BT结构存储
㈠ BT下载里的DHT是什么怎么才能让DHT点数增加
DHT简介
DHT使用分布式哈希算法来解决结构化的分布式存储问题。分布式哈希算法的核心思想是通过将存储对象的特征(关键字)经过哈希运算，得到键值(Hash Key)，对象的分布存储依据键值来进行。具体来讲，大致有以下步骤：
对存储对象的关键字进行哈希运算，得到键值。这样就将所有的对象映射到了一个具体的数值范围中。
重叠网中的每个节点负责数值范围中的特定段落。例如，节点A负责存储键值从8000到8999的对象；而节点B负责7000~7999的对象。这样就将对象集合分布地存储在所有的节点中。
节点可以直接存储对象本身，如文件中的一个片段；也可以存储对象的索引，如该对象所在节点的IP地址。
结构化的分布式存储问题解决后，剩下的问题就是用户如何才能找到存储着目标信息的节点。在有着大量节点(如100万个)的P2P系统中，任何节点都不可能拥有全部的节点?键值?内容的对应关系；因此用户获得了键值之后，如何找到该键值对应的节点就被称为DHT的路由问题。DHT协议必须定义优化的查找(路由)算法来完成这一搜寻的工作。不同的DHT协议之间区别很大程度上就在于定义了不同的路由算法。
DHT的应用非常简洁----API简单到只有一项输入和一项输出：
应用层将数据对象(文件、数据块或索引)通过哈希算法获得键值，将该键值提交给DHT后，返回结果就是键值所在节点的IP地址。图1(来自[9])显示了这种应用结构：
图 1 DHT的应用结构
在这样的支持下，可以开发多种P2P的应用程序，如网络存储与文件共享、即时消息、音频/视频等。图2(来自[9])显示了这种应用结构：
图 2 DHT应用的层次
主流DHT协议
缓冲阵列路由协议(CARP，Cache Array Routing Protocol)
协议简介
CARP是由微软公司的Vinod Valloppillil和宾西法尼亚大学的Keith W. Ross在1997年提出的。该协议可以将URL空间映射到一个仅有松散关联关系的Web cache 服务器(在协议中称为“代理”，Proxy)阵列中。支持该协议的HTTP客户端可以根据要访问的URL智能选择目标代理。该协议解决了在代理阵列内分布存储内容的问题，避免了内容的重复存储，提高了客户端访问时Web Cache命中的概率。
㈡ 什么是二叉树
二叉树
在计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点；深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为n_0，度为2的结点数为n_2，则n_0=n_2+1。
一棵深度为k，且有2^k-1个节点的二叉树，称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的节点数都是最大节点数。而在一棵二叉树中，除最后一层外，若其余层都是满的，并且最后一层或者是满的，或者是在右边缺少连续若干节点，则此二叉树为完全二叉树。具有n个节点的完全二叉树的深度为log2n+1。深度为k的完全二叉树，至少有2^（k-1)个节点，至多有2^k-1个节点。
一、定义
二叉树在图论中是这样定义的：二叉树是一个连通的无环图，并且每一个顶点的度不大于3。有根二叉树还要满足根结点的度不大于2。有了根结点之后，每个顶点定义了唯一的父结点，和最多2个子结点。然而，没有足够的信息来区分左结点和右结点。如果不考虑连通性，允许图中有多个连通分量，这样的结构叫做森林。
二、基本概念
二叉树是递归定义的，其结点有左右子树之分，逻辑上二叉树有五种基本形态：
(1)空二叉树——如图(a)；
线索二叉树的存储结构
在中序线索树找结点后继的规律是：若其右标志为1，则右链为线索，指示其后继，否则遍历其右子树时访问的第一个结点（右子树最左下的结点）为其后继；找结点前驱的规律是：若其左标志为1，则左链为线索，指示其前驱，否则遍历左子树时最后访问的一个结点（左子树中最右下的结点）为其前驱。
在后序线索树中找到结点的后继分三种情况：
若结点是二叉树的根，则其后继为空；若结点是其双亲的右孩子，或是其双亲的左孩子且其双亲没有右子树，则其后继即为双亲结点；若结点是其双亲的左孩子，且其双亲有右子树，则其后继为双亲右子树上按后序遍历列出的第一个结点。
数据结构定义为：
/*二叉线索存储表示*/typedefenum{Link,Thread}PointerTag;/* Link(0)：指针，Thread(1)：线索*/typedefstruct BiThrNode{ TElemType data;struct BiThrNode *lchild,*rchild;/*左右孩子指针*/PointerTag LTag,RTag;/* 左右标志 */}BiThrNode,*BiThrTree;
八、实现演示
范例二叉树：
A
B C
D E
此树的顺序结构为：ABCD##E
intmain()
{
node*p=newnode;
node*p=head;
head=p;
stringstr;
cin>>str;
creat(p,str,0)//默认根节点在str下标0的位置
return0;
}
//p为树的根节点（已开辟动态内存）,str为二叉树的顺序存储数组ABCD##E或其他顺序存储数组，r当前结点所在顺序存储数组位置.
intmain()
{
node*p=newnode;
node*p=head;
head=p;
stringstr;
cin>>str;
creat(p,str,0)//默认根节点在str下标0的位置
return0;
}
//p为树的根节点（已开辟动态内存）,str为二叉树的顺序存储数组ABCD##E或其他顺序存储数组，r当前结点所在顺序存储数组位置。
voidcreat(node*p,stringstr,intr)
{
p->data=str[r];
if(str[r*2+1]=='#'||r*2+1>str.size()-1)p->lch=NULL;
else
{
p->lch=newnode;
creat(p->lch,str,r*2+1);
}
if(str[r*2+2]=='#'||r*2+2>str.size()-1)p->rch=NULL;
else
{
p->rch=newnode;
creat(p->rch,str,r*2+2);
}
}
㈢ 分析题： 5 对于一个栈，给出输入项A、B、C、。如果输入项序列由A，B，C所组成，试给出全部可能的输出
输入项序列是ABC，ACB，BAC。若序列的项属于一个偏序集，则单调递增序列就是其中每个项都大于等于之前的项；
若每个项都严格大于之前的项，这个序列就是严格单调递增的。类似可定义单调递减序列。单调序列是单调函数的一个特例。
(3)BT结构存储扩展阅读：
一个相对正式的定义：其项属于集合S的有限序列是一个从 {1,2,...,n} 到S的函数，这里n≥0。属于S的无限序列是从 {1,2,...}（自然数集合）到S的函数。
有限序列也称作 n 元组。一个从所有整数到到集合的函数有时也称作双无限序列，这里将以负整数索引的序列认为是另一个以正整数索引的序列。
㈣ 数据结构中的二叉树题目,求大神帮忙做下,谢谢!
设二叉树bt的一种存储结构如表所示。其中，bt为树根结点指针，lchild、rchild分别为结点的左、右孩子指针域，使用结点编号作为指针域值，0表示指针域值为空；data为结点的数据域。请完成：（1）画出二叉树bt的树形表示。（2）写出按先序、中序和后序遍历二叉树bt所得到的结点序列。
㈤ 设二叉树bt存储结构如下
字符a是根结点,a的左分支是b,而a没有右分支.
二叉树示意图:
a
/
b
/
cd
//
efg
//
hi
/
j
二叉树的(链式)逻辑结构示意图:
#a^
/
#b#
/
#c^#d#
//
^e^#f^#g^
//
^h^#i^
/
^j^
上述示意图,符号#表示指针域,符号^表示NULL(空指针)
先序遍历序列:abcedfhgij
中序遍历序列:ecbhfdjiga
后序遍历序列:echfjigdba
//C语言测试程序
#include"stdio.h"
#include"stdlib.h"
structtree
{
chardata;
structtree*left;
structtree*right;
};
typedefstructtreetreenode;
typedeftreenode*btree;
btreecreatebtree(char*data,intpos,intmaxPos)//递归创建法
{
btreenewnode;
if(data[pos]==0||pos>maxPos)
{
returnNULL;
}
else
{
newnode=(btree)malloc(sizeof(treenode));
newnode->data=data[pos];
newnode->left=createbtree(data,2*pos,maxPos);
newnode->right=createbtree(data,2*pos+1,maxPos);
returnnewnode;
}
}
voidpreorder(btreeptr)//先序遍历(递归法)
{
if(ptr!=NULL)
{
printf("%C",ptr->data);
preorder(ptr->left);
preorder(ptr->right);
}
}
voidinorder(btreeptr)//中序遍历(递归法)
{
if(ptr!=NULL)
{
inorder(ptr->left);
printf("%C",ptr->data);
inorder(ptr->right);
}
}
voidpostorder(btreeptr)//后序遍历(递归法)
{
if(ptr!=NULL)
{
postorder(ptr->left);
postorder(ptr->right);
printf("%C",ptr->data);
}
}
intmain()
{
btreeroot=NULL;
inti;
chardata[64]={0,'a','b',0,'c','d',0,0,
'e',0,'f','g',0,0,0,0,
0,0,0,0,'h',0,'i',0,
0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,'j',0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0};
root=createbtree(data,1,63);
printf("二叉树的顺序存储内容:");
for(i=1;i<64;i++)
{
if(data[i]==0)
{
printf("^");
}
else
{
printf("%c",data[i]);
}
}
printf(" 二叉树的先序遍历序列:");
preorder(root);
printf(" 二叉树的中序遍历序列:");
inorder(root);
printf(" 二叉树的后序遍历序列:");
postorder(root);
printf(" ");
return0;
}