数据存储与分发

❶ 数据的存储方法有哪些

什么是分布式存储

分布式存储是一种数据存储技术，它通过网络使用企业中每台机器上的磁盘空间，这些分散的存储资源构成了虚拟存储设备，数据分布存储在企业的各个角落。

分布式存储系统，可在多个独立设备上分发数据。传统的网络存储系统使用集中存储服务器来存储所有数据。存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，无法满足大规模存储应用的需求。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，使用多个存储服务器共享存储负载，利用位置服务器定位存储信息，不仅提高了系统的可靠性，可用性和访问效率，而且易于扩展。

分布式存储的优势

可扩展：分布式存储系统可以扩展到数百甚至数千个这样的集群大小，并且系统的整体性能可以线性增长。

低成本：分布式存储系统的自动容错和自动负载平衡允许在低成本服务器上构建分布式存储系统。此外，线性可扩展性还能够增加和降低服务器的成本，并实现分布式存储系统的自动操作和维护。

高性能：无论是针对单个服务器还是针对分布式存储群集，分布式存储系统都需要高性能。

易用性：分布式存储系统需要提供方便易用的界面。此外，他们还需要拥有完整的监控和操作工具，并且可以轻松地与其他系统集成。

杉岩分布式统一存储USP

利用分布式技术将标准x86服务器的HDD、SSD等存储介质抽象成资源池，对上层应用提供标准的块、文件、对象访问接口，

同时提供清晰直观的统一管理界面，减少部署和运维成本，满足高性能、高可靠、高可扩展性的大规模存储资源池的建设需求。

❷ 多项目平台系统的数据怎样才能统一存储和管理，有推荐的解决方法吗

建议使用XSKY星辰天合的分布式软件定义存储平台，它可以实现一套存储平台支持各业务应用数数据存储管理，而且有平台定制的方案，实现业务数据无缝连接，工作效率提升的同时更有效降低TCO。

❸ hdf文件的HDF数据结构特点

HDF是一个能够自我描述、多目标、用于科学数据存储和分发的数据格式。它针对存储和分发科学数据的各种要求提供解决方法。HDF设计特点为：
· 自我描述：一个HDF文件中可以包含关于该数据的全面信息。
· 多样性：一个HDF文件中可以包含多种类型的数据。例如，可以通过利用适当的HDF 文件结构，在某个HDF文件中存储符号、数值和图形数据。
· 灵活性：可以让用户把相关数据目标集中一个HDF文件的某个分层结构中，并对其加以描述。同时可以给数据目标记上标记，方便查取。用户也可以把科学数据存储到多个HDF文件中。
· 可扩展性：在HDF中可以加入新数据模式，增强了它与其它标准格式的兼容性。
· 独立性：HDF是一种同平台无关的格式。HDF文件在不同平台间传递而不用转换格式。

❹ 海量数据存储有哪些方式与方法

杉岩海量对象存储MOS，针对海量非结构化数据存储的最优化解决方案，采用去中心化、分布式技术架构，支持百亿级文件及EB级容量存储，

具备高效的数据检索、智能化标签和分析能力，轻松应对大数据和云时代的存储挑战，为企业发展提供智能决策。

1、容量可线性扩展，单名字空间达EB级

SandStone MOS可在单一名字空间下实现海量数据存储，支持业务无感知的存储服务器横向扩容，为爆炸式增长的视频、音频、图片、文档等不同类型的非结构化数据提供完美的存储方案，规避传统NAS存储的单一目录或文件系统存储空间无法弹性扩展难题

2、海量小文件存储，百亿级文件高效访问

SandStone MOS基于完全分布式的数据和元数据存储架构，为海量小文件存储而生，将企业级NAS存储的千万文件量级提升至互联网规模的百亿级别，帮助企业从容应对几何级增长的海量小文件挑战。

3、中心灵活部署，容灾汇聚分发更便捷

SandStone MOS支持多数据中心灵活部署，为企业数据容灾、容灾自动切换、多分支机构、数据就近访问等场景提供可自定义的灵活解决方案，帮助企业实现跨地域多活容灾、数据流转、就近读写等，助力业务高速发展。

4、支持大数据和AI，统一数据存储和分析

SandStone MOS内置文件智能化处理引擎，实现包括语音识别、图片OCR识别、文件格式转换等批量处理功能，结合标签检索能力还可实现语音、证件照片检索，从而帮助企业更好地管理非结构化数据。同时，SandStone MOS还支持与Hadoop、Spark等大数据分析平台对接，一套存储即可满足企业数据存储、管理和挖掘的需求。

❺ ipfs靠谱吗

靠谱是绝对不靠谱的，就是能不能赚钱的事了，你要知道ipfs是个协议，这个协议注定他无法普及，原因是太过于匿名，权利部门无法追查，所以注定他无法普及。当然现在谈起ipfs都是指的的fil这个虚拟币，这货在交易平台空气了好几年，终于在去年主网上市了，也给大家带来了惊喜，前几年空气时囤进的，几乎都暴赚。但严格的说这个玩意就是一个资金盘，不过目前来说，还是有些矿场和财团不停的投入，所以还算是靠谱，这个靠谱指的又是现在的确是能赚点钱。但是得擦亮眼睛。不要因小失大，有些一些卖算力的平台，他也是空气交易，根本就没托管的实体矿机，就是拿你的钱去炒，然后按你购买的算力每天分分币，哪天他整黄了也就只有跑路这一条路可走。

虚拟币太容易操控，暴涨暴跌常有的事。所以投资之前一定得谨慎。

想要知道 ipfs靠谱吗 ，你就要首先 知道国家 的态度 。

随着中国经济的蓬勃发展，经济体量大、内需强劲、全球一体化进程加快。对于数据的几何级再度增长的分布式存储需求将越来越高。就今年，全球的信息量预计达到50ZB，而中国占全球数据和信息输出的18%。现今的中心化数据云存储不足以满足这种超大规模数据的需求。

因此，国家从2019年就开始重视分布式云存储的网络发展，国务院、工信部不断有重量级嘉宾出席IPFS生态建设发展会议。由工信部牵头在深圳召开了分布式存储交流大会，与会的企业有IBM，银联、平安、腾讯、华为等机构。足以见得政府和企业对分布式云存储的重视程度。

2020年中共中央政治局常委会组织召开会议，指出要加快推进包括人工智能、大数据中心、5G建设等在内的新型基础信息建设进度。和往年的基建策略不同的是，这次的基建是技术基建，基础都是数据流通。显而易见，数据流通相当于新基建的基础土壤，新基建的底层地基。

2021年3月25日，人民网的一篇文章掀起了分布式云存储行业的一股小浪潮。人民网的这篇文章指出了IPFS分布式云存储的重要性，随着5G技术的普及，企业数据将成为中国数据的主流，数据市场将倍增。分布式云存储与 去中心化云计算 作为Web3.0的重要基础设施，将加快推动相关行业的数字化转型。

从两会、十四五再到重点推进的新基建、企业数字化，毫无疑问，对于“国家是否真的支持IPFS的发展？”这个问题，答案必然是肯定的。

我站在开发者的角度，做私链靠谱，做公链不靠谱，我对接ipfs做私链感觉还可以，他做文件存储服务可以省去很多操作，用起来就像redis一样简单，你把文件都给他就可以了，他给你返回一个唯一标识，以后用这个标识就可以来ipfs取文件，很方便，大项目现在用ipfs的很少，不过我觉得中小项目用他足够了，大项目感觉也没什么问题，因为他可以无限扩展节点。

但以上说的是私链，就是在同一局域网，或者项目分布式网关下的。接下来说说公链，也就是大家都在挖fil用的，糟糕透顶。。。。文件无法访问，超时，网关不可用等等很多问题，ipfs起初的想法是好的，而且也有可能作为区块链第一个实际落地应用项目（不像以太坊全是发币的），但是稳定性太差了，我给公链传一个文件，他会把这个文件拆分然后分发到下面的节点，但是有的时候某些节点网络不通，或者下线，导致我根本我法访问，ipfs做的就是存储，他得核心也是存储，所以存储的东西如果没法访问那是最基本的问题都没处理好，那这种东西可以用吗？如果大家对我说的有怀疑，可以自己下一个ipfs客户端，不需要对接，直接可以上传同步文件，然后找个可用的网关访问下看看体验如何。

当然我从开发者的角度发表的意见。虽然说他实际应用性一般，但是并不影响他值钱，因为有共识就值钱。可以推荐大家看一部电影《金矿》。里面说的就是股民并不在乎这家公司是否真的开采出金矿，而是想通过股票赚钱，因为假的东西大家都认为它是真的，那他就是真的。

IPFS是对数据进行分布式存储的一个系统，中文叫星际文件系统。它是一种计算机技术，与其说这项技术靠不靠谱，还得看我们目前亟待解决的问题本身。

就目前而言，数据的存储已经达到了一个非常庞大的规模，2020年全球数据存储量在40Zb左右，而这些数据都存储在亚马逊，谷歌，微软，阿里，华为腾讯数据公司。国际数据公司IDC预测2025年，未来全球数据存储量将达到175ZB，也就是未来数据存储赛道上还会有更多的可能。

但是就目前的数据存储和分发已经出现了一些问题，因为目前数据都是中心化的存储，用户访问的数据都是从中央服务器获取。随着数据大规模产生，中央服务器对数据的处理过程中不断呈现出一些用户数据安全，隐私，以及存储成本的问题。

为解决上述的问题IPFS横空出世，IPFS是一个去中心化的网络，当然发展的过程会有一些缓慢，不妨多给新技术一点时间。

靠谱。不得不承认，ipfs星际文件系统，是一个好的区块链项目。目前来说，我比较看好ipfs，是一个适合长期投资的项目。

❻ IPFS的存储方式将成为“互联网下半场”存储刚性需求

细数网络上常见的几种常见的存储方式，为何说IPFS未来能够成为主流的网络数据存储？这当然是由于它完备的数据存储机制来决定的。

当然，使用IPFS网络进行数据存储目前还无法成为大众所常见的场景，如果说个人的数据量较小，完全没有必要再部署IPFS再进二级市场获得FIL进行数据存储，这实属正常。那么企业有较大数据量的存储需求就完全有必要使用IPFS来完成，IPFS能够通过数据分解分发的不同网络地址以及物理地址的网络节点中，然后无需担心数据丢失以及被第三方所掌握，这是基于IPFS的分布式kad算法进行的分解加密，第三方无法获得完整多节点中的碎片数据副本来组合成为完整的数据文件。

在IPFS的kad算法中，所有的网络节点id标识都是通过哈希值二进制进行计算的，这也就是IPFS网络中能够抵抗女巫攻击的根本优势所在，单一节点id标识很难被冒充，只有通过部署IPFS协议算法自动进行的id标识才能够进行数据的取回进行访问。

IPFS的Filecoin还会对存储市场中存储矿工所做的数据存储工作有效性依据订单周期不断地进行数据验证，证明提交验证，同时Filecoin也对证明数据雅正效率不断地进行改善，目前Fileconi已经能够支撑起海量数据同时多分级、多节点进行相关的处理和分发存储。

Filecoin 致力于构建一个全球化的、去中心化的存储网络，让每个人都能存储大数据，解决数据安全和隐私问题。随着Web 3.0时代的到来，大数据时代也开启了，那么大数据以及对应的热数据和冷数据是如何存储在Filecoin 中的？

大数据最早用于IT行业进行数据采集，具有容量大、类型多样、访问速度快、应用价值高等特点。当前，它正在迅速发展成为通过收集、存储和分析海量、分散的来源、各种类型的数据以发现新知识、创造新价值、增强新能力的下一代信息技术和服务业态。大数据采用分布式架构，需要对大量数据进行分布式数据挖掘，因此必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

数据大致分为两类：热数据和冷数据。

热点数据：需要计算节点频繁访问的在线数据。

比如天气、交通信息、连载电视剧、流行小说、音乐等都是数据热点数据。

热点数据访问频率高、效率高，需要强大的存储服务服务器来实现更快的读取和计算。

冷数据：离线类不常访问的数据。

示例包括企业备份数据、业务和运营日志数据、呼叫率和统计数据、 历史 数据等。

认为这类数据通常访问频率较低，效率要求相对较低，这类数据通常也比较重要，所以安全存储是首选，分布式存储是不错的选择。用一句话概括它们之间的差异。热数据就近计算，冷数据集中存储。

IPFS 项目集成了BitTorrent、DHT、Git 和SFS 等技术来创建点对点超媒体协议。目标是创建更快、更安全、更开放的下一代互联网，以便永久维护互联网。可用且数据可能是永久性的。存储全局文件存储系统。

Filecoin目前主要存储冷数据，这个阶段的成本也高于云存储的成本，因为它要保证数据的安全存储，存储和验证过程的计算成本更高。Filecoin 是现阶段的安全冷数据存储网络，因为当前客户通常存储需要在Filecoin 网络上长期或永久存储的数据。

当然，Filecoin 也自带搜索功能，可以提供实时的数据搜索和查询。随着Filecoin 网络性能的不断提升，计算能力将不断提升，未来将容纳更多的热点数据。

目前全网算力以60PiB的速度高速增长，使用成本越来越低，为实现大规模数据应用提供了坚实的基础。未来，数据将作为生产资料，Filecoin是生产资料存放的土地。随着IPFS网络的进一步应用，Filecoin将推动IPFS创造越来越多的数据价值。