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以PDFexpert3.0版本为例:
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⑵ 安卓开发参考文献
安卓开发参考文献
按照字面的意思,参考文献是文章或着作等写作过程中参考过的文献。下面是我帮大家整理的安卓开发参考文献,仅供参考,希望能够帮助到大家。
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拓展:安卓开发就业前景
Java工程师的就业前景不是一层不变的,而是随着市场变化而变化的,当我们大量需要的时候Java工程师就业前景就会比较明朗,相反我们不需要了,Java程序员的就业前景还会好吗,今天我们来分析一下2017年Java就业前景。
一,整体就业环境
网络依靠编程堆积起来,所以互联网时代编程语言必不可少。有专业人士阐述了下一代编程语言的要具备的特性:介于静态语言与动态语言之间的语言,有特定领域功能,有注解功能,是面向过程语言等等,无论未来编程语言如何发展,学编程开发都不会失业,所以选一个自己喜欢的语言去编程吧。Java作为编程语言之手,可以优先选择。
据业内人才预测,2017年我国将新增10000家IT企业,这些企业将强势拉动IT人才的需求。而且现在80%互联网公司基本都在使用Java,维护项目运行也需要大量人力,所以在未来几年Java依旧是炙手可热的技术,就业市场依旧很大。
二,Java发展空间
Java应用无处不在,例子不枚胜举,在过去十年,Java为整个IT届带来的影响已经无法准确评估,现在Java向着高精尖方向而且,进一步说明了Java的时髦性。
现在Java非常普及,普及到在美国要求每一位人员都要会编程,巨大的Java社区需要很长时间才会接受新的编程语言,所以在未来几年Java就业市场依旧光明。
Java技能是目前为止被招聘人员,高层人员甚至乔布斯都称赞过的热门技能,高度可移植性目前还没有一门编程语言超过,所以不可避免,Java将继续影响下一代程序员。
三,Java就业情况
根据郑州达内12月份就业数据显示,不论是就业速度,就业质量,薪资待遇,Java依旧领先其他专业,总体就业薪资在6000-9000之间,可见Java就业就业市场依旧光明。
作为Java程序员一定要让自己有价值,如果你很容易被替代,那么你的价值就很低廉。如果你能负责的工作,只有20%的人能超越你,那么价值立刻凸显,就不愁找不到高薪工作了。Java新技术层出不穷,内核精髓变化不大,作为程序员一定要多掌握精髓东西,向深度发展,另外尽量抽时间向广度发展,这样才能在Java行业屹立不倒。
;⑶ 文献管理endnote和noteexpress选择哪个较为合适
文献管理endnote和noteexpress选择哪个较为合适?NoteExpress和Endnote文献管理软件使用的比较
1. 文献的发现、组织、管理功能
在这一点,NoteExpress和Endnote功能比较相近,也都可通过三种途径(手动导入、联机检索导入、检索结果生成文件导入)来导入参考文磨纳献;也都可对本地文献库的进行检索、查重、编辑;
A:在此功能上搜游笑,NoteExpress软件的优点有:
1) 全中文界面,用户较容易学习入门;
2) NoteExpress支持在同一个参考文献数据库中建立目录,按照目录管理参考文献,Endnote 不支持此项功能;
3) 支持笔记功能,可以随时对感兴趣的参考文献作别笔记,并可进行分类管理,Endnote不支持此功能;
4) 将NoteExpress快捷方式做进鼠标右键快捷菜单中,可以随时将正在浏览的网页内容下载到本地,并放进“笔记”分类目录中进行管理,Endnote不支持此功能;
5) 提供相关检索历史保存功能,Endnote不支持此功能;
6) NoteExpress支持输入、输出Bibtex格式的参考文献数据; EndNote仅支持将参考文献输出为Bibtex格式;
7) 能够导入EndNote的数据世含库期刊的参考文献格式,也都能够导入到NoteExpress中。
8) NoteExpress导入中文文献数据库如维普、万方、CNKI的参考文献比较方便,软件自带相应的过滤器,数据库EndNote没有自带这些过滤器;
9) 支持在线联机检索中文维普、国图中文图书(万方、CNKI科学院没有开通此数据库,不能联机检索)批量导入文献中文文献数据,Endnote 没有提供相应设置
B:在此功能上,NoteExpress软件的不足有:
1) 个人制作数据库过滤器时稍复杂,不如EndNote容易上手;
2) 从数据库检索结果生成的数据格式是由EndNote软件开发者制定的,没有自己独立的数据格式,NoteEpress软件在导入外文数据库检索结果时需要选择EndNote格式。
2.论文写作时的参考文献管理功能:
在这一点,两个的功能比较相近,都支持在Word 中插入工具条方便论文写作,都可以设置输出参考文献的具体格式
A:在此功能上,NoteExpress软件的优点有:
1) 支持将Word格式的论文中的参考文献导入到NoteExpress文献库中, EndNote不支持这一功能;
2) 支持较多中文期刊参考文献格式,Endnote软件需要用户自己设置
B: 在此功能上,NoteExpress软件的不足有:
1) 没有提供期刊投稿写作模版功能,Endnote有相应功能
⑷ 《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源
《大规模分布式存储系统》(杨传辉)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:大规模分布式存储系统
作者:杨传辉
豆瓣评分:7.8
出版社:机械工业出版社
出版年份:2013-9-1
页数:293
内容简介:
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典着作,由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和网络的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析;实战方面,首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程,然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》内容分为四个部分:基础篇——分布式存储系统的基础知识,包含单机存储系统的知识,如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等;分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等着名互联网公司的大规模分布式存储系统架构,涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇——以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例,详细介绍分布式数据库内部实现,以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用:云存储和大数据,这些是近年来的热门领域,本书介绍了云存储平台、技术与安全,以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。
作者简介:
杨传辉,阿里巴巴高级技术专家,花名日照,OceanBase核心开发人员,对分布式系统的理论和工程实践有深刻理解。曾在网络作为核心成员参与类MapRece系统、类Bigtable系统和网络分布式消息队列等底层基础设施架构工作。热衷于分布式存储和计算系统设计,乐于分享,有技术博客NosqlNotes。
⑸ 简述云存储技术是如何在电子病历的建设中发挥作用的,它带来了什
保证了数据的完整性和可高性。
简述云存储技术给电子病历的建设带来的好处有:1、云存储提供了数据镜像和备份服务,保证了数据的完整性袭谨桐和可靠性。2、云储存技术的安全性也为医院信息管理提供了可靠保障。由于医院信息管理中保存的数据包含了患者的个人隐私信息和重要的医疗记录,因此数据的安全性至关重要云存储通常采用了多层次的安全措施,如数据加密、访问控制、防火墙等,有效地保护了已储存的信息安全。3、云储存技术的易用性使其在医院信息管理中的应用更加方便快捷。通过云存储用户可以晌闭随时随地使用任何设备,访问和共享存储的数据。云存储还提供拍坦了可视化的操作界面和互联网接入方式,使操作变得简单易懂。
云储存技术在医院信息管理中的应用,将在未来得到越来越广泛的应用。它的可靠性、安全性、易用性和成本效益过高,将帮助医院信息管理更好地实现数据的存储和管理,为医生提供更好的服务。
⑹ AR必备一:AR云技术(Cloud Anchor)
AR是增强现实,云是指数据的存储与计算。由于AR技术的特性,在云端储存的信息包括世界坐标信息、特征点云地图等信息,然后被智能终端检索,融合现实与虚拟世界信息的一种能力。
AR云的共享,要求多名玩家共享世界坐标,每位玩家进入“共享”坐标系系统中,需要将自己的坐标系重定位到SLAM地图中,并获得正确的pose信息。接下来每一帧都要做坐标共享的事情,这种坐标同步及时发生,这个耗时即AR云同步速率,反映在用户设备上就是延迟。
例如你在广场的雕塑上创作了一副AR涂鸦,想让其他人也看到你的精美作品,就必须要用到AR云的持久化、世界坐标共享的能力;如果需要协作完成AR作品,也离不开AR云的坐标共享功能。图是Google的Just a Line的多人协作玩法。
如果想解释清楚AR云,就一定绕不开重定位技术,多人共享世界坐标、AR内容持久化都用到的重定位技术。
SLAM技术具有World Tracking的能力,其结果是基于Feature的点云,我们称之为SLAM的地图信息。重定位技术点核心是一种特殊的搜索方法。用户的设备通过当前帧信息,搜索覆盖的物理区域的SLAM地图,以查找自己在SLAM地图中的坐标位置。
这种搜索是耗时的,对普通用户来说甚至要求有些苛刻。上传的关键帧信息,都需要在AR云端做必不可少的暴力运算,如果当前信息和SLAM的地图信息差别较大,容易导致重定位失败或不够准确。当然也是有解决方案的,可以通过数据采集、深度学习的方法增重定位的宽容度,让AR云的能力更普世。
有两种数据采集的模式:
这种方法一般是由供应商提前批量扫描,进行地图数据收集并在云端存储,然后客户再通过重定位技术获得自己在地图中的坐标。这种一般应用与展馆、商场的室内导航,或者多人互动的营销类项目。
人们活动的区域有限,通过每个用户使用自己的摄像头收集地图信息,然后再进行重定位,这样的结果就是世界地图越来越大,总是来说是一种分而化之的方式。
AR云一般指在重定位技术下实现的多人互动、持久化的技术载体,广义的AR云是指和云存储、计算相关的AR内容的一种表现形式,例如云Marker,借助云端存储Marker的patt信息,将Marker的识别放到云端计算,可以突破Marker图像库的数量限制,在手机本地进行计算,中端手机Marker图像库一般不超过备闹1000个,否则会有性能上的影响。当然也可以将Marker的跟踪解析也放到云端,这样可以带来更好的稳定性,跟踪过程实时刷新,这个就要依赖网络的低延迟,5G的普及可以解决这一难题。
其他的AR云形式还有SFM(从运动中恢复结构),即从一段运动中的迟滚歼视频恢复出被拍摄主题的空间三维结构,由于计算量巨大,用户上传视频到服务端进行解析,然后服务端再返回三维模型结果;这也是AR云的一种应用方式。
AR云的的使用规模比较小,基础的AR云地图由用户自己的采集。一般可以用来做多人互动的AR游戏,码冲也能用来做类似ARNote类的应用,记录、分享自己的生活。
AR云所构建的地图比较大,在云端储存了较多的信息,主办方负责扫描场景并上传云端,使用者通过对环境的扫描,和云端地图比对,进行重定位。这种技术尺度级别一般用来做较大展馆或商场的室内导航,或者多人协同合作的商场影响活动。
这种级别的AR云,就能实现AR生活,无处不在的ARlog记录生活点滴,高信息密度的AR信息,还有个性化的空间内容,平行宇宙不再只是出现在科幻小说中;比如站在楼顶可以看到城市街景,利用AR云持久化的能力能看到城市的发展,岁月变迁、沧海桑田,尽收眼底。
持久化的能力能解决AR体验的不可连续性,用户使用智能设备创作的信息,被点云地图的形式保存起来,当用户的智能设备再次扫描到相同的特征点,通过重定位技术,可以再次开启以往的创作内容,并且保留原内容的坐标、方向信息,这极大扩大了AR的应用场景,也是的众包世界地图信息成为可能,是一种能自激发自生长的能力。
所有参与AR体验的用户都会获得同一世界坐标,即所有参与者可以从不同角度观察同一AR物体。改变的AR玩法一直solo的局面,让社交、互动可以融入AR的之中,为AR行业注入新的血液。在游戏类目中,新增了一种多人AR游戏这一类目。
在没有GPS的情况下,依靠视觉信息定位(CPS)的一种方式。当AR信息与真实世界能严丝合缝的对齐,AR导航才有真实的应用价值,让真实世界更准确和直观的通航。
基于室内导航可做很多扩展,比如商场内的购物,门店的招牌广告等,信息以一种密度的形式准确的叠加到真实世界,从而影响人与真实世界的交互行为。
这个能力特性可以让AR云用来做游戏体验,比如Google发布的Just a Line游戏,多名玩家可以创作同一副AR作品;也可以在营销运营类活动中使用,比如会场或商场的互动营销活动。
AR云导航的精确度高于GPS
fantasmo的示例
space的示例
dentreality的示例
YOUAR的示例
placenote的示例
上述了很多AR云的技术特性,但自2017年各个技术公司或应用厂商都发布了在移动端的第一代产品,至今的产品在大众用户眼中,还都是技术尝鲜,在好奇与猎奇心驱使下去尝试,还没能形成真正的产品使用习惯,也就是说AR云还没能真正解决用户需求。
从技术层面上, AR云的技术尚未成熟,比如在做室内导航技术上,很多用户和开发者都表示想做地下车库室内导航,但至今仍没有规模化的产品可用,其中是有技术难题仍未解决的,以停车场导航为例:
在摄像头取景的一帧内,各个地方的物体都非常类似,这种视频流素材作为构建特征地图是非常困难的,在没有GPS的帮助下,重定位误差比较大;
停车场的车是流动的,人也是流动的,再次重定位的时候,会出现关键点匹配失败的情况。
当然,这些技术难题也会不断被攻克,比如未来的深度摄像头,如果产品化,对关键点的提取和跟踪会友好;AI技术的助力,可以识别3D物体,把指定的物体剔除,不再作为MAP保存,以此提高重定位的环境适应性。
现在技术还不算成熟,但从趋势上看,是符合人获取信息的趋势。AR使信息能以更高密度、个性化、精准的存在。目前主流的硬件还是摄像头,甚至仍是单目摄像头,仅靠RGB和算法来优化和识别,但以后有新的成熟赢家的加入,比如TOF,结构光等硬件更新,现在面临的算法瓶颈将不复存在。AR云技术,未来可期。
⑺ 外文文献导出一般什么格式带doi
外文文献导出一般有数字格式带doi。
外文文献导出,发现参考文献找不全页码,可以将文章标题复制到中国知网、维普、万方、网络学搜漏术、谷雀正粉学术数据库查找,找到以后导出参考文献格式即可。
doi的全称是digital object unique identifier,是指数字对象唯一标识符,是云计算背景下最佳的“大数据”样顷漏悔本存储和应用技术,用于IKE进行协商SA协议统一分配。
⑻ 云计算环境下的数据安全存储技术_云计算数据安全
【 摘 要 】 作为云计算在发展过程中的主要问题,数据安全在云计算使用中的性能还需要大幅提高,同时,还应该有效提高数据运行中的读写效率问题。本文在研究已有算法的基础上,采用对称和费对称的加密算法来对数据进行加密和解密操作,从而有效实现了一种安全性和读写效率都比较高的数据存储巧族数策略,从而顺利实现数据在安全性达到非对称密钥加密的前提下,使所用算法阿德效率更加接近对称密钥加密的水平。
【 关键词 】 云计算;云存储;数据安全;加密算法;安全策略
1 引言
近几年来,云计算已经逐渐成为人们热衷研究和开发的领域,受到了多个领域、多个行业的人们的普遍关注。所以,本文对基于云计算模型的数据存储服务模型进行广泛研究,在充分考虑云计算模型具有成本低且实现灵活的特点的基础上,提出了一种面向服务的数据存储和传输方案,该方案通过将对称加密和费对称加密算相结合,实现对数据的加密和解密,为云计算服务在应用中的数据安全问题找到一种行之有效的方法。
2 云计算相关概念
从其本质上来看,云计算其实就是一种分布式系统,该系统能够成分借鉴互联网将分散的超大规模计算能力实穗此体和各种存储资源进行有效整合,然后再将该系统所能够实现的服务反馈给用户。在这些过程中,采用高安全性的云存储是实现云计算所有服务的基本条件,通过互联网上的各种存储设备,可以构成庞大的云存储系统,这也是云计算环境下对数据进行存储和调用的基础,这样,云存储就可以通过分布式的系统来实现将分散存储设备整合为一个高性能整体的目的。
2.1 数据容错管理
在众多的性能要求中,可靠性是存储系统的最根本要求。而对于具有大量节点且系统结构复杂的云存储系统来说,系统的可靠性更加重要。在云存储结构中,可以充分利用分布式数据的备份功能,并将其作为提高系统可靠性的有效手段和方式,同时,还可以通过增强系统的容错能力来确保数据的一致性。
2.2 云存储运行效率
云计算过程中,对数据进行存储和备份会极大地导致系统整体输入和输出的延迟,因此,如何提供云存储系统的运行效率也是应该考虑的问题。
2.3 数据的安全性
在云计算理念的应用过程中,数据的安全问题早就成为人们关注的问题,所以,为了能够从根本上提高数据安全性,彻底解决数据在存储处理中的安全问题,从根本上提高云计算的防护能力,然后再根据云计算系统中可能存在的安全威胁和安全请求,从确定数据的安全策略。
3 云计算的数据安全存储分析
云计算不仅能够给人们带来极大便利,还有可能由于数据的集中处理而危及到用户的数据安全性。在众多现在已经广泛应用的云计算系统中,数据的安全性问题一直为人们所担忧,这也是云计算在应用过程中所面临的巨大挑战。现在,云计算的基础是应用广泛的分布式网络,在这种体系下,每台网络终端都可以看成是一个节点,所以,如果没有完善的安全保障,理论上,可以通过任何节点对其他节点进行访问,给云计算的数据安全带来隐患。一般而言,云计算体系中的数据安全主要涉及数据传输、恢复、长期生存等诸多问题。
4 云计算环境下的数据安全存储策略
现在,经常使用的数据加密算法主要为对称加密算法和非对称加密算法等两类。统计表明,对称加密算法的理论比较成熟,应用较为广泛,且由于该类算法的加密和解密的实现比较容易,而被广泛的应用于大数据量的数据传输,在基于对称加密的算法中个,数据的接收和发送发可以利用同一个密钥对数据进行加密和解密。相对于对称加密算法,就是非对称加密算法,该类算撒可以将传统的密钥分为加密钥和解密钥,从而实现对数据加密和解密的分开控制,从而在计算复杂度上确保的安全性。
4.1 加密处理
在对数据的加密过程中,可以通过对称加密算的密钥生成器器,来随机生成包含校验信息的密钥,然后再将包含给校验信息的密钥通过非对称加密算法进行加密。这样,就可以将经过加密算法处理后的数据信息和对称加密算法的密钥密文,统一打包后发给用户端。此外,在实现数据加密过孝首程中,可以将数据量巨大的用户数据通过对称的加密算法对其进行加密,不仅如此,还可对数据量较小的对称加密算法的有关密钥通过非对称算法进行加密,可以将这两中的加密钥和密文数据一起存储在云存储中心,而在用户终端,只对非对称加密算法和解密密钥进行保存就可以。
4.2 解密处理
在对数据进行解密的过程中,用户首先应该利用非对称加密算法的有关密钥对对称算法的密钥进行解密,以此来还原密钥;然后,在根据还原的密钥通过对称算法对数据包进行解密,这样就可以对全文进行还原。通过对两种加密算法的结合使用,能够充分发挥两类算法的优点,最大限度的避免算法缺陷给数据安全带来的影响,可以在保证密钥安全的同时,利用对称密钥来对所有数据进行加密,还可以利用非对称密钥对数据非常小的校验信息进行加密。通过这种复合算法,希望数据安全性在达到非对称密钥算法水平的同时,是算法的效率接近或达到对称密钥算法的加密水平,彻底解决现代云计算中所面临的数据安全性问题。
5 结束语
云计算已经逐渐成为人们热衷研究和开发的领域,受到了人们的普遍关注。本文对基于云计算模型的数据存储服务模型进行广泛研究,采用一种面向服务的数据存储和传输方案,该方案通过将对称加密和费对称加密算相结合,实现对数据的加密和解密,为云计算服务在应用中的数据安全问题找到一种行之有效的方法。
参考文献
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作者简介:
苏孝青(1981-),男,汉族,江苏常熟人,工程师,硕士学位,主要从事信息网络安全研究。
盛志华,男,汉族,江苏常熟人,工程师,本科,主要从事信息网络。
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