python值的存储

① python是几比特

以python3版本为例说明， int 类型在python中是动态长度的。因为python3中int类型是长整型，理论支持大的数字，但它的结构其实也很简单, 在 longintepr.h 中定义：

struct_longobject{
PyObject_VAR_HEAD
digitob_digit[1];
};

这结构是什么意思呢，重点在于 ob_digit 它是一个数组指针。digit 可认为是 int的别名。python的整型存储机制是这样的。比方要表示一个很大的数:123456789 。而每个元素只能表示3位十进制数（为理解打的比方）。那么python就会这样存储：

ob_digit[0]=789
ob_digit[1]=456
ob_digit[2]=123

低位存于低索引下。python中整型结构中的数组，每个元素存储 15 位的二进制数（不同位数操作系统有差异32位系统存15位，64位系统是30位）。

因此，sys.getsizeof(0) 数组元素为0。此时占用24字节（PyObject_VAR_HEAD 的大小）。 sys.getsizeof(456) 需使用一个元素，因此多了4个字节。

② 为什么说Python采用的是基于值的内存管理模式

先从较浅的层面来说，Python的内存管理机制可以从三个方面来讲

（1）垃圾回收

（2）引用计数

（3）内存池机制

一、垃圾回收：

python不像C++，Java等语言一样，他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是
在运行时确定的。这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因（这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量
类型并对变量进行赋值）。

二、引用计数：

Python采用了类似Windows内核对象一样的方式来对内存进行管理。每一个对象，都维护这一个对指向该对对象的引用的计数。如图所示（图片来自Python核心编程）

x = 3.14

y = x

我们首先创建了一个对象3.14， 然后将这个浮点数对象的引用赋值给x，因为x是第一个引用，因此，这个浮点数对象的引用计数为1. 语句y =
x创建了一个指向同一个对象的引用别名y，我们发现，并没有为Y创建一个新的对象，而是将Y也指向了x指向的浮点数对象，使其引用计数为2.

我们可以很容易就证明上述的观点：

变量a 和 变量b的id一致(我们可以将id值想象为C中变量的指针).

我们援引另一个网址的图片来说明问题：对于C语言来讲，我们创建一个变量A时就会为为该变量申请一个内存空间，并将变量值
放入该空间中,当将该变量赋给另一变量B时会为B申请一个新的内存空间，并将变量值放入到B的内存空间中，这也是为什么A和B的指针不一致的原因。如图：

而Python的情况却不一样，实际上，Python的处理方式和Javascript有点类似，如图所示，变量更像是附在对象上的标签(和引用的
定义类似)。当变量被绑定在一个对象上的时候，该变量的引用计数就是1，(还有另外一些情况也会导致变量引用计数的增加),系统会自动维护这些标签，并定
时扫描，当某标签的引用计数变为0的时候，该对就会被回收。

三、内存池机制

Python的内存机制以金字塔行，-1，-2层主要有操作系统进行操作，

第0层是C中的malloc，free等内存分配和释放函数进行操作；

第1层和第2层是内存池，有Python的接口函数PyMem_Malloc函数实现，当对象小于256K时有该层直接分配内存；

第3层是最上层，也就是我们对Python对象的直接操作；

在 C 中如果频繁的调用 malloc 与 free 时,是会产生性能问题的.再加上频繁的分配与释放小块的内存会产生内存碎片. Python 在这里主要干的工作有:

如果请求分配的内存在1~256字节之间就使用自己的内存管理系统,否则直接使用 malloc.

这里还是会调用 malloc 分配内存,但每次会分配一块大小为256k的大块内存.

经由内存池登记的内存到最后还是会回收到内存池,并不会调用 C 的 free
释放掉.以便下次使用.对于简单的Python对象，例如数值、字符串，元组（tuple不允许被更改)采用的是复制的方式(深拷贝?)，也就是说当将另
一个变量B赋值给变量A时，虽然A和B的内存空间仍然相同，但当A的值发生变化时，会重新给A分配空间，A和B的地址变得不再相同；

而对于像字典(dict)，列表(List)等，改变一个就会引起另一个的改变，也称之为浅拷贝：

附录：

引用计数增加

1.对象被创建：x=4

2.另外的别人被创建：y=x

3.被作为参数传递给函数：foo(x)

4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,’33’]

引用计数减少

1.一个本地引用离开了它的作用域。比如上面的foo(x)函数结束时，x指向的对象引用减1。

2.对象的别名被显式的销毁：del x ；或者del y

3.对象的一个别名被赋值给其他对象：x=789

4.对象从一个窗口对象中移除：myList.remove(x)

5.窗口对象本身被销毁：del myList，或者窗口对象本身离开了作用域。

垃圾回收

1、当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把他们清理掉。它会去检查那些引用计数为0的对象，然后清除其在内存的空间。当然除了引用计数为0的会被清除，还有一种情况也会被垃圾收集器清掉：当两个对象相互引用时，他们本身其他的引用已经为0了。

2、垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0)。

③ Python如何把数值放到一个数组里面

Python把数值放到一个数组里面的步骤如下：

1.第一步，定义一个列表a，赋值为1-9这九个数字符素，注意表示形式。

④ python中的数据类型

手机和电脑都可以跆拳道等另一个去看下都是没关系的，我乐你可以去看下都是可以的。

⑤ python支持的数据类型

python支持的数据类型数字（number）

Python数字数据类型用于存储数值，支持三种不同的数值类型：

1、整型（int）

亦称整数，不带小数点，Python3中整型不限制大小，可以当作long类型使用，所以Python3中没有Python2中的long类型。

2、浮点型（float）

由整部分与小数部分组成，如：3.1415、-5.8，也可以用科学计数法表示，如：3.5e3，它等于：3.5e3=3.5×10^3=3500

3、复数（complex）

复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型，如6.5+32j、字符串
字符串可以说是Python中最常用的数据类型，由数字、字母、下划线等特殊符号组成的一串字符串，如我们最熟悉的'hello world!'就是一串字符串。

Python六大数据类型，快来了解一下吧
列表
列表用一对"[ ]"将单个或多个元素括起来，如['','hello',123,'acde']，每个元素之间用逗号分隔开。

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元组
元组用一对"( )"将单个或多个元素括起来，每个元素之间用逗号分隔开。另外元组创建完毕后，元素不可修改，这点与列表大不相同。

Python六大数据类型，快来了解一下吧
字典
字典的每个键值对(key=>value)用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号{ }中 ，格式如下所示：

d ={key1 : value1, key2 : value2 }

字典是无序的，也就是说要去一个值value，必须得通过它的键key去取3.5e3-3.1j等。

⑥ 在Python语言中用变量m存储100,用变量n存储13.14输出mn的值

枚举：是一种基本数据类型而不是构造数据类型

枚举可以根据Integer、Long、Short或Byte中的任意一种数据类型来创建一种新型变量。这种变量能设置为已经定义的一组之中的一个，有效地防止用户提供无效值。该变量可使代码更加清晰，因为它可以描述特定的值。
使得程序的可读性和可维护性大大提高然而，很不幸，也许你习惯了其他语言中的枚举类型，但在Python3.4以前却并不提供。
关于要不要加人枚举类型的问题就引起了不少讨论，众多开发者曾提出增加枚举的建议，但被拒绝。于是人们充分利用Python的动态性这个特征想出了枚举的各种替代实现方式。（前辈们真的都是大神）
1.使用类属性。
2.借助函数
3.使用 collections.namedtuplec
Python中枚举的替代实现方式远不止上述这些，在此就不一一列举了。那么，既然枚举在Python中有替代的实现方式。为什么人们还要执着地提出各自建议要求语言实现枚举呢？
显然这些替代实现有其不合理的地方。
(1)允许枚举值重复。
我们以collections.namedtuple为例，下面的例子中枚举值Spring与Autumn相等，但却不会提示任何错误。
(2)支持无意义的操作。
实际上2.7以后的版本还有另外一种替代选择：使用第三方模块flufl.enum,它包含两种枚举类：一种是Enum,只要保证枚举值唯一即可，对值的类型没限制；还有一种是IntEnum,其枚举值为int型。
可以直接使用value属性获取枚举元素的值，如：

⑦ python六大数据类型

6个数据类型：Number,String,List,Tuple,Set,Dictionary

• 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；

• 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）