mysql存储数据类型

⑴ mysql有几种数据类型呢分别是哪几种呢

var mycars = new Array()
Composite comp2 = new Composite("Composite XY");
comp2.Add(new Leaf("Leaf XYA"));
comp2.Add(new Leaf("Leaf XYB"));
root.Add(comp2);
root.Add(new Leaf("Leaf C"));

⑵ MySQL支持的数据类型有哪些

Mysql支持的多种数据类型主要有：数值数据类型、日期/时间类型、字符串类型。

1.整数数据类型及其取值范围：

类型

说明

存储需求（取值范围）

tinyint 很小整数 1字节（[0~255]、[-128~127]）; 255=2^8-1;127=2^7-1

smallint 小整数 2字节（0~65535、-32768~32767） ;65535=2^16-1

mediumint 中等 3字节（0~16777215） ;16777215=2^24-1

int(integer) 普通 4字节（0~4294967295） ;4294967295=2^32-1

bigint 大整数 8字节（0~18446744073709551615）;18446744073709551615=2^64-1

浮点数&定点数：

类型名称

说明

存储需求

float 单精度浮点数 4字节

double 双精度浮点数 8字节

decimal 压缩的“严格”定点数 M+2字节

⑶ 请问谁能详细介绍mysql的数据类型呢

MySQL 数据类型细分下来，大概有以下几类：

• 数值，典型代表为 tinyint,int,bigint
• 浮点/定点，典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词
• 字符串，典型代表为 char,varchar
• 时间日期，典型代表为 date,datetime,time,timestamp
• 二进制，典型代表为 binary,varbinary
• 位类型
• 枚举类型

• 集合类型

以下内容，我们在另一篇文章介绍

• 大对象，比如 text,blob
• json 文档类型
• 一、数值类型（不是数据类型，别看错了）如果用来存放整数，根据范围的不同，选择不同的类型。


• 注意：timestamp 代表的时间戳是一个 int32 存储的整数，取值范围为 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999'；datetime 取值范围为 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'。

综上所述，日期这块类型的选择遵循以下原则：

• 1. 如果时间有可能超过时间戳范围，优先选择 datetime。2. 如果需要单独获取年份值，比如按照年来分区，按照年来检索等，最好在表中添加一个 year 类型来参与。3. 如果需要单独获取日期或者时间，最好是单独存放，而不是简单的用 datetime 或者 timestamp。后面检索时，再加函数过滤，以免后期增加 SQL 编写带来额外消耗。

4. 如果有保存毫秒类似的需求，最好是用时间类型自己的特性，不要直接用字符类型来代替。MySQL 内部的类型转换对资源额外的消耗也是需要考虑的。

示例 5

• 建立表 t5，对这些可能需要的字段全部分离开，这样以后写 SQL 语句的时候就很容易了。
• 当然了，这种情形占用额外的磁盘空间。如果想在易用性与空间占用量大这两点来折中，可以用 MySQL 的虚拟列来实时计算。比如假设 c5 字段不存在，想要得到 c5 的结果。mysql-(ytt/3305)->alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtual;Query OK, 1 row affected (2.46 sec)Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0



• 五、二进制类型

binary 和 varbinary 对应了 char 和 varchar 的二进制存储，相关的特性都一样。不同的有以下几点：


• binary(10)/varbinary(10) 代表的不是字符个数，而是字节数。

• 行结束符不一样。char 的行结束符是 ，binary 的行结束符是 0x00。

• 由于是二进制存储，所以字符编码以及排序规则这类就直接无效了。

示例 6

来看这个 binary 存取的简单示例，还是之前的变量 @a。

切记！这里要提前计算好 @a 占用的字节数，以防存储溢出。



• 六、位类型

bit 为 MySQL 里存储比特位的类型，最大支持 64 比特位， 直接以二进制方式存储，一般用来存储状态类的信息。比如，性别，真假等。具有以下特性：


• 1. 对于 bit(8) 如果单纯存放 1 位，左边以 0 填充 00000001。2. 查询时可以直接十进制来过滤数据。3. 如果此字段加上索引，MySQL 不会自己做类型转换，只能用二进制来过滤。

示例 7

• 创建表 c1, 字段性别定义一个比特位。mysql-(ytt/3305)->create table c1(gender bit(1));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


• mysql-(ytt/3305)->select cast(gender as unsigned) 'f1' from c1;+------+| f1 |+------+| 0 || 1 |+------+2 rows in set (0.00 sec)


• 过滤数据也一样，二进制或者直接十进制都行。mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender -> from c1 where gender = b'1';+--------+| gender |+--------+| 1|+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender -> from c1 where gender = '1';+--------+| gender |+--------+| 1|+--------+1 row in set (0.00 sec)



其实这样的场景，也可以定义为 char(0)，这也是类似于 bit 非常优化的一种用法。


• mysql-(ytt/3305)->create table c2(gender char(0));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)



那现在我给表 c1 简单的造点测试数据。

• mysql-(ytt/3305)->select count(*) from c1;+----------+| count(*) |+----------+| 33554432 |+----------+1 row in set (1.37 sec)



把 c1 的数据全部插入 c2。

• mysql-(ytt/3305)->insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1;Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)Records: 33554432 Duplicates: 0 Warnings: 0


• 两张表的磁盘占用差不多。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 1.9G4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd


• 检索方式稍微有些不同，不过效率也差不多。所以说，字符类型不愧为万能类型。


• 七、枚举类型

枚举类型，也即 enum。适合提前规划好了所有已经知道的值，且未来最好不要加新值的情形。枚举类型有以下特性：


• 1. 最大占用 2 Byte。2. 最大支持 65535 个不同元素。3. MySQL 后台存储以下标的方式，也就是 tinyint 或者 smallint 的方式，下标从 1 开始。4. 排序时按照下标排序，而不是按照里面元素的数据类型。所以这点要格外注意。

示例 8

• 创建表 t7。mysql-(ytt/3305)->create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)



八、集合类型

集合类型 SET 和枚举类似，也是得提前知道有多少个元素。SET 有以下特点：

• 1. 最大占用 8 Byte，int64。2. 内部以二进制位的方式存储，对应的下标如果以十进制来看，就分别为 1,2,4,8，...，pow(2,63)。3. 最大支持 64 个不同的元素，重复元素的插入，取出来直接去重。4. 元素之间可以组合插入，比如下标为 1 和 2 的可以一起插入，直接插入 3 即可。

示例 9


定义表 c7 字段 c1 为 set 类型，包含了 8 个值，也就是下表最大为 pow(2,7)。

• mysql-(ytt/3305)->create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)



插入 1 到 128 的所有组合。

• mysql-(ytt/3305)->INSERT INTO c7WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS ( SELECT 1 AS cnt UNION ALL SELECT cnt + 1 FROM ytt_number WHERE cnt < pow(2, 7) )SELECT *FROM ytt_number;Query OK, 128 rows affected (0.01 sec)Records: 128 Duplicates: 0 Warnings: 0

九、数据类型在存储函数中的用法

函数里除了显式声明的变量外，默认 session 变量的数据类型很弱，随着给定值的不同随意转换。


• 示例 10

定义一个函数，返回两个给定参数的乘积。定义里有两个变量，一个是 v_tmp 显式定义为 int64，另外一个 @vresult 随着给定值的类型随意变换类型。




简单调用下。

• mysql-(ytt/3305)->select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result';+--------------------------+| result |+--------------------------+| The result is: '246642'. |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)



总结

本篇把 MySQL 基本的数据类型做了简单的介绍，并且用了一些容易理解的示例来梳理这些类型。我们在实际场景中，建议选择适合最合适的类型，不建议所有数据类型简单的最大化原则。比如能用 varchar(100)，不用 varchar(1000)。

⑷ mysql的数据类型都有哪些

1、整型MySQL数据类型 含义（有符号）tinyint(m) 1个字节 范围(-128~127)smallint(m) 2个字节 范围(-32768~32767)mediumint(m) 3个字节 范围(-8388608~8388607)int(m) 4个字节 范围(-2147483648~2147483647)bigint(m) 8个字节 范围(+-9.22*10的18次方)取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个m有什么用。2、浮点型(float和double)MySQL数据类型 含义float(m,d) 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数，d小数位double(m,d) 双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数，d小数位设一个字段定义为float(5,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。3、定点数浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d<m 是小数位。4、字符串(char,varchar,_text)MySQL数据类型 含义char(n) 固定长度，最多255个字符varchar(n) 固定长度，最多65535个字符tinytext 可变长度，最多255个字符text 可变长度，最多65535个字符mediumtext 可变长度，最多2的24次方-1个字符longtext 可变长度，最多2的32次方-1个字符char和varchar：1.char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。2.char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。varchar和text：1.varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字节。2.text类型不能有默认值。3.varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下，text的索引似乎不起作用。5.二进制数据(_Blob)1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。2._BLOB存储的数据只能整体读出。3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。6.日期时间类型MySQL数据类型 含义date 日期 '2008-12-2'time 时间 '12:25:36'datetime 日期时间 '2008-12-2 22:06:44'timestamp 自动存储记录修改时间若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。

⑸ mysql有哪些数据类型

一.数值类型
Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展。
扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形，并增加了BIT类型，用来存放位数据。
整数类型 字节 范围（有符号） 范围（无符号） 用途
TINYINT 1字节 (-128，127) (0，255) 小整数值
SMALLINT 2字节 (-32 768，32 767) (0，65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3字节 (-8 388 608，8 388 607) (0，16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4字节 (-2 147 483 648，2 147 483 647) (0，4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8字节 (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) (0，18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4字节 (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) 单精度浮点数值
DOUBLE 8字节 (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值
INT 类型:
在 MySQL 中支持的 5 个主要整数类型是 TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT 和 BIGINT。这些类型在很大程度上是相同的，只有它们存储的值的大小是不相同的。
MySQL 以一个可选的显示宽度指示器的形式对 SQL 标准进行扩展，这样当从数据库检索一个值时，可以把这个值加长到指定的长度。例如，指定一个字段的类型为 INT(6)，
就可以保证所包含数字少于 6 个的值从数据库中检索出来时能够自动地用空格填充。需要注意的是，使用一个宽度指示器不会影响字段的大小和它可以存储的值的范围。
万一我们需要对一个字段存储一个超出许可范围的数字，MySQL 会根据允许范围最接近它的一端截短后再进行存储。还有一个比较特别的地方是，
MySQL 会在不合规定的值插入表前自动修改为 0。
UNSIGNED 修饰符规定字段只保存正值。因为不需要保存数字的正、负符号，可以在储时节约一个“位”的空间。从而增大这个字段可以存储的值的范围。
ZEROFILL 修饰符规定 0（不是空格）可以用来真补输出的值。使用这个修饰符可以阻止 MySQL 数据库存储负值。
FLOAT、DOUBLE 和 DECIMAL 类型
MySQL 支持的三个浮点类型是 FLOAT、DOUBLE 和 DECIMAL 类型。FLOAT 数值类型用于表示单精度浮点数值，而 DOUBLE 数值类型用于表示双精度浮点数值。
与整数一样，这些类型也带有附加参数：一个显示宽度指示器和一个小数点指示器。比如语句 FLOAT(7,3) 规定显示的值不会超过 7 位数字，小数点后面带有 3 位数字。
对于小数点后面的位数超过允许范围的值，MySQL 会自动将它四舍五入为最接近它的值，再插入它。
DECIMAL 数据类型用于精度要求非常高的计算中，这种类型允许指定数值的精度和计数方法作为选择参数。精度在这里指为这个值保存的有效数字的总个数，
而计数方法表示小数点后数字的位数。比如语句 DECIMAL(7,3) 规定了存储的值不会超过 7 位数字，并且小数点后不超过 3 位。
忽略 DECIMAL 数据类型的精度和计数方法修饰符将会使 MySQL 数据库把所有标识为这个数据类型的字段精度设置为 10，计算方法设置为 0。
UNSIGNED 和 ZEROFILL 修饰符也可以被 FLOAT、DOUBLE 和 DECIMAL 数据类型使用。并且效果与 INT 数据类型相同。
二.字符串类型
MySQL 提供了8个基本的字符串类型,分别:CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM 各SET等多种字符串类型。
可以存储的范围从简单的一个字符到巨大的文本块或二进制字符串数据。
字符串类型 字节大小 描述及存储需求
CHAR 0-255字节 定长字符串
VARCHAR 0-255字节 变长字符串
TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
BLOB 0-65535字节 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65535字节 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
LOGNGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据
VARBINARY(M) 允许长度0-M个字节的定长字节符串，值的长度+1个字节
BINARY(M) M 允许长度0-M个字节的定长字节符串
CHAR 和 VARCHAR 类型
CHAR 类型用于定长字符串，并且必须在圆括号内用一个大小修饰符来定义。这个大小修饰符的范围从 0-255。比指定长度大的值将被截短，而比指定长度小的值将会用空格作填补。
CHAR 类型可以使用 BINARY 修饰符。当用于比较运算时，这个修饰符使 CHAR 以二进制方式参于运算，而不是以传统的区分大小写的方式。
CHAR 类型的一个变体是 VARCHAR 类型。它是一种可变长度的字符串类型，并且也必须带有一个范围在 0-255 之间的指示器。CHAR 和 VARCHGAR 不同之处在于 MYSQL 数据库处理
这个指示器的方式：CHAR 把这个大小视为值的大小，不长度不足的情况下就用空格补足。而 VARCHAR 类型把它视为最大值并且只使用存储字符串实际需要的长度
(增加一个额外字节来存储字符串本身的长度)来存储值。所以短于指示器长度的 VARCHAR 类型不会被空格填补，但长于指示器的值仍然会被截短。
因为 VARCHAR 类型可以根据实际内容动态改变存储值的长度，所以在不能确定字段需要多少字符时使用 VARCHAR 类型可以大大地节约磁盘空间、提高存储效率。
VARCHAR 类型在使用 BINARY 修饰符时与 CHAR 类型完全相同。
TEXT 和 BLOB 类型
对于字段长度要求超过 255 个的情况下，MySQL 提供了 TEXT 和 BLOB 两种类型。根据存储数据的大小，它们都有不同的子类型。这些大型的数据用于存储文本块或图像、
声音文件等二进制数据类型。
TEXT 和 BLOB 类型在分类和比较上存在区别。BLOB 类型区分大小写，而 TEXT 不区分大小写。大小修饰符不用于各种 BLOB 和 TEXT 子类型。
比指定类型支持的最大范围大的值将被自动截短。
三.日期和时间类型
在处理日期和时间类型的值时，MySQL 带有 5 个不同的数据类型可供选择。它们可以被分成简单的日期、时间类型，和混合日期、时间类型。
根据要求的精度，子类型在每个分类型中都可以使用，并且 MySQL 带有内置功能可以把多样化的输入格式变为一个标准格式。
类型 大小(字节) 范围 格式 用途
DATE 4 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 '-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值，时间戳
DATE、TIME 和 TEAR 类型
MySQL 用 DATE 和 TEAR 类型存储简单的日期值，使用 TIME 类型存储时间值。这些类型可以描述为字符串或不带分隔符的整数序列。如果描述为字符串,
DATE 类型的值应该使用连字号作为分隔符分开，而 TIME 类型的值应该使用冒号作为分隔符分开。
需要注意的是，没有冒号分隔符的 TIME 类型值，将会被 MySQL 理解为持续的时间，而不是时间戳。
MySQL 还对日期的年份中的两个数字的值，或是 SQL 语句中为 TEAR 类型输入的两个数字进行最大限度的通译。因为所有 TEAR 类型的值必须用 4 个数字存储。
MySQL 试图将 2 个数字的年份转换为 4 个数字的值。把在 00-69 范围内的值转换到 2000-2069 范围内。把 70-99 范围内的值转换到 1970-1979 之内。
如果 MySQL 自动转换后的值并不符合我们的需要，请输入 4 个数字表示的年份。
DATEYIME 和 TIMESTAMP 类型
除了日期和时间数据类型，MySQL 还支持 DATEYIME 和 TIMESTAMP 这两种混合类型。它们可以把日期和时间作为单个的值进行存储。
这两种类型通常用于自动存储包含当前日期和时间的时间戳，并可在需要执行大量数据库事务和需要建立一个调试和审查用途的审计跟踪的应用程序中发挥良好作用。
如果我们对 TIMESTAMP 类型的字段没有明确赋值，或是被赋与了 null 值。MySQL 会自动使用系统当前的日期和时间来填充它。
复合类型
MySQL 还支持两种复合数据类型 ENUM 和 SET，它们扩展了 SQL 规范。虽然这些类型在技术上是字符串类型，但是可以被视为不同的数据类型。
一个 ENUM 类型只允许从一个集合中取得一个值；而 SET 类型允许从一个集合中取得任意多个值。
ENUM 类型
ENUM 类型因为只允许在集合中取得一个值，有点类似于单选项。在处理相互排拆的数据时容易让人理解，比如人类的性别。ENUM 类型字段可以从集合中取得一个值或使用 null 值，
除此之外的输入将会使 MySQL 在这个字段中插入一个空字符串。另外如果插入值的大小写与集合中值的大小写不匹配，MySQL 会自动使用插入值的大小写转换成与集合中大小写一致的值。
ENUM 类型在系统内部可以存储为数字，并且从 1 开始用数字做索引。一个 ENUM 类型最多可以包含 65536 个元素，其中一个元素被 MySQL 保留，用来存储错误信息，
这个错误值用索引 0 或者一个空字符串表示。
MySQL 认为 ENUM 类型集合中出现的值是合法输入，除此之外其它任何输入都将失败。这说明通过搜索包含空字符串或对应数字索引为 0 的行就可以很容易地找到错误记录的位置。
SET 类型
SET 类型与 ENUM 类型相似但不相同。SET 类型可以从预定义的集合中取得任意数量的值。并且与 ENUM 类型相同的是任何试图在 SET 类型字段中插入非预定义的值都会使
MySQL 插入一个空字符串。如果插入一个即有合法的元素又有非法的元素的记录，MySQL 将会保留合法的元素，除去非法的元素。
一个 SET 类型最多可以包含 64 项元素。在 SET 元素中值被存储为一个分离的“位”序列，这些“位”表示与它相对应的元素。“位”是创建有序元素集合的一种简单而有效的方式。
并且它还去除了重复的元素，所以 SET 类型中不可能包含两个相同的元素。
希望从 SET 类型字段中找出非法的记录只需查找包含空字符串或二进制值为 0 的行。
通过对每种数据类型的用途，物理存储，表示范围等有一个概要的了解。这样在面对具体应用时，就可以根据相应的特来来选择合适的数据类型，使得我们能够争取在满足应用的基础上，
用较小的存储代价换来较高的数据库性能。

⑹ MySQL里存储图片的是什么数据类型

背景

MySQL 一直以来都有 TEXT、BLOB 等类型用来存储图片、视频等大对象信息。比如一张图片，随便一张都 5M 以上。视频也是，随便一部视频就是 2G 以上。

假设用 MySQL 来存放电影视频等信息，一部是 2G，那么存储 1000 部就是 2TB，2TB 也就是 1000 条记录而已，但是对数据库性能来说，不仅仅是看记录数量，更主要的还得看占用磁盘空间大小。空间大了，所有以前的经验啥的都失效了。

所以一般来说存放这类信息，也就是存储他们的存放路径，至于文件本身存放在哪里，那这就不是数据库考虑的范畴了。数据库只关心怎么来的快，怎么来的小。

举例

虽然不推荐 MySQL 这样做，但是也得知道 MySQL 该怎么做才行，做到心里有数。比如下面一张微信图片，大概 5M 的样子。

root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls -sihl 微信图片_20190711095019.jpg274501 5.4M -rw-r--r-- 1 root root 5.4M Jul 11 07:17 微信图片_20190711095019.jpg

拷贝 100 份这样的图片来测试

• root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`; do cp 微信图片_20190711095019.jpg "$i".jpg;done;

• root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls

• 100.jpg 17.jpg 25.jpg 33.jpg 41.jpg 4.jpg 58.jpg 66.jpg 74.jpg 82.jpg 90.jpg 99.jpg f8.tsv

• 10.jpg 18.jpg 26.jpg 34.jpg 42.jpg 50.jpg 59.jpg 67.jpg 75.jpg 83.jpg 91.jpg 9.jpg 微信图片_20190711095019.jpg

• 1111.jpg 19.jpg 27.jpg 35.jpg 43.jpg 51.jpg 5.jpg 68.jpg 76.jpg 84.jpg 92.jpg f1.tsv

• 11.jpg 1.jpg 28.jpg 36.jpg 44.jpg 52.jpg 60.jpg 69.jpg 77.jpg 85.jpg 93.jpg f2.tsv

• 12.jpg 20.jpg 29.jpg 37.jpg 45.jpg 53.jpg 61.jpg 6.jpg 78.jpg 86.jpg 94.jpg f3.tsv

• 13.jpg 21.jpg 2.jpg 38.jpg 46.jpg 54.jpg 62.jpg 70.jpg 79.jpg 87.jpg 95.jpg f4.tsv

• 14.jpg 22.jpg 30.jpg 39.jpg 47.jpg 55.jpg 63.jpg 71.jpg 7.jpg 88.jpg 96.jpg f5.tsv

• 15.jpg 23.jpg 31.jpg 3.jpg 48.jpg 56.jpg 64.jpg 72.jpg 80.jpg 89.jpg 97.jpg f6.tsv

• 16.jpg 24.jpg 32.jpg 40.jpg 49.jpg 57.jpg 65.jpg 73.jpg 81.jpg 8.jpg 98.jpg f7.tsv

我们建三张表，分别用 LONGBLOB、LONGTEXT 和 VARCHAR 来存储这些图片信息

• mysql> show create table tt_image1G

• *************************** 1. row ***************************

• Table: tt_image1

• Create Table: CREATE TABLE `tt_image1` (

• `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

• `image_file` longblob,

• PRIMARY KEY (`id`)

• ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

• 1 row in set (0.00 sec)

• mysql> show create table tt_image2G

• *************************** 1. row ***************************

• Table: tt_image2

• Create Table: CREATE TABLE `tt_image2` (

• `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

• `image_file` longtext,

• PRIMARY KEY (`id`)

• ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

• 1 row in set (0.00 sec)

• mysql> show create table tt_image3G

• *************************** 1. row ***************************

• Table: tt_image3

• Create Table: CREATE TABLE `tt_image3` (

• `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

• `image_file` varchar(100) DEFAULT NULL,

• PRIMARY KEY (`id`)

• ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

• 1 row in set (0.00 sec)

我们来给三张表插入 100 张图片（插入前，建议把 max_allowed_packet 设置到最大）

• tt_image1

• root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;

• do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "insert into ytt.tt_image1(image_file)

• values (load_file('/var/lib/mysql-files/$i.jpg'))";done;

• tt_image2

• root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;

• do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "insert into ytt.tt_image2(image_file)

• values (hex(load_file('/var/lib/mysql-files/$i.jpg')))";done;

• tt_image3

• root@ytt:/var/lib/mysql-files# aa='begin;';for i in `seq 1 100`;

• do aa=$aa"insert into ytt.tt_image3(image_file) values

• ('/var/lib/mysql-files/$i.jpg');";

• done;aa=$aa'commit;';mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "`echo $aa`";

检查下三张表记录数

• mysql> select 'tt_image1' as name ,count(*) from tt_image1 union allselect 'tt_image2',count(*) from tt_image2 union all select 'tt_image3', count(*) from tt_image3;+-----------+----------+| name | count(*) |+-----------+----------+| tt_image1 | 100 || tt_image2 | 100 || tt_image3 | 100 |+-----------+----------+3 rows in set (0.00 sec)



看下文件大小，可以看到实际大小排名，LONGTEXT 字段存储的最大，LONGBLOB 字段缩小到一半，最小的是存储图片路径的表 tt_image3。所以这里从存储空间来看，存放路径最占优势。

• root@ytt:/var/lib/mysql/ytt# ls -silhS tt_image*274603 1.1G -rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Jul 11 07:27 tt_image2.ibd274602 545M -rw-r----- 1 mysql mysql 544M Jul 11 07:26 tt_image1.ibd274605 80K -rw-r----- 1 mysql mysql 112K Jul 11 07:27 tt_image3.ibd



那么怎么把图片取出来呢？

tt_image3 肯定是最容易的

• mysql> select * from tt_image3;+----+----------------------------+| id | image_file |+----+----------------------------+| 1 | /var/lib/mysql-files/1.jpg |+----+----------------------------+...100 rows in set (0.00 sec)



tt_image1 直接导出来二进制文件即可，下面我写了个存储过程，导出所有图片。

• mysql> DELIMITER $$mysql> USE `ytt`$$mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_get_image`$$mysql> CREATE DEFINER=`ytt`@`localhost` PROCEDURE `sp_get_image`()mysql> BEGIN DECLARE i,cnt INT DEFAULT 0; SELECT COUNT(*) FROM tt_image1 WHERE 1 INTO cnt; WHILE i < cnt DO SET @stmt = CONCAT('select image_file from tt_image1 limit ',i,',1 into mpfile ''/var/lib/mysql-files/image',i,'.jpg'''); PREPARE s1 FROM @stmt; EXECUTE s1; DROP PREPARE s1; SET i = i + 1; END WHILE; END$$mysql> DELIMITER ;mysql> call sp_get_image;



tt_image2 类似，把 select 语句里 image_file 变为 unhex(image_file) 即可。

总结

这里我举了个用 MySQL 来存放图片的例子，总的来说有以下三点：

• 占用磁盘空间大（这样会带来各种各样的功能与性能问题，比如备份，写入，读取操作等）

• 使用不易

• 还是推荐用文件路径来代替实际的文件内容存放

⑺ MYSQL中如何选择合适的数据类型

MySQL 数据类型细分下来，大概有以下几类：

• 数值，典型代表为 tinyint,int,bigint

• 浮点/定点，典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词

• 字符串，典型代表为 char,varchar

• 时间日期，典型代表为 date,datetime,time,timestamp

• 二进制，典型代表为 binary,varbinary

• 位类型

• 枚举类型

• 集合类型

• 大对象，比如 text,blob

• json 文档类型

• 一、数值类型（不是数据类型，别看错了）如果用来存放整数，根据范围的不同，选择不同的类型。




• 注意：timestamp 代表的时间戳是一个 int32 存储的整数，取值范围为 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999'；datetime 取值范围为 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'。

综上所述，日期这块类型的选择遵循以下原则：

• 1. 如果时间有可能超过时间戳范围，优先选择 datetime。2. 如果需要单独获取年份值，比如按照年来分区，按照年来检索等，最好在表中添加一个 year 类型来参与。3. 如果需要单独获取日期或者时间，最好是单独存放，而不是简单的用 datetime 或者 timestamp。后面检索时，再加函数过滤，以免后期增加 SQL 编写带来额外消耗。

4. 如果有保存毫秒类似的需求，最好是用时间类型自己的特性，不要直接用字符类型来代替。MySQL 内部的类型转换对资源额外的消耗也是需要考虑的。

示例 5

• 建立表 t5，对这些可能需要的字段全部分离开，这样以后写 SQL 语句的时候就很容易了。

• 当然了，这种情形占用额外的磁盘空间。如果想在易用性与空间占用量大这两点来折中，可以用 MySQL 的虚拟列来实时计算。比如假设 c5 字段不存在，想要得到 c5 的结果。mysql-(ytt/3305)->alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtual;Query OK, 1 row affected (2.46 sec)Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0





• 五、二进制类型

binary 和 varbinary 对应了 char 和 varchar 的二进制存储，相关的特性都一样。不同的有以下几点：


• binary(10)/varbinary(10) 代表的不是字符个数，而是字节数。

• 行结束符不一样。char 的行结束符是 ，binary 的行结束符是 0x00。

• 由于是二进制存储，所以字符编码以及排序规则这类就直接无效了。

示例 6

来看这个 binary 存取的简单示例，还是之前的变量 @a。

切记！这里要提前计算好 @a 占用的字节数，以防存储溢出。




• 六、位类型

bit 为 MySQL 里存储比特位的类型，最大支持 64 比特位， 直接以二进制方式存储，一般用来存储状态类的信息。比如，性别，真假等。具有以下特性：


• 1. 对于 bit(8) 如果单纯存放 1 位，左边以 0 填充 00000001。2. 查询时可以直接十进制来过滤数据。3. 如果此字段加上索引，MySQL 不会自己做类型转换，只能用二进制来过滤。

示例 7

• 创建表 c1, 字段性别定义一个比特位。mysql-(ytt/3305)->create table c1(gender bit(1));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)





• mysql-(ytt/3305)->select cast(gender as unsigned) 'f1' from c1;+------+| f1 |+------+| 0 || 1 |+------+2 rows in set (0.00 sec)




• 过滤数据也一样，二进制或者直接十进制都行。mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender -> from c1 where gender = b'1';+--------+| gender |+--------+| 1|+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender -> from c1 where gender = '1';+--------+| gender |+--------+| 1|+--------+1 row in set (0.00 sec)




其实这样的场景，也可以定义为 char(0)，这也是类似于 bit 非常优化的一种用法。


• mysql-(ytt/3305)->create table c2(gender char(0));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)




那现在我给表 c1 简单的造点测试数据。

• mysql-(ytt/3305)->select count(*) from c1;+----------+| count(*) |+----------+| 33554432 |+----------+1 row in set (1.37 sec)




把 c1 的数据全部插入 c2。

• mysql-(ytt/3305)->insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1;Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)Records: 33554432 Duplicates: 0 Warnings: 0




• 两张表的磁盘占用差不多。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 1.9G4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd




• 检索方式稍微有些不同，不过效率也差不多。所以说，字符类型不愧为万能类型。




• 七、枚举类型

枚举类型，也即 enum。适合提前规划好了所有已经知道的值，且未来最好不要加新值的情形。枚举类型有以下特性：


• 1. 最大占用 2 Byte。2. 最大支持 65535 个不同元素。3. MySQL 后台存储以下标的方式，也就是 tinyint 或者 smallint 的方式，下标从 1 开始。4. 排序时按照下标排序，而不是按照里面元素的数据类型。所以这点要格外注意。

示例 8

• 创建表 t7。mysql-(ytt/3305)->create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)





八、集合类型

集合类型 SET 和枚举类似，也是得提前知道有多少个元素。SET 有以下特点：

• 1. 最大占用 8 Byte，int64。2. 内部以二进制位的方式存储，对应的下标如果以十进制来看，就分别为 1,2,4,8，...，pow(2,63)。3. 最大支持 64 个不同的元素，重复元素的插入，取出来直接去重。4. 元素之间可以组合插入，比如下标为 1 和 2 的可以一起插入，直接插入 3 即可。

示例 9


定义表 c7 字段 c1 为 set 类型，包含了 8 个值，也就是下表最大为 pow(2,7)。

• mysql-(ytt/3305)->create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)




插入 1 到 128 的所有组合。

• mysql-(ytt/3305)->INSERT INTO c7WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS ( SELECT 1 AS cnt UNION ALL SELECT cnt + 1 FROM ytt_number WHERE cnt < pow(2, 7) )SELECT *FROM ytt_number;Query OK, 128 rows affected (0.01 sec)Records: 128 Duplicates: 0 Warnings: 0

九、数据类型在存储函数中的用法

函数里除了显式声明的变量外，默认 session 变量的数据类型很弱，随着给定值的不同随意转换。


• 示例 10

定义一个函数，返回两个给定参数的乘积。定义里有两个变量，一个是 v_tmp 显式定义为 int64，另外一个 @vresult 随着给定值的类型随意变换类型。




简单调用下。

• mysql-(ytt/3305)->select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result';+--------------------------+| result |+--------------------------+| The result is: '246642'. |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)




总结

本篇把 MySQL 基本的数据类型做了简单的介绍，并且用了一些容易理解的示例来梳理这些类型。我们在实际场景中，建议选择适合最合适的类型，不建议所有数据类型简单的最大化原则。比如能用 varchar(100)，不用 varchar(1000)。