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1. 对象存储、块存储、文件存储分别是什么有什么区别
你可以把块理解成整个硬盘，文件理解成硬盘中的文件，对象理解成很多台服务器中的很多块硬盘。
你好，对于java来说，MySQL是最好用的数据库。因为MySQL简单，高效，而且是免费的。有很多大型的java应用都是使用的MySQL数据库。
3. 块存储、文件存储、对象存储这三者的本质差别是什么
一、概念及区别
针对不同的应用场景，选择的分布式存储方案也会不同，因此有了对象存储、块存储、文件系统存储。这三者的主要区别在于它们的存储接口：
1. 对象存储:
也就是通常意义的键值存储，其接口就是简单的GET,PUT,DEL和其他扩展，
2. 块存储:
这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel Mole的方式存在，这种接口需要实现Linux的BlockDevice的接口或者QEMU提供的BlockDriver接口，如Sheepdog，AWS的EBS，青云的云硬盘和阿里云的盘古系统，还有Ceph的RBD(RBD是Ceph面向块存储的接口)
3. 文件存储:
通常意义是支持POSIX接口，它跟传统的文件系统如Ext4是一个类型的，但区别在于分布式存储提供了并行化的能力，如Ceph的CephFS(CephFS是Ceph面向文件存储的接口)，但是有时候又会把GFS，HDFS这种非POSIX接口的类文件存储接口归入此类。
二、IO特点
按照这三种接口和其应用场景，很容易了解这三种类型的IO特点，括号里代表了它在非分布式情况下的对应:1. 对象存储(键值数据库):
接口简单，一个对象我们可以看成一个文件，只能全写全读，通常以大文件为主，要求足够的IO带宽。
2. 块存储(硬盘):
它的IO特点与传统的硬盘是一致的，一个硬盘应该是能面向通用需求的，即能应付大文件读写，也能处理好小文件读写。但是硬盘的特点是容量大，热点明显。因此块存储主要可以应付热点问题。另外，块存储要求的延迟是最低的。
3. 文件存储(文件系统):
支持文件存储的接口的系统设计跟传统本地文件系统如Ext4这种的特点和难点是一致的，它比块存储具有更丰富的接口，需要考虑目录、文件属性等支持，实现一个支持并行化的文件存储应该是最困难的。但像HDFS、GFS这种自己定义标准的系统，可以通过根据实现来定义接口，会容易一点。
因此，这三种接口分别以非分布式情况下的键值数据库、硬盘和文件系统的IO特点来对应即可。至于冷热、快慢、大小文件而言更接近于业务。但是因为存储系统是通用化实现，通常来说，需要尽量满足各种需求，而接口定义已经一定意义上就砍去了一些需求，如对象存储会以冷存储更多，大文件为主。
4. 什么是文件存储模式
文件存储模式是指在计算机系统中，将数据及有关信息按某种格式以数据文件的方式存储在磁盘上，通过操作系统来实现对文件的访问和管理。文件存储模式或叫文件管理系统的特点是：
（1）数据文件是大量数据的集合形式，每个文件包含有大量的记录，每个记录包含若干个数据项，文件和文件名面向用户并存储在计算机存储设备上，可反复利用。
（2）面向用户的数据文件，用户可通过它进行查询、修改、删除等操作。
（3）数据文件与对应的程序具有一定的独立性，即程序员可不关心数据的物理存储状态，只须考虑数据的逻辑存储结构，从而可以大量地节省修改和维护程序的工作量。
（4）数据文件的缺点是只能对应一个或几个应用程序，不能摆脱对程序的依赖性。数据文件之间不能建立关系，呈现出无结构的信息集合状态，往往冗余度大，不易扩充、维护和修改。
5. 互联网如何海量存储数据
目前存储海量数据的技术主要包括NoSQL、分布式文件系统、和传统关系型数据库。随着互联网行业不断的发展，产生的数据量越来越多，并且这些数据的特点是半结构化和非结构化，数据很可能是不精确的，易变的。这样传统关系型数据库就无法发挥它的优势。因此，目前互联网大正蔽拦行业偏向于使用NoSQL和分布式文件系统来存储海量数据。
下面介绍下常用的NoSQL和分布式文件系统。
NoSQL
互联网行业常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。
HBase是ApacheHadoop的子项目,理论依据为Google论文Bigtable:开发的。HBase适合存储半结构化或非结构化的数据。HBase的数据模型是稀疏的、分布式的、持久稳固的多维map。HBase也有行和列的概念，这是与RDBMS相同的地方，但却又不同。HBase底层采用HDFS作为文件系统，具有高可靠性、高性能。
MongoDB是一种支持高性能数据存储的开源文档型数据库。支持嵌入式数据模型以减少对数据库系统的I/O、利用索引实现快速查询，并且嵌入式文档和集合也支持索引，它复制能力被称作复制集（replicaset），提供了自动的故障迁移和数据冗余。MongoDB的分片策略将数据分布在服务器集群上。
Couchbase这种NoSQL有三个重滚并悔要的组件：Couchbase服务器、CouchbaseGateway、CouchbaseLite。Couchbase服务器，支持横向扩展，面向文档的数据库，支持键值操作，类似于SQL查询和内置的全文搜索;CouchbaseGateway提供了用于RESTful和流式访问数据的应用层API。CouchbaseLite是一款面向移动设备和“边缘”系统的嵌入式数据库。Couchbase支持千万级海量数据存储
分布式文件系统
如果针对单个大文件，譬如超过100MB的文件，使用NoSQL存储就不适当了。使用分布式文件系统的优势在于，分布式文件系统隔离底层数据存储和分布的细节，展示给用户的是一个统一的逻辑视图。常用的分布式文件系统有GoogleFileSystem、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。
6. 【Python基础】mongodb存储文件的优缺点
MongoDB是一个开源的、基于分布式的、面向文档存储的非关系型数据库。是非关系型数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。MongoDB高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
MongoDB优点:
1、高性能：弱一致性，访问速度较快
2、文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数、存储数据方便，高效存储二进制大对象
3、支持复制集、主备、互为主备、自动分片等特性
4、全索引支持，查询语言功能非常强大
MongoDB缺点：
1、不支持事务，实际开发时得搞清楚哪些功能需要使用数据库提供的事务支持
2、MongoDB占用空间大（需要强大硬盘支持）
3、相对于MySQL那样成熟的维护工具，MongoDB维护工具不够完善、成熟