cow存储

⑴ C++ 赋值运算重载，delete [] 删除字符数组的时候，运行停止。

Cow::Cow()
{
name[0]='';
weight=0;
charho[]="NOhobby";
hobby=newchar[strlen(ho)+1];
strcpy(hobby,ho);
}

无参构造函数中，将指针hobby指向了一个常量字符串，因此删除会出错。

以上调整后ok

⑵ 快照与备份有什么区别快照是备份的其中一种么还是两种不同的概念

快照是数据存储的某一时刻的状态记录；备份则是数据存储的某一个时刻的副本。这是两种完全不同的概念。

快照和备份的区别：

快照和云硬盘备份均是重要的数据容灾手段，两者存储方案不同。

快照数据与云硬盘数据存储在一起，可以支持快速备份和恢复。

备份数据则存储在对象存储(OBS)中，可以实现在云硬盘存储损坏情况下的数据恢复。

快照当前不支持设置自动创建。备份支持设置自动创建，您可以指定备份策略，系统会根据策略自动对云硬盘进行数据备份。

存储快照的实现原理

目前，快照的实现方式均由各个厂商自行决定，但主要技术分为2类，一种是写时拷贝COW（Copy On Write），另一种，是写重定向ROW（Redirect On Write）。

写时拷贝COW(Copy-On-Write)，也称为写前拷贝。

创建快照以后，如果源卷的数据发生了变化，那么快照系统会首先将原始数据拷贝到快照卷上对应的数据块中，然后再对源卷进行改写。

⑶ Windows文件系统格式有哪些

文件系统是操作系统用于明确存储设备（常见的是磁盘，也有基于NANDFlash的固态硬盘）或分区上的文件的方法和数据结构；即在存储设备上组织文件的方法。操作系统中负责管理和存储文件信息的软件机构称为文件管理系统，简称文件系统。文件系统由

⑷ POJ 2481 cows 怎么做树状数组+快排 超时。能附带Pascal程序吗

/**
sort排序+树状数组， 不会超时
按e降序排序， e相等则s小的优先，然后顺序扫描排序后的数组，对每个cow只需求出
s小于等于它的cow个数即可， 但是要注意两个cow，e和s都相等的情况。
**/
程序语言无所谓， 如果你pascal功底好，下面的
代码，应该很好理解，附：
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
const int N = 100010;
//树状数组
int tree[N];
int getsum(int idx) {
int sum = 0;
for (int i = idx; i > 0; i -= (i & -i))
sum += tree[i];
return sum;
}

int maxv;
void update(int idx, int val) {
for (int i = idx; i <= maxv; i += (i & -i))
tree[i] += val;
}

struct range {
int ord; //存储排序前每个cow的序号
int s, e;
} cow[N];
//排序谓词定义
int cmp(const range& x, const range& y) {
if (x.e == y.e)
return x.s < y.s;
return x.e > y.e;
}

int main()
{
int n, res[N];
while (scanf("%d", &n) != EOF && n) {
memset(tree, 0, sizeof(int)*(n+2));
maxv = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
scanf("%d %d", &cow[i].s, &cow[i].e);
++cow[i].s, ++cow[i].e;
if (cow[i].s > maxv) maxv = cow[i].s;
cow[i].ord = i;
}
std::sort(cow, cow + n, cmp);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (cow[i].s == cow[i-1].s && cow[i].e == cow[i-1].e) //注意这里，两cow相同
res[cow[i].ord] = res[cow[i-1].ord];
else
res[cow[i].ord] = getsum(cow[i].s-1);
update(cow[i].s, 1);
}
printf("%d", res[0]);
for (int i = 1; i < n; ++i)
printf(" %d", res[i]);
printf("\n");
}
return 0;
}

⑸ 关于动物种类的英语词汇，如panda,dog等，50个以上

动物词汇

horse 马、mare 母马、mustang 野马、mule 骡、donkey 驴、ox 牛、buffalo 水牛、bull 公牛、cow 母牛、pig猪、sheep 羊、goat 山羊、zebra 斑马、 gazelle 小羚羊、deer 鹿、giraffe 长颈鹿、camel 骆驼、alpaca 羊驼、elephant 象、rhinoceros 犀牛、leopard 豹、tiger 虎、wildcat 野猫、bison 美洲野牛。

dog 狗、 hippopotamus 河马、cat 猫、lion 狮、lynx 猞猁、puma 美洲豹、badger 獾、weasel 黄鼠狼、otter 水獭、fox 狐、wolf 狼、squirrel 松鼠、dormouse 睡鼠、beaver 河狸、ferret 雪貂、bear 熊、rabbit 兔子、hare 野兔、rat 鼠、mouse 家鼠、vole 田鼠、monkey 猴子、chimpanzee 黑猩猩、gibbon 长臂猿、platypus 鸭嘴兽、kangaroo 袋鼠。

电脑词汇

screen显示器、mouse鼠标、keyboard键盘、speaker音箱 、earphone耳机 、main unit 主机、 charger充电器、hard disk 硬盘、floppy disk软盘。

地点词汇

laundry 自助洗衣店、drudgery 药店、department store 百货商店、market 市场、shop 商店、supermarket 超级市场、zoo 动物园、museum 博物馆、railway station 火车站、book store 书店、gift shop 礼品店、library 图书馆、airport 机场、bus stop 公共汽车站、park公园、school 学校 、fairground 游乐园、church 教堂、police station 警察局。

词汇解析

1、horse 马

英[hɔːs]；美[hɔːrs]

n.马

vt.骑马

adj.马的

例：The horse jumped the fence.
那匹马跃过了栅栏。

例：He withdrew his horse from the race.
他让他的马退出了比赛。

2、donkey 驴

英['dɒŋki]；美['dɔːŋki]

n.驴；愚蠢的人

例：The bray of the donkey absorbed us.
驴叫声吸引了我们。

例：Our neighbour's female donkey is carrying a foal.
邻居的母驴怀上小驴驹了。

3、pig 猪

英[pɪɡ]；美[pɪɡ]

n.猪；猪肉；像猪一样的人

v.生小猪

例：A pig is a domestic animal.
猪是一种家畜。

例：The farmer keeps hundreds of pigs on his farm.
那个农场主在他的农场里养了几百头猪。

4、sheep 羊

英[ʃiːp]；美[ʃiːp]

n.绵羊；羊；羊皮

例：Can you distinguish goat from sheep?
你能把山羊和绵羊区分开吗？

例：The dog that molested the sheep was killed.
那只骚扰绵羊的狗被杀死了。

5、giraffe 长颈鹿

英[dʒə'rɑːf]；美[dʒə'ræf]

n.长颈鹿

例：The giraffe is much taller than the deer.
长颈鹿比鹿高多了。

例：The giraffe eats tender leaf from the tree highly.
长颈鹿从高高的树上吃掉嫩树叶子。

⑹ 2纳米芯片是什么概念

2nm技术节点：台积电第一个2nm级节点称为N2，采用纳米片晶体管(GAAFET)架构，预计于2025年开始量产。

据悉，在相同功耗下，2nm性能速度较3nm增快10%至15%，若在相同速度下，功耗降低25%至30%。台积电还表示，2nm制程技术平台也涵盖高效能版本及完备的小晶片Chiplet整合解决方案。

扩大超低功耗平台：台积电称正在开发N6e技术，专注于边缘人工智能及物联网设备。N6e将以7nm制程为基础，逻辑密度可望较上一代的N12e多3倍。据悉，N6e平台涵盖逻辑、射频、类比、嵌入式非挥发性存储器、以及电源管理IC解决方案。

TSMC-3DFabricTM 三维矽晶堆叠方案：台积电今天展示两项突破性创新，一项是以SoIC为基础的CPU。

采用晶片堆叠于晶圆之上技术来堆叠三级快取静态随机存取存储;另一项是创新的AI SoC，采用晶圆堆叠于晶圆之上(Wafer-on-Wafer，WoW)技术堆叠于深沟槽电容晶片之上。

台积电表示，搭载CoW及WoW技术的7nm芯片，目前已经量产，5nm技术预计于2023年完成。为满足客户对于系统整合芯片及其他3DFabric系统整合服务需求，首座全自动化3D Fabric晶圆厂预计于2022年下半年开始生产。

⑺ Linux远古漏洞“Dirty COW”有什么影响

漏洞描述

⑻ 03-Docker存储引擎

目前docker的默认存储引擎为overlay2，不同的存储引擎需要相应的文件系统支持，如需要磁盘分区的时候传递d-type稳健分层功能，即需要传递内核参数并开启格式化磁盘的时候指定的功能

Docker 存储引擎的核心思想是“层”的概念，理解了这个层，就基本可以理解它的设计思路。当我们拉取一个 Docker 镜像的时候，可以看到如下:

一个镜像被分成许多的“层”，每“层”包含了若干的文件，而一层层堆叠起来就组成了我们的一个完整的镜像。我们镜像中的文件就是所有“层”文件的并集。 我们构建 Docker 镜像一般采用 Dockerfile 的方式，而 Dockerfile 的每行命令，其实就会生成一个“层”，即使什么文件都没有添加。

文件的创建是在读写层增加文件，那修改和删除呢？

这就要提一下 Docker 设计的 -on-write (CoW) 策略。

当我们试图读取一个文件时，Docker 会从上到下一层层去找这个文件，找到的第一个就是我们的文件。所以下面层相同的文件就被“覆盖”了。而修改就是当我们找到这个文件时，将它“复制”到读写层并修改，这样读写层的文件就是我们修改后的文件，并且“覆盖”了镜像中的文件了。而删除就是创建了一个特殊的 whiteout 文件，这个 whiteout 文件覆盖的文件即表示删除了。

这样的设计有什么好处吗？

第一个好处是减少了存储空间，由于镜像被分成了多个层，而各个层是静态只读的，是可以共享的。当你从一个镜像构建另一个镜像时，只需要添加新的层，原有的层不会被复制。

我们可以用 docker history 命令查看我们创建的镜像，相同的层将共享且只保存一份。

我们可以在系统的 /var/lib/docker/<存储驱动>/ 下看到我们所有的层。
第二个好处是启动容器就变得非常轻量和快速。因为我们的容器只是添加了一个“空”的读写层，其他的都是复用的只读层，需要用时才会去搜索。

Docker 的存储引擎针对不同的文件系统，是由不同的存储驱动。

Docker 主要有一下几类存储驱动：

有条件的情况下，我们还是建议选择 overlay2 的存储驱动。

Linux 系统正常运行, 通常需要两个文件系统:

OverlayFS 是从 aufs 之上改进和简化而来的，比 aufs 和 devicemapper 有更好的性能，大部分情况下也比 btrfs 好。
OverlayFS 结构分为三个层: LowerDir 、 Upperdir 、 MergedDir

LowerDir、Upperdir、MergedDir 关系图:

特性：

获取镜像存储路径

Lower层
LowerDir 层的存储是不允许创建文件, 此时的LowerDir实际上是其他的镜像的UpperDir层，也就是说在构建镜像的时候, 如果发现构建的内容相同, 那么不会重复的构建目录，而是使用其他镜像的Upper 层来作为本镜像的Lower
Merged层
属于对外展示层，只能在运行中的容器查看，镜像是查看不了的

1）查看init层地址指向
容器在启动的过程中, Lower 会自动挂载init的一些文件

2) init层主要内容是什么?
init层是以一个uuid+-init结尾表示，放在只读层(Lowerdir)和读写层(Upperdir)之间,
作用只是存放/etc/hosts、/etc/resolv.conf 等文件。
3) 为什么需要init层?
(1) 容器在启动以后, 默认情况下lower层是不能够修改内容的, 但是用户有需求需要修改主机名与域名地址, 那么就需要添加init层中的文件(hostname, resolv.conf), 用于解决此类问题.
(2) 修改的内容只对当前的容器生效, 而在docker commit提交为镜像时候,并不会将init层提交。
(3) init 文件存放的目录为/var/lib/docker/overlay2/<init_id>/diff
4) 查看init层文件
hostname与resolv.conf 全部为空文件, 在系统启动以后由系统写入。

配置 Docker 存储驱动非常简单，只需要修改配置文件即可。

方法1

方法2

⑼ 云计算核心技术Docker教程：Docker存储写入时复制（CoW）策略

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写时复制是一种共享和复制文件的策略，可最大程度地提高效率。如果文件或目录位于映像的较低层中，而另一层（包括可写层）需要对其进行读取访问，则它仅使用现有文件。另一层第一次需要修改文件时（在构建映像或运行容器时），将文件复制到该层并进行修改。这样可以将I / O和每个后续层的大小最小化。这些优点将在下面更深入地说明。

共享可以提升较小的图像

当您用于docker pull从存储库中下拉映像时，或者当您从本地尚不存在的映像中创建容器时，每个层都会被分别下拉，并存储在Docker的本地存储区域中，该区域通常/var/lib/docker/在Linux主机上。在此示例中，您可以看到这些层被拉出：

$ docker pull ubuntu:18.04

18.04: Pulling from library/ubuntu

f476d66f5408: Pull complete

8882c27f669e: Pull complete

d9af21273955: Pull complete

f5029279ec12: Pull complete

Digest: sha256:

Status: Downloaded newer image for ubuntu:18.04

这些层中的每一层都存储在Docker主机的本地存储区域内的自己的目录中。要检查文件系统上的各层，请列出的内容/var/lib/docker/。本示例使用overlay2 存储驱动程序：

$ ls /var/lib/docker/overlay2

l

目录名称与层ID不对应（自Docker 1.10开始就是如此）。

现在，假设您有两个不同的Dockerfile。您使用第一个创建名为的图像acme/my-base-image:1.0。

# syntax=docker/dockerfile:1

FROM ubuntu:18.04

COPY . /app

第二acme/my-base-image:1.0层基于，但具有一些附加层：

# syntax=docker/dockerfile:1

FROM acme/my-base-image:1.0

CMD /app/hello.sh

第二个图像包含第一个图像的所有层，再加上带有CMD指令的新层，以及一个可读写容器层。Docker已经具有第一个映像中的所有层，因此不需要再次将其拉出。这两个图像共享它们共有的任何图层。

如果从两个Dockerfile构建映像，则可以使用docker image ls和 docker history命令来验证共享层的密码ID是否相同。

1.创建一个新目录cow-test/并更改到该目录中。

2.在中cow-test/，创建一个hello.sh具有以下内容的新文件：

#!/bin/sh

echo "Hello world"

保存文件，并使其可执行：

chmod +x hello.sh

3.将上面第一个Dockerfile的内容复制到一个名为的新文件中 Dockerfile.base。

4.将上面第二个Dockerfile的内容复制到一个名为的新文件中 Dockerfile。

5.在cow-test/目录中，构建第一个映像。不要忘记.在命令中包含final 。设置了PATH，它告诉Docker在哪里寻找需要添加到映像中的任何文件。

$docker build -t acme/my-base-image:1.0 -f Dockerfile.base .

6.建立第二张镜像。

$docker build -t acme/my-final-image:1.0 -f Dockerfile .

7.检查镜像的大小：

$docker image ls

8.检出构成每个镜像的图层：

$docker history bd09118bcef6

请注意，除了第二个图像的顶层以外，所有层都是相同的。所有其他层在两个图像之间共享，并且仅在中存储一次/var/lib/docker/。实际上，新层根本不占用任何空间，因为它不更改任何文件，而仅运行命令。

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