散列存储

⑴ 散列存储方法的散列存储的分类

目前主要的解决方式有两大类，第一种采用链表的形式，将所有冲突的数据项采用链表的形式链接起来，这样搜索数据的复杂度就包含了链表的遍历问题，特别是当所有的项都链接到一个链表下时，这时候实际上就是遍历链表，复杂度并不一定有很大的进步，但是这种链表链接的方式有很高的填充率。 第二种就是充分利用没有实现的存储空间，利用探测法探测空闲的空间，进而实现数据的存储，目前有三种探测方式：线性探测法、平方探测法，以及双散列法，三种方式中平方探测法运用比较多，但是都存在各种各样的优缺点，这时候的散列搜索优势就没有理想情况下那么明显。有时候甚至比遍历数组更加的慢。但是确实不失为一种处理方式。

⑵ 什么是索引存储，什么是散列存储。两者有什么区别

一般指的是色彩模式，索引使用的色彩最高为256色，图像效果较差，但存储空间较小，适合网络传输。

⑶ 假定对线性表（38，25，74，52，48）进行散列存储，采用H（K）=K%7作为散列函数

首先，各个数的散列值是(3, 4, 4, 3, 0).
如果用线性探测法，散列表为
0 : 48
3 : 38
4 : 25
5 : 74
6 : 52
查找各数需要的长度依次为(0, 0, 2, 3, 0)，所以平均是1.
如果用链接法，散列表为
0 : 48
3 : 38 -> 52
4 : 25 -> 74
查找各数需要的长度依次为(0, 0, 1, 1, 0)，平均是0.4.

⑷ 散列表存储的基本思想是什么

散列表存储的基本思想是用关键字的值决定数据元素的存储地址

⑸ 在线性表的散列储存中，处理冲突的常用方法有哪两种

线性表的散列存储时中,处理冲突有

⑹ 在散列存储中，装填因子α是什么它和元素发生冲突有什么关系

下标是从0~m-1，表长是m

要散列元素的个数，是
填装因子：
散列表中的元素个数与散列表大小的比值。</ol> 填装因子在各个散列方式中有不同的要求，它的值对散列表的性能有至关重要的影响。 在分离链式法中，要获得好的效率，要求填装因子约等于1。 而在线性探测法和平发探测法中，要获得好的效率，要求填装因子>0.5。 表大小为素数，也有助于散列表获得更好的性能。 有可能

⑺ 采用散列存储时,用于计算元素存储地址的是

摘要 散列存储方式: 散列存储,又称为hash存储,是一种力图将数据元素的存储位置与关键码之间建立确定关系的查找技术

⑻ 对于线性表（7，34，55，25，64，46，20，10）进行散列存储时，若选用H（K）=K %9作为散列函数

答案选D， 4个。分别是：55，64，46，10.
H（K）= K%9，表示除以9的余数。由于地址重叠造成冲突，所以散列存储时，通常还要有解决冲突的办法，如线性探查法等等。

⑼ 散列存储与其他存储主要有什么区别

散列存储是直接将关键字的值做一个映射到存储地址 索引存储则是另外使用关键字来构建一个索引表(也可以是单级,也可以是多级的),先在索引表中找到存储

⑽ 数据结构中散列存储和索引存储的区别！求教 最好能生动点

散列存储是直接将关键字的值做一个映射到存储地址
索引存储则是另外使用关键字来构建一个索引表（也可以是单级，也可以是多级的），先在索引表中找到存储位置后，再访问内容