python字典存储
student_id_list = [1, 2, 3, 4, 5....] # 学生id列表，可以是学号
score_list = [90, 91, 92, ...] # 对应的成绩列表
result = dict(zip(student_id_list, score_list)) # result就是你想要的字典
2. python把字典存到redis怎么使用
python把字典存到redis怎么使用
先写个测试redis是否正常连接上
import redis
cache = redis.StrictRedis('172.20.0.227',6379)
存储字符串
key = "javaman_test"
value = "test_string_yy"
cachevalue = cache.get(key)
存储Dict对象，取出来为字符串
value = {"id":1,"name":"sunxy"}
cache.set(key,value,60)
cachevalue = cache.get(key)
print type(value),type(cachevalue)
这时使用eval()对获取的结果转换成dict
cachevalue = cache.get(key)
trans_value = eval(cachevalue)
print type(trans_value),trans_value.get("name")
如果不是一个dict，直接是一个对象呢？
之前用了django中的对象，来看一下
取出来仍然是字符串，如何把对象存进去呢
eval()只是将结果转换成字典，这个肯定不行，我们应该需要将对象存到redis中。
使用pickle模块，在存入到redis中时调用mps函数，获取后调用loads函数
import pickleredis.set(key,pickle.mps(xt_instry),180)
pickle.loads(result)
3. python的字典，最多可以存储多少个键值。字典全是数据库吗不是的话什么是数据库的定义
这个“最多”没有太大意义，它和操作系统、物理内存、嵌套深度都有关系。实际应用可以不用考虑这个问题，稍微大一些的数据规模就已经不会考虑使用字典了。
字典和数据库没有直接的联系。
字典和、列表、元组，都是类似其他语言的一种数组类型变量。只是类似保存一些数据。
数据库则最少由DBMS+DB两部分组成，DBMS即数据库管理系统，DB即物理的数据库文件。通常编写数据库应用，都是操作DBMS，而非直接操作数据库文件。
因为字典的键、值，有点像数据库的字段和，字段值。所以python有时会把读取的数据库数据，写入字典来进行处理。
4. 怎么用python实现字典存储为excel表格
这个字典不好看啊！
直接读取value写入csv文件，
import csv
f = open('file.csv','a',newline='')
w = writer(f)
w.writerow(dict(key))
打开csv文件另存为excel.
如果是很多个字典组成的列表，形式像[{a:1,b:2,c:3},……{a:4,b:5,c:6}],就可以用pandas来进行处理，存储为excel, 表头为a,b,c
dict_l = [{a:1,b:2,c:3},……{a:4,b:5,c:6}]
from pandas import DataFrame as DF
df = DF(dict_l)
df.to_csv(filename)
5. python 字典可以储存函数吗
Python中是没有switch的, 所以有时我们需要用switch的用法, 就只能通过if else来实现了. 但if else写起来比较冗长,
这时就可以使用Python中的dict来实现, 比switch还要简洁. 用法如下:
如果是key1的情况就执行func1, 如果是key2的情况就执行func2...(func1, func2...所有的函数的参数形式需要相同),
假设各个函数参数均为(arg1, arg2):
dictName = {"key1":func1, "key2":func2, "key3":func3"...}#字典的值直接是函数的名字,不能加引号dictName[key](arg1, arg2)
示例代码如下:
#!/usr/bin/python#File: switchDict.py#Author: lxw#Time: 2014/10/05import redef add(x, y): return x + ydef sub(x, y): return x - ydef mul(x, y): return x * ydef div(x, y): return x / ydef main():
inStr = raw_input("Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.\n")
inList = re.split("(\W+)", inStr)
inList[1] = inList[1].strip() print("-------------------------") print(inList) print("-------------------------") #Method 1:
if inList[1] == "+": print(add(int(inList[0]), int(inList[2]))) elif inList[1] == "-": print(sub(int(inList[0]), int(inList[2]))) elif inList[1] == "*": print(mul(int(inList[0]), int(inList[2]))) elif inList[1] == "/": print(div(int(inList[0]), int(inList[2]))) else: pass
#Method 2:
try:
operator = {"+":add, "-":sub, "*":mul, "/":div} print(operator[inList[1]](int(inList[0]), int(inList[2]))) except KeyError: passif __name__ == '__main__':
main()
Output:
PS J:\> python .\switchDict.py
Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.1 + 2
-------------------------['1', '+', '2']-------------------------
3
3PS J:\> python .\switchDict.py
Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.4 - 9
-------------------------['4', '-', '9']-------------------------
-5
-5PS J:\> python .\switchDict.py
Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.6 / 5
-------------------------['6', '/', '5']-------------------------
1
1PS J:\> python .\switchDict.py
Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.1 9 9
-------------------------['1', '', '9', ' ', '9']-------------------------PS J:\> python .\switchDict.py
Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.1 ( 9
-------------------------['1', '(', '9']-------------------------PS J:\>
个人感觉, 如果想用switch来解决某个问题, 并且每种情况下的操作在形式上是相同的(如都执行某个函数并且这些函数有
相同的参数), 就可以用这种方法来实现.
6. python字典和列表区别有哪些
列表
1.任意对象的有序集合
列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的。
2.通过偏移读取
组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现。
3.可变长度，异构以及任意嵌套
列表中的元素可以是任意类型，甚至是列表类型，也就是说列表可以嵌套。
4.可变的序列
支持索引、切片、合并、删除等等操作，它们都是在原处进行修改列表。
5.对象引用数组
列表可以当成普通的数组，每当用到引用时，Python总是会将这个引用指向一个对象，所以程序只需处理对象的操作。当把一个对象赋给一个数据结构元素或变量名时，Python总是会存储对象的引用，而不是对象的一个拷贝。
相关推荐：《Python教程》
字典
1.通过键而不是偏移量来读取
字典就是一个关联数组，是一个通过关键字索引的对象的集合，使用键-值（key-value）进行存储，查找速度快。
2.任意对象的无序集合
字典中的项没有特定顺序，以“键”为象征。
3.可变长、异构、任意嵌套
同列表，嵌套可以包含列表和其他的字典等。
4.属于可变映射类型
因为是无序，故不能进行序列操作，但可以在远处修改，通过键映射到值。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值的对象）。
5.对象引用表
字典存储的是对象引用，不是拷贝，和列表一样。字典的key是不能变的，list不能作为key，字符串、元祖、整数等都可以。
和list比较，dict有以下几个特点：
1.查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加。
2.需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加。
2.占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
7. python里面的字典有什么用
字典是另一种可变容器模型，可存储任意类型对象。
字典的每个键值 key-value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
键一般是唯一的，必须是不可变的，如字符串，数字或元组。值不需要唯一，可以取任何数据类型。
在需要使用hash时，就需要用到字典。
比如在统计字符个数时，可以使用字典。
d = {}
for char in strs:
d[char] = d.get(char, 0) + 1
8. python读取txt文件并以字典方式存储
def load_parts(fnname): spec = {} with open(fname, 'r') as fn: #此语法在python2.5或以上可以支持 for ii in fn: i = ii.strip().split(',') if len(i) == 3: m = i[2].strip() if m.isdigit(): spec[i[0].strip()] = (i[1].strip(), int(m)) return spec
9. python字典的特点和用处
字典的特点：
字典的每个健值的展现方式是：key:value用冒号分割；键值之间为逗号分割；整个字典用大括号｛｝将键值括起来；
键值可以是任意类型的对象；
键必须是唯一的；
键是不可变的；
字典的作用:
字典（日常生活中的字典和Python字典）旨在让你能够轻松地找到特定的单词（键），以获悉其定义（值）。
在很多情况下，使用字典都比使用列表更合适。下面是Python字典的一些用途：
表示棋盘的状态，其中每个键都是由坐标组成的元组；
存储文件修改时间，其中的键为文件名；
数字电话/地址簿。
10. python中字典的使用方法怎么样的
字典理解如下
另一个非常有用的 Python 内建数据类型是 字典 （参见 Mapping Types — dict ）。字典在某些语言中可能称为 联合内存 （ associative memories ）或 联合数组 （ associative arrays ）。序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以 关键字 为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。如果元组中只包含字符串和数字，它可以作为关键字，如果它直接或间接的包含了可变对象，就不能当作关键字。不能用列表做关键字，因为列表可以用索引、切割或者 append() 和 extend() 等方法改变。
理解字典的最佳方式是把它看作无序的键： 值对 （key:value 对）集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。一对大括号创建一个空的字典： {} 。初始化列表时，在大括号内放置一组逗号分隔的键：值对，这也是字典输出的方式。
字典的主要操作是依据键来存储和析取值。也可以用 del 来删除键：值对（key:value）。如果你用一个已经存在的关键字存储值，以前为该关键字分配的值就会被遗忘。试图从一个不存在的键中取值会导致错误。
对一个字典执行 list(d.keys()) 将返回一个字典中所有关键字组成的无序列表（如果你想要排序，只需使用 sorted(d.keys()) ）。[2] 使用 in 关键字（指Python语法）可以检查字典中是否存在某个关键字（指字典）。