机器学习算法需要什么电脑配置

① 做机器学习具体要什么配置

说白了还是看你预算，一般机器学习两条显卡就够了，单显卡性能越强越好，CPU必须用intel的，10700或者10900K或者最好2066至尊CPU，支持AVX512最好。内存单卡一般64G就够了，硬盘建议用高速固态硬盘，一般1T够用，建议挂块垂直磁道的机械做储存盘。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。

机器学习实际上已经存在了几十年或者也可以认为存在了几个世纪。追溯到17世纪，贝叶斯、拉普拉斯关于最小二乘法的推导和马尔可夫链，这些构成了机器学习广泛使用的工具和基础。

1950年（艾伦.图灵提议建立一个学习机器）到2000年初（有深度学习的实际应用以及最近的进展，比如2012年的AlexNet），机器学习有了很大的进展。

机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。2010年的图灵奖获得者为哈佛大学的Leslie vlliant教授，其获奖工作之一是建立了概率近似正确（Probably Approximate Correct，PAC）学习理论。

2011年的图灵奖获得者为加州大学洛杉矶分校的Judea Pearll教授，其主要贡献为建立了以概率统计为理论基础的人工智能方法。这些研究成果都促进了机器学习的发展和繁荣。

② 学习C/C++需要什么样的电脑配置

学习C/C++需要需要大内存，也需要更好的显卡和更高频率的CPU，尽量要选择一个屏幕稍大一些的电脑。学习编程尽量不要选轻薄笔记本，可以选择游戏笔记本，游戏笔记本的配置性能都比较好，学习编程很适合。

如果学编程是关于Web开发，Web开发对于电脑的要求并不算高，普通的笔记本电脑就能够满足大部分开发场景的要求。如果是大数据、人工智能开发，对于内存的要求比较高，即使在实验环境下，往往也需要至少8G以上的内存，一些商用大数据平台往往需要16G以上的内存环境。

(2)机器学习算法需要什么电脑配置扩展阅读：

作为一名程序员，笔记本电脑的配置应该是顶级CPU，这样处理速度会快一点，需要足够大的内存，16G以上，因为平时会有很多东西存储。硬盘读写快，这需要机械硬盘和固态硬盘配合。

屏幕要清晰，而且足够大，当然多个显示屏还是需要的，这是在台式机上面需要的。显卡方面也许不用太高级，不是做图像处理多，也许不用那么好，集成显卡就行，但如果是做人工智能算法的，图像识别类的，还是需要GPU的。

③ 学python用什么配置的电脑

python对于电脑硬件基本没什么要求，下载python安装程序的时候，注意看下自己电脑属性是64位系统还是32位系统，再下载对应的
python安装程序。
现在电脑的各种配置均可以用来学习python，老的赛扬、奔腾4 256 m 内存或者512内存即可，20g以上硬盘。 一般来说能跑动winxp或
者linux 就可以。 最简单的是使用树莓派。
单纯学Python的话普通电脑就ok了，机器学习几大基础算法都ok，学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp，其他配置留下升级空
间。笔记本的话要强劲点的，最好带固态硬盘，支持16G内存或以上，带有英伟达1060以上的显卡。
当然，如果有条件，还是推荐mac的，优点不用说！
买什么电脑还要根据自身的实际情况来决定，如果是学生党，建议普通的笔记本就可以，没必要花大价钱来纠结这事；如果上班族，有一
定的经济基础，可以选择高端一点的产品。话说回来，python是支持跨平台，主流系统都支持，至于喜欢哪个，还是根据您的个人喜好来。
推荐学习《python教程》。

④ 学习python编程需要什么配置的电脑

能正常运行操作系统的电脑就可以，写代码就和写文本一样，对硬件要求不高。市场上的超薄本就可以，携带还方便。