虚拟化分布式存储

① 虚拟化fc存储和分布式存储哪个好

分布式存储好。
1、虚拟化fc存储可使存储与直接主机连接相分离，并确保动态存储分区，改进的灾难容错特性。
2、分布式存储是一个具有高性能的分布式存户通常能够高效地管理读缓存和饥此写缓存，并且支持自动的分级存储。分布式存储通过将热点区域内数敏肢液据映射到桥物高速存储中，来提高系统响应速度。

② 服务虚拟化使用分布式存储，与集中共享储存相比，分布式存储（）。

【答案】：C
实际硬件环境中，磁盘可能损坏，服务器厅和可能宕机，网络可能失效……为处理这些不可预期的硬件故障，保证数据的完整性和业务的可用性，需要通过全冗余设计等一系列软件层面的设计，来弥补硬件不可靠带来的数据可靠性和可用性问题。
分布式存储采用了多副本冗余机制，基于策略配置，实现数据及其副本跨硬盘、跨存储节点、跨机架的存储，并通过强一致性复制技术确保各个数据副本的一致性，这样即便一个数据服务器甚至整个机架停扮祥盯机也完全不影响宴耐数据可靠性和可用性。

③ 中国移动云能力基座的关键技术是什么

中国移动云能力基座的关键技术包括：

1. 分布式计算：通庆碰或过将计算资源分散到多个节点上，实现高性能、高可靠的计算服务。誉伍中国移动云能力基座采用了分布式计算技术，可以实现对海量数据的快速处理，同时也能够支持大规模并发访问。

2. 虚拟化技术：通过将物理的计算资源（如服务器、存储设备等）抽象成虚拟的资源，实现更加灵活的资源配置和管理。中国移动云能力基座中的虚拟化技术可以帮助客户实现快速扩容和缩容，吵源以适应不同业务需求的变化。

3. 安全技术：云计算的安全性一直是一个重要的问题，因为在云环境中，用户的数据和应用程序都会存储在云平台上。中国移动云能力基座针对这一问题，实现了多种安全技术，如网络隔离、访问控制、数据加密等，以确保用户数据的安全性。

4. 自动化运维技术：云计算平台的自动化运维是提高效率、降低成本的重要手段。中国移动云能力基座通过自动化运维技术，实现了对云平台的自动扩容、自动备份、自动故障转移等，提高了系统的可靠性和稳定性。

综上所述，中国移动云能力基座的关键技术包括分布式计算、虚拟化技术、安全技术和自动化运维技术等，这些技术共同构成了一个高性能、高可靠、高安全的云计算平台。

④ 云计算-虚拟化-概念

1. 云计算经历了这样一个过程

v1.0 --- 以计算为核心，kvm，hyper-v，xen， vmware exi，提高资源利用率

v2.0 --- 以资源为核心，openstack，vmware， aws，基础设施云化，资源服务陪陆标准化、自动化

v3.0 --- 以应用为核心，Docker，CoreOS，Cloud Foundry，应用云化，敏捷应用开发与生命周期管理

2. 云计算类型：

---IaaS - 基础设施

---PaaS - 平台

---SaaS - 软件

3.云计算关键技术：

---虚拟化

---分布式存储

---数据中心联网

---体系结构：用户界面，服务目录，管理系统，部署工具，监控，服务器集群

4.云计算部署：

---存储云

---医疗云

---教育云

---交流云

---金融云

5.虚拟化

云计算：一种服务

虚拟化：一种计算机资源管理技术，将各种IT实体资源抽象、培岁转换成另一种形式的技术都是虚拟化

1）虚拟化类型

---寄居虚拟化， virtualbox， vmvare workstation

---裸金属虚拟化， VMware ESX， Xen， FusionSphere，虚拟化层内核需要开发

---混合虚拟化， KVM

2）虚拟化层架构：

---全虚拟化， kvm

---半虚拟化，Xen

---硬件辅助虚拟化

容器：实现APP与操作系统的解耦

6.计算虚拟化

---CPU虚拟化

------cpu QoS：份额、预留、限额

------NUMA

---内存虚拟化

------全虚拟化，影子页表技术：每个VM维护一个页表，记录虚拟内存到物理内存的映射，由VMM提交给MMU进行转换，VM不需要改变。但是这种方式是固定好的区域分配给虚拟机的

-------半虚拟化，页表写入法：每个VM创建一个页表并向虚拟化层注册，VM运行过程中不断管理、维护该页表

-------硬件辅助虚拟化， Intel的EPT, AMD的NPT

-------内存复用：内存气泡、内存共享、内存交换

---IO虚拟化

------全虚拟化，性能不高

------由Hypervisor提供接口，需要修改内核

------硬件辅助虚拟化，IO直通技术，SR-IOV 单根IO虚拟化

------IO环，用来提升大块多队列类型的IO密集型业务的IO性能

---策略

------虚拟机HA

------DRS，动态资源调度

------DPM，分布式电源管理，低负载是迁移到一个主机，节能

------IMC，集成存储控制器，在不同类型CPU类型主机之间切换

7.存储虚拟化

把多个存储介质通过一定技术将它们集中起来，组成一个存储池，并进行统一管理。这种将多种、多个存储设备统一管理起来，为用户提供大容量、高数据传输性能的存储芦中顷系统，称为虚拟存储。

作用：

-----提高硬件资源使用效率，异构的管理

-----简化系统管理

-----增强云存储平台的可靠性

存储资源：

---DAS

---NAS

---SAN

存储设备：

---本地磁盘

---LUN

---Storage存储池

---NAS共享目录

数据存储

---表示虚拟化平台中科管理的存储逻辑单元，承载虚拟机业务，创建磁盘

存储模式：

---非虚拟化存储

---虚拟化存储

---裸设备映射

虚拟化实现方法：

---基于主机的存储虚拟化，单主机访问多存储， das, san

---基于存储设备的虚拟化，多主机访问同一磁盘阵列, SAN

---基于网络的存储虚拟化，多对多，异构整合

存储虚拟化功能：

---精简磁盘和空间回收

---快照

------ROW写时重定向，原磁盘+差分卷共同挂载，读时读原元磁盘，写时写差分卷（个人觉得这里有问题）

------COW写时拷贝，写时写元磁盘（元磁盘已经更新过了），读时同时同时读原磁盘和差分卷

------WA随机写

------快照链

------链接克隆

虚拟机磁盘文件迁移

8. 网络虚拟化

目的：

---节省物理主机的网卡资源，并且可以提供应用的虚拟网络所需要的L2-L7层网络服务

---网络虚拟化软件提供逻辑上的交换机和路由器（L2-L3），逻辑负载均衡器，逻辑防火墙（L4-L7）等，且可以以任何形式进行组装，为虚拟机提供一个完整的L2-L7层的虚拟网络拓扑。

特点：

---与物理层解耦合

---网络服务抽象化

---网络按需自动化

---多租户网络安全隔离

网卡虚拟化 ：

---软件网卡虚拟化

---硬件网卡虚拟化，SR-IOV

虚拟化化软件交换机

---OVS，Open vSwitch

---虚拟机之间的通信

---虚拟机和外界网络的通信

网络虚拟化 ：

---链路虚拟化：虚链路聚合，二层虚拟化

-------VPC，Virtual Port Channel，虚链路聚合

-------隧道协议， GRE，通用路由封装；IPsec，internet协议安全

---虚拟网络，由虚拟链路组成的网络

------层叠网络（虚拟二层延伸网络）

-----------Overlay Network, 在现有网络基础上搭建另外一种网络

-----------允许对没有IP地址标识的目的主机路由信息虚拟扩展局域网，大二层的虚拟网络技术

-----------vxlan，

------VPN

⑤ 分布式存储是什么

什么是分布式存储系统？
就是将数据分散存储在多 *** 立的设备上
分布式存储是什么？选择什么样的分布式存储更好？
分布式存储系统，是将数据分散存储在多 *** 立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

联想超融合ThinkCloud AIO超融合云一体机是联想针对企业级用户推出的核心产品。ThinkCloud AIO超融合云一体机实现了对云管理平台、计算、网络和存储系统的无缝集成，构建了云计算基础设施即服务的一站式解决方案，为用户提供了一个高度简化的一站式基础设施云平台。这不仅使得业务部署上线从周缩短到天，而且与企业应用软件、中间件及数据库软件完全解耦，能够有效提升企业IT基础设施运维管理的效率和关键应用的性能
什么是分布式数据存储
定义：

分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。

特点：

1.高可扩展性：分布式数据库必须具有高可扩展性，能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展。

2 高并发性：分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求，能对海量数据进行随机读/写。

3. 高可用性：分布式数据库必须提供容错机制，能够实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。
分布式块存储和 分布式文件存储有是什么区别
分布式文件系统（dfs）和分布式数据库都支持存入，取出和删除。但是分布式文件系统比较暴力，可以当做key/value的存取。分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema，存入取出删除的粒度较小。

分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式数据库现在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储。
统一存储和融合存储以及分布式存储的区别
统一存储具体概念：

统一存储，实质上是一个可以支持基于文件的网络附加存储（NAS）以及基于数据块的SAN的网络化的存储架构。由于其支持不同的存储协议为主机系统提供数据存储，因此也被称为多协议存储。

基本简介：

统一存储（有时也称网络统一存储或者NUS）是一个能在单一设备上运行和管理文件和应用程序的存储系统。为此，统一存储系统在一个单一存储平台上整合基于文件和基于块的访问，支持基于光纤通道的SAN、基于IP的SAN（iSCSI）和NAS（网络附加存储）。

工作方式：

既然是一个集中化的磁盘阵列，那么就支持主机系统通过IP网络进行文件级别的数据访问，或通过光纤协议在SAN网络进行块级别的数据访问。同样，iSCSI亦是一种非常通用的IP协议，只是其提供块级别的数据访问。这种磁盘阵列配置多端口的存储控制器和一个管理接口，允许存储管理员按需创建存储池或空间，并将其提供给不同访问类型的主机系统。最通常的协议一般都包括了NAS和FC，或iSCSI和FC。当然，也可以同时支持上述三种协议的，不过一般的存储管理员都会选FC或iSCSI中的一种，它们都提供块级别的访问方式，和文件级别的访问方式（NAS方式）组成统一存储。
分布式存储支持多节点，节点是什么，一个磁盘还是一个主控？
一个节点是存储节点的简称，存储节点一般是一个存储服务器（必然带控制器），服务器之间通过高速网络互连。

现在越来越多的存储服务器使用arm CPU+磁盘阵列节省能耗，提高“容量能耗比”。
分布式文件系统有哪些主要的类别？
分布式存储在大数据、云计算、虚拟化场景都有勇武之地，在大部分场景还至关重要。munity.emc/message/655951 下面简要介绍*nix平台下分布式文件系统的发展历史：

1、单机文件系统

用于操作系统和应用程序的本地存储。

2、网络文件系统（简称：NAS）

基于现有以太网架构，实现不同服务器之间传统文件系统数据共享。

3、集群文件系统

在共享存储基础上，通过集群锁，实现不同服务器能够共用一个传统文件系统。

4、分布式文件系统

在传统文件系统上，通过额外模块实现数据跨服务器分布，并且自身集成raid保护功能，可以保证多台服务器同时访问、修改同一个文件系统。性能优越，扩展性很好，成本低廉。
分布式存储都有哪些，并阐述其基本实现原理
神州云科 DCN NCS DFS2000（简称DFS2000）系列是面向大数据的存储系统，采用分布式架构，真正的分布式、全对称群集体系结构，将模块化存储节点与数据和存储管理软件相结合，跨节点的客户端连接负载均衡，自动平衡容量和性能，优化集群资源，3-144节点无缝扩展，容量、性能岁节点增加而线性增长，在 60 秒钟内添加一个节点以扩展性能和容量。
什么是Hadoop分布式文件系统 10分
分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通浮计算机网络与节点相连。

Hadoop是Apache软件基金会所研发的开放源码并行运算编程工具和分散式档案系统，与MapRece和Google档案系统的概念类似。

HDFS（Hadoop 分布式文件系统）是其中的一部分。
分布式文件存储系统采用什么方式
一。分布式Session的几种实现方式1.基于数据库的Session共享2.基于NFS共享文件系统3.基于memcached 的session，如何保证 memcached 本身的高可用性？4. 基于resin/tomcat web容器本身的session复制机制5. 基于TT/Redis 或 jbosscache 进行 session 共享。6. 基于cookie 进行session共享或者是：一、Session Replication 方式管理 (即session复制) 简介：将一台机器上的Session数据广播复制到集群中其余机器上 使用场景：机器较少，网络流量较小 优点：实现简单、配置较少、当网络中有机器Down掉时不影响用户访问 缺点：广播式复制到其余机器有一定廷时，带来一定网络开销二、Session Sticky 方式管理 简介：即粘性Session、当用户访问集群中某台机器后，强制指定后续所有请求均落到此机器上 使用场景：机器数适中、对稳定性要求不是非常苛刻 优点：实现简单、配置方便、没有额外网络开销 缺点：网络中有机器Down掉时、用户Session会丢失、容易造成单点故障三、缓存集中式管理 简介：将Session存入分布式缓存集群中的某台机器上，当用户访问不同节点时先从缓存中拿Session信息 使用场景：集群中机器数多、网络环境复杂优点：可靠性好 缺点：实现复杂、稳定性依赖于缓存的稳定性、Session信息放入缓存时要有合理的策略写入二。Session和Cookie的区别和联系以及Session的实现原理1、session保存在服务器，客户端不知道其中的信息；cookie保存在客户端，服务器能够知道其中的信息。 2、session中保存的是对象，cookie中保存的是字符串。 3、session不能区分路径，同一个用户在访问一个网站期间，所有的session在任何一个地方都可以访问到。而cookie中如果设置了路径参数，那么同一个网站中不同路径下的cookie互相是访问不到的。 4、session需要借助cookie才能正常 工作 。如果客户端完全禁止cookie，session将失效。是无状态的协议，客户每次读取web页面时，服务器都打开新的会话......

⑥ 超融合跟虚拟化有什么不同

超融合跟虚拟化区别为：组成不同、节点不同、扩展能力不同。

一、组成不同

1、超融合：超融合是将分散的存储资源形成统一的存储池，而后再提供给Hypervisor用于创建应用虚拟机。

2、虚拟化：虚拟化是由虚拟机和多个节点分布式存储资源池相结合组成一个融合系统。

二、节点不同

1、超融合：超融合的每个节点之上都配备了CVM，它的作用就是取代磁盘阵列的磁盘控制器。

2、虚拟化：虚拟化的每个节点上没有CVM，使用磁盘阵列的磁盘控制器进行计算和存储。

三、扩展能力不同

1、超融合：超融合具有更弹性的横向扩展能桥毕腔力，可以为数或数据中心带来最优的效率、灵活性、规模、成敏衫本和数据保护。

2、虚拟化：虚拟化具有更弹性的竖向扩展能力，使用计算存储一体化平台，使得整个系统更清晰简单，极大简化了复杂IT系统的设计。

⑦ 分布式存储有哪些

问题一：当前主流分布式文件系统有哪些?各有什么优缺点 目前几个主流的分布式文件系统除GPFS外，还有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。
1.PVFS(Parallel Virtual File System)项目是Clemson大学为了运行linux集群而创建的一个开源项目,目前PVFS还存在以下不足：
1）单一管理节点:只有一个管理节点来管理元数据，当集群系统达到一定的规模之后，管理节点将可能出现过度繁忙的情况，这时管理节点将成为系统瓶颈;
2）对数据的存储缺乏容错机制:当某一I/O节点无法工作时，数据将出现不可用的情况;
3）静态配置:对PVFS的配置只能在启动前进行，一旦系统运行则不可再更改原先的配置。
2.Lustre文件系统是一个基于对象存储的分布式文件系统，此项目于1999年在Carnegie Mellon University启动，Lustre也是一个开源项目。它只有两个元数据管理节点,同PVFS类似,当系统达到一定的规模之后，管理节点会成为Lustre系统中的瓶颈。
3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用于管理自己的集群存储系统的分布式文件系统。
4.GoogleFS(Google File System)是Google公司为了满足公司内部的数据处理需要而设计的一套分布式文件系统。
5.相对其它的文件系统，GPFS的主要优点有以下三点：
1)使用分布式锁管理和大数据块策略支持更大规模的集群系统,文件系统的令牌管理器为块、inode、属性和目录项建立细粒度的锁，第一个获得锁的客户将负责维护相应共享对象的一致性管理，这减少了元数据服务器的负担;
2)拥有多个元数据服务器,元数据也是分布式,使得元数据的管理不再是系统瓶颈;
3)令牌管理以字节作为锁的最小单位,也就是说除非两个请求访问的是同一文件的同一字节数据,对于数据的访问请求永远不会冲突.

问题二：分布式存储是什么？选择什么样的分布式存储更好？ 分布式存储系统，是将数据分散存储在多 *** 立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
联想超融合ThinkCloud AIO超融合云一体机是联想针对企业级用户推出的核心产品。ThinkCloud AIO超融合云一体机实现了对云管理平台、计算、网络和存储系统的无缝集成，构建了云计算基础设施即服务的一站式解决方案，为用户提供了一个高度简化的一站式基础设施云平台。这不仅使得业务部署上线从周缩短到天，而且与企业应用软件、中间件及数据库软件完全解耦，能够有效提升企业IT基础设施运维管理的效率和关键应用的性能

问题三：什么是分布式存储系统？ 就是将数据分散存储在多 *** 立的设备上

问题四：什么是分布式数据存储 定义：
分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。
特点：
1.高可扩展性：分布式数据库必须具有高可扩展性，能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展。
2 高并发性：分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求，能对海量数据进行随机读/写。
3. 高可用性：分布式数据库必须提供容错机制，能够实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。

问题五：分布式文件系统有哪些主要的类别？ 分布式存储在大数据、云计算、虚拟化场景都有勇武之地，在大部分场景还至关重要。munity.emc/message/655951 下面简要介绍*nix平台下分布式文件系统的发展历史：
1、单机文件系统
用于操作系统和应用程序的本地存储。
2、网络文件系统（简称：NAS）
基于现有以太网架构，实现不同服务器之间传统文件系统数据共享。
3、集群文件系统
在共享存储基础上，通过集群锁，实现不同服务器能够共用一个传统文件系统。

4、分布式文件系统
在传统文件系统上，通过额外模块实现数据跨服务器分布，并且自身集成raid保护功能，可以保证多台服务器同时访问、修改同一个文件系统。性能优越，扩展性很好，成本低廉。

问题六：分布式文件系统和分布式数据库有什么不同 分布式文件系统（dfs）和分布式数据库都支持存入，取出和删除。但是分布式文件系统比较暴力，可以当做key/value的存取。分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema，存入取出删除的粒度较小。
分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式数据库现在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储。

问题七：分布式存储有哪些 华为的fusionstorage属于分布式 您好，很高兴能帮助您，首先，FusionDrive其实是一块1TB或3TB机械硬盘跟一块128GB三星830固态硬盘的组合。我们都知道，很多超极本同样采用了混合型硬盘，但是固态硬盘部分的容量大都只有8GB到32GB之间，这个区间无法作为系统盘来使用，只能作

问题八：linux下常用的分布式文件系统有哪些 这他妈不是腾讯今年的笔试题么
NFS（tldp/HOWTO/NFS-HOWTO/index）
网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种，也被称为NFS。
NFS允许一个系统在网络上与它人共享目录和文件。通过使用NFS， 用户和程序可以象访问本地文件一样访问远端系统上的文件。它的好处是：
1、本地工作站使用更少的磁盘空间，因为通常的数据可以存放在一台机器上而且可以通过网络访问到。
2、用户不必在每个网络上机器里面都有一个home目录。home目录可以被放在NFS服务器上并且在网络上处处可用。
3、诸如软驱、CDROM、和ZIP之类的存储设备可以在网络上面被别的机器使用。可以减少整个网络上的可移动介质设备的数量。
开发语言c/c++,可跨平台运行。
OpenAFS（openafs）
OpenAFS是一套开放源代码的分布式文件系统，允许系统之间通过局域网和广域网来分享档案和资源。OpenAFS是围绕一组叫做cell的文件服务器组织的，每个服务器的标识通常是隐藏在文件系统中，从AFS客户机登陆的用户将分辨不出他们在那个服务器上运行，因为从用户的角度上看，他们想在有识别的Unix文件系统语义的单个系统上运行。
文件系统内容通常都是跨cell复制，一便一个硬盘的失效不会损害OpenAFS客户机上的运行。OpenAFS需要高达1GB的大容量客户机缓存，以允许访问经常使用的文件。它是一个十分安全的基于kerbero的系统，它使用访问控制列表(ACL）以便可以进行细粒度的访问，这不是基于通常的Linux和Unix安全模型。开发协议IBM Public，运行在linux下。
MooseFs（derf.homelinux）
Moose File System是一个具备容错功能的网路分布式文件统，它将数据分布在网络中的不同服务器上，MooseFs通过FUSE使之看起来就 是一个Unix的文件系统。但有一点问题，它还是不能解决单点故障的问题。开发语言perl,可跨平台操作。
pNFS（pnfs）
网络文件系统(Network FileSystem,NFS)是大多数局域网(LAN）的重要的组成部分。但NFS不适用于高性能计算中苛刻的输入书橱密集型程序，至少以前是这样。NFS标准的罪行修改纳入了Parallel NFS(pNFS），它是文件共享的并行实现，将传输速率提高了几个数量级。
开发语言c/c++,运行在linu下。
googleFs
据说是一个比较不错的一个可扩展分布式文件系统，用于大型的，分布式的，对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能，它可以给大量的用户提供性能较高的服务。google自己开发的。

问题九：分布式存储都有哪些，并阐述其基本实现原理 神州云科 DCN NCS DFS2000（简称DFS2000）系列是面向大数据的存储系统，采用分布式架构，真正的分布式、全对称群集体系结构，将模块化存储节点与数据和存储管理软件相结合，跨节点的客户端连接负载均衡，自动平衡容量和性能，优化集群资源，3-144节点无缝扩展，容量、性能岁节点增加而线性增长，在 60 秒钟内添加一个节点以扩展性能和容量。

问题十：linux 分布式系统都有哪些？ 常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
GFS（Google File System）
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Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。。尽管Google公布了该系统的一些技术细节，但Google并没有将该系统的软件部分作为开源软件发布。
下面分布式文件系统都是类 GFS的产品。
HDFS
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Hadoop 实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。 Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting开发的使用广泛的文本搜索库。它起源于Apache Nutch，后者是一个开源的网络搜索引擎，本身也是Luene项目的一部分。Aapche Hadoop架构是MapRece算法的一种开源应用，是Google开创其帝国的重要基石。
Ceph
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是加州大学圣克鲁兹分校的Sage weil攻读博士时开发的分布式文件系统。并使用Ceph完成了他的论文。
说 ceph 性能最高，C++编写的代码，支持Fuse，并且没有单点故障依赖， 于是下载安装， 由于 ceph 使用 btrfs 文件系统， 而btrfs 文件系统需要 Linux 2.6.34 以上的内核才支持。
可是ceph太不成熟了，它基于的btrfs本身就不成熟，它的官方网站上也明确指出不要把ceph用在生产环境中。
Lustre
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Lustre是一个大规模的、安全可靠的，具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。
该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，可以支持超过10000个节点，数以PB的数据量存储系统。
目前Lustre已经运用在一些领域，例如HP SFS产品等。

⑧ 云计算核心技术有哪些

云计算核心技术有：虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。

分布式数据存储技术，通过将数据存储在不同的物理设备中， 能实现动态负载均衡、故障节点自动接管、具有高可靠性，高可用性、高可扩展。

因为在多节点的并发执行环境中，各个节点的状态需要同步，并且在单个节点出现故障时，系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制，同时扩展性更好，能够快速响应用户需求的变化。

利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服中氏务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

⑨ 目前发展的云技术可以认为是什么计算

目前发展的云技术可以认为的计算是：虚拟化。

云计算作为数据服务中心，是通做御过虚拟化技术构建起来的，它有五大核心技术，分别为：分布式存储、虚拟化技术、分布式资源管理、智能管理平台和编程模型。分布式存储：用于将大量服务器整合为一台超级计算机，提供海量的数据存储和处理服务。它采用可扩展的系统架构，利用多纯碧岩台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息。

其中，方便地部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营是云计算平台管理技术的关键。编程模型：云计算采用了一种简洁的分布式并行编程模型Map—Rece，主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。在该模式下，用户只需要自行编写Map函数和Rece函数即可进行并行计算。