odps存储物理大小和逻辑大小

❶ 硬盘容量计算方式是不是物理和逻辑两种物理大小是1G=1000M，逻辑大小是1G=1024M吗

一般硬盘生产商标的硬盘容量都是以1G=1000M计算的，
但是操作系统计算容量时的公式是1G=1024M

❷ 云OS的产品

一般来讲，国内外大的网站，比如Google、网易、腾讯等，都有该类产品，但由于该系统是各自的核心竞争力，都是自产自用，并对外发售。比如市面上的两家厂商，一是VMware的vSphere，该产品是虚拟化技术衍生出来的，管理的设备数量有限；二是浪潮的云海，浪潮云海是第一款国产的云计算中心操作系统，采用“linux+Xen”开放标准技术路线，支持分布式计算、分布式存储等，性能更好、可用性更强、成本更低，但是要到2010年底才能发布。两者的不同处在于：浪潮云海OS是一个产品化、模块化的通用云操作系统，适合于各种类型的云计算应用；VMware的产品更多是针对虚拟化整合，面向私有云等小规模云应用；
Vmware与浪潮云OS的具体区别为：
1、共享存储与分布式云存储：VMware云操作系统依赖于共享存储，一旦共享存储宕机，将导致所有虚拟机业务的崩溃；浪潮云海云操作系统构建了块设备的云存储，安全性更高。
2、大规模管理架构；浪潮云海OS采用多级联管理体系，可以通过级联方式实现资源的整合管理，可以有效实现万量级的资源管理。管理能力更强，适用性更好；VMwareOS管理规模较小。
3、资源调度与节能管理：浪潮云海OS可有效实现大规模基础软硬件资源监控，可以完成长期的业务负载和资源情况的统计分析，可以依据负载情况实现业务、资源的动态调度，在满足客户需求情况下，有效提高资源利用率。同时，对夜间、节假日时的闲置资源，可自动转入节能模式，符合绿色、低碳的数据中心运营需求。
4、业务管理：VMware云OS侧重于硬件资源的管理，包括计算、存储和网络；浪潮云OS，即可以管理硬件资源，还可以管理软件资源，包括单机OS、数据库、中间件等。 云服务器（Elastic Compute Service, 简称ECS）是一种处理能力可弹性伸缩的计算服务，其管理方式比物理服务器更简单高效。云服务器帮助您快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使您能够更专注于核心业务创新。比如，阿里云服务就是做的比较完善的生态系统。 负载均衡 SLB 负载均衡（Server Load Balancer，简称SLB）是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务。SLB可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 关系型数据库服务 RDS 提供安全稳定云数据库服务！
关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。RDS采用即开即用方式，兼容Mysql、SQL Server两种关系型数据库，并提供数据库在线扩容、备份回滚、性能监测及分析功能。RDS与云服务器搭配使用I/O性能倍增，内网互通避免网络瓶颈。 开放存储服务 OSS 开放存储服务（OpenStorageService，简称OSS），是阿里云对外提供的海量，安全，低成本，高可靠的云存储服务。用户可以通过简单的API（REST方式的接口），在任何时间、任何地点、任何互联网设备上进行数据上传和下载。 开放数据处理服务 ODPS 开放数据处理服务（Open Data Processing Service，简称ODPS）提供云端数据仓库服务。适用于金融、零售、制造业和电商企业的BI团队进行海量数据分析和挖掘。 开放结构化数据服务 OTS 开放结构化数据服务（Open Table Service，简称OTS）是一种支持海量结构化和半结构化数据存储与实时查询的服务。 内容分发网络 CDN 内容分发网络（Content Delivery Network，简称CDN）将加速内容分发至离用户最近的节点，缩短用户查看对象的延迟，提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性。 开放缓存服务 OCS 开放缓存服务（Open Cache Service，简称OCS）为在线缓存服务，实现热点数据的快速响应及数据的持久化保存；支持Key-Value的数据结构，兼容Memcached协议。 云引擎 ACE 云引擎（Aliyun Cloud Engine，简称ACE）是一个基于云计算基础架构的网络应用程序托管环境，帮助应用开发者简化网络应用程序的构建和维护，并可根据应用访问量和数据存储的增长进行扩展。 ACE支持PHP,NODE.JS语言编写的应用程序；支持在线创建MYSQL远程数据库应用。 安全与监控 云盾
云盾为客户提供基于云端的DDoS防御、入侵防御及网站的应用安全监测等全方位的安全防御服务。 云监控 云监控高效全面的监控云服务器和站点，帮助用户时刻掌握云服务运行状态。
负载均衡
负载均衡（Software Load Balancing，简称SLB）通过设置虚拟IP，将位于同一数据中心的多台云服务器资源虚拟成一个高性能、高可用的应用服务池，再根据应用特性，将来自客户端的网络请求分发到云服务器池中。SLB 会检查池中云服务器的健康状态，自动隔离异常状态云服务器。同时，SLB 还可以增强云服务器池的抗攻击能力、安全隔离应用和云服务器。云服务器无须特殊设置即可透明接入SLB。
云盾
为云服务器提供一站式安全增值服务，包括安全体检（网页漏洞检测、网页挂马检测）、安全管家（防DDOS 服务、端口安全检测、网站后门检测、异地登录提醒、主机密码暴力破解防御）等功能。
云监控
为云服务器提供第三方监控服务，可以及时发现故障并通过多种方式告警，包括网站、Ping、TCP端口、UDP端口、DNS、POP3、SMTP、FTP等监控。云监控除了可以为ECS 提供安全有效的监控服务外，还能够为其他自由服务器提供监控服务，用户只需要通过简单的配置即可实现各种监控需求。 开放存储服务（OSS）是阿里云对外提供的海量、安全、低成本和高可靠的云存储服务。OSS 支持海量的文
件储存，同时在多个地方调用呈现，极大地简化了用户数据管理、迁移和更新的工作。
用户可以通过简单的RESTful 接口，在任何时间、任何地点、任何互联网设备上进行上传和下载数据，也可以使用Web 页面对数据进行管理。OSS 已经在多个云存储服务、电子商务网站和手机应用网站中使用，提供包括图片、软件和音视频文件在内的存储和互联网访问服务。
海量
用户可以存储和管理多达上千亿个数据对象(data object，可以是任何内容的文件，如数据记录，图片，流媒体文件等)，每个数据对象大小可达20GB。OSS还能通过对象组合的方法构建最大5TB的单一对象。
安全
OSS使用加密对来保证用户数据被安全访问，对于指定为私有的数据，只有使用加密对才能访问。用户可以随时设定自己的数据访问权限。
高可用、高可靠
OSS拥有数据自动冗余、故障自动恢复的能力。OSS向用户承诺服务全年可用性99.9%，数据可靠性大于十个9。
多功能
OSS支持类似传统文件系统的目录结构，便于用户组织数据。存储在OSS的每个数据对象都拥有唯一的URL，便于用户在网页或移动应用上展示。OSS提供了PHP，Python，Java等多种语言的SDK。
低成本
用户按照每天实际的资源使用付费，无需为高速增长的业务提前付出费用。 开放结构化数据服务（Open Table Service，简称OTS）是构建在飞天内核之上的海量结构化和半结构化数据存储与实时访问的服务。
OTS以数据表的形式组织数据，保证强一致性，提供跨表的事务支持，并提供视图和分页的功能来加速查询。用户可以通过RESTful API来使用服务，也可使用Web 页面对数据进行管理。同时，OTS 提供多语言SDK以简化用户的编程。OTS适用于数据规模大且实时性要求高的应用。
数据安全可靠
OTS 服务运行在飞天内核之上，所有数据都有3 份备份；OTS 服务会自动处理集群中的硬件和软件错误，对用户屏蔽这些错误；用户的数据在存储层完全隔离，并且用户对数据的访问必须通过身份验证。
可扩展性
OTS 支持超过百TB 数量级的数据，通过对表进行横向切分（partitioning）来实现规模的扩展；数据分片均匀地散落到多个存储节点上，并且数据分区在增长之后会自动分裂以达到分区的动态平衡。因此，可以通过增加机器和调整调度实现服务整体规模的扩展。
灵活的数据模型
表包含任意多行的数据，每一行可以包含任意多个列，不需要在创建表的时候指定schema，支持视图和表组等高级功能。
简单高效的API
支持单行与多行的读写操作，支持事务操作。单行读写操作的延迟在10 毫秒级别。
全托管式服务
OTS服务会根据用户的数据规模和QPS 需求进行合理的调度和调优，用户无须关心数据库的管理、调优和容错处理。这样，用户可以专注在应用层逻辑，通过OTS 节省成本。此外，OTS 还向用户提供详细的资源使用统计、性能指标和操作日志，方便用户调查错误和分析应用的行为。 关系型数据库服务（RDS）提供了即时接入、弹性伸缩，可用而且可靠的数据库服务，帮助用户把基于传统关系型数据库的各类应用搬到云上。
RDS通过Web方式为用户提供可以在几分钟内生成并投入生产的、经过优化的数据库实例，支持MySQL和微软SQL Server这两种关系型数据库，适合于各行业中小企业的关系型数据库应用。
安全稳定
RDS 集群处于多层防火墙的保护之下，可以有力地抗击各种恶意攻击，保证数据的安全。允许您设置访问白名单，免除安全隐患。
数据可靠
RDS 采用主从热备的集群架构方式，当出现硬件故障时，30 秒内完成自动切换。建议您的应用程序支持数据库连接自动重连。
自动备份
RDS 根据您自定义的备份策略自动备份您的数据库。防止数据丢失和误删除，保证您的数据安全可靠。
管理透明
您无需维护数据库，只需根据自己的需要选择相应的RDS 实例，部署简单快速。大大节省用户的硬件成本和维护成本。

❸ 逻辑存储和物理存储有什么关系

逻辑地址即是思维性的表示，由于8086的寄存器最大为16位，因此地址在寄存器中按16位大小存放，由段地址和偏移地址联合表示的地址类型叫逻辑地址，例如2000H：1000H，这里的2000H表示段的起始地址，即段地址，而1000H则表示偏移地址，表示逻辑地址时总是书写成段地址：偏移地址。物理地址即是真实存在的唯一地址，是指的内存中各个单元的单元号，由8086有20条地址线，因此可寻址2的20次方，按2进制位表示规则，即有20位，这个就是物理地址。物理地址因为超过了寄存器大小（16位）因此无法直接存放，需要合成，公式为物理地址=段地址×10H+偏移地址，公式中的数据可从逻辑地址获得。逻辑地址是16位的，因此范围是2的16次方，即64K。物理地址是20位的，因此范围是2的20次方，即1M。

❹ 逻辑扇区，逻辑块，物理扇区，物理块，逻辑卷，物理卷之间的关系，他们的大小是什么

通常情况一个扇区是512B，扇区（也即物理块）是读写磁盘的最基本单位。逻辑块是建立文件系统（如FAT16，FAT32，NTFS等）后存储数据的基本单位，它一定是扇区的整数倍。

物理卷是指整个硬盘（如电脑的硬盘，移动U盘等）；物理卷是指对物理卷进行分区后的逻辑磁盘如C盘、D盘、E盘等

❺ 如何同步RDS数据库中的数据到ODPS上

用户在购买完RDS后，接下来就可以开始往RDS迁入数据了。在RDS刚刚对外提供服务的时候，用户只能通过将自己的数据库mp成为sql文件，然后再将sql文件source到RDS中去：数据迁移至RDS-MySQL之使用MySQLmp工具，数据迁移至RDS-SQLserver之利用SQL Server客户端工具，这两种方法是最简单的方法，但是局限性也非常的多：

.用户的数据库太大了，逻辑sql导入的方式速度太慢了，严重影响停机时间；

.在导入的过程中报错很多，或者导入一半的过程中中断了，需要重新来过；

.在迁入RDS过程中，希望我的数据库还能能正常提供服务；

大量的用户入云全部堵在迁移数据上面，用户与RDS的缘分就差么这临门一脚。工欲善必先利其器，为了更好的帮助用户入云,RDS对现有的用户入云迁移方式进行改进，帮助用户快速稳定迁移入云，分别为用户提供了mysql和sqlserver两套改良迁移工具:

.mysql迁移工具支持在线迁移，用户可以不中断业务的情况下把数据迁移到RDS中来;

.sqlserver的迁移工具采用物理备份的方法，将用户的物理备份上传到FTP中后还原到RDS，提升迁移的速度;

这两套工具目前都已经集成到了RDS的控制台中，可以参考：数据迁移至RDS-MySQL之使用阿里云控制台和数据迁移至RDS-SQLserveru阿里云控制台.

很多用户在控制台上看到的只是一个黑盒子，在工单中多次咨询迁移的原理，在这里大致讲一下这两个工具的迁移实现：

Mysql在线迁移的原理：

第一步:预检查，主要是验证用户网络的通畅性，账号和环境的检查；

第二步:全量备份，该步骤会把用户的数据全量的mp出一份出来，然后还原到RDS；

第三步:增量迁移，该步骤会解析用户全量期间以及后续产生的binlog应用到RDS；

第四步:切换，当RDS的数据完全追上用户的数据库后，用户就可以开始进行切换了；