树的存储方式

1. 数据结构，树的常用存储方式

存入文本文件，每行：孩子节点-父节点。
这样也方便用Hadoop进行处理。

2. 采用顺序存储方法和链式存储方法分别画出图6.1所示二叉树的存储结构。【在线等】

线性是线性，顺序是顺序，线性是逻辑结构，顺序是储存结构，两者不是一个概念。线性是指一个节点只有一个子节点，而树，或二叉树一个节点后有多个子节点，且子节点不能相互联系。

顺序存储可能会浪费空间(在非完全二叉树的时候)，但是读取某个指定的节点的时候效率比较高。

链式存储相对二叉树比较大的时候浪费空间较少，但是读取某个指定节点的时候效率偏低。

二叉树的顺序存储，寻找后代节点和祖先节点都非常方便，但对于普通的二叉树，顺序存储浪费大量的存储空间，同样也不利于节点的插入和删除。因此顺序存储一般用于存储完全二叉树。

链式存储相对顺序存储节省存储空间，插入删除节点时只需修改指针，但回寻找指定节点时很不方便。不过普通答的二叉树一般是用链式存储结构。

(2)树的存储方式扩展阅读：

(1)完全二叉树——若设二叉树的高度为h，除第h层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第h层有叶子结点，并且叶子结点都是从左到右依次排布，这就是完全二叉树。

(2)满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树。

(3)平衡二叉树——平衡二叉树又被称为AVL树（区别于AVL算法），它是一棵二叉排序树，且具有以下性质：是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。

二叉树是树的一种特殊情形，是一种更简单而且应用更加广泛的树。

3. 二叉树的顺序存储方式

二叉树按照层序遍历，依次编号，按照编号的顺序，存储在连续存储单元的方式就是二叉树的顺序存储。

4. 顺序存储表示法为什么不是树的存储形式

顺序存储表示法是树的存储形式的原因：顺序存储方式不仅能用于存储线性结构，还可以用来存放非线性结构，例如完全二叉树是属于非线性结构，但其最佳存储方式是顺序存储方式。

对于一般的家谱树(一般的多叉树)来说，我们可以很清楚的看出层次关系，树的层数表示代数（一共多少代人），树的最后一层表示最后一代人，由于多叉链表法表示的不方便，因此被迫无奈采用孩子兄弟表示法(二叉链表法)。

结构

二叉树的顺序存储就是用一组连续的存储单元存放二又树中的结点元素，一般按照二叉树结点自上向下、自左向右的顺序存储。使用此存储方式，结点的前驱和后继不一定是它们在逻辑上的邻接关系，非常适用于满二又树和完全二又树。根据完全二叉树和满二叉树的特性，假设将图1中的完全二又树存放在一维数组bree中，将发现结点的编号正好与数组元素的下标对应。

5. 树的存储表示是什么

树的存储结构根据应用的不同而不同，有的从双亲的角度考虑，引出了双亲表示法，有的从孩子的角度考虑，给出孩子表示法，还有的从孩子和兄弟的角度来讨论。这些都是人们在大量的应用中所使用的不同形式的存储结构，这里介绍常用的双亲表示法、孩子表示法、双亲孩子表示法和孩子兄弟表示法。

1.双亲表示法由树的定义可知，树中每个结点都有且仅有一个双亲结点，根据这一特性，可以用一组连续的一维数组来存储树中的各个结点（一般按层次存储），数组中的一个元素对应树中的一个结点，其中包括结点的数据信息以及该结点的双亲在数组中的下标。树的这种存储方法称为双亲表示法，双亲表示法的结点结构如图1所示，其中，data表示数据域，存储树中结点的数据信息，parent表示指针域，存储该结点的双亲在数组中的下标。

1.双亲表示法的存储结构2）双亲表示法示例图1所示的树的双亲表示如图1所示，这是一棵树及其双亲表示法的存储结构。根结点A无双亲，所以parent的值为－1，G、H和I的parent值为4，表示它们的双亲是下标为4的结点E。这种存储结构利用任一结点的双亲是唯一的性质，可以方便地直接找到任一结点的双亲结点，但求结点的孩子结点时需要扫描整个数组。

图1树的双亲表示法示例