视频海量存储

❶ 视频网站数据储存怎么解决

近日，视频网站YouTube宣布，其全球视频日播放量已经超过10亿小时的里程碑，每分钟新上传视频400小时，相当于1天有65年时长的节目内容更新。这无疑是一个非常庞大的数据，穷我们一生不吃不喝，也不过能看完其一天的视频上传量。

这还仅仅是YouTube一家视频网站，全球范围内所有的视频网站加起来，其数据量已经大到我们无法想象，那么问题来了，这么多的视频，是如何存储的，那得多少硬盘来装啊？

海量硬盘加压缩去重来解决大量数据存储

首先说明一个问题，来普及一下数据量级的问题。1MB=1024KB，1GB=1024MB，1TB=1024GB，1PB=1024TB，1EB=1024PB，1ZB=1024EB，1YB=1024ZB，1BB=1024YB，1NB=1024BB，1DB=1024NB。其中我们手机拍摄一张照片约3M，一个高清电影约2G，1TB的硬盘，可以存储500部高清电影。

很多大型网站其实是有自己的专属机房，也就是现在动辄占地几千亩的大型数据中心。如网络已经在山西阳泉建了云计算中心了，占地2000多亩，基本都是存储。我们日常用的网络网盘，里面的数据都存储在了网络的机房里。

大型的企业网站如爱奇艺、腾讯等公司，都有专有机房，这些机房内具有大量硬盘。毕竟相对来说，硬盘的价钱真实是太低了。想想我们只需求四百块钱就能购置1T的硬盘资源，对于大型公司来说，完整有准备大量硬盘的实力。

在用户上传文件或者视频之后，一般会有专门的转码紧缩效劳器。用来把上传的文件进行压缩，所以有时可以看到，本人上传的高清视频，在停止查看时，明晰度并不是很高，这是由于停止压缩的效果。

而在真正保管到硬盘之前，需求对上传的文件去重。检测硬盘中是会否曾经有相关的文件了。假如有的话就直接指定过去了。这也就是为什么很多网盘上面，会有秒传的功用，好几G的文件，几面就能上传完成就是这个原理。

缓存热点数据来保证数据高效分发

对于视频网站来说，绝大部分视频都是冷门资源，用户观看带有非常强的选择性。如当前正在热播的《人民的名义》，在一定的时间段类，可能用户都去看这部电视剧，对于这种热点数据，存储上主要运用散布式存储加散布式文件系统，保证高并发高带宽，存储底层会选用分层技术。

很多视频点击量爆高，此时系统会判别此类数据，并存储到大容量缓存中，外加外置UPS维护，那么当视频没人看的时分，就自动迁移到廉价的7200转或5400转的HDD存储层中。如今的硬盘最大做到60TB了，企业级大容量氦气盘曾经有10TB、12TB了。特别老的视频文件且为普通用户上传的会被后台剖析平台挑选出来删除来释放空间。

可能热点数据在视频网站庞大的存储资源库中，只占据了不到1%的比重，这个时候，网站只需要将高质量带宽分配给这些热点数据即可，并不会明显影响到用户的实际使用。如《人民的名义》现在是绝对热点，可能有1000万人同时观看；而BBC纪录片《地球脉动》在刚推出时是绝对热点，现在随着大家都看过了，每天只有很小一部分人观看。网站根据数据请求量，来酌情分配带宽，并会将热点数据缓存起来，甚至分发到离你家很近很近的机房，这样速度会很快，保证优良的用户使用体验。

可以理解为，有很多货物需要运输，但网民经常购买的物品带有一定的规律性，比如冬天北京雾霾天的时候，买空气净化器的人非常多，这个时候，网站会在仓库里放很多空气净化器，一旦有人购买就可以直接运输出去；而到了春天空气非常好，买空气净化器的人锐减，仓库就会只放很少的库存。通过对于热点的把控，可以高效地提升整个系统的运行效率和用户体验。

总结起来就是，网站会持续购买大量硬盘来存储源源不断的数据，但数据毕竟是有限的，通过压缩、去重等手段，可以有效减轻存储压力；再通过对于热点内容的缓存，来提升用户的实际使用体验。大数据时代，大家都知道数据就是金钱，和未来可以赚到的钱相比，眼前几百块钱一个的硬盘，网站还是舍得花钱买的。

❷ 视频图像存储的有哪几种方法

技术上可能的如下几种，但每家厂商并不完全一样：

IPC本地可以存（插存储卡）；
小规模方案前端嵌入式NVR内置硬盘可以存；

大规模方案后端CVR存储平台本地硬盘或者存储管理服务器本地硬盘可以存；
大规模方案后端存储服务器可以挂载IPSAN、NAS、FCSAN、私有云存储；

❸ 有没有可以免费存视频的云盘呢

网络网盘就可以。

不过手机app需要开通会员才能上传视频，不嫌麻烦的话用电脑传是不受限制的。另外一个推荐是曲奇云盘，不限速，上传限制1G以内的文件，大部分视频都可以，不过刚注册只能在线播放小于50m的视频，用的多了会逐步解锁大视频播放，目前完全免费，存点手机拍摄的短视频是够用的。

网络网盘特色功能：

超大空间：

网络网盘提供2T永久免费容量。可供用户存储海量数据。

文件预览：

网络网盘支持常规格式的图片、音频、视频、文档文件的在线预览，无需下载文件到本地即可轻松查看文件。

视频播放：

网络网盘支持主流格式视频在线播放。用户可根据自己的需求和网络情况选择“流畅”和“原画”两种模式。网络网盘Android版、iOS版同样支持视频播放功能，让用户随时随地观看视频。离线下载。

❹ 视频监控应不间断进行图像采集保存时间应不少于多少天

视频监控应不间断进行图像采集保存时间应不少于30天。

学校各部位的视频监控应不间断进行图像采集，保存时间应不少于30天。安全技术防范系统出现故障时，应在24小时内恢复功能，期间应采取有效应急防范措施。监控录像留存时间不少于30日，其中属于反恐防范重点区域部位的，监控录像留存时间不少于90日。

视频监控的功能：

1、海量数据存储。网络化使得传统的本地录像功能可以转移到远程服务器上来实现，使得海量数据存储成为可能。同时，也要求系统具备更强的存储、检索和备份等功能。

2、信息安全。系统复杂化，用户的多元化，加上视频监控本身的业务特点必然要求对系统对信息安全提供有力的保证。

3、智能视频监控。未来的视频监控系统将不仅仅局限于被动地提供视频画面，更要求系统本身有足够的智能，能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而更加有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象。

成为应对袭击和处理突发事件的有力辅助工具。智能视频监控还可以应用在交通管理、客户行为分析、客户服务等多种非安全相关的场景，以提高用户的投资回报。

❺ 大数据时代下的三种存储架构

大数据时代下的三种存储架构_数据分析师考试

大数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量，存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。

传统的数据中心无论是在性能、效率，还是在投资收益、安全，已经远远不能满足新兴应用的需求，数据中心业务急需新型大数据处理中心来支撑。除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能之外，新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征，才能满足具备大数据特征的应用需求。这些史无前例的需求，让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。

基于大数据应用需求，“应用定义存储”概念被提出。存储系统作为数据中心最核心的数据基础，不再仅是传统分散的、单一的底层设备。除了要具备高性能、高安全、高可靠等特征之外，还要有虚拟化、并行分布、自动分层、弹性扩展、异构资源整合、全局缓存加速等多方面的特点，才能满足具备大数据特征的业务应用需求。

尤其在云安防概念被热炒的时代，随着高清技术的普及，720P、1080P随处可见，智能和高清的双向需求、动辄500W、800W甚至上千万更高分辨率的摄像机面市，大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。

目前市场上的存储架构如下：

（1）基于嵌入式架构的存储系统

节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内。系统建设中没有大型的存储监控中心机房，存储容量相对较小，用户体验度、系统功能集成度要求较高。在市场应用层面，超市、店铺、小型企业、政法行业中基本管理单元等应用较为广泛。

（2）基于X86架构的存储系统

平台SAN架构主要面向中大型高清监控系统，前端路数成百上千甚至上万。一般多采用IPSAN或FCSAN搭建高清视频存储系统。作为监控平台的重要组成部分，前端监控数据通过录像存储管理模块存储到SAN中。

此种架构接入高清前端路数相对节点NVR有了较高提升，具备快捷便利的可扩展性，技术成熟。对于IPSAN而言，虽然在ISCSI环节数据并发读写传输速率有所消耗，但其凭借扩展性良好、硬件平台通用、海量数据可充分共享等优点，仍然得到很多客户的青睐。FCSAN在行业用户、封闭存储系统中应用较多，比如县级或地级市高清监控项目，大数据量的并发读写对千兆网络交换提出了较大的挑战，但应用FCSAN构建相对独立的存储子系统，可以有效解决上述问题。

面对视频监控系统大文件、随机读写的特点，平台SAN架构系统不同存储单元之间的数据共享冗余方面还有待提高；从高性能服务器转发视频数据到存储空间的策略，从系统架构而言也增加了隐患故障点、ISCSI带宽瓶颈导致无法充分利用硬件数据并发性能、接入前端数据较少。上述问题催生了平台NVR架构解决方案。

该方案在系统架构上省去了存储服务器，消除了上文提到的性能瓶颈和单点故障隐患。大幅度提高存储系统的写入和检索速度；同时也彻底消除了传统文件系统由于供电和网络的不稳定带来的文件系统损坏等问题。

平台NVR中存储的数据可同时供多个客户端随时查询，点播，当用户需要查看多个已保存的视频监控数据时，可通过授权的视频监控客户端直接查询并点播相应位置的视频监控数据进行历史图像的查看。由于数据管理服务器具有监控系统所有监控点的录像文件的索引，因此通过平台CMS授权，视频监控客户端可以查询并点播整个监控系统上所有监控点的数据，这个过程对用户而言也是透明的。

（3）基于云技术的存储方案

当前，安防行业可谓“云”山“物”罩。随着视频监控的高清化和网络化，存储和管理的视频数据量已有海量之势，云存储技术是突破IP高清监控存储瓶颈的重要手段。云存储作为一种服务，在未来安防监控行业有着客观的应用前景。

与传统存储设备不同，云存储不仅是一个硬件，而是一个由网络设备、存储设备、服务器、软件、接入网络、用户访问接口以及客户端程序等多个部分构成的复杂系统。该系统以存储设备为核心，通过应用层软件对外提供数据存储和业务服务。

一般分为存储层、基础管理层、应用接口层以及访问层。存储层是云存储系统的基础，由存储设备（满足FC协议、iSCSI协议、NAS协议等）构成。基础管理层是云存储系统的核心，其担负着存储设备间协同工作，数据加密，分发以及容灾备份等工作。应用接口层是系统中根据用户需求来开发的部分，根据不同的业务类型，可以开发出不同的应用服务接口。访问层指授权用户通过应用接口来登录、享受云服务。其主要优势在于：硬件冗余、节能环保、系统升级不会影响存储服务、海量并行扩容、强大的负载均衡功能、统一管理、统一向外提供服务，管理效率高，云存储系统从系统架构、文件结构、高速缓存等方面入手，针对监控应用进行了优化设计。数据传输可采用流方式，底层采用突破传统文件系统限制的流媒体数据结构，大幅提高了系统性能。

高清监控存储是一种大码流多并发写为主的存储应用，对性能、并发性和稳定性等方面有很高的要求。该存储解决方案采用独特的大缓存顺序化算法，把多路随机并发访问变为顺序访问，解决了硬盘磁头因频繁寻道而导致的性能迅速下降和硬盘寿命缩短的问题。

针对系统中会产生PB级海量监控数据，存储设备的数量达数十台上百台，因此管理方式的科学高效显得十分重要。云存储可提供基于集群管理技术的多设备集中管理工具，具有设备集中监控、集群管理、系统软硬件运行状态的监控、主动报警，图像化系统检测等功能。在海量视频存储检索应用中，检索性能尤为重要。传统文件系统中，文件检索采用的是“目录-》子目录-》文件-》定位”的检索步骤，在海量数据的高清视频监控，目录和文件数量十分可观，这种检索模式的效率就会大打折扣。采用序号文件定位可以有效解决该问题。

云存储可以提供非常高的的系统冗余和安全性。当在线存储系统出现故障后，热备机可以立即接替服务，当故障恢复时，服务和数据回迁；若故障机数据需要调用，可以将故障机的磁盘插入到冷备机中，实现所有数据的立即可用。

对于高清监控系统，随着监控前端的增加和存储时间的延长，扩展能力十分重要。市场中已有友商可提供单纯针对容量的扩展柜扩展模式和性能容量同步线性扩展的堆叠扩展模式。

云存储系统除上述优点之外，在平台对接整合、业务流程梳理、视频数据智能分析深度挖掘及成本方面都将面临挑战。承建大型系统、构建云存储的商业模式也亟待创新。受限于宽带网络、web2.0技术、应用存储技术、文件系统、P2P、数据压缩、CDN技术、虚拟化技术等的发展，未来云存储还有很长的路要走。

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❻ 我该如何整理手机里海量的照片视频

小时候，条件受限，我在12岁之前只有1张1岁前妈妈抱着拍的黑白照。

再往后，自家没有相机，就等着过年过节的时候，一家人隆重、整齐、笔直、认真、严肃地站在那儿，请照相馆专业拍照的人给拍一张。

后来等我自己挣钱买了个便宜的相机，一年也最多买一个胶卷，陆续拍完冲洗。后来因为拍照效果不佳就弃至一旁，有需求还是找照相馆拍。

但总归每年都会拍几张照片，不是放入相框，就是装入相册，满满的仪式感。偶尔坐下来翻一翻，温情的回忆和画面立即浮上心头。

可这些年，自从有了手机，已经有好几年没有冲洗过照片了，也不怎么专门找摄影师拍照了。

尤其近几年，一直用的手机像素还不错，直接依赖手机留影。照片、视频是前所未有之多，人物、景物、美食，样样不落。

尤其是孩子的照片视频，先是多到手机存不下，然后是存到电脑存不下，再增加移动硬盘还有存不下。其中有一部分存入U盘，因为U盘损坏还丢了，一顿捶胸顿足。

也许是自己童年有此缺失，总觉得给孩子们的留影都无比珍贵，不舍得删。

2020年之前的还在qq相册里存了一遍。因为没开通qq会员，视频还不能原图上传，画质并不好。但还有硬着头皮上传了。

现在手机满了，天天提醒清理空间。 2020年至今，积攒的海量照片视频，如何整理 ？突然发现这是个很耗时的事儿。

这几天，每天瞅着手机相册都头大，无从下手。之前2019年的照片从手机倒出来后一下子排序乱了，到如今都没理清。这又多出两年的量。

早知道就不应该存储这么多，把需要的留存冲洗，多余的果断舍弃删除。这几年，不但一张照片都没冲洗。现在反倒给自己揽了一个大活儿：想筛选删除都费劲！

这几年自己对家里物品的断舍离做得挺好。怎么小小的照片视频让我如此优柔寡断，拖延至今，不知如何下手？

女儿才4岁，以后怎么办？不知道大家有没有这样的困惑？

带着疑问来深夜求助：我该如何整理手机里海量的照片视频？有怎样的方法能既不造成手机储存负担，又能给孩子留下适量的珍贵回忆。大家看到后，帮我出出主意！感谢！

❼ 高清监控数据量庞大 视频监控存储如何应对

面对高清监控所带来的难题，要如何应对?海康的张龙君表示，高清主要是指码流在4-20Mbps的视频，应用高清的监控环境一般具有规模大、海量存储空间、监控区域重要等特点。 针对高清监控的特点和要求，海康威视(002415,股吧)推出了CVR和云存储系统。海康的CVR解决方案是基于流媒体数据直存技术，可以接入国内十多家主流编码器和平台。底层采用海康流媒体数据管理结构，结合VSPP(视频流预保护)技术，在保证复杂环境下系统稳定性的同时，完全消除覆盖读写带来的文件碎片问题，能大幅提高系统的应用性能和系统的写入能力及检索效率，保障了服务的持续性。海康可以开放全部的SDK，为用户进行个性化定制。在CVR方案的基础上，海康还推出了针对监控应用的云存储系统，该系统将应用于国内某特大型平安城市项目。海康云存储系统对外提供唯一的服务器接口，上层应用只需通过该接口接入即可，剩下的存储配置和管理均由云存储系统智能化自动完成。海康云存储系统具有应用简单、智能负载、无缝扩展、服务连续、最优性价比等特点。 对应高清监控数据量巨大、存储可靠性要求更高、系统结构更加灵活的特性，高清存储需要解决的问题也就越发明确：在高清监控系统中，存储设备和子系统必须具备有效、完整的记录功能;对所存储的数据要能从介质和系统角度考虑其可靠性和安全性;对系统结构灵活的特性，要能实现存储资源的统一管理和调度，以配置灵活的录像计划，并且能根据需求的变化，随时应对系统录像时间延长、监控前端扩展的要求。 宏杉的彭亚雄也谈到，“720P/1080P高清监控点得到广泛部署，而高清化带来的直接影响就是海量数据存储问题，首先高清监控所需存储容量是以前标清建设模式的2-4倍(将来甚至会更高)，其次单路码流的增大，对存储设备处理能力也提出了更高的性能要求，同时上千TB的部署规模和大容量硬盘的广泛使用，如何保障硬盘安全，成为了存储设计厂商所需考虑的重要问题。”总的来看，高清监控对存储设备在容量、性能和可靠性方面都提出了更高的要求。 如何解决这些难题?需要关注的不仅是存储介质的选择，还有基于现有的在线存储介质，去设计不同的存储方案，从多维度去满足不同的高清监控系统对存储的需求： · 为实现大容量存储，可设计多硬盘插槽、兼容大容量硬盘的产品，并通过外部阵列柜的扩展来提供海量的存储空间; · 针对高可靠性存储需求，可在设备级采用RAID保护技术(如RAID5和RAID6技术的应用)。设备采用双控制器架构，利用物理硬件的冗余和心跳检测技术关联等，来保障存储服务的可靠性。在系统级，可以采用N+1设备在线冗余模式，以及录像管理服务器双机热备模式; · 在系统架构上，针对监控系统的特点，推荐采用分布式网络存储方案，降低系统传输压力。针对不同规模、不同结构的高清监控系统，还应该采用不同的存储子系统。例如针对旧系统改造、局部实现高清的系统，可采用混合式DVR来实现高清视频的接入和存储，既保护了原有的模拟标清视频接入，也为系统增加了“高清”亮点。