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mysql存储过程优化

发布时间: 2023-09-14 15:03:25

① mysql 存储过程执行太慢怎么优化

1.当我们请求mysql服务器的时候,MySQL前端会有一个监听,请求到了之后,服务器得到相关的SQL语句,执行之前(虚线部分为执行),还会做权限的判断
2.通过权限之后,SQL就到MySQL内部,他会在查询缓存中,看该SQL有没有执行过,如果有查询过,则把缓存结果返回,说明在MySQL内部,也有一个查询缓存.但是这个查询缓存,默认是不开启的,这个查询缓存,和我们的Hibernate,Mybatis的查询缓存是一样的,因为查询缓存要求SQL和参数都要一样,所以这个命中率是非常低的(没什么卵用的意思)。
3.如果我们没有开启查询缓存,或者缓存中没有找到对应的结果,那么就到了解析器,解析器主要对SQL语法进行解析
4.解析结束后就变成一颗解析树,这个解析树其实在Hibernate里面也是有的,大家回忆一下,在以前做过Hibernate项目的时候,是不是有个一个antlr.jar。这个就是专门做语法解析的工具.因为在Hibernate里面有HQL,它就是通过这个工具转换成SQL的,我们编程语言之所以有很多规范、语法,其实就是为了便于这个解析器解析,这个学过编译原理的应该知道.
5.得到解析树之后,不能马上执行,这还需要对这棵树进行预处理,也就是说,这棵树,我没有经过任何优化的树,预处理器会这这棵树进行一些预处理,比如常量放在什么地方,如果有计算的东西,把计算的结果算出来等等...
6.预处理完毕之后,此时得到一棵比较规范的树,这棵树就是要拿去马上做执行的树,比起之前的那棵树,这棵得到了一些优化
7.查询优化器,是MySQL里面最关键的东西,我们写任何一条SQL,比如SELECT * FROM USER WHERE USERNAME = toby AND PASSWORD = 1,它会怎么去执行?它是先执行username = toby还是password = 1?每一条SQL的执行顺序查询优化器就是根据MySQL对数据统计表的一些信息,比如索引,比如表一共有多少数据,MySQL都是有缓存起来的,在真正执行SQL之前,他会根据自己的这些数据,进行一个综合的判定,判断这一次在多种执行方式里面,到底选哪一种执行方式,可能运行的最快.这一步是MySQL性能中,最关键的核心点,也是我们的优化原则.我们平时所讲的优化SQL,其实说白了,就是想让查询优化器,按照我们的想法,帮我们选择最优的执行方案,因为我们比MySQL更懂我们的数据.MySQL看数据,仅仅只是自己收集到的信息,这些信息可能是不准确的,MySQL根据这些信息选了一个它自认为最优的方案,但是这个方案可能和我们想象的不一样.
8.这里的查询执行计划,也就是MySQL查询中的执行计划,比如要先执行username = toby还是password = 1
9.这个执行计划会传给查询执行引擎,执行引擎选择存储引擎来执行这一份传过来的计划,到磁盘中的文件中去查询,这个时候重点来了,影响这个查询性能最根本的原因是什么?就是硬盘的机械运动,也就是我们平时熟悉的IO,所以一条查询语句是快还是慢,就是根据这个时间的IO来确定的.那怎么执行IO又是什么来确定的?就是传过来的这一份执行计划.(优化就是制定一个我们认为最快的执行方案,最节省IO,和执行最快)
10.如果开了查询缓存,则返回结果给客户端,并且查询缓存也放一份。

② mysql 存储过程

.关于MySQL的存储过程

存储过程是数据库存储的一个重要的功能,但是MySQL在5.0以前并不支持存储过程,这使得MySQL在应用上大打折扣。好在MySQL 5.0终于开始已经支持存储过程,这样即可以大大提高数据库的处理速度,同时也可以提高数据库编程的灵活性。

MySQL存储过程的创建

(1).格式

MySQL存储过程创建的格式:CREATE PROCEDURE过程名([过程参数[,...]])
[特性...]过程体

这里先举个例子:

  • mysql>DELIMITER//

  • mysql>CREATEPROCEDUREproc1(OUTsint)

  • ->BEGIN

  • ->SELECTCOUNT(*)INTOsFROMuser;

  • ->END

  • ->//

  • mysql>DELIMITER;


  • 注:
  • (1)这里需要注意的是DELIMITER //和DELIMITER ;两句,DELIMITER是分割符的意思,因为MySQL默认以";"为分隔符,如果我们没有声明分割符,那么编译器会把存储过程当成SQL语句进行处理,则存储过程的编译过程会报错,所以要事先用DELIMITER关键字申明当前段分隔符,这样MySQL才会将";"当做存储过程中的代码,不会执行这些代码,用完了之后要把分隔符还原。

    (2)存储过程根据需要可能会有输入、输出、输入输出参数,这里有一个输出参数s,类型是int型,如果有多个参数用","分割开。

    (3)过程体的开始与结束使用BEGIN与END进行标识。

③ MySQL数据库新特性之存储过程入门教程

在MYSQL 中 终于引入了存储过程这一新特性 这将大大增强MYSQL 的数据库处理能力 在本文中 将指导读者快速掌握MYSQL 的存储过程的基本知识 带领用户入门

存储过程介绍

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集 经编译后存储在数据库中 用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它 存储过程可由应用程序通过一个调用来执行 而且允许用户声明变量 同时 存储过程可以接收和输出参数 返回执行存储过程的状态值 也可以嵌套调用

存储过程的优点

作为存储过程 有以下这些优点

( )减少网络通信量 调用一个行数不多的存储过程与直接调用SQL语句的网络通信量可能不会有很大的差别 可是如果存储过程包含上百行SQL语句 那么其性能绝对比一条一条的调用SQL语句要高得多

( )执行速度更快 存储过程创建的时候 数据库已经对其进行了一次解析和优化 其次 存储过程一旦执行 在内存中就会保留一份这个存储过程 这样下次再执行同样的存储过程时 可以从内存中直接中读取

( )更强的安全性 存储过程是通过向用户授予权限(而不是基于表) 它们可以提供对特定数据的访问 提高代码安全 比如防止 SQL注入

( ) 业务逻辑可以封装存储过程中 这样不仅容易维护 而且执行效率也高

当然存储过程也有一些缺点 比如

可移植性方面 当从一种数据库迁移到另外一种数据库时 不少的存储过程的编写要进行部分修改

存储过程需要花费一定的学习时间去学习 比如学习其语法等

在MYSQL中 推荐使用MYSQL Query Browswer()这个工具去进行存储过程的开发和管理 下面分步骤来学习MYSQL中的存储过程

定义存储过程的结束符

在存储过程中 通常要输入很多SQL语句 而SQL语句中每个语句以分号来结束 因此要告诉存储过程 什么位置是意味着整个存储过程结束 所以我们在编写存储过程前 先定义分隔符 我们这里定义 // 为分隔符 我们使用DELIMITER //这样的语法 就可以定义结束符了 当然你可以自己定义其他喜欢的符号

如何创建存储过程

下面先看下一个简单的例子 代码如下

DELIMITER//CREATEPROCEDURE`p ` ()LANGUAGE SQLDETERMINISTICSQL SECURITY DEFINERMENT A procere BEGINSELECT Hello World ! ;END//

下面讲解下存储过程的组成部分

)首先在定义好终结符后 使用CREATE PROCEDURE+存储过程名的方法创建存储过程 LANGUAGE选项指定了使用的语言 这里默认是使用SQL

)DETERMINISTIC关键词的作用是 当确定每次的存储过程的输入和输出都是相同的内容时 可以使用该关键词 否则默认为NOT DETERMINISTIC

) SQL SECURITY关键词 是表示调用时检查用户的权限 当值为INVOKER时 表示是用户调用该存储过程时检查 默认为DEFINER 即创建存储过程时检查

) MENT部分是存储过程的注释说明部分

lishixin/Article/program/MySQL/201404/30557

④ mysql存储过程的if判断有多个条件该怎么优化效率

这个应该不会太慢吧,我建议你看一下,你是不是循环做了太多次的插入/更新操作。
mysql默认的配置中,每次事务提交都要写binlog和redo log,如果循环太多次——比如循环插入10w条记录——就会非常慢。一般优化思路分两种:
1 修改 sync_binlog为一个100-1000间的值,让binlog每隔100-1000个事务后再写一次;修改innodb_flush_log_at_trx_commit =2; 这么搞的好处是降低了写log的次数和消耗的时间,缺点是,中间出错的话,会丢失一部分的binlog和redolog导致无法通过他们来在出问题是恢复生产库数据。
2 将所有的插入/更新操作放到一个事务中进行。这样,显然就只需要一次写binlong和redolog咯。

⑤ 数据库如何优化

body{
line-height:200%;
}
如何优化MySQL数据库
当MySQL数据库邂逅优化,它有好几个意思,今天我们所指的是性能优化。
我们究竟该如何对MySQL数据库进行优化呢?下面我就从MySQL对硬件的选择、Mysql的安装、my.cnf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。
1.服务器物理硬件的优化
1)磁盘(I/O),MySQL每一秒钟都在进行大量、复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知,所以推荐使用RAID1+0磁盘阵列,如果资金允许,可以选择固态硬盘做RAID1+0;
2)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的,建议选择运算能力强悍的CPU。
2.MySQL应该采用编译安装的方式
MySQL数据库的线上环境安装,我建议采取编译安装,这样性能会较大的提升。
3.MySQL配置文件的优化
1)skip
-name
-resolve,禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间;
2)back_log
=
384,back_log指出在MySQL暂时停止响应新请求之前,短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中,对于Linux系统而言,推荐设置小于512的整数。
3)如果key_reads太大,则应该把my.cnf中key_buffer_size变大,保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上,越小越好。
4.MySQL上线后根据status状态进行适当优化
1)打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响,如果你的MySQL是主-从结构,可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志,这样既可以监控慢查询,对系统性能影响也会很小。
2)MySQL服务器过去的最大连接数是245,没有达到服务器连接数的上限256,应该不会出现1040错误。比较理想的设置是:Max_used_connections/max_connections
*
100%
=85%
5.MySQL数据库的可扩展架构方案
1)MySQL
cluster,其特点为可用性非常高,性能非常好,但它的维护非常复杂,存在部分Bug;
2)DRBD磁盘网络镜像方案,其特点为软件功能强大,数据可在底层块设备级别跨物理主机镜像,且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。

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