列存储行存储
HBase与传统关系数据库的区别主要体现在以下几个方面：1.数据类型。关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和储存方式。HBase则采用了更加简单的数据模型，它把数据储存为未经解释的字符串，用户可以把不同格式的结构化数据和非结构化数据都序列化成字符串保存到HBase中，用户需要自己编写程序把字符串解析成不同的数据类型。 2.数据操作。关系数据库中包含了丰富的操作，如插入、删除、更新、查询等，其中会涉及复杂的多表连接，通常是借助多个表之间的主外键关联来实现的。HBase操作则不存在复杂的表与表之间的关系，只有简单的插入、查询、删除、清空等，因为HBase在设计上就避免了复杂的表与表之。
列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因此整个数据库是自动索引化的。
按列存储每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量，一个字段的数据聚集存储，那就更容易为这种聚集存储设计更好的压缩/解压算法。
传统的（Oracle）行存储和（Hbase）列存储的区别。
主要体现在以下几个方面：1.数据类型。关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和储存方式。HBase则采用了更加简单的数据模型，它把数据储存为未经解释的字符串，用户可以把不同格式的结构化数据和非结构化数据都序列化成字符串保存到HBase中，用户需要自己编写程序把字符串解析成不同的数据类型。 2.数据操作。关系数据库中包含了丰富的操作，如插入、删除、更新、查询等，其中会涉及复杂的多表连接，通常是借助多个表之间的主外键关联来实现的。HBase操作则不存在复杂的表与表之间的关系，只有简单的插入、查询、删除、清空等，因为HBase在设计上就避免了复杂的表与表之间的关系，通常只采用单表的主键查询。
‘贰’ 数据结构的数组中，以行为优先和以列为优先分别是怎样存储的，怎么计算
Am*n L(字节）
行：Loc(i,j)=Loc(0,0)+(i*n+j)*L
Loc(i,j)=Loc(1,1)+((i-1)*n+i-1)*L
列：Loc(i+j)=Loc(0,0)+(j*m+i)*L
Loc(i,j)=Loc(1,1)+((i-1)*m+i-1)*L
‘叁’ hdfs 列式存储和行式存储的区别
列式数据库是将同一个数据列的各个值存放在一起。插入某个数据行时，该行的各个数据列的值也会存放到不同的地方。
列式存储： 每一列单独存放，数据即是索引。
只访问涉及得列，如果我们想访问单独一列（比如NAME）会相当迅捷。
一行数据包含一个列或者多个列，每个列一单独一个cell来存储数据。而行式存储，则是把一行数据作为一个整体来存储。
在HANA的世界中，并不是只存在列式存储，行式存储也是存在的。
各自的优缺点：
‘肆’ 什么是数据库列存储，原理是怎样的
数据库列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因 此整个数据库是自动索引化的。
按列存储每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量，一个字段的数据聚集存储，那就 更容易为这种聚集存储设计更好的压缩/解压算法。这张图讲述了传统的行存储和列存储的区别：
‘伍’ 数据库应用系统中的数据是以表还是行还是列还是特定的形式储存的
数据库应用系统中的数据以二维表的方式直接存储目标数据。
一个表由行和列组成的，行数据代表具体的生活中的实体数据，列经常被称作是域，也就是行的某个特性，从实体对象本身出发就是对象的属性。
表中的第一行通常称为属性名，表中的每一个元组和属性都是不可再分的，且元组的次序是无关紧要的。
(5)列存储行存储扩展阅读
行存储和列存储的应用场景
行存储的适用场景：
（1）适合随机的增、删、改、查操作；
（2）需要在行中选取所有属性的查询操作；
（3）需要频繁插入或更新的操作，其操作与索引和行的大小更为相关。
列存储的适用场景：
（1）查询过程中，可针对各列的运算并发执行，在内存中聚合完整记录集，降低查询响应时间；
（2）在数据中高效查找数据，无需维护索引（任何列都能作为索引），查询过程中能够尽量减少无关IO，避免全表扫描；
（3）因为各列独立存储，且数据类型已知，可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法，以提高物理存储利用率；如果某一行的某一列没有数据，在列存储时，就可以不存储该列的值，这将比行式存储更节省空间。
‘陆’ 数据库相关的问题：表是由行和列组成的，行也可以称为__，列可以称为___。
表是由行和列组成的，行也可以称为记录，列可以称为字段。
在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。
(6)列存储行存储扩展阅读：
行存储和列存储的应用场景
行存储的适用场景：
（1）适合随机的增、删、改、查操作；
（2）需要在行中选取所有属性的查询操作；
（3）需要频繁插入或更新的操作，其操作与索引和行的大小更为相关。
列存储的适用场景：
（1）查询过程中，可针对各列的运算并发执行，在存中聚合完整记录集，降低查询响应时间；
（2）在数据中高效查找数据，无需维护索引（任何列都能作为索引），查询过程中能够尽量减少无关IO，避免全表扫描；
（3）因为各列独立存储，且数据类型已知，可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法，以提高物理存储利用率；如果某一行的某一列没有数据，在列存储时，就可以不存储该列的值，这将比行式存储更节省空间。
‘柒’ 传统关系数据库和列族数据库的区别
列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表。1）行存储的写入是一次完成。如果这种写入建立在操作系统的文件系统上，可以保证写入过程的成功或者失败，数据的完整性因此可以确定。
2）列存储由于需要把一行记录拆分成单列保存，写入次数明显比行存储多（意味着磁头调度次数多，而磁头调度是需要时间的，一般在1ms~10ms)，再加上磁头需要在盘片上移动和定位花费的时间，实际时间消耗会更大。所以，行存储在写入上占有很大的优势。
3）还有数据修改,这实际也是一次写入过程。不同的是，数据修改是对磁盘贺枯森上的记录做删除标记。行存储是在指定位禅亩置写入一次，列存储是将磁盘定位到多个列上分败闹别写入，这个过程仍是行存储的列数倍。所以，数据修改也是以行存储占优。
‘捌’ 内存中，数组是按行存储还是按列存储
在C语言中,二维数组元素在内存中的存放顺序是(按行存放)即在内存中线顺序存放第一行的元素，再存放第二行的元素。
‘玖’ SQL server 中关于列存储如何实现
用insert 插入数据，数据库默认是列存储
可以用pivot和unpivot 来实现行列的转换，或者建立列存储索引（没用过，不知道）。
对于效率这两种方式的查询效率，很多文章也有介绍，你自己做个简单的EXCEL理解一下就明白了。