海量图片的存储方案

A. 海量数据存储有哪些方式与方法

杉岩海量对象存储MOS，针对海量非结构化数据存储的最优化解决方案，采用去中心化、分布式技术架构，支持百亿级文件及EB级容量存储，

具备高效的数据检索、智能化标签和分析能力，轻松应对大数据和云时代的存储挑战，为企业发展提供智能决策。

1、容量可线性扩展，单名字空间达EB级

SandStone MOS可在单一名字空间下实现海量数据存储，支持业务无感知的存储服务器横向扩容，为爆炸式增长的视频、音频、图片、文档等不同类型的非结构化数据提供完美的存储方案，规避传统NAS存储的单一目录或文件系统存储空间无法弹性扩展难题

2、海量小文件存储，百亿级文件高效访问

SandStone MOS基于完全分布式的数据和元数据存储架构，为海量小文件存储而生，将企业级NAS存储的千万文件量级提升至互联网规模的百亿级别，帮助企业从容应对几何级增长的海量小文件挑战。

3、中心灵活部署，容灾汇聚分发更便捷

SandStone MOS支持多数据中心灵活部署，为企业数据容灾、容灾自动切换、多分支机构、数据就近访问等场景提供可自定义的灵活解决方案，帮助企业实现跨地域多活容灾、数据流转、就近读写等，助力业务高速发展。

4、支持大数据和AI，统一数据存储和分析

SandStone MOS内置文件智能化处理引擎，实现包括语音识别、图片OCR识别、文件格式转换等批量处理功能，结合标签检索能力还可实现语音、证件照片检索，从而帮助企业更好地管理非结构化数据。同时，SandStone MOS还支持与Hadoop、Spark等大数据分析平台对接，一套存储即可满足企业数据存储、管理和挖掘的需求。

B. 视频图像存储的有哪几种方法

技术上可能的如下几种，但每家厂商并不完全一样：

IPC本地可以存（插存储卡）；
小规模方案前端嵌入式NVR内置硬盘可以存；

大规模方案后端CVR存储平台本地硬盘或者存储管理服务器本地硬盘可以存；
大规模方案后端存储服务器可以挂载IPSAN、NAS、FCSAN、私有云存储；

C. 永久保存照片最好方法

以网络网盘为例，永久存储大量照片的方法是：下载并打开网络网盘APP，找到我的，点击手机备份。点击相册备份。点击自动备份照片即可，这样就能永久保存照片了。

网络网盘（原网络云）是网络推出的一项云存储服务，首次注册即有机会获得2T的空间，已覆盖主流PC和手机操作系统，包含Web版、Windows版、Mac版、Android版、iPhone版和Windows Phone版，用户将可以轻松将自己的文件上传到网盘上，并可跨终端随时随地查看和分享。

2016年，网络网盘总用户数突破4亿。2018年12月25日，网络网盘发布通知称，若未来一年不登录，2TB空间将减到100GB。网络网盘个人版是网络面向个人用户的网盘存储服务，满足用户工作生活各类需求，已上线的产品包括网盘、个人主页、群组功能、通讯录、相册、人脸识别、文章、记事本、短信、手机找回。

D. 想永久保存照片和视频，有什么好的办法

对于这个问题，应该有很多人关注，毕竟这是一个可以随手拍、随处看的时代，电子数据的保存越来越是一个问题，当然了，解决方法也有很多啊。言归正传，对于解决方案，给出如下三点：

网盘方案：在这个发达的互联网时代，云端存储应该都不陌生，对于手机、电脑的存储空间都已用尽的，直接选择网盘上传到云端，只要肯出钱，存储空间无限啊，缺点是放在别人的口袋里总是不安全啊，尤其被净网了，那就彻底没了。

移动硬盘方案：当然，对于网盘是有一定风险的，比如密码遗忘什么的，大量搜集好久的资源取不出来，那感觉，愁死了；还有一种可能，就是你的图片和视频被净网删除，能哭死你，所以移动硬盘还是比较靠谱的，一块不够，那就两块，虽然使用起来稍显不便。

私有云方案：如果自己懂点技术或者能看懂说明书操作，那么可以在某东买一个NAS网络存储设备，在自家就可以搭建一个个人云存储，现在价格也不贵，一千来块就能解决问题，而且是具有双盘位、高达8T存储的个人云存储，而且此类设备一般都有USB接口，你之前的移动硬盘或或者U盘也可以云端直接访问了。

总之，当下这个世界，只要你不是火星来的，对于存储问题都是小事。以上几种方案，请凭喜好选用，不收费啊，哈哈哈。

不过，本人建议选择私有云方案，一劳永逸，具有安全性和数据自主性，高端点的设备还可以做RAID备份，后期扩容也不至于数据丢失，基本上可以陪你一辈子了。

E. 80T的海量资料，如何永久保存，移动硬盘成本高，且超过10年后，基本上就有毛病了，有没其它办法

对于海量图片数据的存储问题，杉岩海量对象存储（SandStone MOS）解决方案采用去中心化分布式架构，同时利用软件定义的方式实现了单一名字空间条件下数百PB级规模的容量扩展，业务可以随时随地访问而不受数据存储位置的限制。

在提升海量小文件访问性能方面，SandStone MOS利用哈希计算实现了数亿级文件的高效访问。针对文件检索困难，SandStone MOS支持标签功能，文件存储时会自动设置标签，从而更好地与业务结合，满足高效检索。

此外，SandStone MOS在易用性与可维护性方面也超越了同级别产品，其采用“x86通用服务器+存储软件”的分布式解耦架构，将底层存储空间与上层业务逻辑空间进行分离，软硬件的升级不会影响到整个系统的正常运行。

即使系统有再多应用更新，也不会影响存储空间的使用。值得一提的是，SandStone MOS首创的分布式存储数据盘漫游功能，可以帮助企业用户渐进式的进行老旧硬件设备更换，不影响业务的正常运行。

F. 海量图片存储用hadoop是否合适存储在哪个节点上能否由我们自己决定

hadoop可以实现海量数据的存储，它包含分布式文件系统HDFS，所以您说的一部分存在节点1，一部分存在节点2上肯定可行
当你需要存储比较大的文件时，HDFS会把它分成多个小块（块的大小可以自己定）来进行分布式存储，而且名字节点会记录存的位置，当应用程序请求计算时，会将计算移到相应的数据附近，所以用hadoop，就相信它好了，当然你也可以在它上面附加一些自己的安全管理模块，或其它中间件等，毕竟hadoop也有不尽人意的地方，还需要改进。
目前facebook，淘宝，yahoo！等都用hadoop构建了自己的数据中心来支持海量数据的存储

G. 电脑的图片太多要怎么处理

关于大量图片的管理。
一台电脑里存有大量图片，如果不是放在
操作系统
所在的分区里，在不
浏览图片
的时候，一般不会对系统造成明显的速度影响。图片占用了一定的空间，但
在现代
海量
存储的时代，所占空间也是微不足道的。我们需要做的时如何管理好这些图片。下面我给出一些建议：
一是按类别按日期分
文件夹
存放。建议建立一个文件夹专门用来存放图片。把这个文件夹建在非
系统分区
上，且要考虑有适量的可用空间。然后再在该文件夹下
分类别
建立不同的文件夹，例如
风景、人物、生活等。还可以在
这些子
文件夹下继续分类，如果某类图片过多，可以改按日期分类存储。一般地，每个文件夹
中存储图片在200张左右为宜。
二是采用合适的图片尺寸和
存储格式
。如果图片是自己用
数码相机
照的，要采用合适的分辨率。一般用来
屏幕
上观看的，尺寸不宜超过1280*1024；用来冲印的，可参考下表：
5寸
3X5(5x3.5)
800X600
6寸
4X6
1024X768
7寸
5X7
1024X768
8寸
6X9(8x6)
1280X960
10寸
10x8
2400x1920
12寸
12x10
2880x2400
14寸
14x10
3360x2400
照片建议用JPG格式存储。如果是BMP之类
位图
，可以转换为JPG格式，转换时品质设置为75%到85%之间为宜。800*600按80转换出来的就几十K
字节
，存上万张这样的图也不过占几百兆空间。
三是使用合理的
图片浏览软件
和处理软件。建议使用ACDSEE之类，不要考虑使用数码相机上附带的软件。大众的
图片处理软件
为
PHOTOSHOP
，
绿色版
的只有20兆多一点。
照片处理软件
建议使用Turbo
Photo，可以处理色彩、曝光、模糊、锐化之类功能。
四是图片的
备份
。备份图片最好办法是刻录到
光盘
上。不建议存放在U盘上，U盘上有易失性，U盘本身性或误操作都会影响备份。图片存放不要采用WINRAR压缩，实际使用过程中，用WINRAR压缩反而会增大
磁盘
开消。

H. 照片怎样永久保存

存储照片有很多种方法，结合本人体验介绍上来：

一：电脑建立一个文件夹，里面专门放照片，再备份一份到移动硬盘里，这样就算你电脑的硬盘中毒了，坏了，你也还有一份备份。
二：目前是大数据时代，再上传一份到云端里面，如网络云这样的大企业，只要企业不倒闭，都可以存储的。现在很多云端，至于哪个比较好，就需要你自己去判断了。
三：你也可以保存在邮箱里面的。邮箱里面有免费存储的地方，但是空间不是很大，如果你需要大的，只是需要付费而已。
四：备份一份在U盘里随时调用，注意U盘的保管，只要不丢失U盘，除了照片其它不使用，U盘的寿命是可以与人的寿命有得一拼的。总之一句话：重要文件多备份一份就安全一份。

I. 高效管理大量照片的方法有哪些

每个人用图片的方式不同，每个人管理的方式也不同。作为一个摄影爱好者，我使用图片管理图片主要是以下几个方面：一、存储。二、分类。三、编辑处理。四、搜索查找 为了更好的管理这些图片，我为自己选用了一套软件组合。管理图片用BR，编辑图片用PS，打印输出用AI,

第三个方面：图片的编辑，关于图片的编辑只说一句话，就是在编辑图片的时候，一定要记住，编辑原图片的备份，不要编辑原图片。在随时保留原图片，并把处理过程中临时的文件删除。

第四个方面：搜索查找 。如果你在之前存储的时候，形成了自己严谨的习惯了，那么搜索就非常容易了。这里要的只是对软件的应该技巧，就不在这里说明了。

J. 我要用hadoop来实现海量图片的存储，到底应该用raid来保证数据可靠性，还是用HDFS的冗余机制呢

图片这样比较小的文件，不建议使用hadoop来做，用fastdfs之类的布置简单，效果也比较好。raid5对于单点故障可以做到恢复，一旦多台机器同时出现问题，是没办法恢复的，单个图片文件较小，一般也不能分成多块，用raid5有点无力的感觉。当然如果你图片经过打包司马的，文件比较大（500MB以上），还是可以用的。