存储运维方案

① it运维解决方案

IT运维服务体系建议遵循“易使用、易总结、易管理”的顺序，客观问题由重到轻解决，以最大程度加快IT运维服务体系建设。运维服务体系由运维服务体系、运维服务流程、运维服务机构、运维服务团队、运维技术服务平台、运维对象六部分组成，涉及系统、人、技术、对象四个要素。

运维体系是规范运维管理的基本保障，也是流程建立的基础。运维机构相关人员按照制度要求和标准化流程，采用先进的运维管理平台，对各类运维对象进行标准化的运行管理和技术操作。

IT故障定位是指对故障的直接原因或根本历扰原因的诊断，故障定位有助于故障恢复行动更加有效。故障定位通常是整个故障过程中最耗时的环节。定位的目标是快速恢复，而不是找到问题的根源，这是问题管理的职责。通常情况下，大部分可用性故障是通过运维专家经验的假设判断或已知方案的实施来解决的，但有些故障，尤其是性能、使用逻辑和数据故障，需要多方协作和工具支持。

在数据中心，很多技术运维人员往往具有敏锐的发现已知故障的能力，能够根据自己遇到的故障迅速找到问题的根源。更有资深专家可以通过系统内部原理，从一些普遍的故障现象中猜出某一现象背后可能的原因。根据故障的表象判断可能的诊断路径，是一个运维技术专家必备的能力，往往是通过大量的运维案例积累起来的。这也是专家不同于普通运维人员的地方。准确的数据收集实际上依赖于运维知识。

比如我们要做故障分析，这就需要用到CPU资源，那么如何收集数据呢？求某段时间内CPU使用率的平均值或最高阈值？CPU利用率100%会有问题吗？其实没那么简单。事实上，CPU的突然峰值大多是无害的，可能不会对我们的系统产生不良影响。只有当长期CPU利用率接近高水平时，CPU才有可能出现资源不足的瓶颈，从而影响系统的性能。

一、运行维护处理原则

IT系统运行过程中，难免会出现问题或故障。故障排除的原则可以总结为两条：

所有措施或方法都以快速恢复业务为优先。

bug或匹配需要及时升级优化。

1.1.恢复业务是当务之急

业务恢复优先级意味着无论在任何情况下出现何种级别的故障，都应该首先恢复业务。这和故障定位不一样，很多人会有歧义，认为没有找到问题的根源，业务怎么恢复？这里有一个简单的例子：

如果A、B系统调试的使用最后失败，如何发现问题并解决？

(1)从使用a的服务器Ping使用B的网络，如果端口和网络连接，那么直接绑定服务器B的主机。

(2)排查问题，找出A和B之间会经过哪些链路，找出有问题的链路，包括跨服务器区域、跨网段等。如HA连接异常，则重启或扩展并恢复。备烂宽

通常，第一种方法需要很短的时间。如果A和B之间有跨机房访问，那么第一种方法需要更长的时间来检查。虽然破坏了A和B之间的架构平衡，但是可以立即生效，也就是我们所说的优先恢复业务。

1.2.及时升级仿亮

这个很好理解。当任何故障发生时，任何人都只能对故障的影响做出简单的预测，因此有必要及时升级到您的领导，以便他掌握第一手信息和协调资源

4.大型厂商的安全升级包或设备或升级系统；

二、运维模式

根据运维工作要求和运维响应时间，决定构建完整的运维方案，确定服务标准。现场软硬件巡视是增强运维计划执行力的主要途径。通常情况下，数据中心的运维工作流程如下：

(1)构建完整的运维计划：在整个运维过程中，计划是整个工作流程的核心。按照计划先行的原则，根据本年度工作计划制定分项工作计划和时间维度计划，并按照流程和计划实施和保障。

(2)现场检查的重要性：现场检查计划是运维工作计划的重点。通过现场检查，可以找出系统的薄弱环节、关键业务节点和隐患，特别是制定应急预案和备件计划非常重要。

(3)执行力的重要性：运维计划的实施是运维工作的重点。运维计划实施过程中，应严格按照流程规范进行运维，并注意控制，降低运维风险。对于运维的实施，应定期向用户进行反馈。

(4)运维服务标准：签订售后服务承诺书，与客户约定服务水平。承诺的服务水平，包括提供的资源(备件等。)和所提供的方案，应严格按协议执行。

三。操作和维护处理方法

第一，ITIL，尤其是ITIL 4，是新时代国际IT服务标准的最新版本，对于敏感的IT来说也是一个全新的版本。它包括ITIL V3的特性，并增加了对DevOps等的支持。

其次是敏感的IT运维方法论SRE(Site Reliability Engineering)，即互联网和公有云的运维服务方法论；

第三，基础设施即代码集成了基础设施自动化流程、运维以及全球最佳实践和案例。

第四，加强运维与开发的联系，整合IT服务管理的组织、文化和流程

程与DevOps进行结合。

运行维护服务包括，信息系统相关的网络设备、安全设备、机房基础设施、主机设备、操作系统、数据库和存储设备及其他信息系统的运行维护与安全防范服务，保证用户现有的信息系统的正常运行，降低整体管理成本，提高网络信息系统的整体服务水平。同时根据日常维护的数据和记录，提供用户信息系统的整体建设规划和建议，更好的为用户的信息化发展提供有力的保障。

用户信息系统的组成主要可分为两类：硬件设备和软件系统。硬件设备包括网络设备、安全设备、主机设备、存储设备等；软件设备可分为操作系统软件、典型使用软件（如：数据库软件、中间件软件等）、业务使用软件等。

故障处理一般会分为三个阶段，故障前，故障中和故障后，故障前是指故障的定位分析，故障中是指故障处理过程，故障后是指故障总结，故障总结很重要。

（一）从故障服务来看运维处理故障方法

如果从故障服务来看，运维恢复业务最重要的三个方法是： 隔离 重启 降级

（1）隔离

隔离是指对故障的对象从集群中抽离的过程，目的是让故障对象不在提供服务，隔离的方法包括以下两种，按照常用频率排序：

调整上游权重为零，如果架构上有自检测机制，那么也可以直接停止故障对象的服务，让上游健康探测时效。

通过绑定hosts或者配置路由的方式，绕开故障对象。比如智能路由管理域关闭某一条线路。这里需要注意的是，防止雪崩效应。

（2）重启

重启包括服务重启和服务器重启（os重启）两种，在发生故障中，任何中涉及到的环节，都可以重启来完成，重启的一般顺序是，故障对象>故障对象上游>故障对象下游，一般离故障对象越远，重启顺序越靠后。

（3）降级

降级是指为了防止产生更大的故障所采取的一种预案，一般而言，降级一定不是当下生产的给用户的最优状态，即使没有技术影响，也会或多或少带来一些业务的影响，虽然用户可以通过其他方式临时回复一些业务，但会带来不好的用户体验和一些用户影响。

降级不仅仅是运维的事情，要联合业务研发或者说推动业务研发一起去实施，因此做任何一个项目时，首要考虑的不是这个项目能取得多少业绩，而是要考虑的是，如果出现异常怎么办？

项目如此，核心使用和组件也要如此，作为使用负责人，必须要考虑的是，如果这个对象发生重大故障时，是否有预案可以使用，并且要把这些预案触发条件，执行人等都要明确下来。

降级，从某种角度来说，是运维的最后保命手段，必须要注意。

上述操作方法，尤其是重启和隔离有一个重要的前提，那就是，对象必须是无状态的，如果需要开发重试，那么要求必须是幂等的。对象无状态除非是非常特殊的业务，可以临时存在外，其余是不可以的，所以生产上对象应该只有三种状态：

（二）从故障影响方去看运维故障处理方法

首先，故障处理过程中会遇到系统故障所涉及的各个内部或外部组织架构，故障处理一般需要有以下三类人同时进行：

? 信息传递者：他们的职责是对故障处理，故障定位传递有效信息，同时对外部传递故障进展信息；

? 故障定位者：他们的职责是当故障处理者方法失效或者需要查找问题根因时，解决故障；

? 故障处理者：他们的职责就是尽快恢复业务。

对于IT运维系统来说，这三类人往往不会同时出现，比如在凌晨值班时，只需要故障处理者处理即可，恢复业务后，第二天由故障定位者去找根因及优化措施。

另外，一个故障发生后，影响方会分为两类：

（1）内部用户

内部用户包括内部使用自身调用问题和内部使用人员发现问题，方法类似外部用户。

（2）外部用户

外部用户的处理会比较麻烦，处理的思路是，如何把外部用户转变成内部用户，比如，一个供应商打不开公司的网站，这时要做的是有两个方面：

如果上述两个方面都不行，那么就比较麻烦了，这时要收集一些必要的外部用户信息才能进行处理，比如出口IP，所用客户端版本等等，这里建议收集信息有个模版，一次性完成，因为外部用户处理时效往往会花在沟通成本上。

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相关问答：

② 如何实现云时代的高效运维

云计算经过几年的飞速发展，已经成为IT领域未来重要的趋势之一。云时代IT领域各种问题，都在逐渐通过整个行业的智慧形成统一的解决方案。也正因如此，唱衰运维的调调一直不绝于耳。当代表运维价值的苦力活被程序代替，甚至比人做得更好时，运维人员该去向何方？

在WOT2016 互联网运维与开发者大会现场，腾讯社交网络运营部助理总经理、技术运营通道会长赵建春作为一个有着十年经验的运维老兵，分享了他眼里运维的分工和理念有变化，如何实现云时代的高效运维？企业未来还是否需要专业的运维管理团队呢？

腾讯社区网络运维团队主要负责以QQ延伸出来的各种社群的运维和维护，包括QQ空间、QQ音乐、QQ会员、QQ秀等一系列的QQ产品。整个团队成员不到90人，却维护着将近10万台服务器。在经历了多次重大事件及活动的考验和洗礼后，赵建春深刻感受到，运维团队最最重要的职责就是保证系统的稳定、可靠，而不是做一名救火队员。在可靠这件事解决之后，上才有更多时间提升整个运维工作的效率。

③ PB级大规模Elasticsearch集群运维与调优实践

某中型互联网公司的游戏业务，使用了腾讯云的Elasticsearch产品，采用ELK架构存储业务日志。因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在100w qps)，在服务客户的几个月中，踩了不少坑，经过数次优化与调整，把客户的ES集群调整的比较稳定，避免了在业务高峰时客户集群的读写异常，并且降低了客户的资金成本和使用成本。下面把服务客户过程中遇到的典型问题进行梳理，总结经验，避免再次踩坑。

解决方案架构师A: bellen, XX要上线一款新游戏冲卜，日志存储决定用ELK架构，他们决定在XX云和我们之间二选一，我们首先去他们公司和他们交流一下，争取拿下！

bellen: 好，随时有空！

。。。

和架构师一起前往该公司，跟负责底层组件的运维部门的负责人进行沟通。

XX公司运维老大：不要讲你们的PPT了，先告诉我你们能给我们带来什么！

bellen: 。。。呃，我们有很多优势。。。比如灵活地扩容缩容集群，还可以一键平滑升级集群版本，并且提供有跨机房容灾的集群从而实现高可用。。

XX公司运维老大：你说的这些别的厂商也有，我就问一个问题，我们现在要存储一年的游戏日志，不能删除数据，每天就按10TB的数据量算，一年也得有个3PB多的数据，这么大的数量，都放在SSD云盘上，我们的成本太高了，你们有什么方案既能够满足我们存储这么大数据量的需求，同时能够降低我们的成本吗？

bellen: 我们本身提供的有冷热模式的集群，热节点采用SSD云硬盘，冷节点采用SATA盘，采用ES自带的ILM索引生命周期管理功能定期把较老的索引从热节点迁移到冷节点上，这样从整体上可以降低成本。另外一方面，也可以定期把更老的索引通过snapshot快照备份到COS对象存储野模中，然后删除索引，这样成本就更低了。

XX公司运维老大：存储到COS就是冷存储呗，我们需要查询COS里的数据时，还得再把数据恢复到ES里？这样不行，速度太慢了，业务等不了那么长时间，我们的数据不能删除，只能放在ES里！你们能不能给我们提供一个API, 让老的索引数据虽然存储在COS里，但是通过这个API依然可以查询到数据，而不是先恢复到ES， 再进行查询？

bellen: 。。。呃，这个可以做，但是需要时间。是否可以采用hadoop on COS的架构，把存量的老的索引数据通过工具导入到COS，通过hive去查询，这样成本会非常低，数据依然是随时可查的。

XX公司运维老大：那不行，我们只想用成熟的ELK架构来做，再增加hadoop那一套东西，我们没那颂判缓么多人力搞这个事!

bellen: 好吧，那可以先搞一个集群测试起来，看看性能怎么样。关于存量数据放在COS里但是也需要查询的问题，我们可以先制定方案，尽快实施起来。

XX公司运维老大：行吧，我们现在按每天10TB数据量预估，先购买一个集群，能撑3个月的数据量就行，能给一个集群配置的建议吗？

bellen: 目前支持单节点磁盘最大6TB, cpu和内存的话可以放到8核32G单节点，单节点跑2w qps写入没有问题，后面也可以进行纵向扩容和横向扩容。

XX公司运维老大：好，我们先测试一下。

N 天后，架构师A直接在微信群里反馈："bellen, 客户反馈这边的ES集群性能不行啊，使用logstash消费kafka中的日志数据，跑了快一天了数据还没追平，这是线上的集群，麻烦紧急看一下吧。。"

我一看，一脸懵, 什么时候已经上线了啊，不是还在测试中吗？

XX公司运维小B: 我们购买了8核32G*10节点的集群，单节点磁盘6TB, 索引设置的10分片1副本，现在使用logstash消费kafka中的数据，一直没有追平，kafka中还有很多数据积压，感觉是ES的写入性能有问题。

随后我立即查看了集群的监控数据，发现cpu和load都很高，jvm堆内存使用率平均都到了90%，节点jvm gc非常频繁了，部分节点因为响应缓慢，不停的离线又上线。。

经过沟通，发现用户的使用姿势是filebeat+kafka+logstash+elasticsearch, 当前已经在kafka中存储了有10天的日志数据，启动了20台logstash进行消费，logstash的batch size也调到了5000，性能瓶颈是在ES这一侧。客户8核32G*10节点的集群，理论上跑10w qps没有问题，但是logstash消费积压的数据往ES写入的qps远不止10w，所以是ES扛不住写入压力了，所以只能对ES集群进行扩容，为了加快存量数据的消费速度，先纵向扩容单节点的配置到32核64GB，之后再横向增加节点，以保证ES集群能够最大支持100w qps的写入(这里需要注意的是，增加节点后索引的分片数量也需要调整)。

所以一般新客户接入使用ES时，必须要事先评估好节点配置和集群规模，可以从以下几个方面进行评估：

上述场景2遇到的问题是业务上线前没有对集群配置和规模进行合理的评估，导致上线后ES集群负载就很高，通过合理的扩容处理，集群最终抗住了写入压力。但是又有新的问题出现了。

因为kafka积压的数据比较多，客户使用logstash消费kafka数据时，反馈有两个问题：

经过分析客户logstash的配置文件，发现问题出现的原因主要是：

分析后，对kafka和logstash进行了如下优化：

通过上述优化，最终使得logstash机器资源都被充分利用上，很快消费完堆积的kafka数据，待消费速度追平生成速度后，logstash消费kafka一直稳定运行，没有出现积压。

另外，客户一开始使用的是5.6.4版本的logstash，版本较老，使用过程中出现因为单个消息体过长导致logstash抛异常后直接退出的问题:

通过把logstash升级至高版本6.8避免了这个问题(6.x版本的logstash修复了这个问题，避免了crash)。

客户的游戏上线有一个月了，原先预估每天最多有10TB的数据量，实际则是在运营活动期间每天产生20TB的数据，原先6TB*60=360TB总量的数据盘使用率也达到了80%。针对这种情况，我们建议客户使用冷热分离的集群架构，在原先60个热节点的基础上，增加一批warm节点存储冷数据，利用ILM(索引生命周期管理)功能定期迁移热节点上的索引到warm节点上。

通过增加warm节点的方式，客户的集群磁盘总量达到了780TB， 可以满足最多三个月的存储需求。但是客户的需求还没有满足：

XX公司运维老大：给我们一个能存放一年数据的方案吧，总是通过加节点扩容磁盘的方式不是长久之计，我们得天天盯着这个集群，运维成本很高！并且一直加节点，ES会扛不住吧？

bellen: 可以尝试使用我们新上线的支持本地盘的机型，热节点最大支持7.2TB的本地SSD盘，warm节点最大支持48TB的本地SATA盘。一方面热节点的性能相比云盘提高了，另外warm节点可以支持更大的磁盘容量。单节点可以支持的磁盘容量增大了，节点数量就不用太多了，可以避免踩到因为节点数量太多而触发的坑。

XX公司运维老大：现在用的是云盘，能替换成本地盘吗，怎么替换？

bellen: 不能直接替换，需要在集群中新加入带本地盘的节点，把数据从老的云盘节点迁移到新的节点上，迁移完成后再剔除掉旧的节点，这样可以保证服务不会中断，读写都可以正常进行。

XX公司运维老大：好，可以实施，尽快搞起来！

云盘切换为本地盘，是通过调用云服务后台的API自动实施的。在实施之后，触发了数据从旧节点迁移到新节点的流程，但是大约半个小时候，问题又出现了：

XX公司运维小B: bellen, 快看一下，ES的写入快掉0了。

bellen: 。。。

通过查看集群监控，发现写入qps直接由50w降到1w，写入拒绝率猛增，通过查看集群日志，发现是因为当前小时的索引没有创建成功导致写入失败。

紧急情况下，执行了以下操作定位到了原因：

经过了这次扩容操作，总结了如下经验：

在稳定运行了一阵后，集群又出问题了。。

XX公司运维小B: bellen, 昨晚凌晨1点钟之后，集群就没有写入了，现在kafka里有大量的数据堆积，麻烦尽快看一下？

bellen: 。。。

通过cerebro查看集群，发现集群处于yellow状态，然后发现集群有大量的错误日志：

然后再进一步查看集群日志，发现有"master not discovered yet..."之类的错误日志，检查三个master节点，发现有两个master挂掉，只剩一个了，集群无法选主。

登陆到挂了了master节点机器上，发现保活程序无法启动es进程，第一直觉是es进程oom了；此时也发现master节点磁盘使用率100%， 检查了JVM堆内存快照文件目录，发现有大量的快照文件，于是删除了一部分文件，重启es进程，进程正常启动了；但是问题是堆内存使用率太高，gc非常频繁，master节点响应非常慢，大量的创建索引的任务都超时，阻塞在任务队列中，集群还是无法恢复正常。

看到集群master节点的配置是16核32GB内存，JVM实际只分配了16GB内存，此时只好通过对master节点原地增加内存到64GB(虚拟机，使用的腾讯云CVM， 可以调整机器规格，需要重启)，master节点机器重启之后，修改了es目录jvm.options文件，调整了堆内存大小，重新启动了es进程。

3个master节点都恢复正常了，但是分片还需要进行恢复，通过GET _cluster/health看到集群当前有超过10w个分片，而这些分片恢复还需要一段时间，通过调大"cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries"， 增大分片恢复的并发数量。实际上5w个主分片恢复的是比较快的了，但是副本分片的恢复就相对慢很多，因为部分副本分片需要从主分片上同步数据才能恢复。此时可以采取的方式是把部分旧的索引副本数量调为0， 让大量副本分片恢复的任务尽快结束，保证新索引能够正常创建，从而使得集群能够正常写入。

总结这次故障的根本原因是集群的索引和分片数量太多，集群元数据占用了大量的堆内存，而master节点本身的JVM内存只有16GB(数据节点有32GB)， master节点频繁full gc导致master节点异常，从而最终导致整个集群异常。所以要解决这个问题，还是得从根本上解决集群的分片数量过多的问题。

目前日志索引是按照小时创建，60分片1副本，每天有24*60*2=2880个分片，每个月就产生86400个分片，这么多的分片可能会带来严重的问题。有以下几种方式解决分片数量过多的问题：

和客户沟通过后，客户表示可以接受方式1和方式2，但是方式3和4不能接受，因为考虑到存在磁盘故障的可能性，必须保留一个副本来保证数据的可靠性；另外还必须保证所有数据都是随时可查询的，不能关闭。

在场景5中，虽然通过临时给master节点增加内存，抗住了10w分片，但是不能从根本上解决问题。客户的数据是计划保留一年的，如果不进行优化，集群必然扛不住数十万个分片。所以接下来需要着重解决集群整体分片数量过多的问题，在场景5的最后提到了，用户可以接受开启shrink以及降低索引创建粒度(经过调整后，每两个小时创建一个索引)，这在一定程度上减少了分片的数量，能够使集群暂时稳定一阵。

辅助客户在kibana上配置了如下的ILM策略：

在warm phase, 把创建时间超过360小时的索引从hot节点迁移到warm节点上，保持索引的副本数量为1，之所以使用360小时作为条件，而不是15天作为条件，是因为客户的索引是按小时创建的，如果以15天作为迁移条件，则在每天凌晨都会同时触发15天前的24个索引一共24*120=2880个分片同时开始迁移索引，容易引发场景4中介绍的由于迁移分片数量过多导致创建索引被阻塞的问题，所以以360小时作为条件，则在每个小时只会执行一个索引的迁移，这样把24个索引的迁移任务打平，避免其它任务被阻塞的情况发生。

同时，也在warm phase阶段，设置索引shrink，把索引的分片数缩成5个，因为老的索引已经不执行写入了，所以也可以执行force merge, 强制把segment文件合并为1个，可以获得更好的查询性能。

另外，设置了ILM策略后，可以在索引模板里增加index.lifecycle.name配置，使得所有新创建的索引都可以和新添加的ILM策略关联，从而使得ILM能够正常运行。

客户使用的ES版本是6.8.2， 在运行ILM的过程中， 也发现一些问题：

这是因为shrink操作需要新把索引完整的一份数据都迁移到一个节点上，然后在内存中构建新的分片元数据，把新的分片通过软链接指向到几个老的分片的数据，在ILM中执行shrink时，ILM会对索引进行如下配置：

问题是索引包含副本，而主分片和副本分片又不能在同一个节点上，所以会出现部分分片无法分配的情况(不是全部，只有一部分)，这里应该是触发了6.8版本的ILM的bug，需要查看源码才能定位解决这个bug，目前还在研究中。当前的workaround是通过脚本定期扫描出现unassigned shards的索引，修改其settings:

优先保证分片先从hot节点迁移到warm节点，这样后续的shrink才能顺利执行(也可能执行失败，因为60个分片都在一个节点上，可能会触发rebalance, 导致分片迁移走，shrink的前置条件又不满足，导致执行失败)。要完全规避这个问题，还得在ILM策略中设置，满足创建时间超过360个小时的索引，副本直接调整为0，但是客户又不接受，没办法。

在场景5和6中，介绍了10w个分片会给集群带来的影响和通过开启shrink来降低分片数量，但是仍然有两个需要重点解决的问题：

可以估算一下，按小时建索引，60分片1副本，一年的分片数为24*120*365=1051200个分片，执行shrink后分片数量24*10*350 + 24*120*15 = 127200(15天内的新索引为了保障写入性能和数据可靠性，仍然保持60分片1副本，旧的索引shrink为5分片1副本), 仍然有超过10w个分片。结合集群一年总的存储量和单个分片可以支持的数据量大小进行评估，我们期望集群总体的分片数量可以稳定为6w~8w，怎么优化？

可以想到的方案是执行数据冷备份，把比较老的索引都冷备到其它的存储介质上比如HDFS，S3，腾讯云的COS对象存储等，但是问题是这些冷备的数据如果也要查询，需要先恢复到ES中才可查，恢复速度比较慢，客户无法接受。由此也产生了新的想法，目前老的索引仍然是1副本，可以把老索引先进行冷备份，再把副本调为0，这样做有以下几点好处：

经过和客户沟通，客户接受了上述方案，计划把老索引冷备到腾讯云的对象存储COS中，实施步骤为：

其中步骤1的实施可以通过脚本实现，本案例中采用腾讯云SCF云函数进行实施，方便快捷可监控。实施要点有：

在实施完步骤1之后，就可以批量把对索引进行过备份的索引副本数都调为0， 这样一次性释放了很多磁盘空间，并且显着降低了集群整体的分片数量。

接下来实施步骤2，需要每天执行一次快照，多创建时间较久的索引进行备份，实施比较简单，可以通过crontab定时执行脚本或者使用腾讯云SCF执行。

步骤2实施之后，就可以修改ILM策略，开启cold phase, 修改索引副本数量为0:

此处的timing是创建时间20天后，需要保证步骤2中对过去老索引数据备份先执行完成才可以进入到cold phase.

通过老索引数据冷备并且降低索引副本，我们可以把集群整体的分片数量维持在一个较低的水位，但是还有另外一个问题待解决，也即shrink失败的问题。刚好，我们可以利用对老索引数据冷备并且降低索引副本的方案，来彻底解决shrink失败的问题。

在场景5中有提到，shrink失败归根接地是因为索引的副本数量为1， 现在我们可以吧数据备份和降低副本提前，让老索引进入到ILM的warm phase中时已经是0副本，之后再执行shrink操作就不会有问题了；同时，因为副本降低了，索引从hot节点迁移到warm节点迁移的数据量也减少了一半，从而降低了集群负载，一举两得。

因此，我们需要修改ILM策略，在warm phase就把索引的副本数量调整为0， 然后去除cold phase。

另外一个可选的优化项是，对老的索引进行冻结，冻结索引是指把索引常驻内存的一些数据从内存中清理掉(比如FST, 元数据等)， 从而降低内存使用量，而在查询已经冻结的索引时，会重新构建出临时的索引数据结构存放在内存中，查询完毕再清理掉；需要注意的是，默认情况下是无法查询已经冻结的索引的，需要在查询时显式的增加"ignore_throttled=false"参数。

经过上述优化，我们最终解决了集群整体分片数量过多和shrink失败的问题。在实施过程中引入了额外的定时任务脚本实施自动化快照，实际上在7.4版本的ES中，已经有这个功能了，特性名称为 SLM (快照生命周期管理)，并且可以结合ILM使用，在ILM中增加了"wait_for_snapshot"的ACTION, 但是却只能在delete phase中使用，不满足我们的场景。

在上述的场景4-7中，我们花费大量的精力去解决问题和优化使用方式，保证ES集群能够稳定运行，支持PB级别的存储。溯本回原，如果我们能有一个方案使得客户只需要把热数据放在SSD盘上，然后冷数据存储到COS/S3上，但同时又使冷数据能够支持按需随时可查，那我们前面碰到的所有问题都迎刃而解了。可以想象得到的好处有：

而这正是目前es开源社区正在开发中的Searchable Snapshots功能，从 Searchable Snapshots API 的官方文档上可以看到，我们可以创建一个索引，将其挂载到一个指定的快照中，这个新的索引是可查询的，虽然查询时间可能会慢点，但是在日志场景中，对一些较老的索引进行查询时，延迟大点一般都是可以接受的。

所以我认为，Searchable Snapshots解决了很多痛点，将会给ES带了新的繁荣！

经历过上述运维和优化ES集群的实践，我们总结到的经验有：

从一开始和客户进行接触，了解客户诉求，逐步解决ES集群的问题，最终使得ES集群能够保持稳定，这中间的经历让我真真正正的领悟到"实践出真知"，只有不断实践，才能对异常情况迅速做出反应，以及对客户提的优化需求迅速反馈。

④ 大数据时代数据中心运维管理

立足数据中心运维管慧蠢理的现状，顺应时代发展的潮流，充分利用信息技术的机遇，利用现有资源对数据中心的运维管理加强完善和创新，为行业的发展，国家的进步贡献力量。

1.大数据时代数据中心运维管理的现状

大数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野，但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显着特点就是大规模的数据流量，正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。

目前，大数据时代的数据中心运维管理的先进意识已经深入人心，但是实际项目操作过程中会有众多的问题出现。因为在磨合期，所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求;运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶，技术水平与之不匹配;还有就是数据中心的运维管理制度不都完善，相应的管理水平不高。

2.解决数据中心运维管理困境的策略

针对目前数据中心运维管理的困境，本文提出了相应的解决策略，以供业界参考。

2.1 提升运维管理人员的整体能力

基于目前数据中心运维管理工作人员的实际能力，通过采取以下积极的措施来提升运维管理工作人员的综合能力水平。

2.1.1 大数据背景下，强化数据中心运维管理人员的技术应用水平

通过多维度的检验途径，比如定期检查该技术的理论与实践水平确定工作人员的当前能力，在制定符合目前技术短板的相关培训，从而保证运维管理工作的顺利进行。

2.1.2 加强管理方面的知识渗透

在加强数据中心运维管理人员的技术应用水平的前提下，可以加强管理学知识的渗透，为技术团队的整体语言表达能力的提升以及为管理层储备后续力量，既懂技术又懂管理的新世纪人才，有助于数据中心运维管理工作更加高质量的完成。

2.1.3 加强工作人员执行御拿力，更高效的完成工作

在数据中心运维管理的众多评价标准中，执行力是影响一个团队整体运作能力很重要的一个指标，良好的执行力可以保证时间段内的工作目标提前完成或者超量完成。

2.2 强化业务管理工作和业务培训工作

现如今，科学技术的更新速度往往超出人们的接受速度，在数据中心运维镇碧搭管理这个领域也同样适用。所以使得运维管理人员刚刚熟练掌握新的运维既能并熟练应用，新的技术又刷新了行业应用领域。所以设立专门的培训机构，强化管理人员终身学习的意识，紧跟时代发展的脚步。

2.2.1 制定合理的业务培训和业务管理培训计划

科学合理的方案总能给与人们正确的指导，并保证在规定期限内达到既定目标。运维管理培训和业务培训的内容要与时俱进，不断为管理人员灌输新的知识，为运维管理的工作融入新鲜的血液。

2.2.2 合理安排培训时间

运维工作人员在企业内是员工，男性员工在家庭里是儿子，是丈夫，是爸爸，所以要协调好培训的时间，保证员工能充分解决员工之外的各种事情，全身心的投入工作。

2.2.3 使业务管理和业务培训的形式呈现多元化

公司管理层应加强与行业内部个组织间的联系，比如同专业的大学、同行业资深专家、专业讲座等等。通过多元形式的学习加深对行业发展的了解，并积极促进管理人员的专业素养。

2.2.4 定期进行培训效果的考核

在定期进行学习之余，为检验学习效果是否达到预期目标，应适时进行检验，进一步促进运维工作人员的学习质量的提升，提升其主观学习的动力。

总之，强化对运维工作人员的业务培训，能够有效地对运维工作者的维修技术进行与时俱进的培训，能够有利于运维管理工作人员进行数据中心运维管理工作的开展，最终有利于信息技术飞速发展下的运维工作的稳定进行。

2.3 加强了解整体行业环境的意识

有些企业的运维管理的硬件设施和软件配备欠缺，造成整体的管理水平低，是因为企业没有采取相应的举措保障。以下将详细讲述如何提升整体行业环境的了解。

（2）定期组织团队中的成员进行行业发展前景的探讨，在探讨交流的过程中了解当下运维管理工作的总趋势，从而能够为运维工作的有效进行提供有价值的参考意见。

总之，强化了解和分析业务环境的意识，能够有利于运维管理工作人员有行业的危机意识和行业的发展意识以及个人职业规划意识的提升，最终有利于大数据时代数据中心运维管理工作的顺利开展。

3.大数据时代下，技术层面面临的挑战

3.1动力环境监控系统概述

通过应用数据采集系统，计算机和网络技术，逐步完成数据中心运维管理动力电源供电设备的运行和机房的监控的平台就是数据中心动力环境监控系统。

3.2 动力环境监控数据的特点。

通过采集数据中心的关键指标数据，针对实际运行情况实现预警功能、远程功能以及运行监测功能。动力环境监控数据具有其本身特点。

3.2.1 数据结构化、格式化程度高

因系统采集到的实时监控数据大都存储于数据库中，因而动环监控数据结构化、格式化程度高，这也为数据挖掘提供了便利。

3.2.2 实时更新

动力环境监控系统运行的最底保证便是数据的准确性和实时更新，其数据采集的更新时间间隔为每秒。

3.2.3 时序性

动力环境监控系统实时记录的环境温度、环境湿度等数据都是随时间更替而进行采集的。

3.3 数据挖掘提高告警信息准确性

动力监控系统是以计算机为载体，以信息技术为依托的技术，所以其产生的大规模数据也是大数据时代一个突出的特点。就目前而言大规模的数量利用率较低，即使专业水准较高的管理人员也会深感难度高、工作量大，与现有的技术水平不能完好对接。

数据挖掘技术的出现解决了目前的难题。数据挖掘中关联分析方法解决了数据中心运维管理中不明原因的重复警报，为运维管理的工作有序进行提供了基础，并为专业水平较低的运维人员提升了工作效率。

3.3 运维经验知识化的工作模式需要改进

据以往的运维工作人员的叙述，过度依赖专家给与的指导经验，成为行业内部的不良风气。首先运维专家的培养周期较长，短时间没有任何效益输出;其次专家的意见偶尔会带有强烈的主管色彩，但是对于实际操作过程并不适用，最终导致工作的延误;最后就是过度依赖专家，若运维专家不在职装天下将会对运维管理工作造成重创，不具有可持续性。

所以建立关于数据中心运维管理的内部数据和外部数据，为现有的运维人员过度依赖专家的不良习惯提出解决方案。内部数据主要是指内部运维经验;外部数据是指来源于互联网的运维知识。对于收集到的内外部数据，利用文本挖掘、聚类、分类预测等方法对信息进行加工展现，转化成知识库中的知识，并实现对信息的快速、自动化检索。

3.4 资源调度成为容量管理的关键

在大数据时代下，数据中心存储容量指标是指机位空间指标等，尤其是计算资源指标，是其组成的关键部分。需要最新的数据中心运维管理平台实现监测服务器、使用网络以及存储资源等功能，根据实际情况进行管理策略的变动和资源的优化配置。

云计算技术已成为数据中心运维管理的核心，并打破传统的数据运维管理信息系统结构，建立一个全新的集计算、存储、和网络三维一体的虚拟资源库，通过实际的操作，实现现有资源的动态优化配置。

虚拟化技术可以保证存储环节中大规模数据的安全性，在逐步实现数据资源的重复使用、关联以及动态管理等动能的同时，也为运维管理人员提出了巨大的挑战。故此，通过科学合理的分析容量数据，构建完善的资源调度制度，实现实现新一代数据中心资源在应用间的动态分配，将成为大数据时代下数据中心运维管理的一大挑战。

4.结束语

为顺应大数据时代的潮流，必须进行数据中心运维管理的深度优化，为数据中心的整体发展提供新鲜的 科技 动力。通过提升运维管理人员各方面的能力还有利用先进的动力环境监控系统技术，为数据中心的运维管理提供强大的人力支持和技术支持，助力大数据时代背景下，数据中心运维管理的长足发展。

参考文献

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[6]宋维佳，马皓，肖臻，张晓军，张蓓.虚拟化数据中心资源调度研究[J].广西大学学报：自然科学版，2011，36（01）：330-334.

⑤ 假如你需要运维多台电脑组成的集群，如何进行文件的存储管理

都是软件自动的。到网上买正版软件就行了。现在win.unix.或数据库系统都可以。凡是搞维护的，软硬件一起的话通常就是服务器。公司个人的那种，也不需要工作人员手动管理，原因很简单，首先现在没办法手动管理也没人有能力进行手动管理，其次就是你有本事手动管理，那你走了后新工作人员怎么办。所以为了你走了后新人也能维护，同时为了效率，都是用软件。软件是自动的，只要设置好，会命令符就可以。至于硬件都是保修5年，坏了报修就是了。
至于读写速度，传输效率，也不是运维的事情，因为这在于投资，在于cpu速度，内存够大，在于网线速度，还在于硬盘质量，最多就是raid,但多台计算机还是要靠网线。有万兆网卡路由器带宽一切都能解决。更重要的是机房购买的电信的带宽。所以这在于老板的投资。只要没有人踢掉电源，弄断网线，那就没问题。
而且是仅仅支持局域网还是支持网络，要根据老板的要求进行。比如规模，做什么用，要不要装UPS电源。买什么级别的服务器。这关系到老板的经济能力。这些如果都不限制，那不如直接买电信的机房。
如果是小公司，没这么复杂，就是一两台服务器，其他电脑上传文件罢了，服务器做磁盘阵列，再弄个备份，保证某个硬盘挂了文件不丢失就是了。所以分情况。

⑥ 运维项目管理流程

运码衡维项目管理流程

导语：没有任何一个项目能轻而易举的成功。但是你却可以努力去争取更大的成功率，靠的便是精心设计、并且行之有效的流程管理。下面我为你整理的运维项目管理流程，希望对你有所帮助！

1、生命周期与方法论

这是项目的纪律，为项目开展划出了清晰的界限，以保证项目进程。生命周期主要是协调相关项目，而方法论为项目进程提供了持续稳定的方式方法。

生命周期通常由项目的阶段组成（包括：开始、规划、执行/控制、完成），或由工作的重复周期构成。项目生命周期的细节一般都会随具体业务、项目、客户要求而改变。因此即使在同一个项目中，周期也会有多种可能的变化。对工作细致度、文件管理、项目交付、项目沟通的要求体现在生命周期标准和考核的方方面面。滚咐大项目的阶段一般更多更长，而小项目的阶段少，考核点也少。

与生命周期类似，项目方法也因项目而易，细节关注程度高。产品开发项目的方法经常涉及使用何种工具或系统，以及如何使用。信息技术项目的方法包括版本控制标准、技术文档管理、系统开发的各个方面。

项目方法往往不是由项目团队自行确定，而由公司为所有项目设定。采用与否，其实项目团队没有太多选择。公司管理层设定的方法本身代表权威，也是你作为项目领导获得项目控制权的一个途径。考虑项目方法某方面的作用时，始终要把握其对项目人员管理的效率，即在可能出现问题的地方争取正面效应。

2、项目定义

清晰的项目描述决定了你的项目控制能力，因为接下来所有工作都在描述范畴之内。不管你如何并为何要进行描述，你要对你的项目进行书面定义，让项目各方和项目组随时参考。

项目定义的形式和名称各式各样，包括：项目章程、提案、项目数据表、工作报告书、项目细则。这些名称的共同点在于，项目主管方和其他相关各方面从上而下地传达了他们对项目的期大模纯待。清晰的项目定义还包括以下方面：

项目目标陈述 （一小段文字，对项目交付成果、工期、预期成本或人力进行高层次的描述）

项目回报（包括商业案例或投资分析的回报）

使用中的信息或客户需求

对项目范围进行定义，列出所有预期的项目成果

成本和时间预算目标

重大困难和假设

描述该项目对其他项目的依赖

高风险、所需的新技术、项目中的重大问题

努力将尽可能多的具体信息，囊括在项目描述或章程中，并使其在项目主管方和相关方面获得认可，进而生效。

3、合同与采购管理

不管你在你的组织内有多大的影响力和权力，你对受雇于其他公司的项目成员的影响会比较小。虽然不一定普遍适用，但你可以尽量不将项目工作外包，这是提高项目控制力的一个技巧。

在考虑启用合同商或外部顾问之前，对整体采购流程进行重检。寻找有服务合同起草经验并可以帮助你的人。

建立成功的外包关系需要时间和精力，这些工作要及早着手。为了不误项目工期，你要及时做到所有细节到位，所有合同及时签订。你打算外包哪部分项目交付成果，对这部分工作的细化就是你实施项目控制的着手点。记录这些细化内容、评估和接收标准、所有相关要求、必要时间规划。项目定义信息一定要包括在合同之内，相关责任及早确定。和所有你考虑到的供应商讨论这些要求，这样你的项目期望才会在各方之间明晰。

4、项目规划、执行、跟踪

作为项目领导，通过制定有力的规划、跟踪、执行流程，你可以建立项目控制的基础。争取各方面的.支持，进而在项目内全面推广。

让项目组成员参与规划和跟踪活动，这可以争取大家的支持并提高积极性。睿智的项目领导往往大范围地鼓励参与，并通过流程汇聚大家的力量。当大家看到自己的努力以及对项目的贡献被肯定的时候，项目很快就从“他们的项目”变成“我们的项目”。当项目成员视项目工作为己任的时候，项目控制就会简单得多。较之于漠不关心的团队，此时的项目管理成功几率更大。运用项目管理流程也会鼓励项目成员的合作，这也让你的项目控制工作更加轻松。

5、变化管理

技术性项目中问题最集中的方面就是缺少对具体变化的管理控制。要解决这个问题，需要在项目的各方面启用有效的变化管理流程。

解决方法可以很简单，例如被项目团队、项目主办方、相关方认可的流程图。这提醒了项目人员，变化在被接受之前会进行细致地考察，并且提高了变化提案的门槛。

审查变化提案的时候，要注意该提案是否对变化有清晰到位的描述。如果变化提案的动因描述得不清不楚，该提案就要打回去，并且要求对变化所带来的益处进行定量评估。对于那些仅局限于技术解决方案的变化提案，要多打几个问号，因为提案人也许不能全面地判断问题。如果变化提案过多地关注问题的解决，而不注重实际问题，打回去并要求关注具体的业务形势。

最后，如果不接受某变化提案，一定要做到有理有据。而且，对项目时间、成本、精力等其他相关因素所受的影响，进行合理的估计。

6、风险管理

风险管理的流程能让你制定出全面的规划，找出潜在的麻烦，就风险问题的解决方法达成一致，根除严重的问题。

风险管理要做到事半功倍，就要与项目规划同时进行。进行项目工作分解安排时，注意对项目活动的不恰当理解；分配项目任务和开展评估时，寻找风险；资源匮乏或项目资源不足，或项目工作依赖于某一个人时，要知道风险的存在。分析项目工作将遇到的困难，鼓励所有参与规划的人在规划过程中，设想最坏的情况和潜在困难。

7、质量管理

质量管理提供了另一套搭建项目结构的流程，保证项目领导提出的工作要求一个不落地执行到位。项目质量的标准分两类：行业内实行的全球质量标准，公司或项目独有的质量标准。

如果你的公司实行或接受了质量标准，要注意该标准对你和你的团队有何要求。具体而言，这些标准会包括ISO 9000标准或六西格玛。进而确定质检清单、质控流程及相关要求，并将其与你的项目规划进行整合。项目必须遵守的书面步骤、报告、评估，对团队成员是强有力的推动，让大家步调一致。标准比你的临时要求更有效。

质量管理流程还能将项目要求与客户心声联系起来。不管你说什么，只要是在传递客户或用户的要求，你都要加以强调。市场调查、标杆分析、客户访谈都是评估和记录用户需求并确定项目要求价值的好工具。

8、问题管理

项目开展过程中问题的出现不可避免。在项目初期，在资源、工期、优先事项等其他方面为项目的问题管理确定流程。争取让团队支持及时发现、跟踪、解决问题的流程规定。建立跟踪流程，记录当前问题。问题记录信息包括：问题描述、问题特征或表现（用于沟通）、开始时间、责任人、目前状态、预计结束时间。

处理待解决问题的流程很简单，包括列出新问题的流程、定期复查待解决的问题、处理老问题的方法。对于没有太多组织管理权的项目领导而言，问题跟踪流程的力量在于让其把握了问题状态和进度的实时信息。一旦问题责任人承诺了问题解决的时限，你可以任意公布问题解决过程中的变数。不管问题责任人是本项目成员，还是其他项目或部门的成员，谁都不乐意随时将自己的大名置于人们质疑的目光中。问题清单的公开使得掌握该清单的人获得一定的影响力和控制力。

9、决策

项目管理时时有决策，快速得当的决策对于项目控制至关重要。即使项目领导掌握了控制权，完善的集体决策流程仍然裨益颇多，因为共同决策能获得更多内部支持，效果自然会更好。

项目工作中的决策绝非易事，项目组内纷繁复杂的观点让决策更加困难。项目各方认同的问题解决流程可以简化决策的过程，照顾各方要求。

尽早和你的项目组一起设立决策流程，或采用现有流程，或对现有流程做适当的修改。好的决策流程能为你的项目控制提供强有力的支持。该流程应该包括以下步骤：

清楚地陈述必须解决的问题。

吸纳所有需要参与决策或将会受该决策影响的成员参与决策过程，这样可以争取团队支持。

与项目组一道重审项目陈述，必要时进行修正，让每位成员获得一致认识。

针对决策标准（如：成本、时间、有效性、完整性、可行性），开展头脑风暴或讨论。选择那些与计划目标关联的、可执行、可供项目各方参考供决策之用的标准。

与项目组一道确定各标准的权重（所有标准的权重总和为100个百分点）。

设定决策的时限，规定用于调查、分析、讨论、最终决策的时间。

开展头脑风暴，在规定时间内尽可能多地产生决策想法。多方发展整个项目组都能接受的想法。

通过集体投票的方法进行筛选，至多确定六个考虑项进行具体分析。分析其与决策标准的契合度。

理性对待讨论中出现的异议。有必要的话，可增加决策标准。

根据评估和权重标准，将这些选项进行排序。

考虑采用首位选项的结果。如果没有异议，则结束讨论并开始实施决策。

将决策写入文件，并与团队成员及项目相关方面沟通决策结果。

10、信息管理

这项是非常关键的资源，如何管理值得仔细思考。有的项目使用网站和网络服务器，或信息管理系统，进行项目重要信息的存储。有的项目则使用群件来维护项目文件，并提供电子邮件等服务。

不管你用何种方式存储项目数据，要保证所有项目成员能随时获得所需信息。将最新的项目文件存储在方便查找的位置，进行清楚地标记，及时删除过时信息。

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⑦ 运维年度工作计划

光阴的迅速，一眨眼就过去了，我们又将迎来新一轮的努力，现在就让我们好好地规划一下吧。但是工作计划要写什么内容才是正确的呢？下面是我帮大家整理的运维年度工作计划（精选5篇），欢迎大家分享。

运维年度工作计划1

一、网络思政工作

1.启动了学校官方微信公众平台新版运营，进一步提升了平台的服务性能和用户体验。

新版微信公众号服务菜单采用了主屏模块化显示的方式，简洁明了，便于操作，大大提升了用户体验。新版微信公众号落户校内服务器，一卡通查询、财务查询、师生e线、迎新系统等服务菜单进行实名认证，平台的安全性大大提升。对试运营期间出现的各类问题，如个别栏目自动抓取时间间隔太长、实名绑定定期解绑、财务查询工资明细不显示、就业快车信息源调整、精彩活动栏目过期活动不予展示等数十个细节问题进行了改进，用户体验进一步提升。

新版微信公众号设置21个服务项目，在保留原有14个服务项目基础上，新增7个服务菜单，进一段碰腊步提升了服务性能。通知公告(教师版、学生版)一卡通查询、财务查询、师生e线、迎新系统、智能问答等7个新增服务菜单，再加上原有的班车查询、校历查询、精彩活动、就业快车等项目，基本覆盖了师生学习工作生活的各个方面，校内师生一站式服务目标基本达成。

2.加强原创校园网络文化作(产)品的研发力度，活跃校园网络文化氛围。

一年来，带领学生团队积极进行原创校园文化作品研发。共计推送42次，推送图文信息157条，其中《小白说事》25期、《伊所欲言》14期、《漫谈》27期、《矿大人的一天》3期。其中微视频《矿大人的一天：矿大的大爷大妈们》点击量9100余人次，点赞数114人次，反响良好，《xxxx》搜狐新闻客户端进行了专题推送。漫谈之《xxxxx》得到徐州电视台、都市晨报专题报道，引起广泛关注。在《中国青年报》微信公众平台发布的“全国普通高校微信公号排行榜(4.5-4.11)”上，我校官方微信(服务号)“XXXX大学”微信位列“全国普通高校微信公号综合影响力TOP100排行榜”第21名，两篇图文消息分别位列“全国普通高校单周文章阅读量TOP100排行榜”第19名、第80名，总体排名在江苏高校位列第二。

设计制作了以“小白”为代言人的官方微信形象标识，制作了校园原创网络文化作品画册：《小白说事》、《伊所欲言》、《漫谈》。制作了官方微信品牌形象产品：便携玻璃杯、小白形象卡套、纪念版明信片。

3.利用官方微信平台开展线上线下互动，用心打造官方微信活动品牌。

精心策划开展了官方微信公众平台发布1周年暨校庆106周年系列活动。活动采取线上抽奖、线下兑奖的形式，共计发放各类奖品近3000份，活动持续期间，平台总用户数从14563增长至19467，增粉4904人，官方微信的知名度和影响力进步一提升。组织开展读书节名家讲座(北大张颐武教授、作家叶辛)抢票体验互动活动。700余人次参与了抢票活动，活动增粉200多人次，效果良好。而每年万圣握滑节、圣诞平安夜等活动更是有上千名同学报名，官方微信活动品牌效应逐步凸显。

4.推动学校新媒体运营工作队伍内涵建设。

本人注重在新媒体运营方面的思考和积累，上半年受邀为信电、外文、艺术、文法四个学院新闻传播中心骨干做了题为《高校微信公众平台运营实务》的讲座，对学院新媒体工作进行交流指导。组织了辅导员赴上海开放大学参加沪外高校辅导员网络素养春季培训班，提升新媒体工作队伍网络舆情导控水平。

5.开通XXXX大学“头条号”，拓展网络思政平台。

上半年，与“今日头条”运营方取得联系，详细调研高校入驻头条号的有关信息，开通了XXXX大学“头条号”。组织新媒体中心相关人员进行消息推送。

二、常规宣传管理工作

1.做好橱窗宣传主题规划和一月一评一比及橱窗修缮等工作。20xx年，组织各学院展出宣传橱窗9期，共计发布橱窗选题28个。做好部门宣传橱窗的主题规划和图片订阅，全年共更新12期宣传橱窗，内容全面、新颖，解说详细，受到学生喜欢。对部门及各学院宣传橱窗损坏进行了全面维修更换。

2.坚持做好公教区阅报栏、校车站台橱窗等的更新维护。坚持每天按时更新报纸，全年更换报纸近2000期。吵滑对公教区阅报栏锁具、磁贴等进行了全面更换。

3.做好敏感日期、重大事件期间户外宣传阵地的维护。重点做好了“xxxx”节点户外宣传栏、宣传橱窗等户外宣传阵地的维护，确保校园户外宣传纯洁有序。

三、创新点

1.起草了《XXXX大学微信公众平台管理办法》。针对全校各级微信公众平台的登记、备案、建设等提出原则性意见，校内微信公众平台管理工作进一步规范化、秩序化。

2.撰写了我校“礼敬中华优秀传统文化”活动成果《诵唱读写，传承经典》上报教育部，被评为全国高校特色展示项目。相关成果材料入选教育部20xx年“礼敬中华优秀传统文化”系列活动示范项目成果汇编。

运维年度工作计划2

为了进一步提高自己的工作效率及工作能力，特制定以下20xx年年工作计划，希望可以督促自己。

一、20xx年年工作总体思路及目标

在明年里，在部门负责人的带领下，整个部门营造出紧张有序的工作状态、良好的工作作风和坚持不懈的工作精神。通过学习，我不断地提升对自身的要求，提升工作质量，以满足公司和自身的发展，更是要在日常行动中落实体现。

二、20xx年年重点工作计划

在20xx年年的工作中还要继续在资产管理上加强管理，新开店、重装店的设备准备，大忙支援工作。对于上半年发现的问题加以总结，在20xx年年的工作中进行完善

三、20xx年年内部管理工作计划

在明年的工作中，我要不断地总结自身的工作经验，对自身工作进行剖析，找出不足加以改进。紧跟企业发展的大方向，增强自身的技术水平。严格要求自己，提升工作标准，学习先进技术，加强团队建设和思想高度。在业务工作上，加强维护管理，防范故障发生，为公司做好服务保障工作。

在20xx年年的工作中，要继续加强资产方面的管理，要从以前被动的对资产从事管理转变为主动的进行管理，将和财务部联合对各部门的信息资产进行不定期的抽查，对于发现的不规范的地方要严格按照公司的制度进行处理，并对发现问题的责任人进行教育已加强其对资产管理重要性的理解。

加强对信息设备的巡检力度，力求把可能出现的问题提前预防、提前发现、提前解决，这样不仅可以保障各部门的正常工作和店面的正常销售，也可以节约维修费用和人力成本。

对于大忙支援的设备平时要注意维护保养，对与支援方式与方法上还要做更多的思考以提高工作效率，支援设备上安装的业务软件要尽量整合到一起以提高通用性，尽可能的做到一机多用以缩短大忙支援时的调试时间。

在工作方法上在部门内要明确个人分工，使每个人明确自身的工作内容，安排工作要根据工作的内容和每个人的特点，使每个人都可以在部门中找到自身的位置。要加强团队的合作意识，使每一个人都充分的融入到团队中。在新的一年期待自己的更大进步。

在明年里，在部门负责人的带领下，在对整个部门营造出紧张有序的工作状态、良好的工作作风和坚持不懈的工作精神中通过学习，我不断地提升对自身的要求，提升工作质量，以满足公司和自身的发展，更是要在日常行动中落实体现。

四、管理建议及需上级部门明确思路的工作

提出自己的的管理建议及需要上级部门明确思路的工作。

运维年度工作计划3

至20xx年10月底，xx有限公司在xx公司的运维又届满一年的时间了。在这为期一年的运维工作当中，xxxx的业务飞速发展，设备数量不断增加，人员的技术水平和业务知识有了显着的提升。我们的队伍在技术水平和管理经验上也有了本质的提高。

一、细致缜密的完成计划中的日常运维工作：严把质量； 服务至上；严格要求；技术领先。

1、承接运维工作初始信息技术部的各位领导就对我们的运维工作给予厚望，并提出了认真完善服务水平的方针。我们在服务过程中严格按照这一要求，以对保障xxxx的发展，对用户负责的精神，把“严把质量，服务至上”的原则贯穿于日常工作的各个环节之中。使本运维期过程中的客户满意度有了非常显着的提高，多次获得了用户的认可。

2、对于在工作息技术部提出的新要求、新方案，我们及时相应配合，本着“严格要求”的原则，对于提出的要求科学性的分析研究，及时提出完整周密的解决方案，并拟请用户试行或测试后实施。有力的保障了运维工作的及时有效性。

对于提高服务业务技术水平上，按照信息技术部的统一规划，按时完成一系列的既定培训计划。按照“技术领先”的原则，通过技术上的培训提高了业务水平和解决故障的效Word资料率；通过制定有效的安全机制和培训，健全了xxxx信息外包人员安全机制；通过保密制度的培训使运维人员能够树立自觉维护xxxx的信息安全防意识；通过客户服务意识的培训提高了客户的满意度。

二、吸收先进经验，保质保量的完成运维的各项任务：运维期主机、服务器、网络和桌面均没有发生严重的生产安全事故，对于一些潜在的威胁也都在得到信息技术部门的批示下，审慎周密的完成了整改工作。

运用先进的技术和经验提高劳动效率和运维工作质量：

1、运用先进的运维工具提高劳动效率。通过监控软件随时保持信息的及时性、可控性，一旦发生问题可以迅速定位和修复。

2、经过信息技术部指导，我们在运维工作量了采用WEB2、0技术。使我们在高效完成运维工作的情况下，为xxxx节约了大量的费用投入。

3、在工作的过程中注意新技术和新方法的学习和收集，对于有利于运维工作的成功方案及时整理并提交信息技术部。经过5年来的维护工作存储了大量的知识库信息。

三、适应任务需要，及时解决运维过程中的遇到的问题：

1、在运维过程中遇到突发问题及时与信息技术部门相关人员进行沟通，对于紧急情况的处理按照《应急预案》进行对应处理。在节假日安排主要人员进行值班和备勤，保障24Word资料小时均能及时相应。

2、在运维工作过程中，积极协助新增设备的各项实施工作，获得了信息技术部的肯定；在到货、验收、集成方案和安装调试过程中提供全程保障；对于数据的迁移、备份，各人按照自己的职责，在制定详尽的计划后、经过信息技术部的批准严格按照方案实施；

3、在配合一些公司的重大活动、事件时，为应对信息技术部人员不足的情况。我们一方面做好运维工作的情况下，另一方面派出部分或全部人员协助信息技术部的各项工作，以弥补其人力不足的状况；

4、对于机房的升级改造过程中积极配合，全程派员监理施工过程，及时出具各种施工方案和设计资料。施工完成后及时完善各类图表的变更、标识。

5、配合行政部门做好资产管理工作，对于资产管理系统派出专门人员参与学习，并对备份、升级方案及时提出自己的建议；对于办公室提出的节能减排的倡议积极响应，主动采取措施避免能源和材料的浪费；多次配合办公室进行资产统计、巡检、登记工作。

四、认真完成运维工作中的汇报、总结和知识积累工作：

1、《知识库》通过连续2年的整理已经形成了成体系的完整运维知识全集，方便了各类人员通过权限管理可以随时查找所需的运维信息，为提高运维工作效率提供了基础保障。

2、日常报告：共提交《运维日报》309份、《运维周报》52份、《机房温度周报》52份、《运维月报》12份、《运维半年报》一份、《运维年报》一份、《桌面工作记录单》1914份、《磁带存取记录表》12份。

3、工作报告：《变更报告》70份、《故障报告》5份、《数据安全保密措施报告》、《节日值班表》2份、《加班表》1份。另：《磁盘空间使用报告》等不定期报告；

4、图表：《电路电源拓扑图》、《机房及机架布局图》、《网络拓扑图》、《san环境拓扑图》、《配线架对应图》、《ip及工位、统计图》、《外包人员信息系统登记表》等。

5、其他报告：《外包人员信息安全管理建议》、《文件服务器使用管理建议》等。

通过以上的工作和措施，我公司顺利的完成了本期xx的运维工作任务，从根本上满足了设备运维的各项要求。任务的圆满完成，有赖于信息技术部正确的领导和大力协助；仰仗于xx健康发展的大好形势；得益于双方长期形成的信任与默契。

一年的时间很快过去了，在此向各位领导申请续约新的一年的运维合约。并且，在新的维护其中间维持上一年的全部合同条款，维持原来的运维价格不变。在新的运维期，我们将保持冷静的头脑，继续发扬自身优势，多方弥补存在的'不足，提高服务的水平和层次，在信息部的指导下，与各部门Word资料的团结协作，大力配合，携手共进，高标准高质量完成各项运维任务。希望在新的运维期能够更好的配合信息技术部的工作完成xx的各项要求和任务。

运维年度工作计划4

运维工作主要由计划性检（维）修和突发性故障构成。加强计划性检（维）修，可以有效减少突发性故障。

运维工作工作的重点应是计划性检（维）修。有计划的运维工作主要是通过以下四个环节开展。

一、计划的制定。

计划按关系分为整体计划和子计划。大目标和小目标，有针对性地，，大系统的运维计划之下可细化为各个专业组的工作计划，比如大型科技类场馆的展陈运维的大计划下，可细化为强电系统、弱电系统、机电系统、基础装饰系统等各专业组的小计划；按时间分为年计划、季（月）计划、周计划（或临时计划）等。

年计划是全年的目标和工作安排，一般只在开展工作种类和开展时间上作大致安排；季（月）计划，则将年度计划中规定的修理项目进一步具体化；周（临时）计划主要是按实际需要临时安排的工作计划，如针对近期设备运行情况临时制定的检修计划等。现代场馆运维多采用招标外包团队的模式，借助专业的第三方来完成维保工作，在计划的制定上做为甲方运维人员需要审核计划的可行性和科学性，并指导、协助外包团队修正工作计划。

二、计划的落实。

计划制定后重在落实。计划的落实主要体现在计划工作的内容、计划时间、所需工时、负责人和主要参与人员、准备工作（技术准备、材料准备、配件及费用准备、可能会出现的意外情况及应对措施等），以及计划完成后的验收标准等。在计划的执行过程中应该有相关的书面记录生成，存档备查。在计划的执行过程中

如有新情况出现应及时调整计划并落实。计划的落实过程中涉及的物品设备，要有计划性采购储备，这就涉及到备品备件管理，运维工作中应建立完善的备品备件管理制度，合理有效地管理备品备件。在保证运维需要的前提下减少库存，降低成本。结合单位的财务制度，明确采购、入库、出库、报废、盘库等一系统制度流程，并按要求落实。

三、执行监督。

指在运维工作开展过程中，应该加强对运维团队的监督管理，以保证安全生产（包括人员安全、设备安全、操作安全等）。主要监督运维团队有无按计划开展工作，工作过程中有无违规操作，有无安全隐患；工作过程有无按要求形成相关记录；以及最终有无完成运维任务，是否达标等。

四、培训考核。

加强对运维团队的培训是使之能顺利完成工作的保障。由于现代大型科技类场馆所涉及的设备品种多，数量大，应用复杂等特点，所以应对运维团队进行持续性培训，使之能及时掌握相应的专业知识和掌握设备运行的最新状况。此外对运维团队的管理应引入考核的机制，包括培训后的考核和日常工作绩效的考核。考核应是有据可依，有明确的、无异议的、合理的考核标准。

处理突发故障，首先要冷静处理，缕清开展工作地思路。根据以往维修经验和专业知识，在最短时间内判断故障点，判断不清时要有步骤地排查，避免无序乱查；合理安排维修人员，提高效率。对于突发故障中所涉及设备或部件，应建立应急采购机制，包括流程、途径等，以提高故障处理效率，减少对正常开馆的影响。

此外，运维中还有两个重点：应急预案的制定及演练、备品备件的管理。

应急预案，针对运维过程中可能会出现的紧急情况，应该制定切实可行且行之有效的应急预案，并在保证日常工作的情况下进行演练。以保障在紧急情况发生时有序地开展工作，排除情况。运维中常说一句话“不怕出问题，就怕出了问题不知该怎么办。”

运维年度工作计划5

依据 “改革为动力、以创新促发展、以管理创效益”的20XX年部门工作总体思路，突出抓好奥运期间信息网、邮运网的运行安全，在上半年完成的工作基础上继续推进以下几方面的工作：

一、信息网方面：

1、进一步加强信息网运行维护管理工作，确保信息网的安全运行。

2、继续做好信息网的建设和应用工作，加强长效业务和高效业务的科技开发和支撑力度，着力推进科技项目转化为生产力的工作。

3、进一步加强邮政设备和计算机网运维基础管理工作。

4、继续抓好应用软件开发工作。

5、进一步做好邮政设备和计算机网组巡工作。

6、为有效地支持新建、改建网点建设，将配合相关部门参与建设方案中线路、设备的布局设计，根据需要拟订计划，组织做好网点改造过程中设备的安装、调试等工作。

7、继续组织做好全局设备的管理工作。

8、根据江苏省邮政信息网管理运行维护指标体系，并结合部门kpi指标要求，完成综合网、金融网运行维护管理工作，确保综合网、金融网的安全运行，各项技术和运行指标达标。

二、邮运网方面：

1、进一步巩固和完善邮运网路组织，继续加强网络运行管理。

2、进一步完善邮件分拣封发体制、关系。城区投递局进一步实施分拣前置，提高封发质量和封发的有效性，达到全面提高网络运行效益和效率的目的。

3、进一步加强中心局生产作业系统运行质量的管理。

4、完善邮区中心局生产作业系统应急机制。

5、深化和扩大邮区中心局“三化”改革的成果，在速递内部处理环节实施“三化”改革，提高速递专业的市场竞争能力、实现速递生产管理从简单粗放向科学精细转变。根据生产流程和操作管理工作，修改完善“三化”实施方案，并强化对执行情况的监督检查，全面提高网络运行质量和综合管理水平。

三、车辆方面：

1、完善和健全车辆的基础管理制度，规范车辆使用，做好车辆管理规范化、标准化工作。结合我局的特点，进一步细化，制订符合我局实际的邮政车辆管理制度、考核办法，规范基础管理资料，提高车辆的管理水平。

2、继续开展车辆检查工作，做到制度化，经常化，努力提高车辆的完好率。

3、加强邮政车辆动态管理。加强对车辆运行、维护、消耗、新旧程度等情况的分析，及时掌握车辆的动态，以提高车辆管理的科学性。

四、其他工作

1、加强对基层的的调研工作。深入到挂钩单位了解生产、经营等情况，帮助分析、解决提出的实际问题，促进其业务的发展。

2、完成对全区相关责任单位xx年度的考核工作。

3、编制 年部门工作计划，制订相关预算工作。

4、做好邮政储蓄银行独立运行、速递一体化运行过程中的支撑工作。

5、加强奥运期间，信息网、邮运网和车辆性能安全运行的定期或不定期的检查工作。

6、加强对县局的对应管理。

7、完成局交办的其他工作。

⑧ XSKY星辰天合存储解决方案构建自动驾驶高效数据平台

随着自动驾驶技术的持续进步，国内的试点运营区域已遍地开花，但距离自动驾驶的真正全面普及，还需要解决诸多问题。其中自动驾驶决策系统的成熟度是非常关键的问题之一。

自动驾驶决策系统的成熟，需要依赖从道路测试中持续采集足够全面的数据，用于 AI 训练系统中的模型训练、算法优化和模拟仿真，提升在复杂场景下的应对能力，加速实现 L4 级的运营能力。

而构建一个高效的自动驾驶AI训练系统，除了先进的算法和GPU算力之外，承载海量数据并与应用对接的数据平台，同样重要。

这里从介绍自动驾驶 AI 训练场景的工作流，以及其对数据平台的要求来阐述 XSKY 星辰天合存储解决方案如何帮助和服务于自动驾驶企业用户。

1、自动驾驶AI 学习场景工作流程

自动驾驶AI训练，承担着数据加工和转化任务，工作流程包括数据的上传，预处理，筛选，标注，清洗，训练等多个环节。这些步骤中，会涉及到对海量数据的汇聚存储，预处理（解密，抽帧，去畸变等），数据在不同存储系统间的高速流转，与第三方标注平台对接时的权限控制，以及异地多中心间的数据传输。

平滑兼容主流业务架构

很多自动驾驶行业客户的基础架构，是从公有云模式转变为混合云模式的。使用公有云时其自动驾驶AI训练的Workflow大多是围绕“对象存储+高性能文件存储”的存储组合来构建，实现业务应用的自动化编排；

转变为混合云模式后，XSKY 星辰天合承载的私有化数据平台，核心内容同样为对象存储+高性能文件存储，避免对用户Workfow的变更，从而降低开发侧的重复投入。

满足业务场景的存储可用性

存储的可用性体现在灵活扩容、数据规模无上限、易于运维、跨平台能力，以及满足业务应用对存储性能的要求上。

灵活扩容，XSKY 星辰天合存储可支持按节点扩容和按集群扩容多模式；

易于运维，XSKY 星辰天合后台管理系统提供可视化界面，细粒度的告警模块，以及节点和数据的全面监控能力；

跨平台能力，XSKY 星辰天合对象管理平台(XEOS)支持与国内外多家主流公有云存储的对接，满足数据平滑流动的要求。XSKY 星辰天合数据理系统(X3DS）支持在异构平台中复制、迁移数据（如对用户存量数据的可靠迁移）；

性能方面，尤其是数据训练阶段小文件“读多写少”的场景下，对存储的吞吐和时延有高要求，XSKY 星辰天合可通过XGFS分布式文件存储，或是XINFINI星飞全闪存储一体机提供支持，不仅可满足GPU对数据抽取的严苛性能要求，同时由于XGFS和XINFINI是国内首款可支持QLC的分布式存储，能充分利用QLC的读写特征和成本优势，大幅降低用户部署成本。

多项针对场景的优化，提升训练效率

对象存储List性能优化，通过过滤及排序动作下沉、提高并发度等手段，减少传输和汇总开销，提升数据抽取的效率，以及高负载时集群的稳定性；

XGFS分布式文件存储及全NVMe的XINFINI存储一体机，可分别通过软件交付或一体机交付的形式，为GPU训练环节提供高性能文件存储能力；

另外，还有即将到来的独立元数据查询服务、开放内容处理框架等大量新功能，可以提升数据预处理和数据筛选环节的业务效率。

海量数据存储的成本优化

XSKY 星辰天合存储具备数据全生命周期数据管理能力，其中存储分级+数据压缩功能可对数据进行多层存储，根据数据的热温冷，可自定义在多个池中自由流转。另外，高密节点，蓝光磁存储一体机，磁带归档等多种存储形态，可大幅优化用户存储成本。

4、面向场景XSKY星辰天合持续进化

在自动驾驶领域中，存储平台对训练效率的保证和海量存储的成本优化，将是长期主题。XSKY 星辰天合将持续投入，不断推出适用于该场景的新能力，帮助自动驾驶企业用户更高效的释放数据价值。