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存储市场占有率

发布时间: 2023-05-30 00:33:07

⑴ 合肥长鑫和长江存储两个企业的存储芯片和未来发展哪个更有潜力

两家企业之间内部高层人员同属于紫光派系。因此在产业结构分工上是协调合作方式。合肥长鑫主攻可读存储;长江存储以研发可写存储。

长江存储属于国家队,合肥长鑫地地道道属省级队。由此看来,长江存储比合肥长鑫起步高。不过合肥长鑫率先将上市产品对标到世界同等级别,而长江存储还需时日。

另外,众所周知,玩存储晶圆是个烧钱项目,风险变数极大,所以这些企业背靠的是有实力的大级别体量玩家。长江存储背靠武汉,是国家倾尽全力打造的存储之都;合肥近几年靠集成芯片(京东方)实实在在是挣到百千亿的,夹持国家科学中心名头不可小觑!

综叙,潜力谁大不好说,一个是小狮子,逐渐霸气侧漏想挑战王位;一个是小老虎,虎虎生威欲占山为王!

看哪家产品已经销售了,其他吹得再好都是假的

理论上说长江存储潜力更大,技术水平距离三星更近。长鑫的话制程跟三星还有一些差距,另外gddr5和ddr5长鑫都还没影。

市场来说长鑫的dram内存价值更大。

但是不论nand还是dram存储市场都是需要巨额投入和多年坚持的,所以谁钱多谁潜力大。

谁先做出产品谁就有潜力,两家现在主要方向也不一样,一个nand一个dram,也得看技术和顶级玩家三星的差距

冲出重围千亿起步,强敌环伺巨头统治。

存储芯片的前景如何展望?

合肥长鑫,成立于2016年5月, 专注于DRAM领域 ,整体投资预计超过1500亿元。目前一期已投入超过220亿元,19nm8GbDDR4已实现量产,产能已达到2万片/月,预计2020年一季度末达4万片/月,三期完成后产能为36万片/月, 有望成为全球第四大DRAM厂商。


长江存储,成立于2016年7月, 专注于3DNANDFlash领域 ,整体投资额240亿美元,目前64层产品已量产。根据集邦咨询数据,2019年Q4长江存储产能在2万片/月,到2020年底有望扩产至7万片/月,2023年目标扩产至30万片/月产能, 有望成为全球第三大NANDFlash厂商。

最近利基型内存(Specialty DRAM)的价格大涨,我们今天就来聊聊 DRAM 是什么?


Dynamic Random Access Memory,缩写DRAM。动态随机存取存储器,作用原理是利用电容内存储电荷的多寡,来代表一个二进制比特是1还是0。这一段听不懂,听不懂没关系,你只需要知道,它运算速度快、常应用于系统硬件的运行内存,计算机、手机中得有它,你可能没听说过DRAM,但你一定知道内存条, 没错,DRAM的最常见出现形式就是内存条。

近几年的全球DRAM市场,呈现巨头垄断不变,市场规模多变的局面。



全球DRAM生产巨头是三星、SK海力士和美光,分别占据了41.3%、28.2%和25%的市场份额。

2019年市场销售额为620亿美元,同比下降了37%。其中美国占比39%排名第一,中国占比34%排名第二,中美是全球DRAM的主要消费市场。细分市场,手机/移动端占比40%,服务器占比34%。

总结来说,巨头垄断,使得中国企业没有议价权,DRAM芯片受外部制约严重。 当前手机和移动设备是最大的应用领域,但未来随着数据向云端转移,市场会逐步向服务器倾斜。

未来,由于DRAM的技术路径发展没有发生明显变化,微缩制程来提高存储密度。那么在进入20nm的存储制程工艺后,制造难度越来越高,厂商对工艺的定义已不再是具体线宽,而是要在具体制程范围内提升技术,提高存储密度。

当前供需状况,由于疫情在韩、美两国发展速度超过预期,国内DRAM企业发展得到有利发展。

合肥长鑫、长江存储 两家都是好公司,都在各自的赛道中冲刺,希望他们能够在未来打破寡头垄断的格局。

目前看合肥长鑫优势明显

⑵ 计算机行业未来发展趋势是什么样的

超算行业主要上市公司:中科曙光(603019)、联想集团(00992.HK)、浪潮信息(000977)等

本文核心数据:全球超级计算机500强生产制造厂商市场份额、全球HPC服务器厂商市场份额、全球HPC存储厂商脊辩亏类别、全球HPC存储厂商市场份额等

联想、浪潮、HPE、Fujitsu等厂家超级计算机研发能力强,市场竞争力较强

作为世界高性能计算领域规模最大的权威会议之一,国际高性能计算大会每半年公布一次全球超级计算机TOP500榜单。在2021年6月公布的最新榜单中,从系统上榜数量来看,联想、浪潮、HPE排名前三,市场占比分别为36.8%、11.6%、9%。此外,部分超级计算机由厂家联合制造,如Piz Daint、Trinity等由Cray和HPE联合制造,SuperMUC由IBM和联想联合制造等。

从算力来看,Fujitsu、联想、HPE排名前三,总算力市场份额分别为19.8%、15.1%、11.1%。

⑶ 请问浪潮存储的产品质量好不好

浪潮存储一直以来都坚持存储产品的高端品质⌄,重点打造集中式存储、分布式存储、备份和归档存储四大平台型产品。它的存储产品质量高且性能可靠,已弯培圆经获得了一大批的客中旁户支持,市场占有率也比较高埋塌。

⑷ 佰维存储国内排名怎么样

第二。根据中国闪存市场调研数据得知,佰维存储eMMC及UFS在全球市场占有率为2.4%,排名全球第八,国内第二。佰维存储科技股份有禅激限公司成立于衫碰2010年,公司专注于存储芯片研发与封测制造,是国家高新技术企贺塌袜业。

⑸ 优盘创始人邓国顺:靠优盘年赚上亿,躺平20年的他今成腾讯的房东


⑹ 激光赛道高成长,国产替代空间广阔

激光是一种特殊的光,有光的特性,只不过比普通光颜色更纯,能量更大一些。激光的波长和普通光的波长一样,从红外线到紫外线,都有激光的存在。波长大约是几千纳米以下的量级,越往紫外光区靠拢的激光波长越短,可以到几百纳米甚至更小。

激光的产生不神秘,就是把光摄入一个由两面反射镜组成的装置里,随着光束的来回反射,光在装置里不断加强,波长也变得单一,最后从一个小孔出来,就是我们日常见到的激光了。激光的强度跟能量源的功率和发射出来的光斑面积分别成正比和反比。

与传统加工方式相比,激光加工具有非接触加工、高能量密度、光束可精细调节的特点。加工精度与加工效率都比较高。激光器是现代激光加工系统核心组件,占激光设备成本30%-40%。以激光焊接设备为例,激光焊接机由激光器和焊接头组成,工作台由移动平台和运动控制系统组成。加载自动化系统软件后组成自动化成套设备。

激光切割与传统切割对比

激光焊接与传统焊接对比

典型激光设备样式

激光器处于整个激光产业链的中游,上、下游纯旁分别为元器件、激光设备。终端市场包括 汽车 、3C、通讯等领域。

2020年,全球激光器市场规模为162亿美元,2013-2020年,全球激光器行业收入年复合增速为8.8%。

2015年,我国激光器市场规模28亿美元,占全球市场规模的约29%,成为全球最大激光器市场。


激光器生产位于激光产业链的中游

一、材料加工及通讯领域是激光器主要应用市场

2019年,全球激光器应用领域中:

1、材料加工及光刻市场规模65.3亿美元,占比44.3%。

2、通讯及存储市场规模39.5亿美元,占比26.8%。

2019年,全球工业激光器销售收入为51.5亿美元,2014-2019年期间年复合增长率14.4%。

工业激光器可分为光纤激光器、固体激光器、气体激光器、半导体激光器等。

光纤激光器是使用掺稀土类的光纤作为介质的激光器,典型的光纤激光器主要由光学系统、电源系统、控制系统和机械结构四个部分组成。

主要激光器分类

典型光纤激光器光学系统

按激光的工作模式,光纤激光器可主要分为脉冲光纤激光器和连续光纤激光器。

按输出激光功率大小可分为低功率段(100W以下)、中功率段(100W-15kW)、高功率段(15kW以上)

光纤激光器高效率、多用途、低维护成本的特点受到下游客户的青睐,在工业空拿应用领域逐步成为主做亏橡流。

二氧化碳激光器需整体固定在机床,柔性化程度低,维护费用高

光纤激光器激光头可以随机床做多维运动,柔性化程度高,维护费用低

全球光纤激光器市场规模在2013年是8.4亿美元,2019年已达到27.4亿美元,年复合增长率21.8%。

全球光纤激光器市场份额占工业激光器比重从2013年的33.8%提升至2019年的53.3%,成为市场最大激光器品种。

2014-2020年我国光纤激光器市场规模复合增速达22%,2020年达到了94.2亿。

目前,光纤激光器在我国工业激光器中的市场规模占比60%左右。

在中国光纤激光器市场,低功率光纤激光器(100W以下)基本完成进口替代。

2019年国产低功率激光器市场占有率高达99%。

高功率光纤激光器(1.5kW以上),2019年国产化率达到了55.6%。

2019年,3-6kW超高功率激光器国产出货量3000台,相比上年的700台,增长4倍以上,6kW以上产品国产出货量800台,较上年增加500台。

中国100-1500W光纤激光器销量情况

中国1500W以上光纤激光器销量情况

国产及进口激光器价格对比

二、光纤激光器竞争格局

全球光纤激光器市场,美国IPG一家独大,2019年,市占率约46.8%。中国相关企业有锐科激光、创鑫激光、杰普特等。2019年,锐科激光全球市占率10.3%,排名第二。

2018年到2020年,国内光纤激光器市场,IPG份额从从52.6%下滑到34.6%。而国产龙头锐科激光,市占率从上年度16.9%上升到24.4%。


2020年,IPG营收12亿美元,同比降8.7%,锐科激光营收23.2亿,同比增15.3%,杰普特营收8.5亿,同比增50.4%。

2016-2020年期间,锐科激光收入年复合增长率49.2%,同期IPG增长率为5.9%,杰普特增长率为27.3%。

锐科激光与IPG的收入之比从2014年的0.5%逐步提升到2020年的29.7%,与全球龙头的差距逐步缩小,目前已成为国内光纤激光器行业龙头。

锐科激光核心零部件逐步实现自制,叠加高端产品销售占比提升,毛利率自2014年的18.08%提升至2018的45.32%,与IPG差距仅9.50%。

而锐科激光的净利率自2014年的5.8%快速提升至2017年的29.4%,首次超过IPG成为行业第一,并一直保持至今。

2018年开始,国内光纤激光器市场掀起价格战。与此同时,下游行业如消费电子、 汽车 等需求放缓,这对行业内厂商的利润率都造成了很大的影响。

随着价格战的趋缓,锐科激光在2021年1季度率先走出低谷,毛利率由上年度的29.1%恢复到36%,净利率由上年度的13.5%恢复到20.3%,反弹幅度业内第一。

三、锐科激光分析

锐科激光2007年成立于武汉,是国内第一家专门从事光纤激光器及核心器件研发并实现规模化生产的企业。

先后研制出我国第一台100W、1kW、4kW、6kW和10kW连续光纤激光器产品并形成批量化生产。公司是除IPG外全球第二家掌握10kW激光器技术的企业。

公司实际控制人为国资委旗下的中国航天科工集团,国企平台有利公司股权稳定及长期发展,并可在未来开拓军工业务。

公司拥有一支专业优秀的技术领导团队。闫大鹏、李成及卢昆忠三位高管是核心技术领导人员,均是国家“千人计划”光纤激光器领域的专家。

公司主要产品

公司股权结构

2015年到2020年,公司激光器年销量从7957台增长到7.52万台,复合增速57%。客户数量从2015年的367家增加至2020年的1600多家,期间年复合增速34%以上。

2020年,公司营收23.2亿,同比增15.3%。其中,连续光纤激光器销售收入17.6亿,收入占比76%。毛利率32.8%。脉冲光纤激光器销售收入3.4亿,收入占比15%。合计占营收比重达到了90.4%,毛利率12.4%。

2020年,公司万瓦级激光器累计销售超800台,同比增长543%。焊接激光器销售台数同比增长152%,清洗激光器出货量增长148%。


2020年,公司研发投入1.7亿,同比提升47%。研发投入占营收比重达到7.5%,创近年新高。

2020年研发人员数量425人,相比2018年的208人,数量已经翻倍,研发人员占员工总人数比重16.8%,近三年新高。

2020年,公司营收23.2亿,净利润3亿,同比分别增15.3%和降9%,但拆分到季度,我们能看到公司生产经营已经逐步从疫情中恢复过来。

2021年,第一季度公司毛利率36%,营收5.8亿,同比增331%,相比2019年第一季度增46%。

2021年,第一季度公司净利润1.1亿,同比增902%,相比2019年第一季度增10%。

公司营收及增速

公司归母净利润及增速

四、未来看点

(1)成本优势

在成本构成中,锐科激光产品成本结构中材料、人工、费用占比分别为84%、7%、9%。而同期IPG三项细分成本占比分别为45%-52%、29%-36%、19%。

凭借人工成本等优势,锐科连续光纤激光器每瓦成本已经低于IPG,未来随着公司上游元件自给率提升、锐科的成本优势有望进一步扩大。

目前,公司正在研究单端泵浦取代双端泵浦+单模取代多模的技术路径,据研究,该路径可使光纤激光器材料成本再降低约26%。

IPG成本结构中人工占比超过30%

同功率连续光纤激光器,锐科每瓦成本低于IPG

(2)收购

2019年,公司收购国神光电,进军超快激光领域

2018年,全球超快激光市场规模达13.7亿美元,同比增长44%,预计在2020年超过15亿美元。

中国超快激光器市场规模预计2020年超7.7亿美元,在全球市场中占比超50%。

国神光电成立于2011年,产品已进入全球前三大LED芯片制造企业及苹果公司代工厂。

2019年,国神光电营收同比增长48.49%,达到2903万。

⑺ 华为突破分布式数据库和存储技术,打通数字化转型“雄关漫道”

2019年,我们将进入数字化转型的攻关期。所谓“攻关期”即数字化转型2.0阶段,需要攻坚企业关键业务上云和数字化转型改造的课题。在一份市场调查公司IDC的报告中指出:IDC自2014年提出数字化转型以来,看到企业在数字化转型层面已经投入了大量人力物力,但是效果并不理想,有一些企业已经成功屹立在潮头,有一些企业在向上游进发,还有一些企业只能在浪潮的挟裹中被动前行。

对于企业来说,数字化转型是“雄关漫道”。IDC认为,目前阶段来看,企业亟待解决的是数字化能力提升,包括:与业务的深入结合能力;数据处理和挖掘能力;以及IT技术运营和管理能力。特别是数据处理和挖掘能力,因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型,对海量、异构、多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提,对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障。而随着数字化转型引入大量新技术而导致IT复杂度变高,企业IT技术运营和管理能力是提升企业“IT生产力”的关键。

攻关数字化转型的“雄关漫道”,需要一个具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。这是2019年3月华为与IDC联合推出的《拥抱变化,智胜未来—数字平台破局企业数字化转型》白皮书所提出的观点。融合主要指把传统技术和创新技术相结合;智能主要指平台智能化和智能化能力输出;可传承主要指解耦、功能复用、可配置等理念打造的架构。而承载这三大观点的,就是新一代分布式企业级技术。

2019年5月15日,华为发布了业界首款支持ARM架构的新一代智能分布式数据库GaussDB以及分布式存储FusionStorage 8.0,作为新一代数据基础设施,诠释了具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛在发布会上表示,千行百业正在加速智能化进程,越来越多的企业已经意识到数据基础设施是智能化成功的关键。华为围绕计算、存储和数据处理三个领域重定义数据基础设施,加速迈向智能时代。

今天所讨论云和工业互联网等概念的背后是一个新时代的到来,这就是体系架构大迁徙。传统企业级技术是在单体应用和单机环境中,保证数据存储、调用等操作的高可靠、高可用、高稳定,特别是满足金融级事物处理的ACID(原子性、一致性、隔离性和耐久性)要求,为企业关键业务提供数据管理支撑。随着企业技术向云架构迁移,数据库技术也面临转型。

2018年,基于云计算技术的分布式数据库成为了业界的热点。简单理解,云计算技术就是把“单机”环境替换为由X86服务器机群所组成的分布式计算环境。原先由几台小型机完成的计算任务,要分散到上百甚至上千台X86服务器上,而且还可能跨数据中心操作,挑战可想而之。特别是在线支付等金融级业务,不能在断网或网络连接有问题时出错,也不能因响应速度慢而影响用户体验。

2018年8月,中国支付清算协会与中国信息通信研究院联合举办了“金融分布式事务数据库研讨会”,与业界厂商和用户共商核心数据库分布式转型之路,同时发布了《金融分布式事务数据库》白皮书。金融分布式事务数据库的工作推进,为分布式数据库进入企业关键业务系统,提供了产业化支撑。而华为作为企业ICT解决方案供应商,早在2012年就开始研发面向大数据分析的数据仓库,在基于传统关系型数据库SQL引擎和事务强一致性等基础上,进行了分布式、并行计算的改造,历时6年打造了面向PB级海量数据分析的分布式数据库。

在OLAP数据仓库之外,华为与行业用户合作了面向OLTP的分布式事务型数据库研发。2017年,华为与招商银行合作成立了分布式数据库联合创新实验室,研发具有高性能企业级内核、完整支持分布式事物、满足金融行业对数据强一致要求、单机事物处理能力要达到每分钟百万级别等的OLTP分布式数据库。

本次发布的GaussDB数据库新品包括:联机事务处理OLTP数据库、联机分析处理OLAP数据库、事务和分析混合处理HTAP数据库。而华为GaussDB数据库将AI技术融入数据库设计、开发、验证、调优、运维等环节,可实现基于AI的自调优、自诊断自愈、自运维,让数据库更高效、更智能,引领数据库架构的发展。

更进一步,本次发布的GaussDB系列数据库是业界首款支持ARM芯片的分布式数据库。华为推动计算架构从以X86+GPU为主的单一计算架构到以X86+GPU+ARM64+NPU为主的异构计算架构快速发展。基于X86架构,华为引入AI管理和智能加速能力,率先推出了智能服务器FusionServer Pro;基于ARM64打造了业界性能最强的TaiShan服务器;基于Ascend芯片的Atlas智能计算,实现了业界首个端边云协同的人工智能平台。而GaussDB可充分利用并融合ARM、X86、GPU、NPU等多种异构算力组合,大幅提升数据库性能。

汪涛强调,作为全球首款AI-Native数据库,GaussDB有两大革命性突破:第一,首次将人工智能技术引入数据库的全生命周期流程,实现自运维、自管理、自调优和故障自诊断。在交易、分析和混合负载场景下,基于最优化理论,首创深度强化学习自调优算法,把业界平均性能提升60%。第二,支持异构计算,充分发挥X86/ARM/GPU/NPU多样性算力优势,最大化数据库性能,在权威标准测试集TPC-DS上,华为GaussDB排名第一。GaussDB还支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。

在以云计算为代表的分布式计算环境中,数据管理解决方案除了需要分布式数据库外,为了更好的扩缩容以及满足多样化数据存储需求,计算与存储分离已经成为分布式数据库设计的主要架构。分布式云化架构,就是要支持计算、存储分离和多租户等架构设计要求。

GaussDB已经从数据库层面实现了高可用、高可靠、高稳定的分布式数据库,本次发布的FusionStorage 8.0则是分布式存储架构,创新地实现一套系统同时支持块、文件、对象、HDFS协议,1套存储支持4类存储能力,适用于全业务场景混合负载,最终让“一个数据中心一套存储”成为可能。

IDC发布的《中国软件定义存储(SDS)及超融合存储(HCI)系统市场季度跟踪报告,2018年第四季度》显示,2018年,软件定义存储市场达到了54.9%的同比增长。软件定义存储在中国整体存储市场的占有率稳步上升,分别达到了22.1%的市场占有率。华为凭借文件解决方案在政府、广电和电信等行业得到认可,在2018年中国软件定义存储市场排名第一。

FusionStorage 8.0采用华为ARM-based处理器鲲鹏920加速,使IOPS提升 20%,结合华为AI Fabric无损网络,时延进一步降低15%。基于华为在计算、网络和存储领域多年的芯片和算法积累,FusionStorage 8.0在SPC-1的性能测试中,单节点性能达到了16.8万IOPS以及1ms以内时延,成为承载企业关键应用的新选择。

此外,通过华为云的云上训练及本地AI芯片,FusionStorage 8.0将智能管理贯穿业务使用的全生命周期,如业务上线前对存储资源的规划,使用过程中的风险预判及故障定位,大幅提升存储效率,帮助行业客户应对智能时代的数据新挑战。

汪涛在发布会上强调,新一代智能分布式存储FusionStorage 8.0通过重定义存储架构,从“Storage for AI”和“AI in Storage”两个维度实现效率大幅提升,引领存储智能化。首先,“Storage for AI”通过融合共享,让AI分析更高效。其次,“AI in Storage”率先将AI融入存储全生命周期管理,从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维。

辽宁移动就采用了华为FusionStorage。作为辽宁省内最大的移动通信运营商,辽宁移动一直在 探索 先进的存储方案在自身IT系统的应用。由于5G的快速发展,辽宁移动关键数据库的应用也向云化方向发展,分布式存储也要满足其可靠性和高性能要求。华为在深入分析辽宁移动需求后,首先在边缘开发测试业务小规模试点分布式存储,进行了大量的实验和测试后性能和可靠性都达到了预期,最终决定将全部业务迁移至FusionStorage。该方案通过采用双活、可写快照、端到端DIF等特性,顺利完成Billing、经营分析、B2B等系统从老旧存储至FusionStorage的搬迁工作,助力辽宁移动的存储架构迈入新的 历史 阶段。

值得一提的是,华为分布式数据库与华为分布式存储深度结合,把数据库的操作下沉到存储节点,极大提升了分布式数据库的性能。利用新的网络技术和人工智能技术,华为帮助用户提升数据中心的吞吐量,提升网络应用的可伸缩性,并且能自动调优。

除了推出新一代突破性的分布式数据库和存储技术外,华为也积极与客户、伙伴在数据库与存储领域,从行业应用、平台工具、标准组织和社区等多个层面共建开放、合作、共赢的产业生态。在行业应用层面,华为与软通智慧、神州信息、东华软件、易华录、用友政务、亚信国际等独立软件开发商长期合作;在平台和工具层面,华为与Tableau、帆软、ARM、Veritas等合作伙伴联合创新;在标准组织和社区层面,华为深度参与OpenSDS、中国人工智能产业联盟、OCP、OpenStack、CNCF基金会等组织和社区的建设。

总结来说,华为全线分布式数据库和分布式存储产品的发布,是华为具备融合、智能、可传承三大特性数字平台的最新成果。华为分布式数据库与分布式存储结合,能消除企业各业务系统数据孤岛,构建面向行业场景的数据建模、分析和价值挖掘能力,对多源异构的数据进行汇聚、整合和分析,形成统一的全量数据和数据底座,实现数据价值挖掘和共享。而基于AI的智能化,可对基础设施进行高效的管理,为行业应用开发和迭代赋能,全面帮助企业突破关键应用上云的“雄关漫道”。(文/宁川)

⑻ h3c 市场占有率

2007年H3C存储第四季度市场占有率达54.7%,排名第一
2006年H3C在中国路由器与交换机领域的综合市缓竖场份额达36.5%,位居第山哪基一,安全产品中国市场份额位居前二
思科在世界的占有率一直比较高,全球排第一,在中国,H3C的渠道做的比较好逗谨,产品也还不错,所以排名比较高

⑼ 佰维存储在国内存储领域排行老几

佰维存储在国内存储领域排行老2。根据查询相关信息显示,截至2023年2月份中国闪存市场调研数据,佰弯尺维存储岁闹孝领域在全球市场占有率为2.4%,排名全球第8,国内第2,构筑起四条产品线的佰维存储,目前是半导体存储器的国产代乎稿表企业,也是国内少数具备ePOP量产能力的存储厂商。

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