分布式和集中式存储
A. 集中式存储和分布式存储的区别在哪里如何选择
如今全球数据存储量呈现爆炸式增长，企业及互联网数据以每年50%的速率在增长，据Gartner预测，到2020年，全球数据量将达到35ZB，等于80亿块4TB硬盘。数据结构变化给存储系统带来新的挑战。非结构化数据在存储系统中所占据比例已接近80%。
互联网的发展使得数据创造的主体由企业逐渐转向个人用户，而个人所产生的绝大部分数据均为图片、文档、视频等非结构化数据；企业办公流程更多通过网络实现，表单、票据等都实现了以非结构化为主的数字化存档;同时，基于数据库应用的结构化数据仍然在企业中占据重要地位，存储大量的核心信息。
数据业务的急剧增加，传统单一的SAN存储或NAS存储方式已经不适应业务发展需要。SAN存储：成本高，不适合PB级大规模存储系统。数据共享性不好，无法支持多用户文件共享。NAS存储：共享网络带宽，并发性能差。随系统扩展，性能会进一步下降。因此，集中式存储再次活跃。
那么集中式存储和分布式存储的有缺点分别有哪些呢？在面对二者时我们该如何选择呢？下面我将为大家介绍和分析集中式存储和分布式存储的不同之处以及在应用中我们应做的选择。
分布式和集中式存储的选择
集中存储的优缺点是，物理介质集中布放;视频流上传到中心对机房环境要求高，要求机房空间大，承重、空调等都是需要考虑的问题。
分布存储，集中管理的优缺点是，物理介质分布到不同的地理位置;视频流就近上传，对骨干网带宽没有什么要求;可采用多套低端的小容量的存储设备分布部署，设备价格和维护成本较低;小容量设备分布部署，对机房环境要求低。
B. 分布式存储需要做磁盘阵列吗云存储呢
感觉概念需要澄清一下：
1、与分布式存储向对应的概念是集中式存储。这两个概念用于描述用户数据存储状态。
2、简单地，可以将磁盘阵列理解为向计算机提供高性能、高可靠性、大容量存储空间的存储系统。分布式存储与集中式存储均可使用磁盘阵列作为计算机存储数据的专用设备。
3、云存储旨在整合用户IT设备为用户提供更强大、更丰富的增值功能的存储系统，较传统磁盘阵列而言，云存储概念更先进，但目前业界对云存储的定义还存在争议并为形成标准，属于技术预研领域。目前在云存储方面势头强劲的主要有：EMC、SUN、Symantec、HuaweiSymantec等专业存储厂商。
C. 分布式数据库的分布式数据库相对传统集中式数据库的优点
大数据时代，面对日益增长的海量数据，传统的集中式数据库的弊端日益显现，分布式数据库相对传统的集中式数据库有如下优点。
● 更高的数据访问速度：分布式数据库为了保证数据的高可靠性，往往采用备份的策略实现容错，所以，在读取数据的时候，客户端可以并发地从多个
备份服务器同时读取，从而提高了数据访问速度。
● 更强的可扩展性：分布式数据库可以通过增添存储节点来实现存储容量的线性扩展，而集中式数据库的可扩展性十分有限。
● 更高的并发访问量：分布式数据库由于采用多台主机组成存储集群，所以相对集中式数据库，它可以提供更高的用户并发访问量。
D. 集中式数据处理和分布式数据处理的优缺点
集中式数据处理优点：
1、部署结构简单。
2、数据容易备份，只需要把中央计算机上的数据备份即可。
3、不易感染病毒，只要对中央计算机做好保护，终端一般不需要外接设备，感染病毒的几率很低。
4、总费用较低，中央计算机的功能非常强大，终端只需要简单、便宜的设备。
缺点：
1、中央计算机需要执行所有的运算，当终端很多时，会导致响应速度变慢。
2、如果终端用户有不同的需要，要对每个用户的程序和资源做单独的配置，在集中式系统上做起来比较困难，而且效率不高。
分布式数据处理优点：
1、分布式网络中的每台机器都能存储和处理数据，降低了对机器性能的要求，所以不必购买昂贵的高性能机器，这大大降低了硬件投资成本。
2、扩展性极佳。在当前系统存储或计算能力不足时，可以简单地通过增加廉价PC机的方式来增加系统的处理和存储能力。
3、处理能力极强。庞大的计算任务可以在合理分割后由分布式网络中的机器并行地处理
缺点
1、计算程序全负荷运行时仍会对计算机的各个部件造成一定压力。
2、对项目方来说，参加分布式计算的志愿者不是项目方自己的人员，不是全体可信任，因此必须引入一定的冗余计算机制，才能防止计算错误、恶意作弊等。
(4)分布式和集中式存储扩展阅读
分布式计算为信息不只分布在一个软件或计算机上，而是分布于多个软件上，可以用多台或一台计算机同时运行若干个软件，通过网络实现信息的共享。与其他算法相比，分布式算法有明显的优势：
1、共享资源更加方便。
2、能够实现计算负载的平衡，用多台计算机同时处理任务。
3、可以根据实际需要合理选择适当的计算机运行该程序。计算机分布式计算的灵魂是平衡负载和共享资源。分布式计算具有高效、快捷、准确的优势