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机器学习算法需要什么电脑配置

发布时间: 2023-08-19 22:28:07

① 做机器学习具体要什么配置

说白了还是看你预算,一般机器学习两条显卡就够了,单显卡性能越强越好,CPU必须用intel的,10700或者10900K或者最好2066至尊CPU,支持AVX512最好。内存单卡一般64G就够了,硬盘建议用高速固态硬盘,一般1T够用,建议挂块垂直磁道的机械做储存盘。


机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。

机器学习实际上已经存在了几十年或者也可以认为存在了几个世纪。追溯到17世纪,贝叶斯、拉普拉斯关于最小二乘法的推导和马尔可夫链,这些构成了机器学习广泛使用的工具和基础。

1950年(艾伦.图灵提议建立一个学习机器)到2000年初(有深度学习的实际应用以及最近的进展,比如2012年的AlexNet),机器学习有了很大的进展。

机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点,其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。2010年的图灵奖获得者为哈佛大学的Leslie vlliant教授,其获奖工作之一是建立了概率近似正确(Probably Approximate Correct,PAC)学习理论。

2011年的图灵奖获得者为加州大学洛杉矶分校的Judea Pearll教授,其主要贡献为建立了以概率统计为理论基础的人工智能方法。这些研究成果都促进了机器学习的发展和繁荣。

② 学习C/C++需要什么样的电脑配置

学习C/C++需要需要大内存,也需要更好的显卡和更高频率的CPU,尽量要选择一个屏幕稍大一些的电脑。学习编程尽量不要选轻薄笔记本,可以选择游戏笔记本,游戏笔记本的配置性能都比较好,学习编程很适合。

如果学编程是关于Web开发,Web开发对于电脑的要求并不算高,普通的笔记本电脑就能够满足大部分开发场景的要求。如果是大数据、人工智能开发,对于内存的要求比较高,即使在实验环境下,往往也需要至少8G以上的内存,一些商用大数据平台往往需要16G以上的内存环境。

(2)机器学习算法需要什么电脑配置扩展阅读:

作为一名程序员,笔记本电脑的配置应该是顶级CPU,这样处理速度会快一点,需要足够大的内存,16G以上,因为平时会有很多东西存储。硬盘读写快,这需要机械硬盘和固态硬盘配合。

屏幕要清晰,而且足够大,当然多个显示屏还是需要的,这是在台式机上面需要的。显卡方面也许不用太高级,不是做图像处理多,也许不用那么好,集成显卡就行,但如果是做人工智能算法的,图像识别类的,还是需要GPU的。

③ 学python用什么配置的电脑

python对于电脑硬件基本没什么要求,下载python安装程序的时候,注意看下自己电脑属性是64位系统还是32位系统,再下载对应的
python安装程序。
现在电脑的各种配置均可以用来学习python,老的赛扬、奔腾4 256 m 内存或者512内存即可,20g以上硬盘。 一般来说能跑动winxp或
linux 就可以。 最简单的是使用树莓派。
单纯学Python的话普通电脑就ok了,机器学习几大基础算法都ok,学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp,其他配置留下升级空
间。笔记本的话要强劲点的,最好带固态硬盘,支持16G内存或以上,带有英伟达1060以上的显卡。
当然,如果有条件,还是推荐mac的,优点不用说!
买什么电脑还要根据自身的实际情况来决定,如果是学生党,建议普通的笔记本就可以,没必要花大价钱来纠结这事;如果上班族,有一
定的经济基础,可以选择高端一点的产品。话说回来,python是支持跨平台,主流系统都支持,至于喜欢哪个,还是根据您的个人喜好来。
推荐学习《python教程》。

④ 学习python编程需要什么配置的电脑

能正常运行操作系统的电脑就可以,写代码就和写文本一样,对硬件要求不高。市场上的超薄本就可以,携带还方便。

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