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数据存储管理产品

发布时间: 2022-08-11 08:18:12

⑴ 什么数据存储软件的兼容性比较高

1. Ceph
Ceph是一个强大的存储系统,它在同一个系统中同时提供了对象,块(通过RBD)和文件存储。无论您是希望在虚拟机中使用块设备,还是将非结构化数据存储在对象存储中,Ceph都可以在一个平台上提供所有功能,并且还能获得出色的灵活性。 Ceph中的所有内容都以对象的形式存储,不管原始的数据类型是什么,RADOS(reliable autonomic distributed object store)都会把它们当做对象来进行存储。

RADOS层确保数据始终保持一致状态并且可靠。Ceph会通过数据复制,故障检测和恢复,以及跨群集节点进行数据迁移和重新平衡来实现数据一致性。 Ceph提供了一个符合POSIX的网络文件系统(CephFS),旨在实现高性能,大数据存储以及与传统应用程序的最大兼容。Ceph可以通过各种编程语言或者radosgw(RGW)实现无缝的访问对象存储,(RGW)这是一种REST接口,它与为S3和Swift编写的应用程序兼容。另一方面,Ceph的RADOS块设备(RBD)可以访问在整个存储集群中条带化和复制的块设备映像。

Ceph的特性
独立、开放和统一的平台:将块,对象和文件存储组合到一个平台中,包括最新添加的CephFS

兼容性:您可以使用Ceph 存储对外提供最兼容Amazon Web Services(AWS)S3的对象存储。

精简配置模式:分配存储空间时,只是虚拟分配容量,在跟进使用情况占用实际磁盘空间。这种模式提供了更多的灵活性和磁盘空间利用率。

副本:在Ceph Storage中,所有存储的数据都会自动从一个节点复制到多个其他节点。默认任何时间群集中的都有三份数据。

自我修复:Ceph Monitors会不断监控你的数据集。一旦出现一个副本丢失,Ceph会自动生成一个新副本,以确保始终有三份副本。

高可用:在Ceph Storage中,所有存储的数据会自动从一个节点复制到多个其他的节点。这意味着,任意节点中的数据集被破坏或被意外删除,在其他节点上都有超过两个以上副本可用,保证您的数据具有很高的可用性。

Ceph很强大:您的集群可以用于任何场景。无论您希望存储非结构化数据或为数据提供块存储或提供文件系统,或者希望您的应用程序直接通过librados使用您的存储,而这些都已经集成在一个Ceph平台上了。

可伸缩性:C

⑵ 企业私有云存储哪个好

企业私有云存储西部数码的云盘比较好。

西部数码的云盘,是一款为弹性云服务器提供弹性扩展、稳定可靠、低延迟的持久性数据存储服务的产品,可作独立硬盘使用。

西部数码云盘,通过挂载与相同集群中的弹性云服务器配合使用,实现数据存储和拷贝功能,有效节省人工部署成本。数据实时写入三份,能够保证任何一个副本故障时快速恢复,有效避免物理安全威胁,数据可靠性高达99.9999999%。支持随时弹性扩展,高性价比之选。

服务地区:

用户可根据不同需求,自由选择vCPU、内存、数据盘、带宽等配置,还可随时不停机升级带宽,1分钟内停机升级vCPU和内存, 支撑业务的持续发展。99.95%的高可用性,为业务的稳定运行提供保障。

西部数码云服务器目前提供华南、华北、西南、华中及香港、 美国等个地域,充分满足电信、联通、移动等不同网络、不同地域的用户的业务需求。

以上内容参考西部数码-企业私有云存储哪个好

以上内容参考西部数码-什么是云服务器?

⑶ 在企业级海量数据存储管理中,哪个产品服务比较好

其实XSKY 星辰天合的数据全生命周期管理服务很好的,业内比较喜欢。而且这个系统通过按需分级存储,可以有效降低整体存储空间的投入成本,在很多企业应用中有良好的口碑。

⑷ 在项目数字化转型中使用较为普遍的软件定义存储一体机有吗,求推荐

随着国内企业数字化转型加速,企业纷纷上云,数据存储量呈爆发式增长。传统存储扩展性差、成本高等局限性愈发明显。软件定义存储(Software Defined Storage,以下简称SDS)以虚拟化方式将各种存储资源抽象化、进行池化整合,通过智能化管控软件实现存储资源的按需分配。软件定义存储重新定义了存储架构,以扩容便捷、成本较低等优势,成为存储领域的重要发展方向之一。

深圳市杉岩数据技术有限公司(以下简称“杉岩数据”或“杉岩”)是国内软件定义存储领域的领导者之一。IDC最新发布的《2019 Q4 中国SDS市场报告》中,杉岩数据在对象存储市场份额第三,占比16.3%;在块存储市场份额第四,占比6.9%。

杉岩数据成立于2014年9月,公司以新一代智能分布式存储技术为核心,致力于提供领先的面向不同业务环境的企业级存储方案,帮助用户轻松应对IT向云迁移的存储挑战,为大数据时代的商业决策提供智能存储,打造云计算、人工智能、物联网等领域的数据存储基石。

杉岩数据致力于帮助用户应对数据存储量、访问量以及数据管理复杂度,帮助用户建立以存储虚拟化和计算虚拟化为核心的云计算基础设施环境,并逐步提供数据处理、挖掘、智能分析等方面的大数据专业系统和服务。

2020年7月8日,公司宣布获得B+轮1.5亿元最新融资,本轮融资由大型央企中远海运领投,襄禾资本、无锡金投跟投。借助本轮融资,公司将围绕数据存储、数据管理、数据价值的客户价值模型,持续加大产品关键技术的研发投入、垂直领域的市场拓展、人才引入以及产业生态链的建设,为用户的数字化转型提供全面赋能。

杉岩数据融资情况

访谈内容分享如下:

1

不只是存储优化

以数据为中心的客户价值金字塔模式

将智能存储的进阶赋能演绎到极致

融中研究:

“SandStone是一种橙红色石头,由沙粒经过多年不断沉积重新排列而成。SandStone 生动地诠释了‘分布式架构’的形成。”为什么用这个比喻来强调“分布式架构”?有什么特殊含义?

陈坚:

SandStone对我们确实意义深远。实际上,我们公司名称的来源与“Sand Stone”紧密相关。杉岩二字,来源于Sand的音译杉,以及Stone的意译岩。取名“SandStone”是因为我们做的是基于P2P的分布式存储架构,分布式存储的本质就是把分散的磁盘硬件聚合起来,形成一个很大的存储资源池。“SandStone”生动地诠释了“分布式架构’的形成,每个磁盘所在的服务器节点就像一粒沙子,通过杉岩数据的软件聚沙成石,形成一个稳定可靠的存储系统。

SandStone不仅代表了产品的特点,实际也代表了我们的文化、经营理念。从公司内部来看,每一个员工就像一粒沙子,大家团结奋斗、紧密协作,凝聚成一个有机整体,使得整个公司像石头一样坚不可摧;从外部合作伙伴的拓展来看,以杉岩为中心,将周围的合作伙伴聚在一起形成生态圈,每一个伙伴也是一粒沙子,通过不断吸纳聚合,构建稳定的生态圈。因此,SandStone所代表的团结奋斗与凝聚力内核,已内化成了公司企业文化的一部分;SandStone蕴含的分布式理念,也切合了公司与合作伙伴的生态建设理念。

融中研究:

杉岩是做存储的,为什么公司取名为杉岩数据而不是杉岩存储呢?智能存储与传统存储的主要区别是什么?杉岩的智能存储方案有什么特点?

陈坚:

之所以叫杉岩数据而不是杉岩存储,是因为我们带给客户的价值不只是存储的优化,而是以数据为中心的智能存储赋能,通过我们的存储系统,解决客户在AIoT、5G时代海量数据的存储、管理以及使用方面的问题。

针对智能存储,杉岩数据构建了一套以数据为中心的客户价值金字塔模型,最底座是存储,作为数据的抓手;中间层是数据的管理,作为内涵;最顶层为未来的智能化应用提供准备及服务,我把它叫做外延。

具体来说,第一层即数据存储的智能化。存储侧的智能,就是让客户使用更加简单。传统存储像烟囱,每一个业务系统配一套存储,客户的运维非常困难。分布式存储则是一个存储池,客户面向的是一套承载了不同应用数据的存储集群,孤立的烟囱不再存在。在存储集群里面的故障、性能、容量等告警,都是由存储系统内部智能化完成,同时还保障数据的可靠性、安全性以及访问性能。

第二层,数据管理的智能化。用户存数据后,要管数据。我认为数据是有生命力的,像人一样有从生到死的过程。医疗影像数据是一个典型的例子:病人拍完CT、X光产生的影像数据马上要被用于辅助医生寻找病症、病灶,这时数据是“热”的。这一次病好后,数据访问频率下降,“热”数据变为“温”数据。病人彻底康复后,数据变“冷”。对“热”数据,为了保证访问性能,相应的软硬件配置都非常高,价格也高。“冷”数据如果同“热”数据一样存储,性价比较低。医院一般将冷数据归档到公有云或蓝光等单位存储成本相对较低的存储介质中。这个例子正好反映了数据全生命周期的智能化管理。

在未来海量数据时代,数据的管理非常关键。除了数据全生命周期的管理,杉岩还能实现数据智能化的统一管理,包括:对客户的传统存储和杉岩的分布式存储的统一管理,保护客户对传统存储的原有投资;对公有云、私有云数据的统一管理,实现数据的自由流动;对边缘设备与中心设备数据的统一管理,实现数据的相互协同。

第三层,金字塔的顶端,是数据挖掘的智能化。数据被存储、管理,最终都是为了信息和价值的挖掘。目前越来越多的企业借助AI、机器学习、深度学习这些算法来使用和挖掘数据价值。杉岩的存储系统,包括我们的对象存储,都为海量数据的挖掘和使用去赋能。当然,杉岩不是要做AI,而是为智能化去赋能。这体现在两个方面,第一,我们的存储系统里面自带数据处理引擎,对业务需要使用的数据进行预先处理。第二,我们为AI的训练、数据清洗、数据的准备阶段提供了友好的统一管理、存储平台——数据处理引擎“AI in MOS”,还有面向需要对AI进行训练、学习、应用的公司提供的存储平台——“MOS for AI”。

融中研究:

杉岩在数据的存、管、挖各个层面的资源投入如何?杉岩在技术底层的优势有哪些?

陈坚:

在存、管、挖三个层面,杉岩起步聚焦于“存”,致力于为客户提供一个高可靠、高安全、高性能、高可扩展性的分布式存储系统,“存”也是目前投入最大的一块。在“存”方面,目前我们的核心竞争力主要体现在产品性能更高,可用性、可维性更强,特别是在数据的安全性方面,我们积累了很多经验。

在管方面,随着客户持续增加,杉岩面临的需求也不断增加,我们通过与客户的互动交流,了解客户实实在在的需求与痛点,并提出创新的解决方案。目前我们一些特有的产品功能已经落地了,这是很多企业包括一些大厂都不具备的,比如说我们对传统存储与分布式存储的统一管理、对数据的全生命周期管理等等。

最上层,未来数据的智能应用层面,在智能数据处理引擎“AI in MOS”产品上,我们也在加大投入,今年就会有实际的项目落地。

融中研究:

您刚才讲到,在数据挖掘上会加大投入,那么杉岩在这一块的发展目标如何?如何与数据挖掘专业公司竞争?

陈坚:

我先做一个澄清,杉岩的产品是有边界的,我们不会像大数据公司一样,比如也去做一个精准营销,我们是为精准营销赋能。像之前提到的数据处理,即使杉岩不做,这些公司还是要做的,杉岩其实是在帮这些公司做加速。另一方面,在赋能大数据挖掘的过程,杉岩主要针对非结构化数据赋能。以前的基于数据库的结构化数据,像BI、数据仓库,这类数据的挖掘已经有非常成熟的解决方案,杉岩的目标不在于此。我们强调对象存储就是因为对象存储是存储非结构化数据最佳的载体。我们通过对非结构化数据的AI挖掘、使用赋能实现差异化。

融中研究:

在当前软件定义存储,存在哪些技术局限,大概何时能够突破?杉岩在这块有哪些领先优势?

陈坚:

软件定义存储的概念相对于传统存储,其设计哲学和传统存储刚好相反。传统存储以硬件为核心,存储系统的数据可靠性高度依赖硬件架构的设计。软件定义存储,假设硬件是不可靠的或可靠性没那么高。

软件定义存储的性能更高、扩展性更强、更灵活。但任何一个架构、系统都会有自己的优缺点。软件定义存储在技术上的局限性:第一,难以将硬件的性能发挥到极致。第二,在存储集群大了以后,整个集群的管理、运维也是一个挑战。一般的企业没有专门的IT运维人员或运维水平有限,在海量数据时代,存储产品能不能让企业实现简单运维,也是一个挑战。

杉岩对传统存储和分布式存储都有很深入的理解,既有传统存储最核心的架构师和工程师,也有深耕分布式存储领域近10年的架构师。面对这些局限,杉岩也在做一些事情,比如在软硬结合方面,与硬件供应商一起做软硬垂直优化;在大规模集群存储系统的管理和运维上,借鉴一些AI的算法能力,让运维更加智能化、自动化。

2

立足场景寻找最佳匹配行业

以质量和服务构建客户信任

加速市场拓展

融中研究:

杉岩已服务10+行业的500+客户,从市场策略来看,杉岩数据在这些行业是齐头并进还是有所侧重?主要的优势行业有哪些?未来发展或者延伸的重点行业还有哪些?

陈坚:

存储系统作为一个标准化产品,没有太多的行业属性。但是软件定义存储有它的最佳应用场景。

杉岩数据依托场景构筑产品和解决方案,再通过最佳应用场景去寻找最佳匹配行业,进行市场开拓。例如,杉岩智慧视频云存储的解决方案,可以在安防、轨道交通、能源、电力、金融等等行业领域使用。另外,我们还推出了一个更加通用化、平台式的私有云产品,适用于金融、政府、教育、医疗等多个行业。

目前,杉岩市场突破的重点在于有大量场景和需求的政府、金融、教育、医疗、交通、能源、制造等行业。市场开拓方面,杉岩在大部分行业齐头并进,对小部分行业有所侧重,例如金融行业将是杉岩数据始终关注的重点行业。

作为存储厂商,杉岩产品的行业属性不强,但在产品智能化层面,实际上我们有一些场景化和行业属性的定制,但这种定制不是为某一客户定制,而是为一个行业定制,并且可以批量复制和推广。

融中研究:

杉岩数据如何切入客户,并获得客户的信任?在客户关系维护和服务方面,杉岩数据采取哪些措施?

陈坚:

从0到1的突破是非常难的。杉岩数据以产品为客户带来的价值来切入市场,早期的客户包括中国移动、中国电信、广发证券、深圳市供电局等。对TOB市场,标杆的意义重大。杉岩切入市场后,依托案例与标杆客户在同行业去推广复制。

杉岩数据依靠高质量的产品和切实的服务获取客户的信任。目前为止,我们存储了2500+PB的数据,从没丢失过数据,这一点让用户非常放心。服务,是创业公司最具竞争力的优势之一,而大厂流程非常复杂,对TO B客户服务的理念和经验也比较缺乏。杉岩与客户的运维人员紧密沟通,对他们进行多维培训赋能,客户能够亲身感受到杉岩对他们的重视。

3

疫情期间,驰援武汉

推出免费服务平台

苦练研发内功蓄势待发

融中研究:

此次疫情对杉岩数据带来什么影响?杉岩数据采取哪些行动?

陈坚:

这次新冠疫情对杉岩数据是一把双刃剑,但总体来说是利好的局面。一方面,疫情对公司短期的获客、工作开展产生了一定的冲击和影响;另一方面,疫情也让新一代信息技术的价值被充分认识,例如远程医疗、远程诊断等会涉及到大量的数据存储和应用,轨迹、跟踪、健康码等其实也都是基于数据的存储和使用。很多行业对于新一代信息技术的接受程度更高了,特别是政府的智慧城市、医疗领域的远程医疗、教育领域的远程教育发展等,带来的数据存储机会更多了。

作为一家创业公司,疫情期间,我们也秉承一贯的家国情怀和责任,进最大的努力为抗疫提供支持。2月份,我们给武汉大学人民医院捐献了一套分布式存储产品,助力提升医院的医疗质量和效率。同时,为了帮助用户解决疫情期间存储问题,我们推出了供用户免费使用的“统一存储平台软件SandStone USP”。

此外,我们在产品研发、市场开拓上没有丝毫懈怠。在产品研发端,我们借机苦练内功、打磨产品,为疫情过后的市场反弹做好准备;在市场开拓方面,我们的销售团队通过远程电话保持与客户、合作伙伴的紧密互动与沟通,努力介绍杉岩的产品方案和价值亮点,积极拓展新客户、挖掘老客户新需求等。

4

分布式存储市场将形成寡头垄断格局

杉岩将始终以差异化取胜

融中研究:

当前存储市场竞争格局怎么样?主要玩家类型有哪些?

陈坚:

从市场格局来说,存储行业技术门槛很高,需要大量的经验积累和打磨,大浪淘沙之后,最终玩家不会很多。在传统存储领域,全球TOP6的公司占据市场百分之八十几的份额。在分布式存储领域,经过五年多的发展,与杉岩数据同期创立的公司中,很多技术不成熟的公司已经慢慢被淘汰了。我相信经过震荡式的发展后,分布式存储的市场格局会趋于稳定,也会变成一个寡头垄断的格局,未来会有一家或几家来占领市场绝大部分的份额,杉岩肯定是其中之一。

从竞争来说,杉岩的优势还是产品。创业公司没有捷径可走,品牌、资金都比拼不过大厂,生存发展一定是靠差异化的竞争力。杉岩的差异化竞争优势主要体现在客户价值金字塔模型的“管”和“挖”,“存”大家都在做,如果这一层都做不好自然会被淘汰;“管”层面,大厂的产品很全,内部对于传统存储和分布式存储会有一些博弈和竞争,但对于垂直用户定制化以及工业化需求领域不一定愿意涉足,而杉岩独特的价值和优势正体现于此。数据智能层面,杉岩的价值和优势更加明显。杉岩的设备产品有一些特殊的功能,这是很多大厂不会去做的事情,他们提供的主要是面向全球市场的标准化产品,聚焦于存储产品的完善。杉岩则是针对垂直细分市场进行产品差异化。

在市场竞争格局中,同类创业公司竞争方面,从目前来说,2013到2015年成立的一批公司,现在的竞争格局越来越清晰了。当前,软件定义存储处于繁荣发展期,蛋糕还没有定型,在不断扩展、挖掘客户新场景、新需求的阶段,都在共同培育市场。所以,我们正在共创生态链,携手合作伙伴建设新型IT基础设施建设。

融中研究:

大型厂商加码存储,例如华为、华三等大厂也开始发力对象存储,对杉岩数据的发展会有冲击吗?杉岩数据如何平衡与基础设施合作伙伴华为的竞争与合作?

陈坚:

大厂确实在加大对存储领域的布局,但我们也看到一个趋势,大厂现在主要在公有云方面布局,而在私有云方面,可能更多的是以传统存储、分布存储的架构来拓展市场。与大厂的竞争要避免正面交锋,走差异化路线。比如在金融领域,杉岩在智能化数据处理方面独具特色,这是我们带给客户的独特价值。

⑸ 数据存储平台中哪个产品安全性能更强

XSKY星辰天合的XEDP 平台的数据保护做的还不错的,在很多金融企业都在使用的。它可以实现不同的应用数据统一平台存储管理,而且对于数据储存有统一化的灾备方案和监管方案,数据保护策略非常有效。

⑹ 在数据存储管理方面,大家了解的比较智能化的管理系统都有哪些

XSKY星辰天合的数据全生命周期管理服务很不错的

⑺ 比较实用的企业数据存储管理方式有吗

比较实用且先进的我觉得XSKY 星辰天合的数据全生命周期管理系统做的比较好。这个系统通过按需分级存储,有效降低了整体存储空间的投入成本,有效提升了企业数据的分级管理能力。

⑻ 国内哪个云存储最好

推荐七牛对象存储 Kodo,七牛云海量存储系统(Kodo)是自主研发的非结构化数据存储管理平台,支持中心和边缘存储。 平台经过多年大规模用户验证已跻身先进技术行列,并广泛应用于海量数据管理的各类场景。

高可靠

业界领先的纠删码存储方案,能够提供高达 11 个 9 的数据可靠性。跨数据中心的副本冗余,能够保障服务的超高可用性。

易扩展

利用七牛云对象存储,您的存储空间无上限的同时也无需担心扩容问题。您能够实现存储需求的弹性伸缩,从而提高业务灵活性。

低成本

您无需前期投入。七牛云对象存储按需使用、按需付费的便捷性,能够有效避免存储及带宽资源的闲置浪费。

数据智能化

与七牛云其他产品紧密协同,提供标准 HDFS 访问方式,为大数据和机器学习的海量高速读写场景进行了大量优化。

存储加速

边缘存储可充分利用可用链路带宽,数据在边缘节点上传和下载可平均提速 60% 以上。

边缘计算

就近集成边缘计算及边缘缓存服务,边缘存储节点具备本地数据处理能力。

标准存储,低至0.099元/GB/月起 >>

⑼ 有适合中小企业数据存储管理的一体机吗

中科热备是中科院国科创新孵化的创新企业,发明世界领先的“备份虚拟化技术”, 成功研发出热备云系统,是领先的云计算、云存储、云备份、大数据提供和运营服务商,是我国云安全,网络安全及数据安全,容灾备份行业研发时间最长、综合实力最强的企业之一。拥有完全自主知识产权,掌握核心技术。自主研发的云计算平台能够帮助政府,军队,企事业单位建立各操作系统、管理应用系统与存储介质之间的跨平台无缝连接,为用户提供数据存储、备份、安全、高可用 、数据迁移以及数据容灾等不同层次的一体化存储解决方案和专业而完善的服务。

产品优势

统一保护

物理、虚拟和云环境

全面的 IT 环境兼容性: 不仅支持传统 IT 环境下的应用平台保 护, 同时支持物理机、 虚拟机、各种云环境等现代化工作负载的保护。丰富的数据保护手段: 超越传统方案中的单一保护技术, 集持续数据保护、集中备份技术等于一身, 满足不同 SLA 要求。

采用对数据库整体进行一致性备份, 这样确保备份中的所有数据文件及控制文件都在备份的那一刻经历过相同检查点, 保障和数据库同步同模式写入, 实现了数据库事务的一致性。借助重复数据删除、永久增量备份、多并发备份等丰富的数据保护技术。

一体化架构: 相比于传统分散式购买与管理的4S 方案, 一体机不仅兼具性能优势, 同时降低50 % 以上的 TCO 。

运维管理简易: 提供All- in- One- Web 管理模式, 一个页面即可实现日常管理; 一体化的架构也大幅降低不同组件的运维复杂度。

应用场景

双云热备

热备云一体机,帮助打通多云间的数据壁垒,在任意云之间自由平滑流动,还可以通过 快照、备份、复制、归档、cdm、cdp、数据分层等多方式结合实现轻松跨云,不被任 何云供应商绑定。零数据丢失,100%业务连续性,支持任 意 Cluster,支持存储异构,主机不需要 Agent,不消耗主机、网络、存储资源,反向自动恢复同步和路径回切,断点续传重新完成同步过程。

集中备份

统一保护:为操作系统、数据库、应用等提供统一保护。 分级保护:根据不同业务系统及数据的优先级,采用定时备 份、持续数据保护、业务容灾等分级多层次保护

异地备份

支持远程容灾服务器接管期间数据变化一致性的反向复制。 支持数据传输的断点续传和网络带宽流量控制。

支持一对一、N对一、一对N、级联复制方式,环境多样性。 支持一键接管容灾机,保持原有生产机的保护策略,保障业务持续运行。

备份上云

备份过程可支持源端重删、存储加密、传输加密、传输 多并发、分时段限速、断点续传等丰富特性。支持归档数据 至多种云存储,包括华为云 OBS、腾讯云 COS、移动云、华为 FusionStorageObject、阿里云 OSS、紫光云,以及其它任意支持 S3协议的公有云或私有云对象存储.

⑽ 在数据资源化管理上比较靠谱的数据存储软件大家推荐一个

多年招聘汪来回答一下。从事过招聘工作的朋友大多都认同一句话:要找最合适的人,而非最优秀的人选。那么,对于人力资源管理软件的选择,应该着重考虑行业性质、业务特点、现阶段需求、成本预算等角度综合评估,选择最为合适的。回看题主的问题,几个关键字:好用、靠谱、招聘管理系统、定制。首先,我们来碰撞一下:招聘工作,为何要使用人力资源管理系统?也就是说,我们哪些是棘手的需要管理系统来解决。结合经验,大多如下:1、基础数据维护难,比如各渠道收多少简历、初试多少人、复试多少人、录用多少人等等,如果完成靠人工excel记录会耗费大量时间;2、人才库简历难,参与面试人选及暂时无合适岗位人员,怎么样纳入人才库?靠手动收入,一次两次还行,长期坚持下来的,估计没有几个;3、数据分析、汇总精度、效度:月结、工作汇报都需要做相关汇总,包括渠道效度、录用比、招聘成本分析等等,一有差错极有可能影响分析结果;4、业务部门不理解HR工作:外部市场人才供给怎么样,面试流程错乱,归结于业务部门很多时候只是参与招聘的面试环节,对招聘缺乏整体认知。5、招聘流程不规范,职责不清晰,很多中小企业HR面临可能这样面临这样的问题,一个岗位候选人反复面,人人见,最终也没个统一的意见,浪费大量人力物力。如果流程能够清晰且全部线上完成,是不是能很好解决这样的问题?答主因工作原因,接触过几款人力资源管理软件。考虑到题主最需要了解的是招聘管理功能,选择一款对其招聘管理功能做相关说明。 “薪人薪事”具体情况,各位如果有兴趣可以自行查找。下面就招聘管理系统做一些介绍。我们来看看“薪人薪事”能够解决招聘方面哪些问题。1、招聘全流程管理我们都知道,招聘是一个闭环管理:从规划到需求再到人选入职试用期跟进,流程其实相对比较复杂,各个环节也需要做到细致,经常会花费招聘工作人员大量的时间及精力。其实也就是题主所提到的问题:简历筛选、应聘者分类、通知邮件等,具体功能可见下图。以上,除开测评系统外,基本上较为完善的涵盖了招聘流程工作。测评这块,各公司人才战略、地位都不一样,需按需选择。同时,“薪人薪事”可以将不同招聘渠道纳入渠道管理,同步简历人才库管理以及相关数据报表。2、操作简便整个流程可线上完成,经过简单培训业务部门面试官也可熟练使用。3、功能齐全从第1点的图中可以看到,在招聘全流程中,该系统还很好的解决了几个头疼的问题:人才库简历以及数据统计与分析,并且能够保证完备性以及准确性。当然,从管理系统功能完整性来看,“薪人薪事”除了招聘管理系统外,还在组织规划、人事管理、薪酬管理、绩效管理等方面做了比较好的开发与应用。各位有兴趣的朋友可以自行体验,记忆当中是有面试体验的时间。 总之,目前市面上人力资源管理系统软件比较多,而且,很多都有试用的机会。在选择前,一定要考虑清楚:需要通过人力资源管理系统来解决什么样的问题,然后再针对性的做选择。

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