kv存储

1. LGkv800和kv500有什么区别

kv500的网络频率：CDMA1X/CDMA2000/CDMA1X EV-DO；800MHz
kv800的网络频率：GSM/GPRS/CDMA1X/CDMA2000/CDMA1X EV-DO；800MHz

500的可选颜色：黑色，金色
800的可选颜色：紫色

500的尺寸/体积/重量：106.5×55.4×11.9mm，90克
800的尺寸/体积/重量：104×54.4×12.85mm，95克

500的屏幕参数：TFT彩色屏幕；240×400像素；3英寸
800的屏幕参数：TFT彩色屏幕；480×800像素；3英寸

两者的通话时间都是180mins，待机时间都是180hrs

500的标准配置：锂电池2块（900mAh），充电器，数据线，光盘，耳机，屏幕保护膜，手写笔，说明书
800的标准配置：锂电池（800mAh）*2，充电器

500的基本功能：输入法，录音，MP3铃声，录制铃声，情景模式，待机图片，图形菜单，手写输入
800的基本功能：录音，MP3铃声，来电铃声识别，来电图片识别，加密保护，情景模式，待机图片，图形菜单，主题模式，手写输入

500的和弦铃声：64 和弦
800的和弦铃声：72 和弦

500的通信功能：中文短信，EMS短信，多媒体短信，通讯录群组，通话记录，来电防火墙，免提通话，内置游戏，java扩展
800的通信功能：多媒体短信，短信群发，通讯录群组，留言应答，数据同步，飞行模式，电子书，文件管理器，U盘功能，Java扩展

500的其他通讯参数：
话机通讯录：共3条；每条可以存储手机、住宅、公司这三项的信息
内存容量：ROM 2Gb，RAM 1Gb，用户可用内存256Mb
多媒体卡扩展：支持4GB MicroSD卡扩展
800的其他通讯参数：
中文短信：最大支持300条
通话记录：最大支持90条
内置游戏：2 个
内存容量：ROM 4GB\RAM 2GB
多媒体卡扩展：支持MicroSD卡扩展最大至8GB
支持Brew：Brew3.1

500的多媒体参数：
摄像头：300万像素
传感器类型：CMOS
变焦模式：数码变焦
拍摄模式：多种拍摄模式可选
照片质量：多种拍摄质量可选
视频拍摄：有声视频拍摄
800的多媒体参数：
摄像头：320万像素
传感器类型：CMOS
变焦模式：数码变焦
照片分辨率：多种照片分辨率选择
照片特效：支持
视频拍摄：有声视频拍摄
视频播放：支持MPEG4、WMV、H.263、H.265耳机插口：2.5mm

500的网络与数据功能：WWW浏览器，无线Modem，红外接口，数据线接口，GPS导航芯片
800的网络与数据功能：即时通信，WWW浏览器，无线Modem，GPS，导航芯片WIFI，Email

500的其他网络与数据参数：
WAP浏览器：wap 2.0
蓝牙接口：蓝牙2.0
800的其他网络与数据参数：
WAP浏览器：WAP 2.0
蓝牙接口：蓝牙v2.0
数据线接口：USB数据线

给我追分儿啊！！！！！！！！

2. 用Java语言实现Redis类似的KV数据库可行么

Redis是开源的key-value存储工具，redis通常用来存储结构化的数据，因为redis的key可以包含String、hash、listset和sorted list。

Redisclient支持多种语言，包括：c、C++、C#、php、java、python、go等语言，根据自己的开发语言，选择合适的redis client版本类型即可。我是使用java语言开发的，针对java语言，redis client也提供了多种客户端支持，按照推荐类型依次是：Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis、RJC、redis-protocol、aredis、lettuce。前两种类型是比较推荐的，我们采用了Redisson类型版本作为redisclient的使用。

Redisson版的redis可发工程搭建
1. 新建maven工程
2. 在pom.xml文件的dependencies节点下增加

3. 一般什么产品或者系统或网站会使用K/V数据库型数据库呢

KV型存储系统是最常用的Nosql存储系统之一。Memcached和Redis是其最具代表的两个产品。本文将详细介绍Memcached和Redis的常用场景及如何构建一个高可用和自动弹性伸缩的KV存储系统。

Cache加DB是最常见的存储层架构。时间局部性原理指出正在被访问的数据很可能会在近期再次被访问。根据这一原理应用程序将最近访问过的数据保存在Cache中，每次读取请求首先访问Cache，若Cache中保存有该数据则直接获取数据返回给前端。若Cache中该数据不存在则从DB获取数据并将该数据保存到Cache；若数据被更新或删除则将Cache中对应数据置为失效。使用Cache能够很好地缓解DB的读请求压力。KV存储系统既可以应用在Cache层也可以应用在DB层。

Memcached使用内存作为存储介质，因为内存数据的易失性Memcached主要应用在Cache层。Memcached常见的应用场景是存储一些读取频繁但更新较少的数据，如静态网页、系统配置及规则数据、活跃用户的基本数据和个性化定制数据、准实时统计信息等。并不是所有场景都适合Memcached加DB的架构，在某些场景下这一架构存在一些局限。例如这一架构不能提升写的性能，写数据时还是数据直接存储到DB，同时需要将Cache中数据置为失效，所以对以写请求为主的应用使用Cache提升性能的效果并不是很明显。如果应用的热点数据或者活跃用户分布较为分散也会降低Cache的命中率。如果遇到机器宕机，内存数据会丢失，那么机器重启后需要一段时间重新建立热点数据，建立热点数据的过程中会对DB会造成较大的压力，严重时会导致系统雪崩。

相比Memcached，Redis做了一些优化。首先，Redis对数据做了持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式，机器重启后能通过持久化数据自动重建内存。其次，Redis支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离，主机负责写操作，从机负责读操作。那样既增加了系统的读写性能又提升了数据的可靠性。再次，Redis除了支持string类型的value外还支持string、hash、set、sorted set、list等类型的数据结构。因此，Redis既可以应用在Cache层，也可以替换或者部分替换DB存储持久化数据。使用Redis作为Cache时机器宕机后热点数据不会丢失，无须像Memcached一样重建热点数据。相比Cache加DB的架构方式，使用Redis存储持久化数据不仅能够提升读性能，还能提升写性能，而且不存在热点数据分布是否集中而影响命中率的问题。Redis丰富的数据结构也使其拥有更加丰富的应用场景。Redis的命令都是原子性的，可以简单地利用INCR和DECR实现计数功能。使用list可以实现获取最近N个数的操作。sort set支持对数据排序，可以应用在排行榜中。set集合可以应用到数据排重。Redis还支持过期时间设置，可以应用到需要设定精确过期时间的应用。只要可以使用Redis支持的数据结构表示的场景，就可以使用Redis进行存储。但Redis不是万能的，它不支持关系型数据库复杂的SQL操作。某些场景下，可结合Redis和关系型DB，将简单查询相关的数据保存在Redis中，复杂SQL操作由关系型DB完成。

虽然Redis集很多优点于一身，但在实际运营中也存在一些问题。首先，Redis不具备自动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败，需要等待机器重启或者手动切换前端的IP才能恢复。如果主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换IP后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性。其次，Redis的主从复制采用全量复制，复制过程中主机会fork出一个子进程对内存做一份快照，并将子进程的内存快照保持为文件发送给从机，这一过程需要确保主机有足够多的空余内存。若快照文件较大，对集群的服务能力会产生较大的影响，而且复制过程是在从机新加入集群或者从机和主机网络断开重连时都会进行，也就是网络波动都会造成主机和从机间的一次全量的数据复制，这对实际的系统运营造成了不小的麻烦。最后，Redis较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。为避免这一问题，运维人员在系统上线时必须确保有足够的空间，这对资源造成了很大的浪费。

4. 为什么分布式数据库这么喜欢用kv store

大部分数据库都有KV存储这个抽象，但仍然存在很大的设计空间，例如单机的KV是否需要支持事务，是否需要感知schema，是否需要暴露多版本的接口。因此，不能笼统地说分布式数据库都喜欢用KV store。

分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。

结构模式

根据我国制定的《分布式数据库系统标准》，分布式数据库系统抽象为4层的结构模式。这种结构模式得到了国内外的支持和认同。

4层模式划分为全局外层、全局概念层、局部概念层和局部内层，在各层间还有相应的层间映射。这种4层模式适用于同构型分布式数据库系统，也适用于异构型分布式数据库系统。

5. 基恩士KV系列PLC数据寄存器怎么就低位，超过＃６５５３５怎么转到高位啊！

用1485啊

6. 图数据库的优点有什么同mysql和kv数据库相比有什么本质不同

MySQL的优点：

1． 它使用的核心线程是完全多线程，支持多处理器。

2． 有多种列类型：1、2、3、4、和8字节长度自有符号／无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、 TIMESTAMP、YEAR、和ENUM类型。

3． 它通过一个高度优化的类库实现SQL函数库并像他们能达到的一样快速，通常在查询初始化后不该有任何内存分配。没有内存漏洞。

7. 误格式化硬盘数据恢复

电脑上下载安装360安全卫士，进入功能大全，找到文件恢复工具，对磁盘进行扫描，尝试恢复数据

8. 什么是kv数据库

kv数据库是指Key-value数据库，是一种以键值对存储数据的一种数据库，类似java中的map。可以将整个数据库理解为一个大的map，每个键都会对应一个唯一的值。

key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。

如果辅以实时搜索引擎进行复杂条件检索、全文检索，就可以替代并发性能较低的MySQL等关系型数据库，达到高并发、高性能，节省几十倍服务器数 量的目的。以MemcacheDB、Tokyo Tyrant为代表的key-value分布式存储，在上万并发连接下，轻松地完成高速查询。

(8)kv存储扩展阅读：

数据库的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有以下八点：

1、使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。

2、做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专用账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制， 防止暴力破解用户密码。

3、分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。

4、修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。

5、对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。

6、设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。

7、对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。

8、启用数据库审核功能，对数据库进行全面的事件跟踪和日志记录。

参考资料来源：

网络-Key-Value

网络-数据库

9. 如何将SQL数据映射到KV数据库

是通过映射文件来映射的。举个简单的例子，例如我有个Teacher实体类（某教学管理系统老师用户）：
private Integer id; //编号
private String name; //姓名
private String password; //密码
private Date createDate; //创建日期
同时，我创建了数据表TEACHER：
create table teacher( id number(9) primary key, --编号 name varchar2(20), --姓名 password varchar2(20), --密码 create_date date --创建日期 );
这时，怎么关联它们呢？通过加载hibernate框架，我们就可以使用映射文件来关联实体类和数据库了
文件名：Teacher.hbm.xml（必须与实体类名字一致）
内容：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" " http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<!-- Mapping file autogenerated by MyEclipse Persistence Tools-->
<hibernate-mapping>
<class name="com.yss.Teacher" table="TEACHER" schema="WZM">
<id name="id" type="java.lang.Integer">
<column name="ID" precision="9" />
</id>
<property name="name" type="java.lang.String">
<column name="NAME" length="20" />
</property>
<property name="password" type="java.lang.String">
<column name="PASSWORD" length="20" />
</property>
<property name="createDate" type="java.util.Date">
<column name="CREATE_DATE" length="7" />
</property>
</class>
</hibernate-mapping>
当然，这只是比较简单的映射，还有什么多对多，一对多等映射，并且映射时如何设置以达到需要的效果，这些你可以在网上搜索相关资料自行查看。

10. mongo是KV数据库

mongo数据库是文档模型的数据库，与键值模型类似，不过value指向结构化数据