网络分布式存储靠谱吗

Ⅰ 麦田云际分布式存储靠谱吗

靠谱。麦田云际分布式存储数据中心项目，在丽江金山高新园区开工，这标志着该项目进入工程建设阶段，因为有政府颁发的合格证明，和工作证明是靠谱的。

Ⅱ 分布式存储有什么好

分布式存储，它的最大特点是多节点部署， 数据通过网络分散放置。分布式存储的特点是扩展性强，通过多节点平衡负载，提高存储系统的可靠性与可用性。

Ⅲ ipfs靠谱吗

靠谱是绝对不靠谱的，就是能不能赚钱的事了，你要知道ipfs是个协议，这个协议注定他无法普及，原因是太过于匿名，权利部门无法追查，所以注定他无法普及。当然现在谈起ipfs都是指的的fil这个虚拟币，这货在交易平台空气了好几年，终于在去年主网上市了，也给大家带来了惊喜，前几年空气时囤进的，几乎都暴赚。但严格的说这个玩意就是一个资金盘，不过目前来说，还是有些矿场和财团不停的投入，所以还算是靠谱，这个靠谱指的又是现在的确是能赚点钱。但是得擦亮眼睛。不要因小失大，有些一些卖算力的平台，他也是空气交易，根本就没托管的实体矿机，就是拿你的钱去炒，然后按你购买的算力每天分分币，哪天他整黄了也就只有跑路这一条路可走。

虚拟币太容易操控，暴涨暴跌常有的事。所以投资之前一定得谨慎。

想要知道 ipfs靠谱吗 ，你就要首先 知道国家 的态度 。

随着中国经济的蓬勃发展，经济体量大、内需强劲、全球一体化进程加快。对于数据的几何级再度增长的分布式存储需求将越来越高。就今年，全球的信息量预计达到50ZB，而中国占全球数据和信息输出的18%。现今的中心化数据云存储不足以满足这种超大规模数据的需求。

因此，国家从2019年就开始重视分布式云存储的网络发展，国务院、工信部不断有重量级嘉宾出席IPFS生态建设发展会议。由工信部牵头在深圳召开了分布式存储交流大会，与会的企业有IBM，银联、平安、腾讯、华为等机构。足以见得政府和企业对分布式云存储的重视程度。

2020年中共中央政治局常委会组织召开会议，指出要加快推进包括人工智能、大数据中心、5G建设等在内的新型基础信息建设进度。和往年的基建策略不同的是，这次的基建是技术基建，基础都是数据流通。显而易见，数据流通相当于新基建的基础土壤，新基建的底层地基。

2021年3月25日，人民网的一篇文章掀起了分布式云存储行业的一股小浪潮。人民网的这篇文章指出了IPFS分布式云存储的重要性，随着5G技术的普及，企业数据将成为中国数据的主流，数据市场将倍增。分布式云存储与 去中心化云计算 作为Web3.0的重要基础设施，将加快推动相关行业的数字化转型。

从两会、十四五再到重点推进的新基建、企业数字化，毫无疑问，对于“国家是否真的支持IPFS的发展？”这个问题，答案必然是肯定的。

我站在开发者的角度，做私链靠谱，做公链不靠谱，我对接ipfs做私链感觉还可以，他做文件存储服务可以省去很多操作，用起来就像redis一样简单，你把文件都给他就可以了，他给你返回一个唯一标识，以后用这个标识就可以来ipfs取文件，很方便，大项目现在用ipfs的很少，不过我觉得中小项目用他足够了，大项目感觉也没什么问题，因为他可以无限扩展节点。

但以上说的是私链，就是在同一局域网，或者项目分布式网关下的。接下来说说公链，也就是大家都在挖fil用的，糟糕透顶。。。。文件无法访问，超时，网关不可用等等很多问题，ipfs起初的想法是好的，而且也有可能作为区块链第一个实际落地应用项目（不像以太坊全是发币的），但是稳定性太差了，我给公链传一个文件，他会把这个文件拆分然后分发到下面的节点，但是有的时候某些节点网络不通，或者下线，导致我根本我法访问，ipfs做的就是存储，他得核心也是存储，所以存储的东西如果没法访问那是最基本的问题都没处理好，那这种东西可以用吗？如果大家对我说的有怀疑，可以自己下一个ipfs客户端，不需要对接，直接可以上传同步文件，然后找个可用的网关访问下看看体验如何。

当然我从开发者的角度发表的意见。虽然说他实际应用性一般，但是并不影响他值钱，因为有共识就值钱。可以推荐大家看一部电影《金矿》。里面说的就是股民并不在乎这家公司是否真的开采出金矿，而是想通过股票赚钱，因为假的东西大家都认为它是真的，那他就是真的。

IPFS是对数据进行分布式存储的一个系统，中文叫星际文件系统。它是一种计算机技术，与其说这项技术靠不靠谱，还得看我们目前亟待解决的问题本身。

就目前而言，数据的存储已经达到了一个非常庞大的规模，2020年全球数据存储量在40Zb左右，而这些数据都存储在亚马逊，谷歌，微软，阿里，华为腾讯数据公司。国际数据公司IDC预测2025年，未来全球数据存储量将达到175ZB，也就是未来数据存储赛道上还会有更多的可能。

但是就目前的数据存储和分发已经出现了一些问题，因为目前数据都是中心化的存储，用户访问的数据都是从中央服务器获取。随着数据大规模产生，中央服务器对数据的处理过程中不断呈现出一些用户数据安全，隐私，以及存储成本的问题。

为解决上述的问题IPFS横空出世，IPFS是一个去中心化的网络，当然发展的过程会有一些缓慢，不妨多给新技术一点时间。

靠谱。不得不承认，ipfs星际文件系统，是一个好的区块链项目。目前来说，我比较看好ipfs，是一个适合长期投资的项目。

Ⅳ 分布式存储是什么

分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
分布式和集中式存储
集中存储的优缺点是，物理介质集中布放;视频流上传到中心对机房环境要求高，要求机房空间大，承重、空调等都是需要考虑的问题。

分布存储，集中管理的优缺点是，物理介质分布到不同的地理位置;视频流就近上传，对骨干网带宽没有什么要求;可采用多套低端的小容量的存储设备分布部署，设备价格和维护成本较低;小容量设备分布部署，对机房环境要求低。

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Ⅳ 分布式存储和传统存储比较在哪些应用场景比较有优势

1、分布式存储优势

分布式存储可以使生产系统在线运行的情况下进行纵向扩展（Scale-Up）或横向扩展（Scale-Out），且存储系统在扩展后可以达到容量与性能均线性扩展的效果。其具有以下特性：

高性能

分布式存储系统能够将所有存储节点的处理器资源、硬盘资源、网络资源进行整合，将任务切分给多台存储节点，进行并发数据处理，避免了单个硬盘或设备造成的瓶颈，提升整个集群的处理能力。分布式存储系统具有良好的性能扩展能力，可以满足应用程序对存储性能不断增长的要求。

高扩展性

分布式存储系统通过扩展集群存储节点规模从而提高系统存储容量、计算和性能的能力，通过增加和升级服务器硬件，或者指通过增加存储节点数量来提升服务能力。分布式存储系统支持在线增加存储节点，对前端业务透明，系统整体性能与存储节点数量呈线性关系。

高可用性

分布式存储系统同时基于硬件及软件设计了高可用机制，在面对多种异常时（如存储节点宕机、网络中断、硬盘故障、数据损坏等）仍可提供正常服务，提高分布式存储系统硬件的可用性可以通过增加存储节点数量或者采用多种硬件冗余机制保证。分布式存储系统多采用副本机制或纠删码机制保证数据的高可用性，副本机制可以提供较高的数据冗余度，但会降低存储系统有效空间的利用率，纠删码机制可以在保证一定数据冗余度的情况下，大幅提高存储系统的有效空间利用率。

高安全性

分布式存储系统支持可靠的权限控制及互信确认机制，同时采用私有的数据切片及数据编码机制，可以从多重角度保证集群系统不受恶意访问和攻击，保护存储数据不被窃取。

2、分布式存储应用场景

分布式的“四高”特性，使得其在高性能计算、大数据视频云及大数据分析等应用场景中有着广泛的应用。

高性能计算场景

在如气象气候、地质勘探、航空航天、工程计算、材料工程等领域，基于集群的高性能计算，已成为必需的辅助工具。集群系统有极强的伸缩性，可通过在集群中增加或删减节点的方式，在不影响原有应用与计算任务的情况下，随时增加和降低系统的处理能力。根据不同的计算模式与规模，构成集群系统的节点数可以从几个到成千上万个。这些业务对后端的存储系统提出了新的需求，包括统一的存储空间、高效率的文件检索、高带宽的吞吐性能，高可靠的数据安全保障等。

大数据视频云应用场景

随着视频高清技术及超高清技术的普及，视频大数据应用场景，如雪亮工程、平安城市、广电媒资、影视制作、视频网站等领域，对存储设备提出了大容量、高读写性能、高可靠性、低延时及可扩展性等需求。针对这样大规模视频数据应用场景，就需要一个技术先进、性能优越的存储系统作为后端数据存储的支撑者。

大数据分析应用场景

伴随着互联网技术及人工智能的发展，各种基于海量用户/数据/终端的大数据分析及人工智能业务模式不断涌现，同样需要充分考虑存储功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。

在数据爆发增长的“数字时代”，软件定义的分布式存储是存储技术高速发展的结晶，并具有着很大的成长空间，必将应用于更广泛的大数据业务场景。

Ⅵ 浪潮信息分布式存储应用效果如何

效果不错，浪潮信息分布式存储可以满足未来企业平台的大规模增长，支持在线拓展新的节点。

Ⅶ 分布式存储的优点有哪些

分布式存储的六大优点
分布式存储往往采用分布式的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息。它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展，将通用硬件引入的不稳定因素降到最低。优点如下：

1. 高性能

一个具有高性能的分布式存户通常能够高效地管理读缓存和写缓存，并且支持自动的分级存储。分布式存储通过将热点区域内数据映射到高速存储中，来提高系统响应速度;一旦这些区域不再是热点，那么存储系统会将它们移出高速存储。而写缓存技术则可使配合高速存储来明显改变整体存储的性能，按照一定的策略，先将数据写入高速存储，再在适当的时间进行同步落盘。

2. 支持分级存储

由于通过网络进行松耦合链接，分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署，或者任意比例混布。在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下，分层存储的优势可以发挥到最佳。解决了目前缓存分层存储最大的问题是当性能池读不命中后，从冷池提取数据的粒度太大，导致延迟高，从而给造成整体的性能的抖动的问题。

3. 一致性

与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同，分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前，分布式存储对数据进行了分片，分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性，分布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候，系统可以通过从其他副本读取数据，重新写入该副本进行恢复，从而保证副本的总数固定;当数据长时间处于不一致状态时，系统会自动数据重建恢复，同时租户可设定数据恢复的带宽规则，最小化对业务的影响。

4. 容灾性

在分布式存储的容灾中，一个重要的手段就是多时间点快照技术，使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。特别值得一提的是，多时间点快照技术支持同时提取多个时间点样本同时恢复，这对于很多逻辑错误的灾难定位十分有用，如果用户有多台服务器或虚拟机可以用作系统恢复，通过比照和分析，可以快速找到哪个时间点才是需要回复的时间点，降低了故障定位的难度，缩短了定位时间。这个功能还非

5. 扩展性

6. 存储系统标准化

Ⅷ 分布式存储产品找浪潮信息可靠吗

可靠，衫缺源浪潮信息的存扮物储业务发展一直都有非常耀眼的表现，它的分布式存储产品已经在金融、能或态源等核心领域内完成了场景布局。