redisjson存储
❶ redis存储对象用json好还是二进制好
JPush SDK 收到推送,通过广播的方式,转发给开发者App,这样开发者就可以灵活地进行处理。 这个动作不是必须的。用户有需要才定义 Receiver 类来处理 SDK过来的广播。 如果不做这个动作,即不写自定义 Receiver,也不在 AndroidManifest.xml 里...
❷ redis 存储java对象是json字符串还是序列化
是进行序列化存储的。 Redis存储对象时,要对这个对象进行序列化。序列化还有一个作用是可以将对象序列化之后通过socket进行传输。那么,JSON也是一个进行数据交换的格式。何不将对象转为JSON字符串然后当作String存在Value中也是可以的。redis 存储java对象是json字符串还是序列化
❸ 2002-04-02是什么类型的数据,电
Copyright © 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved
打开APP
上水若善
关注
2022/08/04、05 day01-2/02:Redis数据类型 原创
2022-08-05 20:40:19
上水若善
码龄2年
关注
文章目录
今日内容
数据存储类型介绍
string
**Redis数据存储格式**
**string类型**
**string类型数据的基本操作**
**string类型数据的扩展操作**
**string类型数据操作的注意事项**
**string类型应用场景**
**key的设置约定**
hash
list
今日内容
常用的数据类型一共有一下5种:
string
hash
list
set
sorted_set
数据类型实践案例
数据存储类型介绍
业务数据的特殊性
作为缓冲使用
原始业务功能设计
秒杀
京东618活动
天猫双11活动
火车排队购票
运营平台监控到的突发高频访问数据
突发时政要闻,被强势关注围观
高频、复杂的统计数据
在线人数
投票排行榜
附加功能
系统功能优化或升级
单服务器升级集群
Session管理
Token管理
Redis数据类型(5种常用)
string
hash
list
set
sorted_set
string
Redis数据存储格式
Redis自身是一个Map,其中所有的数据都是采用key:value的形式存储
数据类型指的是存储的数据的类型,也就是value部分的类型,key部分永远都是字符串
string类型
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2NBOyzvI-1659702772759)(en-resource://database/4938:1)]
存储的数据:单个数据,最简单的数据存储类型,也是最常用的数据存储类型
存储数据的格式:一个存储空间保存一个数据
存储内容:通常使用字符串,如果字符串以整数的形式展示,可以作为数字操作使用,但其本质还是字符串
string类型数据的基本操作
添加/修改数据:set key value
添加/修改多个数据:mset key1 value1 key2 value2…
追加信息到原始信息后部(如果原始信息存在就追加,否则新建):append key value
获取数据:get key
获取多个数据:mget key1 key2…
获取数据字符个数(字符串长度):strlen key
删除数据:del key
(integer) 0 代表失败
(integer) 1 代表成功
string类型数据的扩展操作
业务场景
大型企业级应用中,分表操作是基本操作,使用多张表存储同类型数据,但是对应的主键id必须保证统一性,不能重复。Oracle数据库具有sequence设定,可以解决该问题,但是MySQL数据库并不具有类似的机制,那么该如何解决呢?
解决方案:
设置数值数据增加指定范围的值
incr key 如果是数值,则给value做增操作,每次增加1个单位
incrby key increment 增加指定的整数的值(可以为负数)
incrbyfloat key increment 增加指定的小数的值
设置数值数据减少指定范围的值
decr key 如果是数值,则给value做减操作,每次减少1个单位
decrby key increment 减少指定的整数的值(可以为负数)
string作为数值操作
string在redis内部存储默认就是一个字符串,当遇到增减类操作incr,decr时会转成数值型进行计算。
redis所有的操作都是原子性的,采用单线程处理所有业务,命令是一个一个执行的,因此无需考虑并发带来的数据影响。
注意:按数值进行操作的数据,如果原始数据不能转成数值,或超越了redis 数值上限范围,将报错。
9223372036854775807(java中long型数据最大值,Long.MAX_VALUE)
Tips 1:
redis用于控制数据库表主键id,为数据库表主键提供生成策略,保障数据库表的主键唯一性
此方案适用于所有数据库,且支持数据库集群
业务场景
“最强女生”启动海选投票,只能通过微信投票,每个微信号每 4 小时只能投1票。
电商商家开启热门商品推荐,热门商品不能一直处于热门期,每种商品热门期维持3天,3天后自动取消热门。
新闻网站会出现热点新闻,热点新闻最大的特征是时效性,如何自动控制热点新闻的时效性。
解决方案
设置数据具有指定的生命周期
setx key seconds value 秒
例如:setex tel 10 1 当10s到达后,tel就失效为空了(没有了)
例如:set tel 2 此命令已经更新,上面的语句已经没有用了
psetex key milliseconds value 毫秒
例如:psetex tel 9999 1
Tips 2:
redis 控制数据的生命周期,通过数据是否失效控制业务行为,适用于所有具有时效性限定控制的操作
string类型数据操作的注意事项
数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异
表示运行结果是否成功
(integer) 0 -> false 失败
(integer) 1 -> true 成功
表示运行结果值
(integer) 3 -> 3 3个
(integer) 1 -> 1 1个
数据为获取到
(nil) 等同于null 不存在
数据最大存储量
512MB
数值计算最大范围(java中的long的最大值)
±9223372036854775807
string类型应用场景
业务场景
主页高频访问信息显示控制。
例如新浪微博大V主页显示粉丝数与微博数量
解决方案
在Redis中为大V用户设定用户信息,以用户主键和属性值作为key,后台设定定时刷新策略即可。
eg: user🆔3506728370:fans → 12210947
eg: user🆔3506728370:blogs → 6164
eg: user🆔3506728370:focuss → 83
例子:set user🆔00789:blogs 789
例子:set user:id00789:fans 123456789
在Redis中以json格式存储大V用户信息,定时刷新(也可以使用hash类型)
eg: user🆔3506728370 →
{“id”:3506728370,“name”:“春晚”,“fans”:12210862,“blogs”:6164, “focus”:83}
例子:set user🆔00789 {id:00789,blogs:789,fans:999}
使用这种方式: incr user🆔00789:blogs --> (integer) 790
Tips 3:
redis应用于各种结构型和非结构型高热度数据访问加速
key的设置约定
数据库中的热点数据key命名规范
* [
hash
存储的困惑
hash类型
新的存储需求:对一系列存储的数据进行编组,方便管理,典型应用存储对象信息
需要的存储结构:一个存储空间保存多个键值对数据
hash类型:底层使用哈希表结果实现数据存储
hash类型数据的基本操作
添加/修改数据
hset key field value
例子:hset user name zhangsan
例子:hset user age 38
例子:hser user weight 80
获取数据
hget key field
单查询:hget user name
hgetall key
全查询:hgetall user
删除数据
hdel key field1 [field2]
删除weight:hdel user weight
添加/修改多个数据
hmset key field1 value1 field2 value2…
例子:hmset user name zhangsanfeng weight 68 已经有的就改了,没有的就加上去了。
获取多个数据
hmget key field1 field2…
例子:hmget user name age -->纯值
获取哈希表中字段的数量
hlen key
例子:hlen user 看的是field的字段
获取哈希表中是否存在指定的字段
hexists key field
例子:hexists user age – (integer) 1 true
例子:hexists user hight – (integer) 0 false
hash类型数据扩展操作
获取哈希表中所有字段名或字段值
hkeys key
例子:hkeys user 打印field
hvals key
例子:hvals user 打印value
设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
hincrby key field increment
例子: hincrby user age 2 value字段增加整数范围内的值
hincrbyfloat key field increment
例子:hincrbyfloat user age 1.1 value字段增加小数范围内的值
hash类型数据操作的注意事项
hash类型下的value只能存储字符串,不允许存储其他数据类型,不存在嵌套现象。如果数据未获取到对应的值为(nil)
每个hash键值对式有上限的,可以存储2^32 -1个键值对
hash类型十分贴近对象的数据存储形式,并且可以灵活添加删除对象属性,但hash设计初衷不是为了存储大量对象设计的,切记不可滥用,更不可以将hash作为对象列表使用(随着对象存储的增多,会很麻烦,效率会很低)
hgetall操作可以获取全部属性,如果内部field过多,遍历整体数据效率就会很低,有可能成为数据访问瓶颈
hash类型应用场景
业务场景
电商网站购物车设计与实现
业务分析
仅分析购物车的Redis存储模型
添加、浏览、更改数量、删除、清空
购物车于数据库间持久化同步(不讨论)
购物车于订单间的关系(不讨论)
提交购物车:读取数据生成订单
商家临时价格调整:隶属于订单级别
未登录用户购物车信息存储(不讨论)
cookie存储
解决方案
以客户id作为key,每位客户创建一个hash存储结构存储对应的购物车信息
将商品编号作为field,购买数量作为value进行存储
添加商品:最佳全新的field与value
浏览:遍历hash
更改数量:自增/自减,设置value的值
删除商品:删除field
清空:删除key
购物车实现
用户001 商品g01 g02
hmset 001 g01 100 g02 200
用户002 商品g02 g04 g05
hmset 002 g02 1 g04 7 g05 100
给001用户添加一个商品 g03 添加field
hset 001 g03 5
查看用户001的所有商品
hgetall 001
用户001 的g01商品不要了 删除field
hdel 001 g01
用户001 的 g03商品 在加10个 添加field对应的值
hincrby 001 g03 10
提问:我们当前的设计是否加速了购物车的呈现?
当前仅仅是将数据存储到了Redis中,并没有起到加速的作用,商品信息还需要二次查询数据库
❹ json存入redis为什么要转义之后才存
朋友您好,您说的这个问题,我感觉是由于JSON的原因,JSON要求键值都需要用双引号"括起来的,值中包含双引号自然需要转义了。
❺ redis怎么存储json数据
redis、memcached只能存字符串,你要把你的数据序列化成字符串,才可以存进去,取出来再反序列化。
redis可以的,序列化为字节存储.
❻ redisjson免费吗
不免费。RedisJSON是一种高性能JSON文档存储,允许开发人员构建现代应用程序。通过查询RedisJSON官网可知,文档存储等功能应用程序不是免费的。该应用使用方便快捷,使用方法简单,深受IT群中喜爱。