并行文件存储

㈠ 对象存储、文件存储和块存储有什么区别

对象存储、文件存储和块存储区别为：存储设备不同、特点不同、缺点不同。

一、存储设备不同

1、对象存储：对象存储的对应存储设备为swift，键值存储。

2、文件存储：文件存储的对应存储设备为FTP、NFS服务器。

3、块存储：块存储的对应存储设备为cinder，硬盘。

二、特点不同

1、对象存储：对象存储的特点是具备块存储的高速以及文件存储的共享等特性。

2、文件存储：文件存储的特点是一个大文件夹，大家都可以获取文件。

3、块存储：块存储的特点是分区、格式化后，可以使用，与平常主机内置硬盘的方式完全无异。

三、缺点不同

1、对象存储：对象存储的缺点是不兼容多种模式并行。

2、文件存储：文件存储的缺点是传输速率低。

3、块存储：块存储的缺点是不能共享数据。

㈡ 当前主流的分布式文件系统有哪些

目前几个主流的分布式文件系统除gpfs外，还有pvfs、lustre、panfs、googlefs等。
1.pvfs(parallel
virtual
file
system)项目是clemson大学为了运行linux集群而创建的一个开源项目,目前pvfs还存在以下不足：
1）单一管理节点:只有一个管理节点来管理元数据，当集群系统达到一定的规模之后，管理节点将可能出现过度繁忙的情况，这时管理节点将成为系统瓶颈;
2）对数据的存储缺乏容错机制:当某一i/o节点无法工作时，数据将出现不可用的情况;
3）静态配置:对pvfs的配置只能在启动前进行，一旦系统运行则不可再更改原先的配置。
2.lustre文件系统是一个基于对象存储的分布式文件系统，此项目于1999年在carnegie
mellon
university启动，lustre也是一个开源项目。它只有两个元数据管理节点,同pvfs类似,当系统达到一定的规模之后，管理节点会成为lustre系统中的瓶颈。
3.panfs(panasas
file
system)是panasas公司用于管理自己的集群存储系统的分布式文件系统。
4.googlefs(google
file
system)是google公司为了满足公司内部的数据处理需要而设计的一套分布式文件系统。
5.相对其它的文件系统，gpfs的主要优点有以下三点：
1)使用分布式锁管理和大数据块策略支持更大规模的集群系统,文件系统的令牌管理器为块、inode、属性和目录项建立细粒度的锁，第一个获得锁的客户将负责维护相应共享对象的一致性管理，这减少了元数据服务器的负担;
2)拥有多个元数据服务器,元数据也是分布式,使得元数据的管理不再是系统瓶颈;
3)令牌管理以字节作为锁的最小单位,也就是说除非两个请求访问的是同一文件的同一字节数据,对于数据的访问请求永远不会冲突.

㈢ thinkmist如何储存

先设置一个文件夹，将要保存的内容放在这个位置即可储存。
并行文件存储服务PFS(ParallelFilesystemService)，是网络云提供的完全托管、简单可扩展的并行文件存储系统，针对高性能计算场景提供亚毫秒级的访问能力和高IOPS的数据读写请求能力。
同时，网络智能云PFS提供一键化部署及配套监控报警能力，免去部署、维护费用的同时，最大化提升用户的业务效率。
网络智能云PFS提供的完全托管、简单可扩展的并行文件存储IaaS服务，针对高性能计算场景提供亚毫秒级的访问能力、高IOPS及高吞吐的数据读写请求能力。应用于AI训练、自动驾驶、大数据分析、视频渲染等高性能计算场景中。

㈣ 如何区分分布式/集群/并行文件系统

分布式文件系统、集群文件系统、并行文件系统，这三种概念很容易混淆，实际中大家也经常不加区分地使用。总是有人问起这三者的区别和联系，其实它们之间在概念上的确有交叉重叠的地方，但是也存在显着不同之处。
分布式文件系统
自然地，“分布式”是重点，它是相对与本地文件系统而言的。分布式文件系统通常指C/S架构或网络文件系统，用户数据没有直接连接到本地主机，而是存储在远程存储服务器上。NFS/CIFS是最为常见的分布式文件系统，这就是我们说的NAS系统。分布式文件系统中，存储服务器的节点数可能是1个(如传统NAS)，也可以有多个(如集群NAS)。对于单个节点的分布式文件系统来说，存在单点故障和性能瓶颈问题。除了NAS以外，典型的分布式文件系统还

㈤ 有对象存储了为什么还要有文件存储和块存储

主要还是因为这三种存储的使用场景不同，下面对文件存储，块存储的典型代表DAS，NAS，SAN做个一个详细的对比表，可以看下：

㈥ 块存储、文件存储、对象存储这三者的本质差别是什么

一、概念及区别

针对不同的应用场景，选择的分布式存储方案也会不同，因此有了对象存储、块存储、文件系统存储。这三者的主要区别在于它们的存储接口：

1. 对象存储:

也就是通常意义的键值存储，其接口就是简单的GET,PUT,DEL和其他扩展，

2. 块存储:

这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel Mole的方式存在，这种接口需要实现Linux的BlockDevice的接口或者QEMU提供的BlockDriver接口，如Sheepdog，AWS的EBS，青云的云硬盘和阿里云的盘古系统，还有Ceph的RBD(RBD是Ceph面向块存储的接口)

3. 文件存储:

通常意义是支持POSIX接口，它跟传统的文件系统如Ext4是一个类型的，但区别在于分布式存储提供了并行化的能力，如Ceph的CephFS(CephFS是Ceph面向文件存储的接口)，但是有时候又会把GFS，HDFS这种非POSIX接口的类文件存储接口归入此类。

二、IO特点

按照这三种接口和其应用场景，很容易了解这三种类型的IO特点，括号里代表了它在非分布式情况下的对应:1. 对象存储(键值数据库):

接口简单，一个对象我们可以看成一个文件，只能全写全读，通常以大文件为主，要求足够的IO带宽。

2. 块存储(硬盘):

它的IO特点与传统的硬盘是一致的，一个硬盘应该是能面向通用需求的，即能应付大文件读写，也能处理好小文件读写。但是硬盘的特点是容量大，热点明显。因此块存储主要可以应付热点问题。另外，块存储要求的延迟是最低的。

3. 文件存储(文件系统):

支持文件存储的接口的系统设计跟传统本地文件系统如Ext4这种的特点和难点是一致的，它比块存储具有更丰富的接口，需要考虑目录、文件属性等支持，实现一个支持并行化的文件存储应该是最困难的。但像HDFS、GFS这种自己定义标准的系统，可以通过根据实现来定义接口，会容易一点。

因此，这三种接口分别以非分布式情况下的键值数据库、硬盘和文件系统的IO特点来对应即可。至于冷热、快慢、大小文件而言更接近于业务。但是因为存储系统是通用化实现，通常来说，需要尽量满足各种需求，而接口定义已经一定意义上就砍去了一些需求，如对象存储会以冷存储更多，大文件为主。

㈦ 为什么引入文件系统

当同时有几百个节点并行需要读取大数据量网格进行分析计算，和同时完成计算需要把数据存储写回磁盘怎么办？

并行文件系统：能够支持多个线程同时访问，将多个文件和目录同时映射到许多设备。并行文件系统将系统展现成单个，逻辑地址单元；将一个文件进行stripe（分割）到不同的磁盘；有比较好的容错性。在存储本地，需要考虑的问题有：块的分配；元数据管理；数据可靠性以及错误校正。之外，还有缓存一致性；high availability；弹性存储；性能。

并行文件系统产品中，GPFS，PVFS, PanFs, Lustre是比较常见的。它们都采用了类似于OSD的存储集群管理，但是在元数据管理，容错机制，特征，“turn-key”布置等方面差别很大。

需要关注的关键指标

高性能计算系统中，往往需要将数据存储，平等、高效呈现给计算节点，并且能够支持高并发的持续读写访问，不同于数据库类应用需要高iops，HPC更侧重于关注持续读写io，这是设计集群存储时要重点考核的指标。在信息敏感环境下，还需要考虑数据的授权和审计管理机制，特别是在涵盖了前后处理和多种操作系统时，统一身份认证也是一个关键指标。

另外存储系统的高可靠性、可扩展性也是必不可少的。

㈧ 如何区分分布式/集群/并行文件系统

分布式文件系统、集群文件系统、并行文件系统，这三种概念很容易混淆，实际中大家也经常不加区分地使用。总是有人问起这三者的区别和联系，其实它们之间在概念上的确有交叉重叠的地方，但是也存在显着不同之处。
分布式文件系统
自然地，“分布式”是重点，它是相对与本地文件系统而言的。分布式文件系统通常指C/S架构或网络文件系统，用户数据没有直接连接到本地主机，而是存储在远程存储服务器上。NFS/CIFS是最为常见的分布式文件系统，这就是我们说的NAS系统。分布式文件系统中，存储服务器的节点数可能是1个(如传统NAS)，也可以有多个(如集群NAS)。对于单个节点的分布式文件系统来说，存在单点故障和性能瓶颈问题。除了NAS以外，典型的分布式文件系统还有AFS，以及下面将要介绍的集群文件系统(如Lustre, GlusterFS, PVFS2等)。
集群文件系统
“集群”主要分为高性能集群HPC(High Performance Cluster)、高可用集群HAC(High Availablity Cluster)和负载均衡集群LBC(Load Balancing Cluster)。集群文件系统是指协同多个节点提供高性能、高可用或负载均衡的文件系统，它是分布式文件系统的一个子集，消除了单点故障和性能瓶问题。对于客户端来说集群是透明的，它看到是一个单一的全局命名空间，用户文件访问请求被分散到所有集群上进行处理。此外，可扩展性(包括Scale-Up和Scale-Out)、可靠性、易管理等也是集群文件系统追求的目标。在元数据管理方面，可以采用专用的服务器，也可以采用服务器集群，或者采用完全对等分布的无专用元数据服务器架构。目前典型的集群文件系统有SONAS, ISILON, IBRIX, NetAPP-GX, Lustre, PVFS2, GlusterFS, Google File System, LoongStore, CZSS等。
并行文件系统
这种文件系统能够支持并行应用，比如MPI。在并行文件系统环境下，所有客户端可以在同一时间并发读写同一个文件。并发读，大部分文件系统都能够实现。并发写实现起来要复杂许多，既要保证数据一致性，又要最大限度提高并行性，因此在锁机制方面需要特别设计，如细粒度的字节锁。通常SAN共享文件系统都是并行文件系统，如GPFS、StorNext、GFS、BWFS，集群文件系统大多也是并行文件系统，如Lustre, Panasas等。
如何区分？
区分这三者的重点是“分布式”、“集群”、“并行”三个前缀关键字。简单来说，非本地直连的、通过网络连接的，这种为分布式文件系统；分布式文件系统中，服务器节点由多个组成的，这种为集群文件系统；支持并行应用(如MPI)的，这种为并行文件系统。在上面所举的例子中也可以看出，这三个概念之间具有重叠之处，比如Lustre，它既是分布式文件系统，也是集群和并行文件系统。但是，它们也有不同之处。集群文件系统是分布式文件系统，但反之则不成立，比如NAS、AFS。SAN文件系统是并行文件系统，但可能不是集群文件系统，如StorNext。GFS、HDFS之类，它们是集群文件系统，但可能不是并行文件系统。实际中，三者概念搞理清后，分析清楚文件系统的特征，应该还是容易正确地为其划分类别的。

㈨ 各位使用的分布式文件存储，有哪些产品使用体验更好一些

我觉得XSKY星辰天合的XGFS文件存储软件不错，这个软件只需要三个全闪存元数据高可用节点，就可以高效保存和处理 100 亿文件规模的数据。可以灵活扩展，满足公司不断增长的业务对性能和容量的需求。