双十一云存储

‘壹’ 移动云云主机双十一有啥活动

2021年阿里云双11活动有哪些内容?双11玩法及云产品特惠介绍!

每年的10月底阿里云都会上架当年的双11大促活动内容，目前2021年的双11大促活动已经公布了活动玩法及云产品特惠内容，与往年一样，上云加油包(优惠券)、注册抽奖、云产品超低价、充值满额返券、购物车满减、消费满额抽奖一个都不少。下面赵一八笔记给大家说说2021年阿里云双11活动有哪些内容?双11玩法及云产品特惠

活动内容公布地址：2021阿里云双11上云狂欢节活动主会场直达

https://www.aliyun.com/activity/1111/index?source=5176.11533457&userCode=sqtpux1t

双11上云加油包点击后面链接领取：亿元上云加油包来袭，个人最高立减300元，企业最高立减1111元!

https://www.aliyun.com/minisite/goods?taskPkg=1111ydsrwb&pkgSid=580&userCode=sqtpux1t

已公布的双11玩法及云产品特惠等相关信息如下：

一、双11上云加油包(优惠券)

亿元上云加油包来袭，个人最高立减300元，企业最高立减1111元!上云加油包含2类

1、个人礼包6个，面向所有阿里云个人客户：

① 单商品订单满50减10元优惠券;

② 单商品订单满100减20元优惠券;

③单商品订单满300减49元优惠券;

④ 单商品订单满750减111元优惠券;

⑤ 单商品订单满1000减122元优惠;⑥单商品订单满3000减300元优惠。

其中个人新用户获得面额50、55、66、88的随机首单专享优惠券一张，用于减免首单金额，单商品订单满300元可立减。

2、企业礼包6个，面向所有阿里云企业用户：

① 单商品订单满100减20元优惠券;

② 单商品订单满300减49元优惠券;

③单商品订单满1000减122元优惠券;

④ 单商品订单满2000减200元优惠券;

⑤单商品笔订单满5000减500元优惠;

⑥单商品笔订单满10000减1000元优惠。

其中企业新用户获得面额66、88、188、1111的随机首单专享优惠券一张，用于减免首单金额，单商品订单满300元可立减，其中1111元面额券单商品订单满1111.01元可立减。

3、优惠券使用范围：

用户购买阿里云自营的指定云产品，仅限新购云产品、升级云产品，不可用于续费，域名、虚机、云市场产品不可用，仅限时长为1年及以下的订单使用。单商品订单有效金额满足满减额度，即可适用满减优惠券，每个订单仅可使用1张满减优惠券，可与指定产品折扣(低于3折的云产品不可使用)、购物车满减优惠叠加。

二、双11玩法

今年双11分四个阶段，每个阶段的日期及主要玩法如下：

1、10.18-10.23

亿元上云加油包来袭!

2、10.24-10.31

邀请好友注册可抽iPhone 13 Pro。

限量云小宝手办 带回家!

3、11.1-11.11

全线云产品低价 火热开售。

五大超级品类日 直播限量秒杀。

邀请好友首购赢取现金红包。

4、11.12-11.30

全线产品超低价持续火热。

全民拉新赢取最高9万现金奖励。

三、双11产品特惠

全线云产品，全年最低价，优惠价格11月1日生效。

1、弹性计算

云服务器精选特惠，低至0.5折起。

2、数据库

一站式全链路数据管理与服务，双11优惠敬请期待。

3、存储

云存储产品双11特惠，首购低至1折起。

4、网络

实例低至0.1折起，企业上云网络先行。

5、云通信

短信套餐包双11新用户低至0.032元/条，最高立省8000元。

6、安全

助力云上安全，产品低至5折起。

7、企业应用

云上公司注册1元起，域名新注1元购，企业资质备案服务免费咨询。

8、视频云&CDN

便捷接入，产品新用户5折起。

9、大数据&人工智能

企业大数据&AI上云，199元起。

10、云原生

云原生产品双11特惠首购低至0.99元起。

四、更多玩法

1、充值满额返券

充2000起返优惠券，最高返6000!

2、购物车满减

购物车权益多，买越多减越多!

3、消费满额抽奖

满1万起抽，最多5次，100%中奖!

以上就是2021阿里云双11活动主要内容，现在大家可以先领取今年双11活动的优惠券，后面购买双11产品的时候可以用到。

作者：赵一八 https://www.bilibili.com/read/cv13718675 出处：bilibili

‘贰’ 拼多多类目听说【多多情报通】上有商家教程干货分享

拼多多类目有很多，推荐通过多多情报通查询，多多情报通是一款拼多多的大数据分析软件，拥有销量解析、选款选词、查排名、关键词卡位、引流关键词等多种功能，能够一站式辅助商家数据化运营。在一些节假日期间，会有优惠和促销活动，可以时刻关注多多情报通官网并购买。

多多情报通，为用户提供电商一站式的营销分析服务，从开店到选款，从店铺运营到爆款打造。多多情报通进行拼多多活动分析，主要有以下几项：
1、百亿补贴热销榜: 观察不同行业下百亿补贴活动的热销商品，发现活动竞品。
2、限时秒杀: 查看不同时间段限时秒杀活动的销售情况，了解各行业的商品限时秒杀活动的销售数据（活动价格、活动、销量等）。
3、资源位查询: 快速查看竞品都上过哪些资源位，实时了解竞争对手的运营的策略。
4、双十一分析：分析拼多多每年的双十一活动数据，发现双十一的期间热销类目、热销商品等，为双十一大促提供运营思路。

想要了解更多关于这方面的相关信息，推荐咨询多多情报通。多多情报通云储存数据中心，电商大数据智能云库，对平台类数据进行规模化存储，通过AI智能进行模块化，精细化，实时化的优化更新，保证数据容量与精准度的同时，打造优质的数据迭代更新体系。

‘叁’ 免费云服务器怎样申请免费云服务器

三丰云有免费的云服务器。

近期在腾讯云的服务器被阻断了需要进行备案，但是在备案期间网站必须关闭，因此我产生了寻找一个新的高性价比云服务器暂时托管备案期间的网站。经过层层筛选，终于在宝塔的推荐idc中找到了三丰云，宣称自己提供免费云服务器。天下竟然有这等好事？抱着怀疑的态度我注册了账户，一下子申请了一个云虚拟机和云服务器，没想到真的能用。虽然云服务器配置只有一核1G，但是暂时托管网站或者学习是够用的了，毕竟是免费提供的，也不能个奢求太多。

‘肆’ 如何看待百度网盘超级会员双十一价208仅在12天以后188

说实话超级会员208与平时的价格比，已经很良心了，但是突然又降到了188，确实没想到，以前买的不亏，小赚一点，后面买的更划算，这样想就好了，不要觉得自己为什么没在最便宜的时候买到，早买早享受。

作为一个靠网盘谋生的人来说，其实这个价格就比我平时充值便宜9块钱吧。我平时最少也是197，最多253。

我猜测参加砍价活动的人并没有1000多万，后期应该是网络网盘改数据了，把价格调整到了一个合理的价位上。188不多，也不少。

需要的抓紧时间充吧，这次价格蛮不错的。

软件介绍：

网络网盘（原网络云）是网络推出的一项云存储服务，已覆盖主流PC和手机操作系统，包含Web版、Windows版、Mac版、Android版、iPhone版和Windows Phone版。

用户将可以轻松将自己的文件上传到网盘上，并可跨终端随时随地查看和分享。2016年，网络网盘总用户数突破4亿。2016年10月11日，网络云改名为网络网盘，此后会更加专注发展个人存储、备份功能。

2021年5月18日，网络网盘TV版正式上线。

‘伍’ 大数据时代，云数据隐私如何保护

大量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益，尤其是通过数据整合、分析与挖掘，其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。大数据如同一把双刃剑，社会因大数据使用而获益匪浅，但个人隐私也无处遁形。近年来侵犯个人隐私案件时有发生，如谷歌泄露个人隐私事件、盛大云数据丢失事件、2011年韩国三大门户网站之一Nate和社交网络“赛我网”遭到黑客攻击，致使3500万用户信息泄露等事件，这些严重侵犯了用户的合法权益。世界经济论坛的一份报告中强调要通过使用高科技手段保护人们的隐私，通过对云平台的隐私保护手段的多项案例研究，志欣合众公司总结以下几种技术平台的隐私保护手段：1、云平台常见的隐私保护手段（1）无菌隔离“无菌隔离”主要用于多组人、批量性数据流转与处理。此手段如同生物隔离室，可运用机械手、远程方式进行操作，但并不会直接接触到事物本身。引申至云平台，操作员在下达命令时应采用通过已测试验证、安全有效的操作工具（或管理系统）对数据进行操作与管理，数据在各系统或子系统中流转应该是“无菌隔离”的，人员无法直接接触到原数据，数据流转是系统对系统，最终数据输出至使用部门。案例：某省移动云平台，建立数据集市系统应对数据安全，数据流转采用操作人员下达指令方式推送，各子系统接收集市平台推送的数据，全程数据“无污染”。（2）黑白盒策略通过无菌隔离得到数据后，最终操作、分析数据的业务人员应是不知道实现的机制与原理，数据已按预定义的行为操作进行了剥离，通常业务人员权限不高，剥离数据的限制较高参与。案例：某电商网站在双十一活动结束后，数据无菌隔离进入分析系统，业务操作人员基于黑白盒策略只能操作剥离下来的部份数据进行数据汇总分析，结果形成汇总统计而不会泄露用户隐私信息。（3）信息域管理信息域是被管理信息的集合，它被安排满足下列组织要求：按若干个功能用途（或方针）诸如按安全、计费、故障管理等划分环境，或者按每一个用途诸如按地理、技术或组织结构划分环境。不同的信息域存储的内容不一样，不同的信息域安全级别不同，不同的信息域要求的授权不一致，不同的信息域所针对的业务也不相同。案例：某游戏系统需划分成多个信息域，用户账户信息域、游戏服务器信息域、经济系统信息域、道具信息域等，各信息域可轻耦合，也可无不关联，每信息域的进入门槛与权限系统也各不相同。（4）信息片段管理若干个信息片段组成一个信息域，这些片断基本是服务于一个业务。案例：以用户账户信息域为例，用于账户认证与账户相关资料的应保存于不同的信息域中，成为多个信息片断。隐私保护的手段与级别示意图： 2、云数据管理隐私保护具备的特征云平台的隐私保护手段保证了云数据的安全性，志欣合众公司技术总监张晓康指出，云数据管理的隐私保护具有三个特征：（1）云数据管理不允许超级管理员存在云数据管理需在制度上与技术平台上屏蔽超级管理员的存在，能力越强，责任越大，不是每个人都具备承担超级管理员的特质，且该角色的存在理论上就存在极大风险。（2）数据安全才不会泄露隐私数据安全意指通过一些技术或者非技术的方式来保证数据的访问是受到合理控制，并保证数据不被人为或者意外的损坏而泄露或更改。从非技术角度上来看，可以通过法律或者一些规章制度来保证数据的安全性；从技术的角度上来看，可以通过防火墙、入侵检测、安全配置、数据加密、访问认证、权限控制、数据备份等手段来保证数据的安全性。对于任何一个IT系统来说，在运行生命周期过程中使用的和生产的数据都是整个系统的核心部分。我们一般把这些系统数据分为公有数据和私有数据两种类型。公有数据代表可以从公共资源获得的数据信息，例如股票信息、公开的财务信息等，这类数据可以被任何一个IT系统获得并使用。而私有数据则代表这些数据是被IT系统所独占并无法和其它IT系统所共享的信息。对于公有数据，使用它们的IT系统并不需要处理安全相关的事务，然而对于私有数据特别是一些较为敏感的私有数据，在构建IT系统时需要专门考虑如何保证数据不被盗用甚至修改。传统的IT系统通常搭建在客户自身的数据中心内，数据中心的内部防火墙保证了系统数据的安全性。和传统软件相比，云计算在数据方面的最大不同便是所有的数据将由第三方而非第一方来负责维护，并且由于云计算架构的特点，这些数据可能被存储在非常分散的地方，并且都按照明文的方式进行存储。尽管防火墙能够对恶意的外来攻击提供一定程度的保护，但这种架构使得一些关键性的数据可能被泄露，无论是偶然还是恶意。例如，由于开发和维护的需要，软件提供商的员工一般都能够访问存储在云平台上的数据，一旦这些员工信息被非法获得，黑客便可以在万维网上访问部署在云平台上的程序或者得到关键性的数据。这对于对安全性有较高要求的企业应用来说是完全不能接受的。3、开发者和管理者分离程序开发者与实际管理人员分离，开发者不能掌控生产系统管理权限，管理人员不明白系统架构与运作机理，只能通过已测试并经授权的管理界面进行操作。如何保障云数据的安全性志欣合众通过对云数据安全的相关技术深入研究，总结需使用两步法来保证云数据的安全：第一步：身份认证。身份认证如同锁与钥匙的关系，有三个方面需要注意。首先是密码，每个网站都有自己的账户和密码，理想状态是每个网站中每个用户的不可逆加密密码都是唯一的，同网站中当一个账户被破解后，其它账户是安全的。不能设定相同密码，因用户密码相同而降低其它账户的安全性。接下来是双重身份认证，即需要通过两种模式登录网站，不仅需要用户名和密码，还需要一个动态口令，如通过短信形式发送到手机上，只有输入正确的用户名、密码以及动态口令才能登录，这样为账户又增加了一道锁。最后注意的是登录的终端，一般情况下我们通过自己的设备进行数据操作，但有时也会在非自己的设备上进行登录操作，其它设备通过浏览器进行信息保存时，很容易造成信息泄露，因此需要使用隐私模式操作或操作完成之后进行数据清理。第二步：平台环境。平台环境的安全如同银行的金库系统，涉及四个层次：第一：通讯安全。如同银行的金库系统，别人能不能进入银行金库。首先需有一个信息安全通道，在技术上需采用数字认证与高强度流加密算法保证通道安全，不能被截获；第二：平台系统安全。如同银行的保险柜好不好，平台系统由硬软件组成。硬件层面要确保稳定；软件平台在操作系统层面需时刻检查系统本身有没有漏洞，进行漏洞扫描，打补丁，防范风险的发生；应用软件层面需防止后门存在，加强测试；第三：加密系统安全。如同银行保险柜加密锁够不够好，加密系统够不够安全，系统中各出入口、各项敏感数据均需进行加密存储，即便被黑拿到数据也无法被破解成明文；第四：防止扩散。确保发生安全事故后损失不会扩大，即使有一部份数据泄露了，也不会对整体造成影响。

‘陆’ 苹果手机上出来的icloud云备份是什么意思

您好，iCloud网址为www.icloud.com，该网站可以管理注册的@me.com邮箱、备忘录、通讯录、查 找我的iPhone、日历、提醒事项、iWork文稿与数据、删除照片流照片。

‘柒’ 国内云主机哪家强移动云怎么样

国内出色的云主机当然要说是移动云的云主机，移动云的云主机可以满足您的个性化业务需求。云主机从订购到开通使用仅需数分钟时间，快速灵活地构建企业应用。根据您的具体要求，有丰富的镜像供您选择，而且移动云的云主机在性能和安全性上可以说是非常可靠了。

‘捌’ BAT三巨头开始挖掘大数据

BAT三巨头开始挖掘大数据
阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。
实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。
概念、模式、理论很重要，但在最具实干精神的互联网领域，行动才是最好的答案。国内互联网三巨头BAT坐拥数据金矿，已陆续踏上了大数据掘金之路。
BAT都是大矿主，但矿山性质不同
数据如同蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
网络拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据;爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。
下面，就将三家公司的情况一一扫描与分析。
一、网络：含着数据出生且拥有挖掘技术，研究和实用结合
搜索巨头网络围绕数据而生。它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析，通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果，以及精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。
除了网页外，网络还通过阿拉丁计划吸收第三方数据，通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。但是，尽管网络拥有核心技术和数据矿山，却还没有发挥出最大潜力。网络指数、网络统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用，与Google相比，网络在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力，还有很多事情要做。
2月底在北京出差时，写了一篇《搜索引擎的大数据时代》发在虎嗅。创造了零回复的记录。尽管如此，仍然没有打消我对搜索引擎在大数据时代深层次变革的思考。 搜索引擎在大数据时代面临的挑战有：更多的暗网数据;更多的WEB化但是没有结构化的数据;更多的WEB化、结构化但是封闭的数据。这几个挑战使得数据正在远离传统搜索引擎。不过，搜索引擎在大数据上毕竟具备技术沉淀以及优势。
接下来，网络会向企业提供更多的数据和数据服务。前期网络与宝洁、平安等公司合作，为其提供消费者行为分析和挖掘服务，通过数据结论指导企业推出产品，是一种典型的基于大数据的C2B模式。与此类似的还有Netflix的《纸牌屋》美剧，该剧的男主角凯文·史派西和导演大卫·芬奇都是通过对网络数据挖掘之后，根据受欢迎情况选中的。
网络还会利用大数据完成移动互联网进化。核心攻关技术便是深度学习。基于大数据的机器学习将改善多媒体搜索效果和智能搜索，如语音搜索、视觉搜索和自然语言搜索。这将催生移动互联网的革命性产品的出现。尽管网络已经出发，其在大数据上可做的事情还有很多。
在数据收集方面，网络需要聚合更多高价值的交易、社交和实时数据。例如加强自己贴吧知道的社交能力、尽快让地图服务与O2O结合进而掌握交易数据，以及推进移动App、穿戴式设备等数据收集系统。
在数据处理技术上，网络成立深度学习研究院加强自己在人工智能领域的探索，在多媒体和中文自然语言处理领域已经有一些进展;云存储、云计算的基础设施建设也在逐步完善。但深度学习仍然是一个巨大的挑战，网络等探索者还有很多待解问题，如：无监督式学习、立体图像识别。
在数据变现方面，网络需将数据挖掘能力、数据内容聚合和提取等形成标准化的服务和产品，进而开拓大数据领域的企业和开发者市场。而不仅仅是颇为个性化、定制化地为大型企业提供解决。
网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。在技术人才方面网络是聚集国内最多大数据相关领域顶尖人才的公司。听说网络前段时间花五千万挖了数据挖掘、自然语言处理、深度学习领域的十来位大牛，包括一些学者和教授。例如Facebook科学家徐伟。
在挖人上，舍得花钱不够，还得用心。对于真正的大牛来说，钱只是一个影响因素。能否实现自己的梦想，公司的资源能否帮助自己的研究至关重要。徐伟在回国前就曾问过其他从硅谷回国工程师的意见，得到答案是积极的，最终促成他作出决定。
总体来看，网络拥有大数据也具备大数据挖掘的能力，并且正在进行积极地准备和探索。在加强面向未来的研究和人才布局的同时，也注重实用性的技术产出。
二、腾讯：数据为产品所用，自产自销
微创新提出者金错刀有个关于腾讯的故事。 1999年腾讯公司刚刚成立不久，天使投资人刘晓松决定向其注资的一个主要原因就是因为他发现，“当时虽然他们的公司还很小,但已经有用户运营的理念,后台对于用户的每一个动作都有记录和分析。”而另一个投资人却因为马化腾在公司很小时就花钱在数据上表示不满。此后腾讯的产品生产及运营、腾讯游戏的崛起都离不开对数据的重视。
腾讯拥有社交大数据，在企鹅帝国完成数据的制造、流通、消费和挖掘。 腾讯大数据目前释放价值更多是改进产品。据腾讯Q1财报，增值服务占总收入的78.7%;电子商务业务占14.1%;网络广告收入占6.3%。从广告收入比例可以看出腾讯的大数据在精准营销领域暂时还未大量释放出价值。与其产品线对应的GMAIL、Google+的Google以及社交巨头Facebook则通过广告赚得盆满钵满。
在笔者看来，腾讯的思路主要是补齐产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。例如最近腾讯微博利用“大数据技术”实现好友关系自动分组、低质量信息自动过滤、优质信息分类阅读等智能化功能。明显的用数据改进产品的思路。 那么如果腾讯要深入大数据挖掘缺少什么呢?笔者认为其只需马化腾“摁下启动按钮”。数据已经准备好了，就差模式，也就是找到需求或者能更深层次驱动大数据利用的产品，而不是用大数据改进自己的产品。腾讯还在观望，等其他人去试错验证出一套模式或者产品后，自己可以“站在巨人肩上”。这是腾讯的典型思维。
在人才方面，腾讯很早便开始重金挖人。尤其是2010年在Google宣布退出中国后，Google图片搜索创始人朱会灿、Google中国工程研究院副院长颜伟鹏、Google中日韩文搜索算法的主要设计者，《浪潮之巅》及《数学之美》作者吴军相继加入腾讯。搜搜花了很多钱，但被认定为一款无法承载腾讯重托的产品，最后这些大牛都走了。大都回Google了。
腾讯在大数据领域也缺少技术带头人。其对公关也不重视。技术大牛很少出来做报告，更不会向网络、阿里那样主动包装宣传技术大牛。其技术虽然低调，但执行力很强。据腾讯的程序员朋友说封闭开发、集体加班是常有的事情。但配套的重金激励也能跟上。重金之下必有勇夫、腾讯用制度保障技术产出。另外腾讯在高校合作领先一步，在2010年便与清华大学合作成立了清华腾讯联合实验室。这么看腾讯的技术人才这块似乎有短板。会不会到时候马化腾按下启动按钮，发现没数据挖掘能力呢?不会，腾讯搞不定数据挖掘，到时候依然可以挖到大牛，甚至读论文来搞定这事儿。数据挖掘已较为成熟。数据挖掘实际是数据库、统计学、机器学习三个领域的融合。在学术界已经发展多年。不过自然语言识别和深度学习等方面要赶上网络，就难了。除非将网络的数据和众大牛一起倒腾过来。
总体来看，腾讯目前的大数据策略是先将产品补全，产品后台数据打通，形成稳定生态圈。本阶段先利用大数据挖掘改进自己的产品。后期有成熟的模式合适的产品，则利用自家的社交及关系数据时，开展对大数据的进一步挖掘。
三、阿里巴巴：坐拥金数据，尝试做面向未来的数据集市
阿里巴巴B2B出身，在外贸蓬勃的大环境下，依靠服务中小企业发家。淘宝、支付宝等toC的产品出生前，阿里并不依赖也不擅长技术。业界普遍认为阿里没有技术基因。直到淘宝、支付宝以及天猫三个产品后，对海量用户大并发量交易、海量货架数据的管理、安全性等方面的严苛要求，阿里完成进化，在电商技术上取得不菲的成绩。在一段时期阿里仍然浪费了手里掌握的大量数据。这些数据还是“最值钱”的金数据。
数据挖掘无非是从原始数据提取价值。阿里现有的数据产品例如数据魔方、量词统计、推荐系统、排行榜以及时光倒流相对来说是比较简单的BI(商业智能)，没到大数据的阶段。“大数据”浪潮袭来，阿里提出“数据、金融和平台”战略。前所未有地重视起对数据的收集、挖掘和共享。马云在“退居”前动不动都对外提“数据”。有位阿里朋友甚至开玩笑说，马云英文名可以从Jack Ma改为Data Ma。阿里现CEO陆兆禧曾做过CDO，首席数据官。为了用数据来驱动阿里电商帝国，阿里还成立了横跨各大事业部的“数据委员会”。
阿里的各项投资案也显示其整合、利用和完善数据的野心：新浪微博的社交及媒体数据、高德的地图数据和线下数据以及友盟的移动应用数据，都是其数据及平台战略的一部分。数据战略正在首席人工智能官(CBO)车品觉领头下逐步落地，王坚的云为其提供基础设施、基础技术支撑。
就在马云退休之后，王坚对外透露其跟马云开玩笑说的一句话：阿里巴巴对数据的理解深度，不会超过苏宁对电子商务的理解。估计马云不一定认同他这话。马云对大数据已经有着自己的理解和考量。马云曾经说过其对大数据的思考。大致意思是：现在从信息时代进入数据时代了。区别是信息时代更多的是精英玩的游戏。我比别人聪明，我能提取出信息出来;数据时代，别人比我聪明，将数据开放给更聪明的人处理，数据即资产，分析即服务。
计算机发展的过程是从象牙塔、到平民到草根。大数据也是这样，一开始在象牙塔阶段，少数精英公司才能玩;但到后面只要有数据就有价值。数据也有所有权，产生数据、流通数据、挖掘数据的都会获得相应的价值。而阿里擅长的便是“建立市场”，建立一个数据交易市场。届时任何个人和企业都可以将数据和挖掘服务拿上去，交易。初期阿里会将自己珍藏的电商和信用数据逐步放到上面。 有数据的人，拿上去卖，或者让别人分析，分析即服务。没有数据的人，即可以去买，也可以去帮别人挖掘，做矿工。
阿里并不是技术驱动，而是业务驱动的。因此在技术层面我们看到，基于前面提到的阿里大数据思路，其技术重心主要在系统层面。阿里拥有LVS(Linux Virtual Server，Linux虚拟服务器)开源软件创始人章文嵩，Linux Kernal、文件系统、大牛DBA等领域的大牛。从人才布局可以看到阿里擅长的技术领域，体现在对于并发访问、电信级别的电商业务的支撑方面的得心应手。在去年双十一期间，支撑了单日过亿的订单量。铁道部奇葩网12306在日均40万时已经不行了。
总体来看，阿里更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。自己并不擅长似乎也不会着重来做数据挖掘的活儿。而是将自己擅长的“交易”生意扩展到数据。让天下没有难做的“数据生意”。
总结一下
移动互联网浪潮下，现实世界正在加速数字化，每个人，每个物体、每件事情、每一个时间节点，都在向网上映射。空间和时间两个维度的联网，使得数字世界正在接近一步步模拟现实世界。历史、现在和未来都会映射到网上。对大数据的挖掘正是对世界的二次发现和感知。BAT三巨头已经出发。

‘玖’ 电信发布云新机，内存，运存无上限，官方仅售999

手机圈近期可太热闹，苹果iPhone12，华为mata40，小米K30S各大品牌纷纷拿出了自己的拳头产品，想要在双十一夺魁。随着竞争逐渐白热化，小众品牌的处境都非常艰难，没承想还有个“外行”想要来凑凑热闹。这不，电信发新机了。

近日，电信在2020天翼智能生态博览会上发布自研的5G手机“天翼一号”。电信突然入局着实令人意外，单从手机外观来看，水滴屏，大下巴，后置指纹着实有些老旧，不过电信敢在这个时间段杀入市场肯定还是有东西的。

首先，“天翼一号”，就不是为我们普通用户而准备的，它的定位是商用的5G云终端，也是中国电信实施云网融合战略的首款云端一体产品。

而它最强大的黑 科技 就是“云运行内存+云储存”，大家平时买手机会注意的配置是6G+128G，还是8G+256G。而“天翼一号”配置是“无上限+无上限”，通过超级sim卡，使本地运行云端手机。同时 游戏 ，视频等内容均可保存在专属云端，随用随取。但是豪华的云配置也是需要购买的，目前电信的定价是39元每月，不得不说如果商用的话还是挺值的。

而且这款手机最大的优势就是永远不会过时，因为它大部分的硬件都是基于云端，通过云端就能对手机硬件进行实时更新，云端系统不受硬件限制，需要什么配置，就购买什么配置。别说，这个“黑 科技 ”确实挺厉害，而这款手机在产品定义上，也是永远不会卡顿的，想必这也一部至少也能使用个五到七年吧。

如果不享受“云端手机”普通用户单纯使用也是可行的，不过与强大的云系统相比，手机的硬件配置就略显平庸了，“天翼一号”搭载了紫光展锐虎贲T7510 5G 八核处理器，4+64G内存，只能说是刚刚够用。不过换个角度来看用户等于是了一份钱买了两部手机，真香。

而拥有无限存储的云手机，“天翼一号”的用户，必然会将大量的商业资料，视频储存进手机，如果操作不慎导致资料丢失，或者云盘泄密该怎么办？

不用担心，电信已经为你想到了。“天翼一号”拥有“连接+网络+数据”多重保护措施，严防泄密。并且还实行了“三副本“的存储机制来为用户守护资料，所以说“天翼一号”还真称的上是“永远不会丢”的手机。

这么多黑 科技 ，还是国内首款5G云手机—“天翼一号”的售价只需999元，这价格还要什么自行车。

但不过无论是外观，还是性能，“天翼一号”都不太适合普通消费者，而且云储存的资费也不便宜，日常使用完全消耗不起。但如果企业终端，“天翼一号”简直是神机，无上限的云存储，单这点都不知道要解放多少块硬盘了。

大家觉得5G云手机的概念怎么样，会为“黑 科技 ”买单吗？

‘拾’ 云计算和传统IDC的差异是什么

一、云计算和传统IDC在服务类型上的区别
常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。而云计算提供的服务是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务。IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力。
二、云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别
归根到底，云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化，但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。而像知了云OpenStack香港云服务器那样，使用云计算可以实现横向/纵向的弹性资源扩展和快速调度。

三、云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别
众所周知，由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗，并且难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。云计算，则通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受，并以此有效地规避资源闲置的风险。
四、云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别
更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。例如，根据不同用户需求优化服务器设计和服务器软件更新、网络专线接入等。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。
总之，云计算和传统IDC有哪些区别?简单地说，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率，使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，相比传统IDC服务，云计算均有着极大提升，这种提升将为各行业的企业和开发者创造更高价值。