成主流。

4、新一轮行业机遇诞生，新的财富格局或在web3.0中被刷新。 从市场空间来看：中国无论是数据中心规模还是服务器等上游占有率，与欧美相比相差巨大，加之公有云、私有云的爆发，行业未来增长空间巨大。在政策支持、技术迭代、资本角逐三重利好驱动下，存储市场迎来新机遇，新一轮的财富大分配已经展开！

Ⅶ 信息存储技术的背景 应用 发展以及趋势

信息存储技术作为信息技术的核心之一,一直伴随着、同时推动着IT业各方面技术的协同发展,是当今IT领域中少数发展最为迅速的热点之一。纸的发明记载了人类的历史和文明,现代信息存储技术则大大超越了纸张记录的含义。21世纪是数字化和多媒体化的信息时代,现代信息社会和经济的发展,所产生的信息量每年以指数方式上升,出现了信息爆炸的态势。据UC Berkley 2001年公布的数据显示,未来3年内所产生的数据将超过过去4万年中产生数据的总和,而且93%的新生成的信息为数字形式。当上世纪50年代计算机技术初现时,存储容量还只是以千位字节计…http://www.cnki.com.cn/Article/CJFD2006-CXJL200605012.htm

Ⅷ 物联网对海量信息存储的需求促使了哪些技术的发展

物联网对海量储存技术促进的技术包括：快速储存技术，网络存储技术，云存储技术，大数据存储技术。
网络存储技术：直连式存储（DirectAttachedStorage，DAS）、网络存储设备（NetworkAttachedStorage，NAS）和存储网络（StorageAreaNetwork，SAN）。
云存储技术是侧重企业搭建的云盘服务，
大数据存储技术是侧重于框架结构的不同。第一种是采用MPP架构的新型数据库集群，重点面向行业大数据，采用Shared Nothing架构，第二种是基于Hadoop的技术扩展和封装，围绕Hadoop衍生出相关的大数据技术。第三种是大数据一体机，这是一种专为大数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品

Ⅸ 信息存储技术的发展过程

人类记录信息、存储信息方法经历了以下几大技术：
1,结绳记事;
2,文字纸张;
3,磁记录方式（磁鼓，磁带，磁盘等） 当前比较成熟，
4,半导体电记录（电路,电量或电容）：ROM,RAM等；随着半导体技术的提升而不断提升、改进
5,光记录（光盘，光运算器件） 光计算和光存储也许会在不久的将来大力发展

Ⅹ IP存储的发展

在过去的一年中，存储和网络厂商的注意力，主要集中在IP存储技术的两个方向上--存储隧道（Storage tunneling）和本地IP存储（Native IP-based storage）下面是这两个方面的一些粗略概况。 存储隧道技术顾名思义，这种技术是将IP协议作为连接异地两个光纤SAN的隧道，用以解决两个SAN环境的互联问题。光纤通道协议帧被包裹在IP数据包中传输。数据包被传输到远端SAN后，由专用设备解包，还原成光纤通道协议帧。
由于这种技术提供的是两个SAN之间点到点的连接通信，从功能上讲，这是一种类似于光纤的专用连接技术。
因此，这种技术也被称为黑光纤连接（Dark fiber optic links）。由于其专用性，使得这种技术实现起来成本较高，缺乏通用性，而且较大的延迟也对性能造成一定影响。其最大的优势在于，可以利用现有的城域网和广域网。这一优势，正好为炒作的沸沸扬扬，但至今无法充分利用的宽带资源，提供用武之地。 另一方面，虽然IP网络技术非常普及，其管理和控制机制也相对完善，但是，利用IP网络传输的存储隧道技术，却无法充分利用这些优势。其原因主要在于，嵌入IP数据包中的光纤通道协议帧。IP网络智能管理工具不能识别这些数据，这使得一些很好的管理控制机制无法应用于这种技术，如目录服务、流量监控、QoS等。因此，企业IT部门的系统维护人员，几乎不可能对包含存储隧道的网络环境，进行单一界面的统一集中化管理。
目前的存储隧道产品还有待完善，与光纤通道SAN相比，只能提供很小的数据传输带宽。例如，一个在光纤SAN上，用两到三个小时可以完成的传输过程，在两个光纤SAN之间以OC-3标准传输大约需要14个小时。这是目前存储隧道产品比较典型的传输速度。当然，这样的性能表现，不会限制到该技术在一些异步功能中的应用。
如远程的数据备份，就不一定需要很高的数据传输带宽。
总之，存储隧道技术，借用了一些IP网络的成熟性优势，但是并没有摆脱复杂而昂贵的光纤通道产品。 这一技术是将现有的存储协议，例如SCSI和光纤通道，直接集成在IP协议中，以使存储和网络可以无缝的融合。
当然，这并不是指，可以在企业IT系统中，把存储网络和传统的LAN，物理上合并成一个网络。而是指在传统的SAN结构中，以IP协议替代光纤通道协议，来构建结构上与LAN隔离，而技术上与LAN一致的新型SAN系统--IP SAN。
这种IP-SAN中，用户不仅可以在保证性能的同时，有效的降低成本，而且，以往用户在IP-LAN上获得的维护经验、技巧都可以直接应用在IP-SAN上。俯拾皆是的IP网络工具，使IP-SAN的网络维护轻松而方便。同样，维护人员的培训工作，也不会像光纤技术培训那样庞杂而冗长。
设想一下，一个大型企业的IT部门引入了一项新技术，并以此构建了底层的大型存储系统。却不需要调整现有的网络和主机，不需要改变应用软件，不需要增加管理工具，甚至不需要过多的技术培训。现有的网络管理工具和人员，完全可以应付这一切。这是一个多么诱人的系统升级方案！
与存储隧道技术相比，本地IP存储技术具有显着的优势。首先，一体化的管理界面，使得IP-SAN可以和IP网络完全整合。其次，用户在这一技术中，面对的是非常熟悉的技术内容：IP协议和以太网。而且，各种IP通用设备，保证了用户可以具有非常广泛的选择空间。事实上，由于本地IP存储技术的设计目标，就是充分利用现有设备，传统的SCSI存储设备和光纤存储设备，都可以在IP-SAN中利用起来。
本地IP存储技术，更进一步的模糊了本地存储和远程存储的界限。在IP-SAN中，只要主机和存储系统都能提供标准接口，任何位置的主机就都可以访问任何位置的数据，无论是在同一机房中，相隔几米，还是数公里外的异地。
访问的方式可以是类似NAS结构中，通过NFS、CIFS等共享协议访问，也可以是类似本地连接和传统SAN中，本地设备级访问。
随着带有IP标准接口的存储设备的出现，用户可以单纯使用本地IP存储技术，来扩展已有的存储网络，或构建新的存储网络。以千兆以太网甚至万兆以太网为骨干的网络连接，保证了本地IP存储网络，能够以令人满意的效率工作。
选择哪一种技术无论在哪个方面，用户总是要面对这样的问题。答案又总是，明确需求，从实际出发。简单的讲，存储隧道技术很好的利用了现有的IP网络，来连接距离较远的各个SAN岛屿。例如，对存储服务供应商来说，如果想向已经建有光纤SAN的用户，提供数据看护服务，存储隧道技术就是非常好的选择。
一些用户期望自己的IT系统具有很高的集成度，这一点是存储隧道技术难以达到的，而本地IP存储技术在这方面，具有相当强的竞争力。同时，这项技术也是实现从光纤SAN平滑升级到IP-SAN的最好选择。所以，越来越多的存储和网络厂商，开始对本地IP存储技术提供投入和支持。