数据库如何存储键值对
㈠ 实现键值对存储（一）：什么是键值对存储，为什
键值对存储已经被人们唱好至少30年了[1]。最着名的一个项目是DBM，Kenneth Thompson为Unix第七版编写的最早的数据库管理器并在1979年发布[2]。工程师们遇到了和这些数据库系统相关的一些问题，并选择或放弃了各种设计和数据结构的想法。对实际生活中的问题进行试验并从中学习。如果不考虑他们的工作并从头开始是很愚蠢的，只会重复他们之前所犯过的错误。John Gall的系统学中的Gall定理：
任何可以运作的复杂系统都是从可以运作的简单系统发展而来的。其逆命题同样是真命题：由无法正常运作的系统设计而来的复杂系统是不可能正常运作的。你必须重头再来，从一个可运作的简单系统开始。
㈡ 数据是如何存入数据库中的
在一些数据量比较大，而且操作数据库频繁的。此时需要将数据表datatable整块的存入数据库中。
首先得新建一个数据库
DataTable once_rec_date = new DataTable();
这个数据库得跟目标数据库的列的位置和大小都得一样。特别是类型，和位置。就是列的位置和目标数据库的位置，顺序得 一模一样。因为都是块存储，所以地址什么的都得一样，千万不能少一列，自增列可以空在那边。
(2)数据库如何存储键值对扩展阅读
数据库入门基础知识：
数据库的分类
关系型数据库： 经过数学理论验证 可以保存现实生活中的各种关系数据， 数据库中存储数据以表为单位；非关系型数据库：通常用来解决某些特定的需求如：数据缓存，高并发访问。 存储数据的形式有多种，举例：Redis数据库：通过键值对的形式存储数据。
创建数据库：CREATE DATABASE database_name
删除数据库：DROP DATABASEdatabase_name
选择数据库：USEdatabase_name
创建数据表：CREATE TABLE table_name (column_name column_type)
删除数据表：DROP TABLE table_name
更新数据表信息：
添加表字段：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE
使用FIRST关键字可以将新增列的顺序调整至数据表的第一列：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE FIRST
使用AFTER关键字可以将新增列调整至数据表的指定列之后：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE AFTER old_column
㈢ 怎样将字典的key和value值存放到数据库里面
public Dictionary Read(string path) //读txt文件 返回字典
{
StreamReader sr = new StreamReader(path,Encoding.Default);
String line;
var dic = new Dictionary();
while ((line = sr.ReadLine()) != null)
{
var li= line.ToString().Splite(","); //将一行用,分开成键值对
dic.Add(li.key,li.value);
}
return dic;
}
public void Write(string path，Dictionary mydic) //将字典写入txt
{
FileStream fs = new FileStream(path, FileMode.Create);
StreamWriter sw = new StreamWriter(fs);
//开始写入
foreach(var d in mydic)
{
sw.Write(d.key.+","+d.value); //键值对写入，用逗号隔开
}
//清空缓冲区
sw.Flush();
//关闭流
sw.Close();
fs.Close();
}
名称：COLUMN 主要功能：显示所引用
㈣ 关于数据库存储键值对的问题
您好，对于你的遇到的问题，我很高兴能为你提供帮助，我之前也遇到过哟，以下是我的个人看法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！。键值对存储是数据库最简单的组织形式。基本上全部的编程语言都带有应用在内存中的键值对存储。C++STL的映射容器（map container）和Java的HashMap以及Python的字典类型都是键值对存储。键值对存储通常都有例如以下接口：
Get( key ): 获取之前存储于某标示符“key”之下的一些数据，或者“key”下没有数据时报错。
Set( key, value ): 将“value”存储到存储空间中某标示符“key”下。使得我们能够通过调用同样的“key”来访问它。
假设“key”下已经有了一些数据，旧的数据将被替换。
Delete( key ): 删除存储在“key”下的数据。
大部分低层实现都是使用哈希表或者某种自平衡树（比如B-树或者红黑树）。有时候数据太大而不装不进内存，或者必须维持数据谨防系统由于未知原因而崩溃。在这些情况下。就必须使用到文件系统。
键值对存储是NoSQL运动的一部分。NoSQL将全部不使用基于关系型数据库概念的数据库系统组合在一起。
维基网络上的NoSQL词条非常好的总结了这些数据库的特征。
不使用SQL查询语言
可不全面支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）。
可提供分布式、容错强的结构非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！
㈤ “键值对”的定义是什么
专业定义：是计算机科学技术，查看jdk文档，找MAP接口。键值对存储是数据库最简单的组织形式。
键：就是存的值的编号
值：就是要存放的数据
㈥ Mongodb中的键值对是什么意思
键值对就是可以根据一个键值获得对应的一个值。
是一种基本的数据表示在计算系统和应用程序中。设计人员通常希望开放式的数据结构，可以在未修改现有的代码或数据的情况下进行未来扩展。
MongoDB 是一个基于分布式的文件存储数据库，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
通俗来说：MongoDB 将数据存储为一个文档（类似于 JSON 对象），数据结构由键值对组成，类似于 Java 中的 Map，通过 key 的方式访问起来效率就高得多
㈦ 键值数据库为什么无法存储结构化信息
键值数据库不兼容
键值数据库是一种非关系数据库，它使用简单的键值方法来存储数据。键值数据库将数据存储为键值对集合，其中键作为唯一标识符。键和值都可以是从简单对象到复杂复合对象的任何内容。键值数据库是高度可分区的，并且允许以其他类型的数据库无法实现的规模进行水平扩展。 例如，如果现有分区填满了容量，并且需要更多的存储空间，Amazon DynamoDB 就会将额外的分区分配给表。
㈧ mongodb数据库怎么使用
MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统，使用C++编写。MongoDB作为一个文档型数据库，其中数据以键值对的方式来存储。
下面我们来看下MogoDB的基本使用。
1、连接MongoDB数据库
使用如下命令来连接MongoDB数据库
mongo
图5 删除数据库
㈨ 关于数据库存储键值对的问题
这是前端（应用端）和后端（服务端）的问题，这个应该是每个用户的单独配置，那么应该放在前端而是不是放在后端，如果放在后端，那么每个用户都要读取，那么体验一定不好。
对于前端来说，只要加一个“配置文件”（其实就是一段代码）就可以，然后通过服务端的程序读取这个“配置文件”，就知道相应的顺序了，这样总比，连通服务器读取相应的表，来的要快。
如果非要用数据库解决，那我们做一个假设，有100项，某人将所有的项目变成了从后往前倒着写的，也就是第100项与第1项位置互换，第99项与第2项位置互换，这样，那么最后是第50项与第51项调换，也就是100项完全变换了位置，那么不管你怎么存储，怎么读取，这些项都必须全部保存起来，因为每一项的顺序都变了，所以这个方案并不是十分好。
当然，如果非要这么做的话，那么有一个稍微简单一点的办法，不过也需要前端的配合而且，很可能出现征用的情况，使用效果也不一定能太好。
我的办法是建立userid 10001 10002 10003 这样一张表，说白了就是一张以默认顺序MoleID（个人觉得这个可能是你的表头代码，如果不是不要介意）为字段名的表，然后每条用户id，对应一组编号比如（默认编号为1,2,3,4）：
userid 10001 10002 10003 10004
1 4 3 1 2
2 2 1 4 3
3 1 2 3 4
类似于这样就能直接得到用户的编号顺序了，不过这种还是不如在前端一个配置文件来的舒服（用户修改配置文件后，服务端也会备份（类似于上表这种也可以作为一个客户端配置的备份），但是这种备份比直接修改数据库要要省事不少，至少节省了数据库的资源），而且可能出现征用的问题，比如两个人或更多的人同时修改代码，那么一张表不可能让这么多人同时update，肯定要出现征用，那么服务体验就不会太好（备份的话，不用那么及时，所以征用的可能性不大，即使出现也是发生在后端，用户的体验并没有什么影响）。
以上均为个人理解，共同探讨。
㈩ 在键值数据库中键和值分别表示
键值数据库是一种非关系数据库,它使用简单的键值方法来存储数据。键值数据库将数据存储为键值对集合,其中键作为唯一标识符。键和值都可以是从简单对象到复杂复合对象的任何内容。