矩阵的存储

㈠ 矩阵的压缩存储是什么

二维数组在形式上是矩阵，因此一般用二维数组来存储矩阵。在不压缩存储的情况下，矩阵采用按行优先或按列优先方式存储，占用的存储单元数等于矩阵的元素个数。在实际应用中，经常出现一些阶数很高的矩阵，同时在矩阵中非零元素呈某种规律分布或者矩阵中有大量的零元素，若仍然用常规方法存储，可能存储重复的非零元素或零元素，这将造成存储空间的大量浪费。因此对这类矩阵进行压缩存储，从而合理地利用存储空间。

为了节省存储空间，可以利用特殊矩阵的规律，对它们进行压缩存储，也就是说为多个值相同的元素只分配一个存储单元，对零元素不分配空间。适合压缩存储的矩阵一般是值相同的元素或者零元素在矩阵中分布有一定规律的特殊矩阵和稀疏矩阵。常见的特殊矩阵有对称矩阵、三角矩阵和对角矩阵。

㈡ matlab矩阵的存储

你写出的公式r=[r1(j);r2(j);r3(j);r4(j);r5(j)]可以在matlab运行，已经达到目的。这里r不要有分量，运算结果r是五维列向量。

㈢ matlab 矩阵是怎么存储的

matlab将输出数据保存在一个矩阵中，直接编程即可

㈣ 矩阵的压缩存储例子

稀疏矩阵压缩存储

一般来讲，零元素多到了一定程度并且没有规律分布的矩阵叫做稀疏矩阵。对稀疏矩阵的压缩存储必须充分考虑以下三个问题：
① 尽可能减少或者不存储零元素以节省空间，降低空间复杂度。
② 尽可能快地实现数据元素的存储位置与原有位置之间的转换。
③ 尽可能不与零元素进行运算，以降低时间复杂度。
稀疏矩阵的压缩存储有三种最常见的方法，分别是三元组顺序表、行逻辑链接顺序表和十字链表。

㈤ 矩阵存储技术的介绍

矩阵存储技术是英特尔945X芯片的最新功能。数据的安生性和速度已经成为计算机平台进步面临的最大课题。

㈥ 一个权值矩阵能存储多少原型模式

权值矩阵：长方阵列排列的复数或实数集合加权平均数中的每个数的频数。 矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。 在数学领域，权值指加权...

㈦ 数据结构（C语言）矩阵压缩存储

A[0][0] 1
A[1][0] A[1][1] 2
A[2][0] A[2][1] A[2][2] 3
A[3][0] A[3][1] A[3][2] A[3][3] 4
A[4][0] A[4][1] A[4][2] A[4][3] A[4][4] 5
A[5][0] A[5][1] A[5][2] A[5][3] A[5][4] A[5][5] 4

偏移位置在 1+2+3+4+5+4=19*4，十六进制为4c，故为1000H+4C=104CH

㈧ 有一个矩阵 int a[100][100],以行为先进行存储。

这是操作系统中内存页调度很经典的题目：
注意矩阵是按行存储的

程序A由于是外层是行索引，内层是列索引，因此在执行2次外层循环（也就是200次内层循环）后
才会产生一次缺页，那么100次外层循环也就是50次缺页。
而程序B和A恰恰相反，外层是列索引，内层是行索引，这意味着每执行两次内层循环就得进行一次缺页置换，那么总共要执行100*100次内层循环，因此需要5000次缺页置换。

㈨ 矩阵存储器技术

矩阵存储技术是英特尔945X芯片的最新功能。数据的安生性和速度已经成为计算机平台进步面临的最大课题。矩阵存储技术将为用户提供特性丰富的RAID 0,1，5,10解决方案，全面提升计算机平台存储能力。