索引存储方式

❶ 聚簇索引和非聚簇索引的区别

聚簇索引和非聚簇索引的区别：

一、含义不同：

聚簇索引（Clustered Index）并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。当表有了聚簇索引的时候，表的数据行都存放在索引树的叶子页中。

非聚簇索引（NoClustered Index），又叫二级索引。二级索引的叶子节点中保存的不是指向行的物理指针，而是行的主键值。

二、应用不同：

在《数据库原理》里面，对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此，所以一个表最多只能有一个聚簇索引。

在sql Server中，索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。

相关如下：

因为聚簇和非聚簇索引本质上是数据存储方式，需要依赖于载体，即以InnoDB引起来讲解聚簇索引，以MyISAM来讲解非聚簇索引。下述讲解的图都引用自《高性能MySQL》。

它的每个聚簇索引的叶子节点都包含主键值、事务ID、回滚指针(用于事务和MVCC)以及余下的列。从物理文件也可以看出 InnoDB的数据文件只有数据结构文件.frm和数据文件.ibd其中.ibd中存放的是数据和索引信息 是存放在一起的。

❷ 索引存储方法的介绍

除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。索引表由若干索引项组成。如果每个节点在索引表中都有一个索引项，则该索引表就被称为稠密索引。若一组节点在索引表中只对应于一个索引项，则该索引表就成为稀疏索引。索引项的一般形式一般是关键字、地址。在搜索引擎中，需要按某些关键字的值来查找记录，为此可以按关键字建立索引，这种索引就叫做倒排索引，带有倒排索引的文件就叫做倒排索引文件，又称为倒排文件。倒排文件可以实现快速检索，这种索引存储方法是目前搜索引擎最常用的存储方法。

❸ 数据元素之间的关系在计算机中有几种表示方法各有什么特点

2. 数据元素之间的关系在计算机中有几种表示方法？各有什么特点？
答：四种表示方法 （1）顺序存储方式。数据元素顺序存放，每个存储结点只含一个元素。存储位置反映数据元素 间的逻辑关系。存储密度大，但有些操作（如插入、删除）效率较差。 （2）链式存储方式。每个存储结点除包含数据元素信息外还包含一组（至少一个）指针。指针 反映数据元素间的逻辑关系。这种方式不要求存储空间连续，便于动态操作（如插入、删除等）， 但存储空间开销大（用于指针），另外不能折半查找等。 （3）索引存储方式。除数据元素存储在一地址连续的内存空间外，尚需建立一个索引表，索引 表中索引指示存储结点的存储位置（下标）或存储区间端点（下标），兼有静态和动态特性。 （4）散列存储方式。通过散列函数和解决冲突的方法，将关键字散列在连续的有限的地址空间 内，并将散列函数的值解释成关键字所在元素的存储地址，这种存储方式称为散列存储。其特点 是存取速度快，只能按关键字随机存取，不能顺序存取，也不能折半存取。

❹ 倒排索引在内存中以什么方式存储

在搜索引擎中，需要按某些关键字的值来查找记录，为此可以按关键字建立索引，这种索引就叫做倒排索引，带有倒排索引的文件就叫做倒排索引文件，又称为倒排文件。倒排文件可以实现快速检索，这种索引存储方法是搜索引擎最常用的存储方法。

❺ 常用的存储表示方法有哪几种

摘要 数据结构的存储方式有顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法这四种。

❻ mysql索引类型有哪些

普通索引：一个索引只包含一个列，一个表可以有多个单列索引;
唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值;
复合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并;
聚簇索引：也可以称为主键索引，是一种数据存储方式，B+树结构，一张表只能有一个聚簇索引;
非聚簇索引：顾名思义，不是聚簇索引。

❼ 数据结构的存储方式有哪几种

数据结构的存储方式有顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法这四种。

1、顺序存储方式：顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据，把逻辑上相连的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接挂安息来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构，一般采用数组或者结构数组来描述。

2、链接存储方法：它比较灵活，其不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上相邻，结点间的逻辑关系由附加的引用字段表示。一个结点的引用字段往往指导下一个结点的存放位置。链接存储方式也称为链接式存储结构，一般在原数据项中增加应用类型来表示结点之间的位置关系。

3、索引存储方法：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。它细分为两类：稠密索引：每个结点在索引表中都有一个索引项，索引项的地址指示结点所在的的存储位置；稀疏索引：一组结点在索引表中只对应一个索引项，索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。

4、散列存储方法：就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。

(7)索引存储方式扩展阅读

顺序存储和链接存储的基本原理

在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。

在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，还含有元素之间逻辑关系的信息。数据的链式存储结构可用链接表来表示。其中data表示值域，用来存储节点的数值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均为指针域，每个指针域为其对应的后继元素或前驱元素所在结点的存储位置。

在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同；而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。

❽ 在数据结构中，逻辑结构和存储结构之间的关系

存储结构是逻辑结构的存储映像，逻辑结构指的是数据间的关系，它又分为线性结构和非线性结构,这两者并不冲突。一个指的是数据之间的关系，而另一个指这种关系在计算机中的表现形式。两者的区别就在于给他们定义的特殊操作，它们都有”出“和”入“两种操作，一个是“先进先出”，而一个是“后进先出”。

一种逻辑结构在计算机里可以用不同的存储结构实现。比如逻辑结构中简单的线性结构，可以用数组（顺序存储）或单向链表（链接存储）来实现。逻辑结构：指各数据元素之间的逻辑关系。存储结构：就是数据的逻辑结构用计算机语言的实现。

(8)索引存储方式扩展阅读：

1、逻辑结构

是指数据之间的相互关系。通常分为四类结构：

集合：结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关系。

线性结构：结构中的数据元素之间存在一对一的关系。

树型结构：结构中的数据元素之间存在一对多的关系。

图状结构：结构中的数据元素之间存在多对多的关系。

2、存储结构

是指数据结构在计算机中的表示，又称为数据的物理结构。通常由四种基本的存储方法实现：

顺序存储方式。数据元素顺序存放，每个存储结点只含一个元素。存储位置反映数据元素间的逻辑关系。存储密度大。但有些操作（如插入、删除）效率较差。

数据元素间的逻辑关系。这种方式不要求存储空间连续，便于动态操作（如插入、删除等），但存储空间开销大（用于指针），另外不能折半查找等。

索引存储方式。除数据元素存储在一组地址连续的内存空间外，还需建立一个索引表，索引表中索引指示存储结点的存储位置（下标）或存储区间端点（下标）。

散列存储方式。通过散列函数和解决冲突的方法，将关键字散列在连续的有限的地址空间内，并将散列函数的值解释成关键字所在元素的存储地址。其特点是存取速度快，只能按关键字随机存取，不能顺序存取，也不能折半存取。