聚合体存储器
❶ c语言 四种基本数据类型
1、基本类型
short、int、long、char、float、double 这六个关键字代表C 语言里的六种基本数据类型。
2、派生数据类型
派生数据类型是具有相同数据类型，并且按照一定顺序排列的一组变量的集合。
3、指针类型
指针是一个特殊的变量，它里面存储的数值被解释成为内存里的一个地址。
4、空类型
空类型表示一种未知的类型，不能表示一个真实的变量。
(1)聚合体存储器扩展阅读：
C语言中整型数据的取值范围：
1、短整型：类型说明符为short int或short'C110F1。所占字节和取值范围会因不同的编译系统而有差异。对于16字机，short int 占2个字节，在大多数的32位机中，short int 占4个字节。
2、长整型：类型说明符为long int或long ，在内存中占4个字节，其取值为长整常数。在任何的编译系统中，长整型都是占4个字节。在一般情况下，其所占的字节数和取值范围与基本型相同。
3、无符号型：类型说明符为unsigned。在编译系统中，系统会区分有符号数和无符号数，区分的根据是如何解释字节中的最高位，如果最高位被解释为数据位，则整型数据则表示为无符号数。
❷ C语言的数据类型分为几种
short、int、long、char、float、double
这六个关键字代表C 语言里的六种基本数据类型。
在不同的系统上，这些类型占据的字节长度是不同的：
在32
位的系统上
short
占据的内存大小是2 个byte；
int占据的内存大小是4
个byte；
long占据的内存大小是4
个byte；
float占据的内存大小是4
个byte；
double占据的内存大小是8
个byte；
char占据的内存大小是1
个byte。
具体可以用sizeof测试一下即可。
(2)聚合体存储器扩展阅读：
C语言是一门通用计算机编程语言，广泛应用于底层开发。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。
尽管C语言提供了许多低级处理的功能，但仍然保持着良好跨平台的特性，以一个标准规格写出的C语言程序可在许多电脑平台上进行编译，甚至包含一些嵌入式处理器（单片机或称MCU）以及超级电脑等作业平台。
❸ 集群存储的集群存储相对传统NAS和SAN的优势
传统的SAN与NAS分别提供的是数据块与文件两个不同级别的存储服务，集群存储也分为提供数据块与文件两个不同级别存储服务的集群存储系统。
集群存储的优势主要体现在提高并行或分区I/O的整体性能，特别是工作流、读密集型以及大型文件的访问，通过采用更低成本的服务器来降低整体成本。
SAN系统具有很高的性能，但是构建和维护起来很复杂。由于数据块和网络需求的原因，SAN系统也很难扩容。NAS系统的构建和维护虽然比较简单，但是由于其聚合设备(又叫做NAS头)是其架构上的瓶颈，造成其性能很有限。集群存储提供了SAN和NAS结构的优点。在大多数使用集群存储的案例中，随着存储系统的扩容，性能也随之提升。一个大的集群存储的性能往往胜过一个SAN系统，但是价格也会更高。集群存储系统像NAS系统一样易于构建、操作和扩容。大多数集群存储系统没有传统NAS系统的固有瓶颈。
集群存储有两种实现方式：一种是硬件基础架构加上软件，典型代表是SAN架构+IBM GPFS;另一种是专用集群存储，典型代表是Isilon、NetApp GX以及Panasas，其中NetApp GX是构建在NAS基础架构之上的，但是通过操作系统实现集群存储。从这个角度讲，集群存储与SAN或NAS不存在竞争关系，是实现不同存储需求的解决方案。”
集群存储和NAS的概念是在文件系统层面上的，而SAN是在LUN层面上的，集群存储可以利用SAN环境实现。因此，集群存储与SAN解决的问题不同。如果一定要比较这两者的优缺点的话，可以说SAN做到的是多个服务器节点可以同时看到SAN环境中的同一个LUN，还不能做到多服务器节点间的文件级共享。
集群存储在性能、可靠性及扩展性等多个方面都远远优于 NAS。
❹ c语言四种基本数据类型
C语言四种基本数据类型：整型，浮点型，指针，聚合类型（数组和结构体）。浮点型：浮点型包括单精度型和双精度型。
（1）单精度型：一般占4个字节（32位），float a=4.5。
（2）双精度型：一般占8个字节（64位），double a=4.5。
(4)聚合体存储器扩展阅读
整型家族有九种数据类型：字符型（char）, 有符号字符型（signed char）,无符号字符型 （unsigned char）,短整型（ short） ,无符号短整型( unsigned shortv) ,整型( intv) ,无符号整型（unsigned int）,长整型( long)，无符长整型(unsigned long)。
指针（Pointer）是编程语言中的一个对象，利用地址，它的值直接指向（points to）存在电脑存储器中另一个地方的值。
聚合指对有关的`数据进行内容挑选、分析、归类，最后分析得到人们想要的结果，主要是指任何能够从数组产生标量值的数据转换过程。
❺ OLAP是什么意思
OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况。
二十几年前E.F. Codd提出OLAP时，也参照关系数据库提出了12条规则，但后期没有得到发展，其中有些规则在现在看来都已经不再完全适用，或者不是OLAP的特殊规则。因此我们从OLAP的本质定位上，重新确定三条原则，用以解析OLAP的历史发展：
1、提供多维的业务视图（“维”是OLAP存在和核心概念）
2、满足灵活的交互分析（面向决策分析需要及时响应查询需求的变更）
3、提供高速的检索性能（没有人希望查询数据等待太长时间）
(5)聚合体存储器扩展阅读
OLAP的技术派系
1､传统OLAP
尊重传统是技术领域最缺少的品德，传统OLAP中尤其是Mondrian和SSAS还是有不少用户群的（前者是开源软件），反而选用Cognos、MSTR等的越来越少。
2､可视化OLAP
十几年前，最火爆的BI产品是BO（2007年以68亿美元被SAP收购）。BO里最早的核心技术叫做“动态微立方”，就是把基于语义模型查询的结果集数据以MOLAP的方式存储在内存中，以加快后期交互分析的效率。
现在同样也有各种基于内存计算的软件，但它们是以可视化为主，比如Tableau和Qlikview等
3､大数据OLAP
Hadoop的生态系统诞生于互联网公司，从一开始就有开放的基因，这个OLAP派系最有意思的是Kylin，而且是咱中国人在Apache上的定级项目。
❻ ScaleIO、VSAN、MFS、Ceph这几种存储方案的区别是什么
ScaleIO:使用弹性聚合软件产品来革新数据存储，该软件产品利用本地磁盘来创建服务器存储区域网络 (SAN)。纯软件方式的基于服务器的存储区域网络 (SAN)，将存储和计算资源聚合到一起，形成单层的企业级存储产品。 ScaleIO 存储弹性灵活，可以提供可线性扩展的性能。 其横向扩展服务器 SAN 体系结构可以从几个服务器扩展至数千服务器。
基本适用于全平台。https://community.emc.com/thread/198500
VSAN：VMware Virtual SAN™ 是面向虚拟环境中超聚合的软件定义存储.Virtual SAN 是第一款专为 vSphere 环境设计的策略驱动型存储产品，可帮助用户实现存储调配和管理的简化和优化。 通过使用虚拟机级存储策略，Virtual SAN 可自动将需求与底层存储资源进行动态匹配。借助 Virtual SAN，许多手动存储任务都可以实现自动化，从而提供更加高效和经济实惠的运维模式。对比 ScaleIO，它是仅限于VMware虚拟化平台的。
参考链接：Virtual SAN：软件定义的共享存储 | VMware 中国
MFS 是分布式文件系统，可参考：分布式存储系统MFS -
Ceph是一个 Linux PB 级分布式文件系统。
❼ NDN Protocol：被低估的数据聚合器
Web 3.0 很好的承接了区块链下一步的技术方向，但是这几年Web 3.0 还出在一个非常早期基建的阶段，然而我们去除各个时期阶段的热点，可以看到区块链圈内那些在早期出去半温不火，但是随着区块链的发展，枯镇唯却被市场发现，并爆发，比如：ChainLink、DeFi等，仔细观察这些赛道，其本质却是很类似：
不断在丰富这个行业资产端的规模和多样性，不管是最早出现的现实美金的稳定币，还是后来出现的跨链比特币以及最近比较火的DeFi和NFT，一定程度上反应了市场对于资产引入的渴求，当务之急是将更多的资产注入区块链网络生态，从而等待市场的价值发现。
现实情况是，传统的思维方式还会存在的，最成功的稳定币是锚定现实发币，作为连接加密货币和现实世界的桥梁，更多的承担了资产兑换媒介的角色，而NFT 做为唯一非同质化资产，价值衡量缺乏客观根据，硬被推倒台前却不够火候，可能会影响其长期发展；而跨链桥接技术火候不足，需要协调协议之间各方利益，并且仍然存在较大的安全性问题。总之这种思路在Web 3.0技术的框架下，是这种且极为艰难缓慢的。
数据作为新要素激发更大的价值能量
大家对于资产的理解都是锚定实物，这样的资产本身就会被局限到实物内，更多的无非就是利用区块链的分布式进行资产证券化，分享未来预期等。对于Web 3.0 而言，资产上链只能 是最基础的一环，而挖掘红利金矿的核心是 数据 这个要素。其已经被社会高度重视，在当今数据时代，数据已经被列为与土地、人力、资本等重要的社会生产要素，《经济学人》杂志也曾把数据比做和石油和电力一样的世界生产的关键资料，要进一步提高到未来的经济就是数据经济。
通过数据支持各种区块链智能合约服务，提供不同维度的价值数据服务，并且随着于越来越广泛的数据设备相连接，将进一步释放和挖掘数据价值潜能。同样的，在Web 3.0 世界中，一份数据放到不同的场景不同的业务中所产生的价值是完全不一样的，比如预言机报价系统，放到中心化交易所没什么价值，但是放到去中心没培化的借贷服务，就会促进基于区块链技术的借贷服务平台产生。
区块链作为分布式开源的、去中心化的、可信公开透明的技术，仅仅重构现有的基于区块链的生产关系，它使用的数据是基于智能合约本身的，并且只能访问区块链本身的可用数据，其本身无法引入外部数据，面对纷繁复杂的智能合约数据需求， 区块链数据生产要素的引入仍然需要一种解决方案：数据聚合器,也成为预言机。
基于区块链的数据聚合器可能被严重低估
旅厅数据聚合器作为为智能合约提供可信数据的基础工具，是智能合约连接外部世界的桥梁，这外部世界包括区块链生态的外部世界和区块链上的外部世界。进几年相关布局发展迅速，其刚性需求在DeFi上得到充分体现，利用区块链和数据聚合器系统，通过去中心化的计算针对市场价格、天气数据等链下数据建立权威的事实，提升DeFi的应用功能和能力功能的同时，数据量增长将直接推动区块链项目的爆炸式增长。
目前基于区块链技术的数据聚合器成为DeFi等合约连接外部数据的不可缺少的一个基础设施，但一直以来人们对于数据聚合器的认知还停留在简答的喂价系统上，这是明显低估了数据对于智能合约的重要性，也低估了数据聚合器的价值，随着基于区块链的智能合约越来越多，合约之间、合约和链下数据之间关联越来越多，数据聚合器项目方正在进行各种各样的创新，以进一步拓展数据资产的应用纬度和场景。
开发基于数据的模块化功能，满足智能合约的数据需求
智能合约本身就是一个执行的脚本，但是脚本的执行需要参考外界的条件，从而导致了合约需要大量的外部交互需求，为此，数据聚合器也开启了模块化功能，为协议提供外部世界的各种交互功能模块，以实现数据资产的进一步价值裂变。越来越多的数据资源接入，越来越高的数据权威，据不完全统计，目前已经有超过三百多个项目集成了数据聚合器功能，涵盖了金融数据、天气数据、体育比赛数据、游戏事件数据、投票数据、地理位置数据等，直接激活全新的区块链应用场景，随着数据聚合器数据的丰富，一些协议创新的引用数据聚合器的数据，打造出更高级的智能合约模块，除了提供数据外，数据聚合器还提供数据证明、数据计算、数据传送、数据价值结算等功能，像价值储备功能一样，这些证明也将成为链上服务，并与数据聚合器协议紧密结合，组合更多、更复杂的应用场景，比如：金融产品、国际贸易品、保险产品、区块链游戏产品，NFT等。
NDN Protocol：以数据为中心的区块链网络协议
NDN Protocol 是由NDN团队提出的基于数据的全新数据聚合器，以前大部分的区块链数据协议更多的是围绕数据的确权来实现，这些都是基于静态数据，但是在价值互联网时代，所有基于区块链的数据都是有价值的，价值只有通过流通才能体现，比如：假如有数据,数据名字为：BTC的价格，并且存储在A的硬盘上，这时候就B想采购A的数据：BTC的价格，那么B需要支付的费用分两部分：一部分是数据本身的价值，另外一部分是要把数据从A的硬盘，运输到B的硬盘，这个过程更多的是产生流量费用，那么B总共要支付的是数据本身的价值+数据从A硬盘运输到B硬盘所产生的的流量费用，由于传统的基于TCP/IP 协议都是以主机为中心，而不是以数据为中心，从而不能计算流量费用，所以其他区块链项目更多的是基于动态数据太确权，但是在这过程产生的流量费用却是无计可施。
在NDN 网络中，数据作为一等公民对待，不同于传统的基于TCP/IP 网络，在NDN网络中，用户通过数据的名字来查找数据，NDN通过路由节点根据数据的名字来查找数据，从而极大的提升数据的传输效率和安全性。
NDN团队创新的通过NDN网络结合区区块链的技术，解决了数据在传递过程中所产生的流量费用，从而完美解决了价值数据的流通计费问题。这也是NDN Protocol 号称为价值互联网数据中的亚马逊的原因。NDN Protocol 在以后会集合去中心化Dapp的数据数据，去检索Filecoin、IPFS、Storj等分布式存储的数据和其他数据提供者的数据，从而对去中心的Dapp 进行数据投喂。
NDN Protocol 是一个全新的数据聚合器，但是关于整个生态的角色和经济模型还没有详细说明，包括数据提供方、数据使用方、加工方等一系列生态角色的分工和功能，以及数据资产的交换等，都没有提及，也说明NDN Protoco 项目也萌芽期，需要时间和耐心来验证。