非结构化数据的存储
1. 什么是非结构化数据
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。
非结构化数据的特点：
分析数据不需要一个专业性很强的数学家或数据科学团队，公司也不需要专门聘请IT精英去做。真正的分析发生在用户决策阶段，即管理一个特殊产品细分市场的部门经理，可能是负责寻找最优活动方案的市场营销者，也可能是负责预测客户群体需求的总经理。
终端用户有能力、也有权利和动机去改善商业实践，并且视觉文本分析工具可以帮助他们快速识别最相关的问题，及时采取行动，而这都不需要依靠数据科学家。
以上内容参考：
网络-非结构化数据
2. GBase 8a对非结构化数据支持怎么样如何存储和访问
GBase 8a支持结构化数据和非结构化数据的统一管理，具体如下：
（1）支持将非结构化数据以BLOB数据类型的方式存储在Hadoop上;
（2）支持通过MPP集群数据库表中的URI字段访问Hadoop上的BLOB数据类型的数据。
3. 非结构化数据存储在什么类型数据库
杉岩海量对象存储MOS，专为提供海量非结构化数据存储解决方案，采用去中心化、分布式技术架构，支持百亿级文件及EB级容量存储，具备高效的数据检索、智能化标签和分析能力，轻松应对大数据和云时代的存储挑战，为企业发展提供智能决策。
4. 非结构化数据怎么结构化数据存储
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5. 什么是结构化数据，非结构化数据
（1）结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。
（2）非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图像、声音、影视、超媒体等信息）。
面对海量非结构数据存储，杉岩海量对象存储MOS，提供完整解决方案，采用去中心化、分布式技术架构，支持百亿级文件及EB级容量存储，具备高效的数据检索、智能化标签和分析能力，轻松应对大数据和云时代的存储挑战，为企业发展提供智能决策。
6. 什么是结构化数据和非结构化数据
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。
非结构化数据的特点：
分析数据不需要一个专业性很强的数学家或数据科学团队，公司也不需要专门聘请IT精英去做。真正的分析发生在用户决策阶段，即管理一个特殊产品细分市场的部门经理，可能是负责寻找最优活动方案的市场营销者，也可能是负责预测客户群体需求的总经理。
终端用户有能力、也有权利和动机去改善商业实践，并且视觉文本分析工具可以帮助他们快速识别最相关的问题，及时采取行动，而这都不需要依靠数据科学家。
以上内容参考：
网络-非结构化数据
7. 非结构化数据大量存储本地，无法扩展，怎么办
XSKY星辰天合的XUDS在非结构化数据处理上非常专业，他是采用的软件定义的架构，支持多种协议，让存储摆脱硬件和平台的限制。
8. 针对企业内部海量非结构化数据存储和管理难题，许多云计算厂商都提供了云存储，但什么情况下才需要
其实云存储是基于线性可扩展的轻量级架构设计的，可提供安全可靠、成本低廉、管理便捷的对象存储服务，助力企业轻松具备PB级数据存储和管理能力。
优秀的云存储可无线扩展，提供高安全、高可靠、高可用的数据存储服 务，并且管理便捷，增值服务丰富。
对于企业来说，云存储的应用场景很多，比如说备份归档、存储托管、数据处理和文件共享都可以。
华云StorUltra™高可靠性可确保数据永不丢失，永久在线使得可以随时进行数据存取，能够快速实现容灾备份，同时统一运维，通过资源池化降低整体成本，实行存储和计算分离，云存储提供高吞吐量和标准的对象存储接口，大数据服务即插即用，避免重复投入，亦可以提供统一的存储视图和权限管理机制，可以将企业工作流整合到云存储 ，实现分布式数据存取。
9. 结构化数据和非结构化数据是什么意思
结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型，这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序：关系数据库用于结构化数据，大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。
结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。
与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频信息等。
(9)非结构化数据的存储扩展阅读
结构化和非结构化数据之间的差异除了存储在关系数据库和存储非关系数据库之外的明显区别之外，最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。针对结构化数据存在成熟的分析工具，但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展阶段。
并且非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%~65%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，企业数据的巨大价值都将无法发挥。