机器视觉需要什么配置的电脑

㈠ 机器视觉系统多少钱一套

便宜的不到一千，贵的10万以上都有，
具体要根据应用来选择相应配置，需腰考虑的因素有：采集速度，处理速度，精度，距离，抗干扰能力，要分析的对象，算法的复杂与否等

㈡ 机器视觉这方面好学吗

视觉还是比较好学的，机器视觉系统从宏观上看，由工业相机，工业镜头，LED视觉光源，软件，工控电脑这几个主要部件组成，其次就是进一步细分，比如工业相机不同国家有不同的相机，相机以德国的为主，比如上海砚拓自动化科技有限公司提供的是德国的AVT相机，德国的映美精相机和加拿大灰点相机，镜头以日本产品为主，如上海砚拓提供日本的富士能镜头，日本Computar镜头及KOWA镜头，最后光源部分上海砚拓自主研发各种类型光源，随时期待与您的交流学习。

㈢ 机器视觉哪种软件比较好

1、以Halcon，VisionPro为代表的传统机器视觉软件，通过调用各种算法因子，针对目标特征，定制化设置各种参数。其擅长解决以测量为主的定量问题，和判断有无的简单问题，但对复杂检测类的需求，漏检率/误检率较高。虽然软件价格一降再降，国产软件售价仅几千元甚至免费，但前期开发和后期维护成本较高，在使用时面临很大的局限性。
2、以康耐视的VIDI、Sualab(已被康耐视收购)为代表的深度学习软件，将深度学习的标注、训练、测试流程，以PC软件的方式进行封装，降低了用户使用深度学习技术的门槛。主要解决传统视觉无法解决的复杂缺陷检测难题，或用深度学习的标注方法，提高开发效率。但从实际应用效果来看，当前的深度学习主要以监督学习为主，针对不同场景，需要大量的模型选择、调参等工作，无法针对所有场景，通用性的解决，因此，并没有解决传统算法需要定制开发的难题，并且用户的使用门槛较高，普通工程师对深度学习的调参一般没有基础。
3、北京矩视智能科技有限公司，成立于2017年，先后获融资近千万元，创新性的提供了一款云端的工业视觉深度学习工具，线上实现标注、训练、测试流程，依靠在云端积累的大量不同场景的深度学习模型库，用户上传、标注图片后，将由云端自动匹配最优的深度学习模型和参数进行训练，用户无需任何操作，线上测试效果后，下载SDK即可本地化运行，真正做到通用级的工业视觉深度学习工具。同时在商业上，矩视智能将云端工具直接免费，下载sdk后，仅需购买Lisence加密狗，即可本地运行，致力于将深度学习技术应用于所有的工业视觉场景中。

㈣ 机器视觉怎么入门

这个感觉是从论坛上大家所问的问题得出来的。因为。在论坛中看到不少朋友所问的问题，是相当可笑的。说可笑并非指所提问题过于简单幼稚，而是所问的问题一看就是从书本上抄来的，而不是在实际情况下所遇到的。换句话说，论坛中的朋友大多只是在纸上谈兵，极少有人真正自已动手开发视觉系统。这样说是因为自己搞开发的人绝对问不出某些奇怪问题来的。往深了说一点，好象国内的朋友们只喜欢啃书本，并不愿意(也可能是懒得)动手。
一句话，国外机器视觉发展到今天，已经可以清清楚楚分为三个部分： 1，底层开发部分。 2，二次开发部分。
3，最终使用部分。于是在国外，从事这一行业的人现在也就可以简单而清楚地分成三种人： 1，底层开发的人(从事底层开发工作的人)。
2，二次开发的人(从事二次开工作的人)。
3，使用及操作机器视觉系统的人(从事最终使用工作的人)。
第一类人。就是我们常说的，开发通用视觉系统(如：DVT，西门子，欧姆龙，EVISION，COGNEX等等)的开发人员，也就是DVT，COGNEX这些公司开发部的技术职工。
第二类。就是大家所说的OEM用户。是专门用第一类人所开发出的系统，给第三类人搞二次开发，开发各种专为第三类人所用的系统。
第三类人，就是用户(end
user)。这类人是真正将机器视觉系统应用到各个领域中的人，他们不仅在各自的行业中使用种种已经开发成型的机器视觉系统。而且负责对各类系统进行测试及评估。
举个实际例子，这里有不少朋友问过这类问题：如何检测某一工件；检测光盘表面的系统该如何配置CCD相机、镜头及灯源等。问这些问题的朋友应该算是第三类人。他们公司要他们寻找一个系统可以用来检测本公司的产品。但由于第一类人所开发的，只是通用的系统以及视觉系统开发工具的软件包。并没有哪家公司专门开发一套系统来检测光盘或是某种特定的工件。所以，这些朋友就应该来找我，因为我是第二类人。
我的工作就是，专门用DVT，EVISION，COGNEX等的视觉卡，以及视觉系统开发工具软件包为他们专门开发一套他们所需要的光盘检测系统或是工件检测系统。
绕了老大一圈，其实要说的问题就是一个----我所发现的问题：这里80%以上朋友把自己的身分混淆了，越俎代庖。
不客气的说，目前国内搞这行的朋友似乎都有些好高骛远。不少从事第二部分工作朋友(搞二次开发的第二类人)对于机器视觉有关知识的了解，尚不如国外第三类人的知识水平(我是从大家所问的问题感觉到的)。而国内第三类朋友知识水平就更可想而知。
可是奇怪的是，每个人所问的却都是第二类人要问的，有些甚至是一类人才会问的问题。好象，机器视觉是个十分简单的技术，凭大家随便问几个“关键性”的问题，再由所谓的“专家”三言两语的回答一下。大家就一夜之间都可以自己搞底层开发，成第一类人了。
要成为第一类人，又分硬件及软件两种。要对自己所负责的这个模块非常了解，搞软件要知道算法及运行速度；搞硬件要明白公司所选用芯片的特点等等。同时还要清楚对手公司的优缺点以及机器视觉这一行的种种动态和最新技术。
总结一下。这三种人相比，第一类人一定要专业，对机器视觉的某一领域非常非常了解；第二类人虽比不上第一类人那么专业，但更加全面；第三类人更熟悉各个应用系统开发公司(第二类人)的优缺点。
现在大家可以看得出，机器视觉发展到今天，其分工已经越来越细，每个部分的工作其实是很难相互取代的。大家不要以为第三类人就比第一类人低一等，这是一个错误的等级概念。我本人过去曾属于第一类人，现在作的是第二类工作。而我的几个“师弟师妹”(当初曾一起作第一类人时的同事)现在就在干第三类工作。大家别小看第三类工作，以为这是小儿科，你能真作好这一行也不是很容易。毕竟这也是一门行当也是一个饭碗！另外，以我个人来看：以国内现在机器视觉的水平，对于那些想作第一类人的朋友我在这里劝一句：还是算了吧。
国内的机器视觉水平打根子上就差，您还打算搞底层？算法本身都是抄人家的，就只能和对手拼程序的写法了。不过我觉得那更没戏。
这样说我绝没有看不起初学者的意思。我说过：所问的问题再简单，我都不会笑话你。对于每样事物我们都是从无知开始的。但是，对于那些极不实际的好高骛远的问题，我还是要说，希望大家踏实下来，戒浮躁，从最基本地学起----先确定自己的身份。

㈤ 触想15寸四代工业平板一体机应用机器视觉检测 如何实现工业智能化检测

机器视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

在机器视觉检测方面，我们 触想智能 Touchthink 品牌拥有丰富的的“实战”经验，以电池厂检测运用为例，分享工业平板电脑如何助力机器视觉检测

案例需求：

①需要高分屏，达1920*1080分辨率，更清晰的显示界面；

②检测摄像头达到秒速精准识别的要求，达到30万像素不丢帧；

③高存储，测试精度高，长时间运行稳定，有强大的技术支持；

④操作触摸屏响应灵敏，并支持套手套触摸。

产品应用

触想15寸四代工业平板电脑

产品特点：①支持HDMI 4K点屏，可满足用户高清图像显示界面需求；

②支持连接各种网口高清工业摄像头，满足用户精准识别检测字体的要求；

③标配采用自主研发主板J1900（可选Intel芯片），整机性能稳定，可保证7*24小时高负荷不间断稳定运作；

④工业级摄像头加上稳定性能，标配产品可达到每秒30帧幅以上不丢帧（Intel芯片可到100-500万像素）；

⑤产品触摸屏采用十点触控技术，反应更加灵敏；

⑥可定制特殊屏幕、模块以及配置需求；

㈥ 简述机器视觉系统的硬件组成有哪些

机器视觉由软件和硬件两大部分构成

硬件部分：视觉光源+工业相机+工业镜头+光源控制器+相关光学配件

软件部分：软件系统+运动采集卡+工业电脑

根据客户的需求不同，选型时配备的软硬件也会有所不同，一般需要工程师根据需求效果进行整体评估后才能给出相关的详细方案。

㈦ 工业相机自动连接IP地址失败

由于使用了静态IP地址配置工业相机，所以相应的，电脑也应该设置为静态IP，同时，只有在同一个网段中，才能成功连接到相机。
解决方案：需要把相机连接到电脑上的那个以太网的IP地址（实际上是对应相机的IP地址，这样的话，从此这个相机的IP地址就固定了，拔插之后也不会变）也设置为静态IP，保证网络适配器和相机设备在同一网段中，才能正常运行C程序。
工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。说到工业相机，Regem Marr 研祥金码性价比就超高。
Regem Marr 研祥金码旗下R-3000系列结构紧凑，部署简单，集成百万像素Sensor和高性能处理芯片，具备超强运算能力，可稳定读取高速移动中的条码。机身小巧，性价比高结构紧凑，方便集成，即插即用，快速安装，自动调节，轻松设定。
通过官方微信平台（微信公众号：RegemMarr Regem Marr 研祥金码），您可以第一时间掌握公司最新动态及各种行业资讯，也可以即时互动。同时您可以在线报修、查询网点、保修期等，快速获得专业服务。

㈧ 搞机器视觉什么配置的电脑可以

如果是USB相机对主板支持的USB总线带宽有要求。不然跑不动丢帧以及直接掉线。

㈨ 工业机器视觉系统由哪些组成

工业机器视觉系统包括：光源、镜头（定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头）、 相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。
系统可再分为
一、采集和分析分开的系统。
主端电脑（Host Computer)
影像撷取卡（Frame Grabber)与影像处理器
影像摄影机
定焦镜头镜头
显微镜头
照明设备
Halogen光源LED光源
高周波萤光灯源
闪光灯源
其他特殊光源
影像显示器
LCD
机构及控制系统
PLC、PC-Base控制器
精密桌台
伺服运动机台
二、采集和分析一体的系统
智能相机（图像采集和分析一体）
其他配套外围设备：光源、显示、PLC控制系统等等。
工作原理
机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

㈩ 人工智能需要学习的软件多吗

机器学习、NLP、CV、SLAM、机器视觉、人脸识别、图像识别、语音识别、推荐系统、知识图谱等人工智能领域常用的开发软件。

不过学习人工智能软件的话，涉及的软件众多，硬件要求也不低，想要更高效的运行制作人工智能系统的话，推荐可以在赞奇云工作站上运行，高性能电脑配置加上云储存，让你高效办公，数据安全有保障。