模型库存储

Ⅰ 草图大师怎样整理自己模型库模型保存在哪里方便以后调用

草图大师的模型可以导入到圆方的虚拟现实渲染器，但需要正版圆方才能做到。包括3dmax模型也是可以导入到圆方的。文字教程没有，不过圆方有视频版的教程，讲解的

Ⅱ 决策支持系统中，模型库在逻辑上是什么集合

模型库是提供模型存储和表示模式的计算机系统。在这个系统中，还包含一个以上适当的存储模式进行模型提取、访问、更新和合成等操作的软件系统，这个软件系统称之为“模型管理系统”。

模型库和模型软件包的重要区别在于：在模型库中模型的存储模式和求解过程并不相连，并不是为某一目的而建立的独立程序及其集合，而是以基本模块和基本要素为存储单元的集合。从理论上讲，利用这些基本单元，可以构造任意形式和无穷多个模型。

模型库是DSS的共享资源，它有一些具有支持不同层次的决策活动的基本模型，其中有一些为支持频繁操作的单一模型；还有一些用于生成新模型的基本模快和基本要素。这样模型库就是一个“产生”模型的基地，而不是预先建立的模型集合，通过模块组合，可以使模型更加灵活的变更，因此，动态性是模型库的一个基本特征。

在模型库系统中，首先要考虑模型在计算机中的表示方法和存储形式，使模型便于管理，能灵活的连接，并参加推理。为了增强管理的灵活性和减少存储的冗余，模型的表示趋于将模型分解成不同的基本单元，由基本单元组成模型。对应于不同的管理模式，基本单元采用不同的存储方式，目前主要有以下三种：

1、 模型的程序表示

传统的模型表示方法都是程序表示，包括输入、输出格式和算法在内的完整程序就表示一个模型。这种表示方法主要有两个缺点：一是解程序和模型联系在一起，使模型难于修改；另一个是存储上和计算上的冗余，因而对每一种模型形式都有一套完整的计算程序，而不同形式的模型往往有许多计算是相同的，只有微小差别，如线性规划模型的不同算法。

模型表示不同使这些共同部分共享，在模型库意义下的程序表示方法是将模型和解程序分离，并将程序表示的模型分解成基本模块，不同模型中的共同部分可以调用相同的模块，这样就可以减少冗余。基本模块可以以适当的形式进行组合，形成新的模型。这样模型的修改和更新都比较方便。

另一种程序表示方法是以语句的形式表示，用通用的高级语言设计出一套建模语言，模型中的不同方程、约束条件和目标函数都对应相应的语句，进而对应一般程序或句子。这种表示方法是用于熟悉建模和算法的专家，他们可以用这种语言构造一个建模程序或运行模型的程序，而不涉及每个建模语句是如何实现的。这种方法进一步发展就构成了模型定义语言。

模型的程序表示方法适用于描述结构化的计算模型，是自适用计算机运行模型以来一直采用的传统方法。

2、 模型的数据表示

把模型看作是从输入到输出集的映射，模型的参数集合确定了这种映射关系。模型的数据表示就是通过数据的转换来研究模型，其优点是可以引用发展得比较成熟的关系型数据库管理技术实现模型管理。模型可描述成有一组参数集合和表示模型结构特征的数据集合的框架。输入数据集在关系框架下进行若干关系运算，得出输出数据集。这样，模型预算就可以转换为数据的关系转换。这种方法是模型单元易于与其它但与通信，并且模型便于更新。

一般的将模型描述成由方程、元素和解程序组成的数据抽象。数据抽象有三个数据库组成：参考数据库、用户数据库和模型数据库。其中，参考数据库存有一般性的参数和时间序列数据，而用户数据库是由方程组组成的数据库，这些方程由操作在用户数据库中的时间序列的统计分析得到。在模型数据库中存入优化问题的方程有些困难，即对方程类型的模式要有适当的说明，例如：目标函数、等式约束、不等式约束、梯度，以及处理非线性方程等。适当的数据规划及程序可以使用相应的接口命令加入系统，产生优化模型的特征。对于较复杂的非线性规划模型直接进行数据抽象比较困难，但是可用已有的线性模型来组合表示，这样模型的数据抽象就可表示范围比较广的各种模型。

3、 模型的逻辑表示

模型不仅表示了它的输入输出之间的关系和数据转换关系，同时还确定了输入输出之间的逻辑关系。逻辑关系既可以描述定量模型的输入输出关系，也可以描述更广泛的模型（定性的、逻辑的和概念的模型）的对应关系。因此，模型的逻辑表示对于描述含有定性、定量、半结构化和非结构化的决策模型具有十分重要的恶意义。一般的，对于模型的逻辑表示使用人工智能的相关方法，模型的逻辑表示是实现模型智能管理的基础。目前主要是用“谓词逻辑”、“语义网络”、“逻辑树”和“关系框架”等几种方法表示。由于这几种方法都是表达只是的基本方法，所以模型的逻辑表示是基于知识的表示方法。

在目前的模型智能关系系统中，模型的逻辑表示方法已经得到了广泛的应用，这种表示方法可以方便的解决定量计算和定性推理相结合的问题，适用于基于知识的智能模型管理系统。

Ⅲ 系统数据库和模型库设计

（一）系统数据库类型

数据库是整个农用地分等信息系统的基础，是系统开发设计要考虑的重中之重。在数据形式上，系统数据库包括两大块：一是空间数据库，二是属性数据库。目前的空间数据技术已从以MapInfo为代表的混合型数据库（空间数据库＋关系型数据库）发展到以ArcInfo的Coverage为代表的拓展型数据库。鉴于农用地分等属性数据量庞大，为减少数据冗余，提高数据检索的速度，本研究采用空间数据和属性数据分开管理的模式，依据关键字段进行绑定，进行科学索引，从而实现空间数据和属性动态链接和高效整合。

1.空间数据库

江苏省农用地分等信息系统空间数据库内容包括以下方面：

（1）土地利用现状图层：全省13个省辖市以1996年土地利用现状图为基础，经变更调绘形成以2000年为基准年的土地利用现状图，以现行的土地分类标准按八大类分类进行信息提取并分层存储，系统分别存储为耕地、林地、水域、未利用地、建设用地等图层。

（2）全省土壤类型图层：以土属为分类单位，比例尺为1:20万。

（3)1996年和2000年全省行政区划图层：在行政区划中精确到乡镇级别，分别提取存储了市名图层、县（区）名图层、乡（镇）名图层、全省行政界线图层、市级行政界线图层、县（区）级行政界线图层、乡（镇）级行政界线图层。

（4）评价单元图层：通过GIS空间叠加功能，利用土地利用现状图、行政区划图和土壤类型图叠加产生的评价单元图层，建立分等评价单元数据库。

2.属性数据库

江苏省农用地分等信息系统属性数据库内容包括以下方面：

（1）土壤属性数据：以全国第二次土壤普查为基础，结合全省土壤监测样点数据，建立土壤质量状况数据库，最小单位为土种，包括pH值、有机质含量、表层土壤质地、耕层厚度、障碍层深度、水土侵蚀程度、盐渍化程度数据。

（2）农田水利环境数据：建立了1996～2000年间各乡镇农田水利环境基础数据库，包括灌溉保证率、排水条件数据。

（3）土地利用现状数据：建立了全省13个省辖市的以1996年土地利用现状图为基础，经变更调绘形成的以2000年为基准年的土地利用现状数据库，区分耕地中的详细用地类型差异，标示水田、旱地、荒草地等纳入本次评价范围的用地内容。

（4）全省地形地貌数据库。

（5）农业区划数据：输入了江苏省农业区划数据，把江苏全省划分为6大区划，以乡镇为最小级别，建立全省乡镇的区划归属数据库。

（6）农业耕作制度数据：建立了全省各市、县、乡镇的农业耕作制度数据库，包括指定作物水稻和小麦的播种空间分布状况数据库。

（7）光温生产潜力数据：建立了全省各市、县指定作物水稻和小麦的光温生产潜力和气候生产潜力数据库。

（8）农业投入－产出数据：全省13个省辖市以乡镇为单位，建立了1996～2000年农业生产投入－产出数据库。

（9）作物产量数据：全省13个省辖市以乡镇为单位，建立了1996～2000年的指定作物水稻和小麦的产量数据库。

（10）土地利用详查分类面积数据：全省13个省辖市以乡镇为单位，建立了2000年土地利用详查分类面积数据库。

从数据格式上分，数据库又可分为：①图件数据库：指空间数据以及绑定在空间数据上的相关属性数据，本次江苏省农用地分等建立了以分等单元为记录的属性数据库，并通过关键字段与空间数据关联；②分类统计数据库：包括全省13个省辖市以乡镇为单位的1996～2000年指定作物产量统计数据和全省13个省辖市以乡镇为单位的2000年土地利用详查分类面积统计数据。

（二）系统数据库管理模式

为减少数据存储冗余，同时提高索引速度，江苏省农用地分等信息系统数据文件采用普遍的目录树形式进行管理，按省－市－县行政体系分别存储相关数据。全省建立13个省辖市分目录，分目录下按照各自所含的县（区）建立子目录。根据目前行政管理体系现状，基础资料大多来源于县级行政单位，因此采用县（区）为基本行政单位较为合理，在保证资料来源的同时，也利于资料的分类归档存储。其相对应的空间图件数据也按精度要求分割到县级行政单位，既能减少系统调用数据的吞吐量，同时也满足了系统的精度需求。空间数据、属性数据、文本数据按照各自所属的行政级别归类存储，同时设立数据文件管理器进行目录文件的索引管理，见图3-86。

图3-86 江苏省农用地分等信息系统数据文件管理模式图

（三）系统数据库结构

数据库的结构设计决定了数据之间的调用及接口关系，清晰的逻辑调用关系和统一的数据接口格式有利于数据的组织、管理、调用。

1.空间数据库

江苏省农用地分等信息系统空间数据库以矢量图件的形式存在，以分图层的方式管理，包括了全省行政界线、土壤类型、按八大类分别提取的土地利用现状、分等单元等图层。其中，分等单元图层作为农用地分等的基础，考虑到图层本身信息量大，可能影响到系统运行效率，因此所在图层的属性表中只保留了ID字段，通过ID字段与外部属性库绑定，实现分等单元与外部属性库一一对应关系。ID字段是本图层的特征代码，表征了单元的唯一性，能体现出单元的图上位置和行政归属。《农用地分等定级规程》（国土资源大调查专用）和《中华人民共和国行政区划代码》（GB/T 2260-1999）为本研究分等单元代码的编码依据；本研究有1996年和2000年两套行政区划工作底图，为此分等单元特征代码共设14位，依次为江苏省代码（2位）－市代码（2位）－2000年县或区代码（2位）－2000年乡镇代码（2位）－1996年县或区代码（2位）－1996年乡镇代码（2位）－分等单元号（2位）。其中，省、市、县（区）的行政代码按国家统一代码，乡镇级代码在县（区）范围内根据划分分等单元的需要依次编码；分等单元编号的原则是不破乡镇界，即单元号是在同一乡镇内部自行编码。示例：32011501210101，指1996年江苏（32）南京（01）市江宁县（21）由于2000年行政调整变更为南京（01）的江宁区（15）。按行政体系分级编码的优点是有利于空间查询和国土资源管理部门根据工作需求按行政级别分类汇总统计数据。

2.属性数据库

江苏省农用地分等信息系统采用关系型数据库来存储数据，优点是结构清晰明了，数据的更新维护方便，通过索引能优化数据库，建立快速的查询浏览（表3-26～表3-30）。

表3-26 行政代码数据结构表

表3-27 土壤属性数据结构表

表3-28 农田水利设施数据结构表

表3.29 指定农作物投入－产出数据结构表

表3-30 农业耕作制度及农业区划表

（四）系统模型库

系统以《农用地分等定级规程》（国土资源大调查专用）中的相关技术方法和计算模型为基础，在模型库中预先内置了分等计算模型。模型库是动态，它允许专家根据情况动态调整计算模型形式及其参数。系统主要模型的数学计算公式如下：

（1）农用地自然质量分值（C_lij）计算公式见式（3-11）。

（2）样点土地利用系数计算公式：

中国耕地质量等级调查与评定（江苏卷）

式中：

K_lj´——样点的第j种指定作物土地利用系数；

Y_j——样点的第j种指定作物实际单产；

Y_j,max——第j种指定作物最大标准粮单产。

（3）等值区土地利用系数计算公式：

中国耕地质量等级调查与评定（江苏卷）

式中：

K_lj——等值区内第j种指定作物土地利用系数；

K_lj´——参与计算的同一等值区内合格样点第j种指定作物土地利用系数；

n——排除异常数据后参与计算的样点的个数。

（4）样点土地经济系数计算公式：

中国耕地质量等级调查与评定（江苏卷）

式中：

K_cj′——样点的第j种指定作物土地经济系数；

Y_j——样点第j种指定作物实际单产；

C_j——样点第j种指定作物实际成本；

A_j——第j种指定作物最高“产量－成本”指数。

（5）等值区土地经济系数计算公式：

中国耕地质量等级调查与评定（江苏卷）

式中：

K_cj——等值区内土地经济系数；

K_cj´——参与计算的同一等值区内合格样点第j种指定作物土地经济系数；

n——排除异常数据后参与计算的样点的个数。

（6）农用地自然质量等指数（R_i）计算公式见式（3-12）和式（3-13）。

（7）农用地利用等指数（Y_i）计算公式见式（3-14）和式（3-15）。

（8）农用地经济等指数（G_i）计算公式见式（3-16）和式（3-17）。

Ⅳ 数据库与模型库的联系与区别（朴素地花钱提问）

数据库固名私意是指用来存储数据的一个虚拟库存,它的实际用处呢是用来让别人很清楚直观的通过数据看到现象的本质,
主要是用来给决策者提供客观事实的数据分析以帮助决策者做出最明智的判断,次要呢就是给大众看的也就是能通过数据让大众能够直接的看出比如自己的工资涨了多少啊,自己公司的营业额是多少啊,等等这样

模拟库呢是指储存虚拟世界比如电脑的三维模拟等来模拟出的一些未来或现在的虚拟模型,用处呢就是存储模型,能够让别人很轻松的进行对比啊,改进啊等等

两者的关系呢,就是模拟库可以根据数据库的客观真实数据进行可靠.正确的模拟或改进,从而使模拟出的东西更接近实际要求,
这样既可节约成本又可缩短工期,更可以让模拟的东西更标准,更符合客观实际

Ⅳ 数据库管理系统、模型库管理系统和知识库管理系统的区别和联系

先看下三种管理系统的定义：
数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它提供多种功能，可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。它使用户能方便地定义和操纵数据，维护数据的安全性和完整性，以及进行多用户下的并发控制和恢复数据库。
模型库管理系统MBMS系统包括模型属性库管理、模型生成、模型运行三个功能模块。 模型属性库需要提供下列信息：（1）为用户提供有关模型属性的特征信息，便于用户正确地使用模型，对模型的运算结果作出正确的判断；（2）指导用户迅速准确地查找到有关模型，了解模型及其输入输出参数的相关信息；（3）为用户新增模型的源代码和可执行代码的修改和模型的调用提供相关信息。类似于数据库管理，模型属性库的管理包括模型属性的增加、删除、修改、查询以及新库的创建等操作。
知识库(Knowledge Base)是知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与领域相关的理论知识、事实数据，由专家经验得到的启发式知识，如某领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等。
由此可以简单的这样认为：数据库解决的是数据存储的问题、模型库主要解决的是标准的问题，而知识库主要是为了解决现实工作中遇到的问题，下面举个实际知识库管理系统的例子：
kmpro知识管理系统知识库模块功能说明：
1、应用功能
1.1、动态维度管理:系统级自定义维度管理
1.1.1、后台功能:系统管理员或自定义多级知识库和多级级维度
1.1.2、前台功能:授权前台用户情况下，前台用户可自行维护权限范围内维度（增、删、改）
1.1.3、维度权限:由后台系统管理赋予维度访问权限（查看、审核、下载、发布、删除、维度维护、评价及继承父级权限）
1.1.4、维度展示:可根据不同用户提供不同权限的维度展示，对没有权限访问的维度可做：变灰、不可见，可见不可访问等操作
1.1.5、多维度知识发布:同一条知识可同时发布在不同维度，可对知识附件进行同样可见却有不同操作（只读、编辑、打印、下载）的控制
1.2、维度权限管理:系统级维度访问权限控制
1.2.1、维度管理权限:后台管理员可授权用户对前台维度进行管理操作
1.2.2、知识附件访问权限:知识发布用户可自定义附件访问人或角色的只读、编辑、下载、打印等权限
1.2.3、知识查阅权限:后台管理员可授权用户对前台知识的分类查阅权限
1.2.4、知识发布权限:后台管理员可定义不同用户的知识发布权限
1.2.5、知识审核权限:后台管理员可定义不同用户的知识审核权限
1.2.6、版本管理权限:后台管理员可定义不同用户的新版本知识发布和浏览权限
1.2.7、知识删除权限:后台管理员可定义不同用户在自己的权限范围内的知识删除权限
1.2.8、个人门户权限:后台管理员可定义不同用户的个人知识门户的访问权限权限
1.2.9、学习计划权限:后台管理员可定义不同用户是否有企业学习计划发布或管理权限
1.2.10、公告管理权限:后台管理员可定义不同用户的公告发布管理权限
1.2.11、征询系统管理权限:后台管理员可定义不同用户的问题发布和维度控制权限
1.2.12、问题诊断关联权限:后台管理员可定义不同用户具有不同的知识手动关联权限
1.3、知识地图:展示组织知识结构分布示意图
1.3.1、知识结构地图:图形化展示系统内的知识分布状态和个人在组织内的知识结构存在状况
1.3.2、人力知识地图:图形化展示系统用户架构和某一系统用户的知识范围，体现用户的岗位知识内容
1.4、知识资产统计:分部统计系统内知识知识资料状况
1.4.1、知识资产量统计:分维度统计系统内的知识资产总量
1.4.2、知识使用率统计:分维度统计系统内的知识资产利用率
1.4.3、知识增长率统计:分维度、分时间段统计系统内知识资产增长情况
1.5、平台培训管理:为系统内用户提供必学知识的计划管理
1.5.1、学习计划建立:系统管理员授权后，可建立关于某一主题的学习计划，并可指派某些角色或用户可用
1.5.2、学习计划管理:更改培训对象，增删培训内容
1.6、知识英雄榜：用户发布知识数量排序表
1.6.1、总排行：系统用户在本系统内发布全部知识的排行表
1.6.2、月排行：系统用户在本系统内发布知识按月的排行表
1.6.3、日排行：系统用户在本系统内发布知识按日的排行表
1.7、用户统计：详查用户信息与知识状况
1.7.1、在线用户：显示在线的全部用户，可对在线用户进行发送即时站内信息、查看个人门户、查看个人资料等操作
1.7.2、全部用户：显示系统内全部用户，可对在线用户进行发送站内离线信息、查看个人门户、查看个人资料等操作
1.8、系统工具：系统内的常用工具
1.8.1、发布公告：发布本系统的公告信息，显示在首页的公告栏
1.8.2、公告管理：对公告进行管理，修改和删除
1.8.3、维度管理：对用户有管理权限的维度进行修改、调整
1.8.4、批量转移：本工具提供对有权限的维度内的知识进行批量的转移，转移到其他的维度
1.8.5、问题和建议：本系统提供给用户提交建议和问题的功能，系统管理员会根据问题和建议的情况进行回复
1.8.6、帮助文档：本系统提供用户个性化的帮助文件，由系统管理员发布
1.9、个人知识：用于管理个人在平台里面的所有知识的操作功能
1.9.1、发布新知识：点击发布新知识，进入知识的发布界面.填写知识标题，关键词，正文内容，选择要上传的附件，可连续点击增加附件，添加多个附件。点击上传按钮，选择要上传的文件
1.9.2、已发布知识：个人发布完、经过审核之后的知识列入此栏目
1.9.3、被驳回知识：审核人员核准知识审核不通过的知识
1.9.4、已过期知识：已经过期的知识
1.9.5、已删除知识：已删除的知识列

内容比较多
请搜索：深蓝海域知识管理系统知识库模块功能说明

Ⅵ Auto CAD的模型库怎么保存才能使任何版本都能打的开

你可以在当前的CAD中另存为:把文件类型中的dwg的文件名改为dwt的文件名,你当前的CAD是2000的或者是更高级的,那样你只能在你这个版本的CAD上面打开,比你当前的CAD版本低的话就打不开

Ⅶ 关系数据库模型的存储结构采用什么形式

1.关系数据库模型的存储结构采用二维表格 形式
2.关系模型是1970年由E.F.Codd提出的。
它和层次、网状模型相比，有以下特点：
数据结构简单（二维表格）
扎实的理论基础。
关系运算理论
关系模式设计理论
3.关系模型：用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型
4.关系模型的形式定义
一、三个组成部分：数据结构、数据操作和完整性规则。
关系模型的基本数据结构就是关系。
关系运算分为关系代数和关系演算。
关系模型的三类完整性规则。

Ⅷ VR 3d模型数据如何存储是存到数据库中吗

模型的分析与评价分两方面，其一是模型与模型的对比，比如在预测问题中你为什么用了灰色理论而不用线性回归；其二是模型内部的比较，比如你已经知道1，2，3，4的数据预测了5的数据，模型检验时，你再预测4的数据，与真实4的数据进行比较

Ⅸ 什么是关系数据库存储模式

关系数据库存储模式是以关系模型为基础的数据库存储方式，它通过关系数据库管理系统（RDBMS）进行数据的管理。关系模型是目前商用数据库领域最流行的一种数据模型，其基本思想是用二维表表示实体及其联系。二维表中的每一列对应实体的一个属性，并给出相应的属性值，每一行形成一个有多种属性组成的多元组，或称元组（TUPPLE），与一个特定实体相对应。
采用关系数据库存储方式，其主要特点是：
（1）关系结构灵活，可满足所有用布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求。
（2）关系数据还能搜索、组合和比较不同类型的数据，加入和删除数据都很方便。
（3）其缺点是由于许多操作都要求在文件中顺序查找满足条件特定关系的数据，如果数据库较大，这一查找过程要花费很多时间。
在早期的土地信息系统的建设中，一般采用关系型数据库来存储管理属性数据，而空间数据的管理多采用文件的方式来组织管理。主要原因一是因为关系型数据库对地理空间数据的表达能力不足；二是因为地理信息系统软件中一些数据模型和数据文件的结合很紧密。
随着数据库技术的发展和地理信息系统技术的广泛应用，基于关系对象数据库的空间数据管理技术日渐成熟，出现了商用的统一存储空间数据和属性数据的软件系统，如Oracle数据库系统产品Oracle Spatial支持对空间数据的存储与管理，使用Esri的Arc SDE可用关系型数据库（RDBMS）管理空间数据。