列存储mysql
create proc sp_getcolumnfromA(@col varchar(20))
as
begin
declare @sqlstr varchar(1000)
set @sqlstr = 'select ' + @col + ' from tb'
exec(@sqlstr)
end
go
exec sp_getcolumnfromA 'A,B'
exec sp_getcolumnfromA 'A'
exec sp_getcolumnfromA 'A,B,C'
Ⅱ Excel在线新增多列的时候怎么向MySQL存储数据
MYSQL这样的关系数据库对列是很不灵活的，如果用MYSQL来存储数据，一般不允许随时增删列，列的变更要有管理员停机维护变更，除非单用户系统。
Ⅲ mysql 存储过程把一列分多列
不需要写过程的，就是个行转列查询，使用group by分组即可，语句如下：
INSERT INTO New_Mydata
(Nameid, Allc1, Allc2, Allc3, Allc4, ALL)
SELECT Nameid,
SUM(CASE Allc WHEN '满意' THEN 1 ELSE 0 END),
SUM(CASE Allc WHEN '一般' THEN 1 ELSE 0 END),
SUM(CASE Allc WHEN '不满意' THEN 1 ELSE 0 END),
SUM(CASE Allc WHEN '未平' THEN 1 ELSE 0 END),
SUM(*)
FROM Mydat
GROUP BY Nameid
Ⅳ mysql 如何存储取出的单列多条数据
用DataReader 一条条读出来 执行删除、
或者读做DataTable ， 遍历某个列
怎么读就看你那是什么语言了。
看一下ado的代码就好了。。或者教程之类的书。比较简单的东西，但是说不清。自己看好
o ,c语言不熟悉。我做的是.net，有ado可以使用。C我也不知道。抱歉。
你可以搜索c语言数据库链接 这些关键词看看
Ⅳ Mysql是列式存储吗，或者说mysql支持列式存储吗
大数据（巨量数据集合（IT行业术语））
大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
Ⅵ 如何将mysql数据同步到数据仓库
如何将mysql数据同步到数据仓库
都是一个数据库里，直接用关联即可， 1。这样即可以省数据库空间， 2。还方便数据操作， 3。并且不要做二次数据插入！ 4。而且绝对的同步！主机开两个窗口，一个进入mysql，一个是shell --主机阻断写操作 mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> mysql> mysql> SHOW MASTER STATUS
Ⅶ mysql中怎么存储数组
SQL没有数组这种类型，数组是一种数据结构的概念，跟关系型mysql数据存储持久化没有关系。
如果要将数组的内容存储的mysql中，如 arr[n][m]二维数组，你创建一个table arr, 列是 A B，循环数组的每个元素，然后存储到对应的表中的A B列。
当然怎么存储到数据库中看你自己的需要，可以存到一个字段中，用分隔符分开，倒是取出来的时候直接字符串split得到数组。
(7)列存储mysql扩展阅读：
系统特性：
1、mySQL使用 C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证了源代码的可移植性。
2、支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统。
3、为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby,.NET和 Tcl 等。
4、支持多线程，充分利用 CPU 资源。
5、优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度。
6、既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。
7、提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。
8、提供TCP/IP、ODBC 和JDBC等多种数据库连接途径。
9、提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具。
10、支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
Ⅷ mysql存储引擎类型有哪些
1、MyISAM
使用这个存储引擎，每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。
（1）frm文件：存储表的定义数据
（2）MYD文件：存放表具体记录的数据
（3）MYI文件：存储索引
frm和MYI可以存放在不同的目录下。MYI文件用来存储索引，但仅保存记录所在页的指针，索引的结构是B+树结构。下面这张图就是MYI文件保存的机制：
从这张图可以发现，这个存储引擎通过MYI的B+树结构来查找记录页，再根据记录页查找记录。并且支持全文索引、B树索引和数据压缩。
支持数据的类型也有三种：
（1）静态固定长度表
这种方式的优点在于存储速度非常快，容易发生缓存，而且表发生损坏后也容易修复。缺点是占空间。这也是默认的存储格式。
（2）动态可变长表
优点是节省空间，但是一旦出错恢复起来比较麻烦。
（3）压缩表
上面说到支持数据压缩，说明肯定也支持这个格式。在数据文件发生错误时候，可以使用check table工具来检查，而且还可以使用repair table工具来恢复。
有一个重要的特点那就是不支持事务，但是这也意味着他的存储速度更快，如果你的读写操作允许有错误数据的话，只是追求速度，可以选择这个存储引擎。
2、InnoDB
InnoDB是默认的数据库存储引擎，他的主要特点有：
（1）可以通过自动增长列，方法是auto_increment。
（2）支持事务。默认的事务隔离级别为可重复度，通过MVCC（并发版本控制）来实现的。
（3）使用的锁粒度为行级锁，可以支持更高的并发；
（4）支持外键约束；外键约束其实降低了表的查询速度，但是增加了表之间的耦合度。
（5）配合一些热备工具可以支持在线热备份；
（6）在InnoDB中存在着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度；
（7）对于InnoDB类型的表，其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块，都位于B+数的叶子节点上；
当然InnoDB的存储表和索引也有下面两种形式：
（1）使用共享表空间存储：所有的表和索引存放在同一个表空间中。
（2）使用多表空间存储：表结构放在frm文件，数据和索引放在IBD文件中。分区表的话，每个分区对应单独的IBD文件，分区表的定义可以查看我的其他文章。使用分区表的好处在于提升查询效率。
对于InnoDB来说，最大的特点在于支持事务。但是这是以损失效率来换取的。
3、Memory
将数据存在内存，为了提高数据的访问速度，每一个表实际上和一个磁盘文件关联。文件是frm。
（1）支持的数据类型有限制，比如：不支持TEXT和BLOB类型，对于字符串类型的数据，只支持固定长度的行，VARCHAR会被自动存储为CHAR类型；
（2）支持的锁粒度为表级锁。所以，在访问量比较大时，表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈；
（3）由于数据是存放在内存中，一旦服务器出现故障，数据都会丢失；
（4）查询的时候，如果有用到临时表，而且临时表中有BLOB，TEXT类型的字段，那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表，性能会急剧降低；
（5）默认使用hash索引。
（6）如果一个内部表很大，会转化为磁盘表。
在这里只是给出3个常见的存储引擎。使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能
Ⅸ mysql中一个列能最多能存储250个字
4.0版本以下，varchar(20)，指的是20字节，如果存放UTF8汉字时，只能存6个（每个汉字3字节）
5.0版本以上，varchar(20)，指的是20字符，无论存放的是数字、字母还是UTF8汉字（每个汉字3字节），都可以存放20个