海量图片存储

① 海量存储和统一存储的区别

海量存储和统一存储的区别

海量存储是针对目前数据爆炸性增长提出的概念。
统一存储即融合存储，将SAN/NAS都融入到存储设备中。

数据库海量存储的问题

没有说清楚问题不太好分析
每秒300多 简单计算下就是 300 * 3600 * 24 = 25920000
不论什么数据库 这个表的数据算挺多的了 但还不到海量
目前还行 就说明访问量不大 不知道你们是怎么做的 建议是按每天分表 访问量大起来时可做主从同步 然后读写分离 集群肯定还是不用的 当然 不知道你们的数据量的增长是多快 这个就要看你们公司自己的规划了 再作相应的处理
设备当然是越高级越好 不懂硬件 这个就不说

杉岩的SandStone统一存储怎么样？

作为一种与传统SAN设备完全兼容，并且具有更高的扩展性、SandStone 统一存储不仅可应用到传统存储的应用场景，而且比传统存储更适合虚拟化和大数据等云计算应用场景。

c# 怎么统一存储数据

问题还需要描述的再清楚些。
什么叫统一存储数据？

为什么要用统一存储

统一存储对于现在来说还是相对很新的—这意味着我们还在接受循环的早期。不过有一点是明显的，统一或者多协议的存储有十分诱人的价值优势。在一个统一存储环境中，数据存储变成了一个共享的资源池，来存储块的或者文件数据，并根据应用需求来配置。所以用户非常有兴趣来实施统一存储平台就不足为奇了。在最近的一个对306个有存储规划或者决策职责的IT专业人士的调查中，ESG(Enterprise Strategy Group)发现在受访者中有70%已经或者正在计划实施统一存储。有23%已经实施了这个技术，47%的仍在规划阶段。受访的IT用户中每四个就有一个实施了统一存储，这个数字十分惊人，因为数据存储用户在接受新技术上通常都是臭名昭着地保守，而且有其理由。“如果它没坏，就不要修它”，这句话在存储架构团队中十分流行。如果一个存储阵列失效导致数据丢失或不能访问了，这可能会给公司带来上百万美金的损失，存储管理员可能会丢掉他们的工作。用户向来都有分开的系统给文件和块数据，已经成为习惯了。他们会继续他们目前的烟囱式方法，直到他们认为统一存储技术已经足够成熟了，使用它不会有任何的风险，或者他们公司的预算需要一个更便宜、灵活和高效的方案。我们的研究表明可能两方面的因素都存在。统一存储可以通过提供一个单一的共享存储池来提高运营效率，它可以在需要的时刻用在需要的地方，不必实施、供电、冷却和管理单独的块和文件系统。这个简单的实施系统数目的减少可能会对降低运营成本产生深远的影响，不言自明的是有一个可以实施成所需的任何容量(还不必为在容量规划的时候做出的错误猜测买单)的系统给公司带来灵活性。虚拟化环境带来一个更大的挑战。使用基于标准的商业物理服务器，新虚拟服务器和应用可以只用以往在物理世界中所花费的一小部分就可以完成部署，而虚拟机可能需要文件或者块存储来支持应用。一个流动的虚拟服务器环境需要一个流动的，可以迅速响应的存储环境。尽管存储仍将是分化的和专用的。统一存储在解决这些问题上走了一大步。应用趋势ESG的研究发现在被管理的系统数目和统一存储的接受程度之间有明显的联系。80%的有26到100个单独存储系统， 83%的有100个以上系统的受访者不是已经实施了就是正在计划实施统一存储——那些有100或者更多个系统的正在领导早期使用者群体，有32%已经实施了统一存储。这符合ESG对开销的调查结果，用户继续他们在降低业务总体成本方面的努力，特别是在运营成本方面。接下来我们可能会看到在统一存储使用率和对利用率的满意程度之间的关系，因为统一存储去掉了专门的块或者文件的烟囱，这正符合我们在研究中所看到的。89%的早期用户大体上或者完全地对他们的利用率表示满意，而非统一存储用户只有77%。在那些回答他们完全地满意的用户中我们看到了最大的差距，几乎三分之一的早期用户落在这个范畴，是完全满意的非早期用户的2.5倍。值得一提的是，没有任何一个统一存储的用户回答他们“完全不满意。”统一存储实施的可选项今天，用户在实施统一存储时有多种方式：他们可以实施一个统一存储系统，一个集成的系统同时支持块和文件数据，或者他们可以实施一个文件网关，通过存储局域网络SAN连接到和其他应用公用的块存储上。我们的调查显示两种方式没有明显的倾向性，30%的受访者在使用或者计划使用一个统一存储，32%是网关，35%计划同时使用两种方式。当然两种方式都有适用的理由。网关使用户可以通过在前段增加一个“文件个性”重新部署他们在块存储上的投资来支持文件数据。缺点是连接在SAN中的块存储和网关实际上是两个独立的设备需要管理。统一存储没有让用户利用已有的SAN设备的诱人好处，不过他们却能减少需要管理的系统数目。ESG预计我们会看到用户继续使用这两种方式来统一他们的数据存储环境的趋势，因为用户必须合理地布置已有的投资来和新加入的系统共存。尽管具体的实施策略可能仍不能确定，ESG的调查明确地揭示了统一存储会变得更加常见。它在IT和财务上都是吸引人的——不管如何评判都是一个获胜组合。ESG的发现显示，IT部门在优化他们现有的存储架构投入，以满足数据的持续增长和目前艰难的宏观经济环境时，对提高系统效率的渴望。

EMC统一存储带来的好处

EMC的统一存储是需要钞票为基础的 一般消费者难以享受啊！
统一存储好处是 信息统一存储便于管理，提高安全、便捷性、容错、容灾。但是需要 NAS SAN IP-SAN搭配使用才能基本算得上统一存储。

在Fireworks中，切片是统一存储在（）层的。

A选这个不会错

传统的行存储和（HBase）列存储的区别

列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因此整个数据库是自动索引化的。按列存储每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量，一个字段的数据聚集存储，那就更容易为这种聚集存储设计更好的压缩/解压算法。
传统的(Oracle)行存储和（Hbase）列存储的区别
这里写图片描a
1、数据是按行存储的
2、没有索引的查询使用大量I/O
3、建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源
4、面对查询的需求，数据库必须被大量膨胀才能满足性能需求
这里写图片描述
1、数据按列存储–每一列单独存放
2、数据即是索引
3、只访问查询涉及的列–大量降低系统IO
4、每一列由一个线索来处理–查询的并发处理
5、数据类型一致，数据特征相似–高效压缩

索爱W508 海量存储

那你怎么存进去的列，看看是不是接触不良。

x6 海量存储器

功能表—应用程序—文件管理—大容量存储

② 存储海量图片数据用mongoDB还是Hbase呢

我所知道的FackBook、Instagram、Twitter 都是用的Redis，国内的新浪微博、腾讯微博、搜狐等也是用的它

③ 专门保存相片的叫云什么来的

云空间，或者云存储，比如网络云等等。

④ 海量数据存储有哪些方式与方法

杉岩海量对象存储MOS，针对海量非结构化数据存储的最优化解决方案，采用去中心化、分布式技术架构，支持百亿级文件及EB级容量存储，

具备高效的数据检索、智能化标签和分析能力，轻松应对大数据和云时代的存储挑战，为企业发展提供智能决策。

1、容量可线性扩展，单名字空间达EB级

SandStone MOS可在单一名字空间下实现海量数据存储，支持业务无感知的存储服务器横向扩容，为爆炸式增长的视频、音频、图片、文档等不同类型的非结构化数据提供完美的存储方案，规避传统NAS存储的单一目录或文件系统存储空间无法弹性扩展难题

2、海量小文件存储，百亿级文件高效访问

SandStone MOS基于完全分布式的数据和元数据存储架构，为海量小文件存储而生，将企业级NAS存储的千万文件量级提升至互联网规模的百亿级别，帮助企业从容应对几何级增长的海量小文件挑战。

3、中心灵活部署，容灾汇聚分发更便捷

SandStone MOS支持多数据中心灵活部署，为企业数据容灾、容灾自动切换、多分支机构、数据就近访问等场景提供可自定义的灵活解决方案，帮助企业实现跨地域多活容灾、数据流转、就近读写等，助力业务高速发展。

4、支持大数据和AI，统一数据存储和分析

SandStone MOS内置文件智能化处理引擎，实现包括语音识别、图片OCR识别、文件格式转换等批量处理功能，结合标签检索能力还可实现语音、证件照片检索，从而帮助企业更好地管理非结构化数据。同时，SandStone MOS还支持与Hadoop、Spark等大数据分析平台对接，一套存储即可满足企业数据存储、管理和挖掘的需求。

⑤ 海量图片存储用hadoop是否合适存储在哪个节点上能否由我们自己决定

hadoop可以实现海量数据的存储，它包含分布式文件系统HDFS，所以您说的一部分存在节点1，一部分存在节点2上肯定可行
当你需要存储比较大的文件时，HDFS会把它分成多个小块（块的大小可以自己定）来进行分布式存储，而且名字节点会记录存的位置，当应用程序请求计算时，会将计算移到相应的数据附近，所以用hadoop，就相信它好了，当然你也可以在它上面附加一些自己的安全管理模块，或其它中间件等，毕竟hadoop也有不尽人意的地方，还需要改进。
目前facebook，淘宝，yahoo！等都用hadoop构建了自己的数据中心来支持海量数据的存储

⑥ 80T的海量资料，如何永久保存，移动硬盘成本高，且超过10年后，基本上就有毛病了，有没其它办法

对于海量图片数据的存储问题，杉岩海量对象存储（SandStone MOS）解决方案采用去中心化分布式架构，同时利用软件定义的方式实现了单一名字空间条件下数百PB级规模的容量扩展，业务可以随时随地访问而不受数据存储位置的限制。

在提升海量小文件访问性能方面，SandStone MOS利用哈希计算实现了数亿级文件的高效访问。针对文件检索困难，SandStone MOS支持标签功能，文件存储时会自动设置标签，从而更好地与业务结合，满足高效检索。

此外，SandStone MOS在易用性与可维护性方面也超越了同级别产品，其采用“x86通用服务器+存储软件”的分布式解耦架构，将底层存储空间与上层业务逻辑空间进行分离，软硬件的升级不会影响到整个系统的正常运行。

即使系统有再多应用更新，也不会影响存储空间的使用。值得一提的是，SandStone MOS首创的分布式存储数据盘漫游功能，可以帮助企业用户渐进式的进行老旧硬件设备更换，不影响业务的正常运行。