相关存储技术

㈠ 信息资源存储有哪些主要技术

1.印刷技术。采用各种印刷技术把文字图像记录在纸上，便于阅读流通。存储密度低，加工难以自动化。
2.光学缩微技术，利用光学缩微技术将文字图像记录在感光材料上，存储密度高，便于收藏，但是阅读设备投资高。
3.磁录光录技术，利用磁录光录技术将声音和图像记录在磁性和光学材料，存储密度高内容直观。表达力强。
4.计算机存储技术，将文字图像音视频转为数字化信息，以磁光盘和网络载体等，密度高，读取快高，速远距传输。
（1）.数据压缩技术。数据压缩可以分为无损压缩和有损压缩两大类 。
（2）.数据库技术。数据库技术是计算机处理与存储数据的最有效最成功的技术。
（3）文字、图像和语音的识别技术
（4）图像扫描与处理技术
（5）信息数字化技术，将模拟信号形式的音视频转化为数字化音视频的音视频信息数字化技术

㈡ 目前有哪些主流存储技术

1、直接附加存储（DAS）

特点是：硬件的堆叠，存储操作依赖于服务器，不带有存储操作系统。应用环境特殊。数据处理和传输能力较低；服务器出现宕机时，波及到存储数据，使其无法使用。

2、网络附加存储（NAS）

通过网络接口与网络直接相连，访问。存储设备类似于专用的文件服务器，提供文件系统功能，降低设备的成本。优化了系统硬软件体系结构。以数据为中心，存储设备与服务器分离，其存储设备在功能上完全独立。支持多种TCPIP网络协议。

3、存储区域网络SAN

通过专用交换机将磁盘阵列与服务器连接。采用块（block）级别存储最大特点是将存储设备从做以太网中分离了出来，成为独立的存储区域网络SAN的系统结构。

(2)相关存储技术扩展阅读：

有效利用网络存储技术是任何数据存储管理策略的重要组成部分，仅仅依靠硬盘、JBOD和其它类型的本地存储是不足以保护关键业务数据的完整性的，网络存储在这个时候真正显示出巨大的威力，它不仅可以容纳由服务器产生的业务数据，还可以容纳由PC端产生的数据，并为数据提供良好的保护。

许多网络存储厂商都提供了合作伙伴计划，包括惠普、EMC、戴尔、IBM和NetApp等公司，但最重要的是要了解组成存储网络的每一种技术，如NAS网关，光纤通道SAN，RAID阵列等。

㈢ 存储技术的分类

网络存储技术（NetworkStorageTechnologies）是基于数据存储的一种通用网络术语。网络存储结构大致分为3种：直连式存储（DirectAttachedStorage，DAS）、网络存储设备（NetworkAttachedStorage，NAS）和存储网络（StorageAreaNetwork，SAN）。
1．DAS
DAS是一种直接与主机系统相连接的存储设备，如作为服务器的计算机内部硬件驱动。到目前为止，DAS仍是计算机系统中最常用的数据存储方法。DAS英文全称是DirectAttachedStorage，中文翻译成“直接附加存储”。顾名思义，在这种方式中，存储设备是通过电缆（通常是SCSI接口电缆）直接连接到服务器的。I/O（输入/输出）请求直接发送到存储设备。DAS也可称为服务器附加存储（Server-AttachedStorage，SAS）。它依赖于服务器，其本身是硬件的堆叠，不带有任何存储操作系统。
2．NAS
NAS的中文意思是“网络附加存储”。按字面意思简单地理解就是连接在网络上，具备资料存储功能的装置，因此也称为“网络存储器”或者“网络磁盘阵列”。从结构上讲，NAS是功能单一的精简型计算机，因此在架构上不像个人计算机那么复杂，在外观上就像家电产品，只需电源与简单的控制钮。
NAS是一种专业的网络文件存储及文件备份设备，它是基于LAN（局域网）的，按照TCP/IP协议进行通信，以文件的I/O方式进行数据传输。在LAN环境下，NAS已经完全可以实现异构平台之间的数据级共享，比如NT、Unix等平台的共享。
一个NAS系统包括处理器、文件服务管理模块和多个硬盘驱动器（用于数据的存储）。NAS可以应用在任何网络环境当中。主服务器和客户端可以非常方便地在NAS上存取任意格式的文件，包括SMB格式（Windows）、NFS格式（Unix，Linux）和CIFS（CommonInternetFileSystem）格式等。
3．SAN
SAN是指存储设备相互连接且与一台服务器或一个服务器群相连的网络。其中的服务器用作SAN的接入点。在有些配置中，SAN也与网络相连。SAN将特殊交换机当作连接设备，这些特殊交换机看起来很像常规的以太网络交换机，是SAN中的连通点。SAN使得在各自网络上实现相互通信成为可能，同时带来了很多有利条件。
具体来说，SAN是一种通过光纤集线器、光纤路由器、光纤交换机等连接设备将磁盘阵列、磁带等存储设备与相关服务器连接起来的高速专用子网。SAN由3个基本的组件构成：接口（如SCSI、光纤通道、ESCON等）、连接设备（交换设备、网关、路由器、集线器等）和通信控制协议（如IP和SCSI等）。这3个组件再加上附加的存储设备和独立的SAN服务器，就构成一个SAN系统。SAN提供一个专用的、高可靠性的基于光通道的存储网络，SAN允许独立地增加存储容量，也使得管理及集中控制（特别是对于全部存储设备都集群在一起的时候）更加简化。而且，光纤接口提供了10km的连接长度，这使得物理上分离的远距离存储变得更容易。

㈣ 信息存储信息存储技术有哪些

信息存储技术是指跨越时间保存信息的技术，主要包括数据压缩技术、缩微存储技术、光盘存储技术等。

㈤ 与云计算、云存储相关的IT技术都有哪些

云计算（Cloud Computing）是
分布式计算（Distributed Computing）、
并行计算（Parallel Computing）、
效用计算（Utility Computing）、
网络存储（Network Storage Technologies）、
虚拟化（Virtualization）、
负载均衡（Load Balance）、
热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
主要体现在虚拟化及其标准化和自动化。

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

从软件看，VMware、微软的Hpyer-V、Citrix以及开源的KVM等是主要的虚拟化平台，是云计算的基础。Citrix的优势在桌面虚拟化和应用虚拟化。
至于云计算应用软件开发工具，并没有针对云计算、云存储的独特的编程语言。

许多人会将云计算与大数据联系起来，其实两者既有联系又有区别。云计算就是硬件资源的虚拟化，主要是一虚多，充分利用高性能的硬件资源；而大数据就是海量数据的高效处理，通常需要多合一、或多虚一，跨越多台硬件处理海量数据任务。Amazon是云计算应用领域的先驱，而Google则是大数据应用领域的先驱。大数据既可以采用以虚拟化为基础的云计算架构也可以基于高性能计算（HPC，集群技术、并行技术）来处理。

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用（因为MapRece开发复杂），所以PigLatin和Hive出现了（分别是Yahoo！和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献），为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera（Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导）的Impala也出现了。

因此，云计算、云存储均为计算资源的底层，通过虚拟化的方式提供“设备”级（或操作系统级）的服务，用户可以方便地申请使用”设备“来独立地实现自己的任务（就好像给你一台服务器），而实际上在云上提供给你的是一台虚拟机，至于这台虚拟机运行在哪台硬件设备上，却不一定，甚至可以”无缝“漂移，硬件故障时几乎不影响用户使用。

㈥ 网络存储技术具体包括哪些技术

网络存储技术（Network Storage Technologies）是基于数据存储的一种通用网络术语。网络存储结构大致分为三种：直连式存储（DAS：Direct Attached Storage）、网络存储设备（NAS：Network Attached Storage）和存储网络（SAN：Storage Area Network）。

㈦ 目前有哪些主流存储技术

存储区域网络 (Storage Area Network, SAN)是一种连接外接存储设备和服务器的架构。人们采用包括光纤通道技术、磁盘阵列、磁带柜、光盘柜(en)的各种技术进行实现。该架构的特点是，连接到服务器的存储设备，将被操作系统视为直接连接的存储设备（英语：Direct-attached_storage）。尽管SAN的复杂度和价格已经下降，但目前在大型企业级存储方案（英语：Enterprise_storage）以外还应用不甚广泛。
与SAN相比较，网络储存设备(NAS, Network Attached Storage)使用的是基于文件的通信协议，例如NFS或SMB/CIFS通信协议就被明确滴定义为远程存储设备，计算机请求访问的是抽象文件的一段内容，而非对磁盘进行的块设备操作。

㈧ 大数据存储技术都有哪些

1. 数据采集：在大数据的生命周期中，数据采集是第一个环节。按照MapRece应用系统的分类，大数据采集主要来自四个来源：管理信息系统、web信息系统、物理信息系统和科学实验系统。

2. 数据访问：大数据的存储和删除采用不同的技术路线，大致可分为三类。第一类主要面向大规模结构化数据。第二类主要面向半结构化和非结构化数据。第三类是面对结构化和非结构化的混合大数据，

3。基础设施：云存储、分布式文件存储等。数据处理：对于收集到的不同数据集，可能会有不同的结构和模式，如文件、XML树、关系表等，表现出数据的异构性。对于多个异构数据集，需要进行进一步的集成或集成处理。在对不同数据集的数据进行收集、排序、清理和转换后，生成一个新的数据集，为后续的查询和分析处理提供统一的数据视图。

5. 统计分析：假设检验、显着性检验、差异分析、相关分析、t检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测、残差分析，岭回归、logistic回归、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析等方法介绍了聚类分析、因子分析、快速聚类与聚类、判别分析、对应分析等方法，多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等。

6. 数据挖掘：目前需要改进现有的数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特殊群挖掘、图挖掘等新的数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破面向领域的大数据挖掘技术如用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等挖掘技术。

7. 模型预测：预测模型、机器学习、建模与仿真。

8. 结果：云计算、标签云、关系图等。

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