云存储系统设计

1. 基于hadoop的云存储实例

基于Hadoop平台的云存储应用实践

http://cio.itxinwen.com/case_studies/2012/0327/402100.html

云计算（CloudComputing）是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接人数据中心，按自己的需求进行运算。目前，对于云计算仍没有普遍一致的定义。结合上述定义，可以总结出云计算的一些本质特征，即分布式计算和存储特性、高扩展性、用户友好性、良好的管理性。

1云存储架构图

橘色的作为存储节点（StorageNode）负责存放文件，蓝色作为控制节点（（ControlNode）则是负责文件索引，并负责监控存储节点间容量及负载的均衡，这两个部分合起来便组成一个云存储。存储节点与控制节点都是单纯的服务器，只是存储节点的硬盘多一些，存储节点服务器不需要具备RAID的功能，只要能安装Linux即可，控制节点为了保护数据，需要有简单的RAIDlevelO1的功能。

云存储不是要取代现有的盘阵，而是为了应付高速成长的数据量与带宽而产生的新形态存储系统，因此云存储在设计时通常会考虑以下三点：

（1）容量、带宽的扩容是否简便

扩容是不能停机，会自动将新的存储节点容量纳入原来的存储池。不需要做繁复的设定。

图1云存储架构图

（2）带宽是否线形增长

使用云存储的客户，很多是考虑未来带宽的增长，因此云存储产品设计的好坏会产生很大的差异，有些十几个节点便达到饱和，这样对未来带宽的扩容就有不利的影响，这一点要事先弄清楚，否则等到发现不符合需求时，已经买了几百TB，后悔就来不及了。

（3）管理是否容易。

2云存储关键技术

云存储必须具备九大要素：①性能;②安全性;③自动ILM存储;④存储访问模式;⑤可用性;⑥主数据保护;⑦次级数据保护;⑧存储的灵活;⑨存储报表。

云计算的发展离不开虚拟化、并行计算、分布式计算等核心技术的发展成熟。下面对其介绍如下：

（1）集群技术、网格技术和分布式文件系统

云存储系统是一个多存储设备、多应用、多服务协同工作的集合体，任何一个单点的存储系统都不是云存储。

既然是由多个存储设备构成的，不同存储设备之间就需要通过集群技术、分布式文件系统和网格计算等技术，实现多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能。如果没有这些技术的存在，云存储就不可能真正实现，所谓的云存储只能是一个一个的独立系统，不能形成云状结构。

（2）CDN内容分发、P2P技术、数据压缩技术、重复数据删除技术、数据加密技术

CDN内容分发系统、数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问，同时，通过各种数据备份和容灾技术保证云存储中的数据不会丢失，保证云存储自身的安全和稳定。如果云存储中的数据安全得不到保证，也没有人敢用云存储了。

（3）存储虚拟化技术、存储网络化管理技术

云存储中的存储设备数量庞大且分布多在不同地域，如何实现不同厂商、不同型号甚至于不同类型（例如FC存储和IP存储）的多台设备之间的逻辑卷管理、存储虚拟化管理和多链路冗余管理将会是一个巨大的难题，这个问题得不到解决，存储设备就会是整个云存储系统的性能瓶颈，结构上也无法形成一个整体，而且还会带来后期容量和性能扩展难等问题。

2. 一个“云存储公开审计系统”的设计思路

“云存储公开审计系统”的设计思路难度不大，我稍微指点你。

3. 云存储的底层关键技术有哪些

一切以客户的需求为出发点。传统存储以文件系统为典型代表，但是随着数据爆炸性增长，传统文件系统已经无法满足对存储系统的容量、性能等需求，因此，云存储应运而生。云存储最大的特点是数据被集中存储在数据中心，公有云存储将客户数据存放在公有云服务商数据中心，而私有云存储则是将公有云存储能力私有化部署在客户自身的数据中心。既然提到了数据中心，可想而知云存储最大的特点应该是海量：解决数以PB至EB的数据存储需求。所有云存储技术面对的通用问题有如下几个：

扩展性：即容量可以通过横向增加服务器、磁盘等线性扩展，软件不应该成为限制扩展性的瓶颈；

可靠性：如何保证数据不丢失，或者丢失概率极低；

可用性：如何保证数据always online；

性能：不同的客户的不同使用场景对云存储性能提出不同需求。

4. 如何搭建私有云存储

虚拟化技术在企业私有云IT基础架构中仍然占据重要地位，同时，为了进一步提升应用效率，越来越多的生产环境也正在逐步变革，从以虚拟机为中心的架构向以容器和微服务为中心的云原生架构过渡，在这个过程中，存储如何有效支撑各种云主机应用与微服务应用，对于企业的私有云数据中心提出了新的挑战。

企业面临的问题

存储设施七国八制，硬件锁定缺少弹性

多种云平台对于存储的要求各不相同，块/文件/对象存储对应不同类型的应用，对外提供不同的服务接口，一种存储设备无法满足多种类型的云平台存储需求，而且传统存储在扩展性方面不能满足云时代大规模云平台对存储在线弹性扩容的需求，在可维护性方面则面临硬件架构绑定、运维复杂、难以维保等问题，而且这些问题会随着存储设备种类和数量的增多进一步放大。

业务调度变更频繁，资源不能共享

随着开发测试虚拟机以及容器、微服务平台在企业私有云平台的上线，大型企业的应用快速迭代、频繁发布对存储系统的支撑提出了严峻挑战，不同业务的数据保存在不同厂商的存储设备中，数据流动性差，不仅导致存储空间及性能资源浪费严重，数据灾备方案也很难统一化。

开源产品难以维护，不能实现企业级产品化

基于开源虚拟化技术的云平台如OpenStack为众多客户提供了快速构建私有云基础设施的能力，但是存储部分却不一样，开源的存储系统如Ceph虽然可以小规模部署试用， 但在大规模商用时会遇到很多问题：与硬件和企业级应用生态融合程度不高，严重依赖人工开发运维，在性能和服务质量方面不能满足核心业务的需求

杉岩私有云存储解决方案

杉岩私有云存储解决方案充分发挥了杉岩统一存储平台（USP）的云适配、开放等优势，支持各种复杂的应用负载，可灵活支撑私有云的虚拟化平台，如VMware、Citrix、OpenStack等虚拟化和云平台，以及通过Kubernetes软件一致性认证的所有容器云平台，如：Rancher、Openshift、Kubernetes等。

通过杉岩统一存储平台，用户可快速构建能够兼容所有主流虚拟化平台与容器微服务平台的统一存储资源池，面对各种虚拟机和微服务需求，池化的存储平台为大规模云环境提供了可靠的存储基础架构支撑，帮助用户从纷繁复杂的基础架构运维工作中解放出来，更关注于私有云上运行的业务本身。

客户价值

资源整合，链接企业信息孤岛

单资源池提供块、文件、对象多种存储服务，支持虚拟化平台和数据库应用；强大的存储资源生命周期管理能力，跨云平台在线迁移数据，实现数据共享和提高资源利用率；存储卷QoS等级和性能优先级在线调整，可根据企业资源和业务需求合理配置资源。

开放兼容，适配多种私有云平台

通过VMware VAAI和Citrix Ready认证，针对主流虚拟化平台优化I/O性能，大幅提升虚拟机访问的性能。通过OpenStack Cinder认证，可提供块和对象存储基础架构支撑支持容器平台CSI接口认证，为Kubernetes生态的容器应用提供块和文件存储服务。

智能管理，解决规模化运维难题

向导式安装部署和自助扩容配置，极大提升易用性和可维护性，管理自动化降低运维成本；针对大规模集群优化的可靠性管理，检测和修复硬盘软错误的专利技术，节约用户硬件投资。存储视角的管理功能，可视化展示主机、容器与存储的映射关系和性能监控协助管理员快速定位和解决问题。

5. 中国电信有没有云储存功能

你好，天翼云盘极速传速——上传下载不限速。通过中国电信专属高速传出通道，文件传输过程多重加密，防钓鱼放盗，安全更可靠。网络级数据安全保障技术为文件保驾护航，一键就能备份手机中的照片、视频、通信录、微信文件等数据。采用SSL加密传输，一键备份也不担心文件丢失，需要的时候在云盘快速找到。用天翼云盘极速安全的珍藏美海时光，体验精彩的云上生活。可以通过充值会员扩充至 4T、8T，会员分为黄金会员和铂金会员两个等级。

6. 华为云存储的解决方案

为此，华为推出了基于云存储系统和云存储服务平台构建的端到端存储服务解决方案，帮助运营商快速、经济地提供云存储服务与发展用户。 华为云存储系统具备弹性扩展、安全可靠、自动化管理等特点，以及丰富的业务支撑能力，满足海量数据的存储以及大规模业务承载的需求。
弹性扩展：高效的存储基础架构需支持在性能和容量两个维度上进行扩展。华为云存储系统基于横向扩展(Scale-out)架构设计，对上层业务平台提供透明的存储资源服务，屏蔽底层的硬件差异，能够帮助运营商实现存储容量的扩展和业务性能的提升。
在容量扩展方面，云存储系统支持通过增加硬盘、存储域和存储节点三种方式扩展系统容量。此外，云存储系统通过统一的资源和I/O调度，使得新接入的存储域和存储节点能够与已有的域和节点一起为上层业务提供存储服务，实现整系统存储空间从TB到EB的线性扩展，再通过跨域互联、访问重定向等技术，对多个资源池进行统一部署和调度管理。
在性能提升方面，云存储系统通过分布式存储软件协调大量的存储硬件节点并行对外提供数据存储服务，海量数据均匀下发到每个存储节点的每个硬盘，充分发挥域内节点与硬盘的并行处理能力，使系统在扩展存储容量的同时，也提升存储系统的读写性能。
安全可靠：华为云存储系统从以下两方面保证用户数据在整个生命周期内的安全可靠。 通过Erasure Code技术，对文件进行条带化后生成多个数据块，并计算若干个校验块，同时将所有的数据块和校验块分别存放在不同存储节点上，若其中一个或多个存储节点发生故障，系统可在提供正常的读写服务的同时，自动在后台进行数据重构，将故障节点上的数据重构到其他节点上。这种节点间的数据保护技术确保华为云存储系统具有较高的数据可靠性。
云存储系统通过权限控制和加密来保证数据私密性。在权限控制层面，拥有存储业务的用户或系统的各类管理员的操作必须被授权，不同权限用户执行不同的操作。在加密层面，系统选择HTTP-SSL方式作为数据传输安全的技术实现方案，防止传输过程中的恶意监听与篡改，保证数据传输的私密性、一致性和不可抵赖性。对于用户的关键信息，如登录密码和系统访问等鉴权信息，云存储系统也从客户端到服务端都进行加密处理，能够有效保障用户关键信息的安全性。
自动化管理：云存储系统通过“一键部署”、“批量升级”、“智能告警”等功能实现系统的自动部署与管理。设备上电后管理软件远程对所有设备进行安装、配置，降低系统部署难度，缩短部署时间。同时，存储节点的批量升级，整个过程无需人工干预和控制，不中断业务，实现业务透明化。云存储管理系统还能够提供完整的图形化管理界面，动态反映云存储系统的拓扑结构，实现存储节点和网络设备的统一管理，提高系统运维效率，降低运营成本。
接口丰富：针对不同类型的应用对存储的访问需求，如IPTV、视频监控、网盘等，云存储系统提供了文件存储接口——NFS/CIFS、对象存储接口——REST，以及针对第三方云服务的API，满足各种终端、各种应用的存储接入。 基于云存储系统，云存储服务平台不仅可以提供空间租赁、在线存储、集中备份等服务，还具备完善的业务管理功能。
空间租赁：无论是中小企业还是大型企业，数据增长的速度远远超过了对存储设备投资的幅度。而且部署大型的存储设备，不仅降低了业务灵活性，也增加了运维成本。通过运营商提供的空间租赁服务，企业可以按需购买存储空间进行数据存储，不仅可以更灵活地满足存储需求，也免去了繁杂的自运维过程。
在线存储：在线存储服务为个人用户提供了远端大容量的存储空间。个人用户可通过web方式、PC客户端、手机客户端三种形式访问个人数据，web方式能够使浏览器和本地桌面无缝结合;PC客户端通过将网络资源本地化，不改变用户的操作习惯;手机客户端简单易操作，方便用户实时访问，多种访问方式实现用户终端的多屏互动、文件同步。
集中备份：中小企业备份系统的建设面临建设门槛高、周期长等问题，运营商提供的集中备份服务是对企业备份系统“效率”与“安全”的双重升级，通过集中备份服务能够实现本地数据共享，按需申请云端备份空间，以及对重要数据进行本地与云端的两级备份。
“两级备份”通过本地云存储网关与远端云存储数据中心共同实现。首先，本地部署的云存储网关进行本地的一次备份，保证备份效率;其次，通过本地云存储网关的数据同步功能，实现网关上的数据到云存储数据中心的二次备份，进一步提高数据的安全性。
大数据时代的到来，将促使更多的企业与个人将数据迁移到云端，这一过程为运营商向综合信息服务提供商的转型创造了良好的契机。华为云存储解决方案将致力于为运营商开展云存储服务提供良好支撑，华为已经与中国电信、中国移动就云存储服务进行了深入的合作。

7. 云存储的基本结构包括几部分

你好，
云存储系统的结构模型由4层组成。
存储层：存储层是云存储最基础的部分。存储设备可以是FC光纤通道存储设备，可以是NAS和 iSCSI等IP存储设备，也可以是 SCSI或SAS等 DAS存储设备。云存储中的存储设备往往数量庞大且分布多不同地域，彼此之间通过广域网、互联网或者 FC光纤通道网络连接在一起。
存储设备之上是一个统一存储设备管理系统，可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护。

基础管理：基础管理层是云存储最核心的部分，也是云存储中最难以实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术，实现云存储中多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能。

应用接口：应用接口层是云存储最灵活多变的部分。不同的云存储运营单位可以根据实际业务类型，开发不同的应用服务接口，提供不同的应用服务。比如视频监控应用平台、IPTV和视频点播应用平台、网络硬盘引用平台，远程数据备份应用平台等。

访问层：任何一个授权用户都可以通过标准的公用应用接口来登录云存储系统，享受云存储服务。云存储运营单位不同，云存储提供的访问类型和访问手段也不同。

8. 云存储怎么更好实现容错

云存储系统具有良好的可扩展性、容错性，以及内部实现对用户透明等特性，这一切都离不开分布式文件系统的支撑。现有的云存储分布式文件系统包括GFS、HDFS、Lustre、FastDFS、PVFS、GPFS、PFS、Ceph和TFS等。它们的许多设计理念类似，同时也各有特色。下面对现有的分布式文件系统进行详细介绍。

1 Google File System (GFS)

GFS是一个可扩展的分布式文件系统，其主要用于处理大的分布式数据密集型应用。GFS的一大特色就是其运行于大量普通的廉价硬件上，通过GFS文件系统提供容错功能，并给大量用户提供可处理海量数据的高性能服务。和传统标准相比，GFS文件规模巨大，其主要用来处理大文件。此外，GFS大多通过直接追加新数据来改变文件，而非覆盖现有数据，一旦数据写入完成，文件就仅支持读操作。

2 Lustre文件系统

Lustre文件系统是一种典型的基于对象存储技术 的分布式文件系统， 目前，该文件系统已经广泛用于国外许多高性能计算机构，如美国能源部、Sandia国家实验室、Pacific Northwest国家实验室等。Top500机器中有多台均采用的是Lustre文件系统。

Lustre文件系统的大文件性能良好 ，其通过基于对象的数据存储格式，将同一数据文件分为若干个对象分别存储于不同的对象存储设备。大文件I/O操作被分配到不同的对象存储设备上并行实施，从而实现很大的聚合带宽。此外，由于Lustre融合了传统分布式文件系统的特色和传统共享存储文件系统的设计理念，因此其具有更加有效的数据管理机制、全局数据共享、基于对象存储、存储智能化，以及可快速部署等一系列优点。尽管如此，由于Lustre采用分布式存储结构将元数据和数据文件分开存储，访问数据之前需要先访问元数据服务器，这一过程增加了网络开销，从而使得Lustre的小文件I/O操作性能较差。

3 FastDFS文件系统

FastDFS是一个轻量级分布式文件系统，其体系架构如图3所示，整个文件系统由客户端(Cli—ent)、跟踪器(Tracker)和存储节点(Storage)三部分组成。系统服务端有Tracker和Storage两个角色，Tracker用来负责作业的调度和负载均衡，Storage则用于存储文件，并负责管理文件。为支持大容量的数据存储，Storage采用分卷或分组的数据组织方式;存储系统可由一个或多个卷组成，一个卷可以由一台或多台存储服务器构建。同一个卷下的多台存储服务器中的数据文件都是相同的，卷与卷之间的文件则相互独立，通过这种数据组织方式，可以很好地实现数据冗余备份以及系统负载均衡的目的。

图 FastDFS文件系统体系结构示意图

4 Parallel Virtual File System (PVFS)

由Clemson大学设计并成功开发的PVFS是一种构建在Linux操作系统之上的开源并行虚拟文件系统。PVFS基于传统的C/S架构进行设计，整个文件系统由管理结点、计算结点和I/0结点三大部分组成，管理结点负责处理文件的元数据，计算节点用来执行各种计算任务，I/0结点则主要负责数据文件的存储和读写，并负责给计算结点提供所需的数据。在整个集群系统范围内，PVFS使用一致的全局命名空间，另外，PVFS应用对象存储的概念，将数据文件条块化为多个对象并分别存储到多个存储结点上。由于在网络通信方面，PVFS只支持TCP网络通信协议，这使得其灵活性不足;此外，由于PVFS应用对象存储的概念进行数据文件的存储，其在处理小文件时性能也不太理想。

5 General Parallel File System (GPFS)

GPFS的前身是Tiger Shark多媒体文件系统，其是IBM专为Linux集群系统设计的并行共享文件系统。在系统结构上，GPFS主要借鉴了IBM Linux集群系统中的虚拟共享磁盘技术，计算节点可以通过使用交换网络来同时并行访问系统中多个磁盘中的数据，并依赖这一访问方式来实现较高的I/O带宽。GPFS的主要特点包括：通过循环的方式将大文件存储在不同的磁盘上，同时通过合并操作来处理小文件的读写，使用动态选举的元数据结点来管理元数据;此外，GPFS还具有基于日志的失效节点的自动恢复策略以及集中式的数据锁机制。

6 Parallel File System (PFS)

Sun公司的PFS分布式文件系统可以很好地支持高性能和可扩展的I/O操作，其主要设计思想是将文件分布在多个磁盘和服务器上，并将存放文件的多个设备逻辑上看成一个虚拟磁盘来统一管理。很显然，PFS可以同时跨越多个存储系统，可以将整个PFS中的所有存储设备都看成是这个虚拟磁盘的一部分;当有多个节点同时访问同一文件时，PFS可以并行地为这些节点提供访问服务。PFS分布式文件系统构建于Solaris操作系统之上，主要包括宿主节点、计算节点、I/O从属节点和I/O主机节点。宿主节点是PFS提供给其它系统的人口，只有成功登录到宿主节点的用户才是合法的，才可以访问PFS内部的数据文件。计算节点主要用来管理PFS系统的通信和内存资源。L/O主机节点则主要负责文件系统的目录管理和存储块管理，同时为存储数据文件提供读写服务。I/O从属节点仅用来处理磁盘的读写操作和空白块的分配工作。

7 Ceph云存储文件系统

Ceph是Califomia大学Santa Cruz分校的Sage Weil设计的一种云存储分布式文件系统。Ceph云存储文件系统的主要目标是设计基于POSIX的无节点故障分布式文件系统，并且数据文件具有容错和无缝复制功能。Ceph文件系统具有三大特点，首先，其使用多个元数据服务器来构建系统的命名空间，这显着强化了元数据服务器的并发访问功能;其次，在元数据服务器上，Ceph文件系统采用了动态的子树划分技术，并支持元数据服务器的负载迁移，可以很好地实现元数据的负载均衡;最后，Ceph文件系统提供基于对象存储设备的对象文件系统，并将数据文件作为一个存储对象来对待，这有效地提高了数据文件的读写效率。

8 Taobao File System (TFS)

Taobao file system (TFS)是由淘宝开发的云存储文件系统，其主要面向海量非结构化数据存储问题提供服务。TFS部署在普通的Linux集群上，为淘宝网提供高可靠、高并发的大量小文件数据存储服务。TFS采用扁平化的数据组织结构将文件名映射到文件的物理地址，简化了文件访问流程，一定程度上优化了系统读写性能。

一个TFS集群由两个NameServer节点和多个DataServer节点组成，TFS的服务程序都是作为一个用户级的程序运行在普通Linux机器上。TFS将众多的小文件合并成大文件，并称这个大文件为Block，Block存储在DataServer上，每个Block在TFS系统内均拥有唯一的Id号。NameServer负责维护block与DataServer之间的映射关系。NameServer采用HA结构，即双机互为热备份，来实现容灾功能，两台NameServer同时运行，其中一台为主节点，另外一台作为备用节点。当主NameServer节点出现故障后，迅速将备份NameServer切换为主节点并对外提供服务。

9. 安防云存类型分为哪几类

在安防行业实际碰到的存储系统多种多样，大致可以分为传统存储、IT云存储、通用云存储、安防云存储四种。

传统存储主要是IPSAN/NAS和NVR/CVR融合业务层实现N+0模式。IPSAN后面挂载磁盘扩展柜的模式，提供单机内的磁盘级raid级别可靠性，业务系统上要分别进行挂载，使用复杂，容错性差。

NVR/CVR的N+0是要在业务层实现单机故障时仍然可写入，对于不了解的情况下会以云存概念进行保障，但仍然无法解决存储故障和弹性扩容等一系列问题。

IT云存储主要是指IT厂商在传统的IPSAN/NAS上进行突破，提供的NAS集群/分布式块存储。更多的是作为一个通用IT应用场景给数据库和虚拟机提供块设备，企业应用按目录空间管理提供权限和文件读写。

通用云存储主要是指通用型的分布式存储系统按照通用接口提供一写多读能力，和通用大数据组件打通，可作为底层存储系统。

主要是S3形态的对象存储和HDFS类文件系统，两者在操作语义上存在差异，在于一个是按对象模式操作，一个是按类似传统文件系统模式操作(类posix语义但又非标)。

安防云存储是指针对安防行业视频图片业务场景进行深化设计，基于分布式架构实现的文件存储系统可以提供对象语义或文件语义。

具备高并发写入、高存储利用率、高可靠存储等特点，支持边写边读、多网络视频、图片处理、文件锁定等功能，满足安防不同业务场景7x24小时不间断的应用需求。

10. 云存储架构分哪些层次,各自实现了什么功能

(1)存储层
云存储系统对外提供多种不同的存储服务，各种服务的数据统一存放在云存储系统中，形成一个海量数据池。从大多数网络服务后台数据组织方式来看，传统基于单服务器的数据组织难以满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量需求；基于P2P架构的数据组织需要庞大的节点数量和复杂编码算法保证数据可靠性。相比而言，基于多存储服务器的数据组织方法能够更好满足在线存储服务的应用需求，在用户规模较大时，构建分布式数据中心能够为不同地理区域的用户提供更好的服务质量。
云存储的存储层将不同类型的存储设备互连起来，实现海量数据的统一管理，同时实现对存储设备的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展，实质是一种面向服务的分布式存储系统。
(2)基础管理层
云存储系统架构中的基础管理层为上层提供不同服务间公共管理的统一视图。通过设计统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能，将底层存储与上层应用无缝衔接起来，实现多存储设备之间的协同工作，以更好的性能对外提供多种服务。
(3)应用接口层
应用接口层是云存储平台中可以灵活扩展的、直接面向用户的部分。根据用户需求，可以开发出不同的应用接口，提供相应的服务。比如数据存储服务、空间租赁服务、公共资源服务、多用户数据共享服务、数据备份服务等。
(4)访问层
通过访问层，任何一个授权用户都可以在任何地方，使用一台联网的终端设备，按照标准的公用应用接口来登录云存储平台，享受云存储服务。
2云存储技术的优势
作为新兴的存储技术，与传统的购买存储设备和部署存储软件相比，云存储方式存在以下优点：
(1)成本低、见效快
传统的购买存储设备或软件定制方式下，企业根据信息化管理的需求，一次性投入大量资金购置硬件设备、搭建平台。软件开发则经过漫长的可行性分析、需求调研、软件设计、编码、测试这一过程。往往在软件开发完成以后，业务需求发生变化，不得不对软件进行返工，不仅影响质量，提高成本，更是延误了企业信息化进程，同时造成了企业之间的低水平重复投资以及企业内部周期性、高成本的技术升级。在云存储方式下，企业除了配置必要的终端设备接收存储服务外，不需要投入额外的资金来搭建平台。企业只需按用户数分期租用服务，规避了一次性投资的风险，降低了使用成本，而且对于选定的服务，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易于管理
传统方式下，企业需要配备专业的IT人员进行系统的维护，由此带来技术和资金成本。云存储模式下，维护工作以及系统的更新升级都由云存储服务提供商完成，企业能够以最低的成本享受到最新最专业的服务。
(3)方式灵活
传统的购买和定制模式下，一旦完成资金的一次性投入，系统无法在后续使用中动态调整。随着设备的更新换代，落后的硬件平台难以处置；随着业务需求的不断变化，软件需要不断地更新升级甚至重构来与之相适应，导致维护成本高昂，很容易发展到不可控的程度。而云存储方式一般按照客户数、使用时间、服务项目进行收费。企业可以根据业务需求变化、人员增减、资金承受能力，随时调整其租用服务方式，真正做到“按需使用”。
3云存储技术趋势
随着宽带网络的发展，集群技术、网格技术和分布式文件系统的拓展，CDN内容分发、P2P、数据压缩技术的广泛运用，以及存储虚拟化技术的完善，云存储在技术上已经趋于成熟，以“用户创造内容”和“分享”为精神的Web2.0推动了全网域用户对在线服务的认知。