字典形式存储数据

㈠ 数据字典定义的数据存储内容包括哪些

可能包含的内容有
数据库设计资料
储存的sql程序
用户权限
用户统计
数据库增长统计
数据库性能统计

㈡ 数据字典

数据字典是存储“关于数据项的数据”，它记录有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息。数据字典的组成主要包括三部分内容:数据表信息，数据字典管理信息和数据项(字段)信息(图4－1)。

图4－1 数据字典组成示意图

数据字典管理信息是唯一不重复的部分，数据表和数据项信息是可重复使用的部分。

数据字典的使用对象主要是数据管理人员和系统开发人员。系统开发人员在开发阶段必须依据数据字典完成各部分内容的开发，因为本系统较为庞大复杂，涉及的数据项很多，系统又分成了4个子系统，各子系统下又有许多分系统或功能模块，要保证众多的开发人员完成各自模块后的顺利集成，就需要依据数据字典进行数据操作的有关开发。通过数据字典，也便于数据管理人员对数据进行归纳整理，提高用户输入速度，使系统更加容易维护，管理人员对数据字典的操作具有口令认证、数据的添加、删除、编辑修改和检索功能。

本系统主要建立以下数据字典:

(1)数据库名字典:描述基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个数据库表空间的库名定义、库名描述、表名定义、表名描述等内容。

(2)数据表名字典:定义基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个表中字段的定义，包括表名、字段名、字段描述、备注等内容。

(3)数据库表结构字典:描述综合数据库中各个用户定义表的具体结构描述，包括表名、字段代码、中文内容、类型、长度、小数位数、主键、非空字段等内容。

㈢ redis怎么才可以存储字典结构

1.String——字符串String数据结构是简单的key-value类型，value不仅可以是String，也可以是数字（当数字类型用Long可以表示的时候encoding就是整型，其他都存储在sdshdr当做字符串）。使用Strings类型，可以完全实现目前Memcached的功能

㈣ 什么是数据字典

下文以oracle数据库为例对数据字典进行解释:

数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方，其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息等。当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。

Oracle中的数据字典有静态和动态之分。静态数据字典主要是在用户访问数据字典时不会发生改变的，但动态数据字典是依赖数据库运行的性能的，反映数据库运行的一些内在信息，所以在访问这类数据字典时往往不是一成不变的。以下分别就这两类数据字典来论述。
1． 静态数据字典
这类数据字典主要是由表和视图组成，应该注意的是，数据字典中的表是不能直接被访问的，但是可以访问数据字典中的视图。静态数据字典中的视图分为三类，它们分别由三个前缀够成：user_*、 all_*、 dba_*。

user_*

该视图存储了关于当前用户所拥有的对象的信息。（即所有在该用户模式下的对象）

all_*

该试图存储了当前用户能够访问的对象的信息。（与user_*相比，all_* 并不需要拥有该对象，只需要具有访问该对象的权限即可）
dba_*

该视图存储了数据库中所有对象的信息。（前提是当前用户具有访问这些数据库的权限，一般来说必须具有管理员权限）

从上面的描述可以看出，三者之间存储的数据肯定会有重叠，其实它们除了访问范围的不同以外（因为权限不一样，所以访问对象的范围不一样），其他均具有一致性。具体来说，由于数据字典视图是由SYS（系统用户）所拥有的，所以在却省情况下，只有SYS和拥有DBA系统权限的用户可以看到所有的视图。没有DBA权限的用户只能看到user_*和all_*视。如果没有被授予相关的SELECT权限的话，他们是不能看到 dba_*视图的。

由于三者具有相似性，下面以user_为例介绍几个常用的静态视图：

user_users视图

主要描述当前用户的信息，主要包括当前用户名、帐户id、帐户状态、表空间名、创建时间等。例如执行下列命令即可返回这些信息。
select * from user_users

user_tables视图

主要描述当前用户拥有的所有表的信息，主要包括表名、表空间名、簇名等。通过此视图可以清楚了解当前用户可以操作的表有哪些。执行命令为：select * from user_tables

user_objects视图

主要描述当前用户拥有的所有对象的信息，对象包括表、视图、存储过程、触发器、包、索引、序列等。该视图比user_tables视图更加全面。例如, 需要获取一个名为“package1”的对象类型和其状态的信息，可以执行下面命令：

select object_type,status
from user_objects
where object_name=upper(‘package1’);

这里需注意upper的使用，数据字典里的所有对象均为大写形式，而PL/SQL里不是大小写敏感的，所以在实际操作中一定要注意大小写匹配。

user_tab_privs视图

该视图主要是存储当前用户下对所有表的权限信息。比如，为了了解当前用户对table1的权限信息，可以执行如下命令：

select * from user_tab_privs where table_name=upper('table1')

了解了当前用户对该表的权限之后就可以清楚的知道，哪些操作可以执行，哪些操作不能执行。

前面的视图均为user_开头的，其实all_开头的也完全是一样的，只是列出来的信息是当前用户可以访问的对象而不是当前用户拥有的对象。对于dba_开头的需要管理员权限，其他用法也完全一样，这里就不再赘述了。

2． 动态数据字典

Oracle包含了一些潜在的由系统管理员如SYS维护的表和视图，由于当数据库运行的时候它们会不断进行更新，所以称它们为动态数据字典（或者是动态性能视图）。这些视图提供了关于内存和磁盘的运行情况，所以我们只能对其进行只读访问而不能修改它们。

Oracle中这些动态性能视图都是以v$开头的视图，比如v$access。下面就几个主要的动态性能视图进行介绍。

v$access

该视图显示数据库中锁定的数据库对象以及访问这些对象的会话对象（session对象）。

运行如下命令：

select * from v$access

结果如下：（因记录较多，故这里只是节选了部分记录）

SID
OWNER OBJECT TYPE
27 DKH V$ACCESS CURSOR
27 PUBLIC V$ACCESS SYNONYM
27 SYS DBMS_APPLICATION_INFO PACKAGE
27 SYS GV$ACCESS VIEW

v$session

该视图列出当前会话的详细信息。由于该视图字段较多，这里就不列详细字段，为了解详细信息，可以直接在sql*plus命令行下键入：desc v$session即可。

v$active_instance

该视图主要描述当前数据库下的活动的实例的信息。依然可以使用select语句来观察该信息。

v$context

该视图列出当前会话的属性信息。比如命名空间、属性值等。

3．小结

以上是Oracle的数据字典方面的基本内容，还有很多有用视图因为篇幅原因这里不能一一讲解，希望大家在平时使用中多留心。总之，运用好数据字典技术，可以让数据库开发人员能够更好的了解数据库的全貌，这样对于数据库优化、管理等有极大的帮助。

㈤ 请问如何用python将字典转换到txt文本中

1、首先打开python的一个文件。

㈥ 数据字典包括哪些内容

数据字典是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。具体内容包括：

1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

2、分配多少空间，当前使用多少空间等。

3、列的缺省值。

4、约束信息的完整性。

5、用户的名字。

6、用户及角色被授予的权限。

7、用户访问或使用的审计信息。

8、其它产生的数据库信息。

(6)字典形式存储数据扩展阅读：

作用

1、数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。

2、数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

㈦ python的字典，最多可以存储多少个键值。字典全是数据库吗不是的话什么是数据库的定义

这个“最多”没有太大意义，它和操作系统、物理内存、嵌套深度都有关系。实际应用可以不用考虑这个问题，稍微大一些的数据规模就已经不会考虑使用字典了。
字典和数据库没有直接的联系。
字典和、列表、元组，都是类似其他语言的一种数组类型变量。只是类似保存一些数据。
数据库则最少由DBMS+DB两部分组成，DBMS即数据库管理系统，DB即物理的数据库文件。通常编写数据库应用，都是操作DBMS，而非直接操作数据库文件。
因为字典的键、值，有点像数据库的字段和，字段值。所以python有时会把读取的数据库数据，写入字典来进行处理。

㈧ "数据字典"指的是什么

一、数据字典并不是传统的纸质字典，它是一些系统自带表，可以查询数据库相关信息，一般存在于电脑系统或是其它电子系统中，供人查阅不了解条目的信息与解释。
数据字典存储有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息，它本身就是一个数据库，存储“关于数据项的数据”。数据字典是个指南，它为数据库提供了“路线图”，而不是“原始数据”。
换句话说，数据字典通常是指数据库中数据定义的一种记录，类似一个数据库的数据结构，但其内容要比数据库的数据结构描述丰富得多（Malamud, 1989）。在收集有关数据信息，建立数据库的初始阶段，必须建立数据项的命名约定，必须统一不同部门、不同个人之间对共同关心的数据的内涵、来源和命名的观念。
这个过程要涉及数据监管人、用户和数据库开发人员，是一个需要反复多次的过程。这个统一的命名约定，及其附带的说明，就是数据字典。
二、数据字典内容包括：
1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等；
2、分配多少空间,当前使用了多少空间等；
3、列的缺省值；
4、约束信息的完整性；
5、用户的名字；
6、用户及角色被授予的权限；
7、用户访问或使用的审计信息；
8、其它产生的数据库信息。

㈨ python语言中,如何表示字典类型的数据

1.字典是Python中的数据类型,可让将数据存储在键/值对中。
2.什么是字典理解?
字典理解是创建字典的一种优雅简洁的方法。字典理解优化使用字典理解...
3.使用字典理解字典理解的最小语法为:
dictionary={key:value...
4.字典理解中的条件可以通过添加条件来进一步自定义字典理解。

㈩ 关系数据库管理系统中的数据字典存储哪些内容

数据字典是系统中各类数据描述的集合。数据字典的内容通常包括： ( l ）数据项； ( 2 ）数据结构； ( 3 ）数据流； ( 4 ）数据存储； ( 5 ）处理过程五个部分。其中数据项是数据的最小组成单位，若干个数据项可以组成一个数据结构。数据字典通过对数据项和数据结构的定义来描述数据流和数据存储的逻辑内容。数据字典的作用：数据字典是关于数据库中数据的描述，在需求分析阶段建立，是下一步进行概念设计的基础，并在数据库设计过程中不断修改、充实、完盖。