存储大量小文件

‘壹’ 大量小文件怎样保存

楼主要求太高了吧！干脆创建个文件夹把照片全放进去！方便查看！ 再做个压缩包用来拷贝

‘贰’ 想在U盘里存大量的小文件，格式化成什么文件系统好，并分配什么样的单元大小，可以最好地利用存储空间

还是fat32/16 吧

‘叁’ 海量小文件存储有建议吗

你可以使用阿里云的OSS，腾讯云的COS，还有七牛云存储，这是都是商业性应用，很安全可靠，我也在用，当然，是需要付费的，收费价格去官网看。

‘肆’ 海量小文件用什么存储好

海量小文件优先选择对象存储，不用考虑元数据管理的问题，如果是老系统的话需要改造支持对象存储。我们公司现在用的元核云的YC-DOS分布式对象存储，稳定性和性能都还不错。

‘伍’ 在hadoop项目结构中h dfs指的是什么

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。

HDFS 具有以下优点：

1、高容错性

数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。某一个副本丢失以后，它可以自动恢复，这是由 HDFS 内部机制实现的，我们不必关心。

2、适合批处理

它是通过移动计算而不是移动数据。它会把数据位置暴露给计算框架。

3、适合大数据处理

处理数据达到 GB、TB、甚至PB级别的数据。能够处理百万规模以上的文件数量，数量相当之大。能够处理10K节点的规模。

4、流式文件访问

一次写入，多次读取。文件一旦写入不能修改，只能追加。它能保证数据的一致性。

5、可构建在廉价机器上

它通过多副本机制，提高可靠性。它提供了容错和恢复机制。比如某一个副本丢失，可以通过其它副本来恢复。

HDFS 也有它的劣势，并不适合所有的场合：

1、低延时数据访问

比如毫秒级的来存储数据，这是不行的，它做不到。它适合高吞吐率的场景，就是在某一时间内写入大量的数据。但是它在低延时的情况下是不行的，比如毫秒级以内读取数据，这样它是很难做到的。

2、小文件存储

存储大量小文件(这里的小文件是指小于HDFS系统的Block大小的文件（默认64M）)的话，它会占用 NameNode大量的内存来存储文件、目录和块信息。这样是不可取的，因为NameNode的内存总是有限的。

3、并发写入、文件随机修改

一个文件只能有一个写，不允许多个线程同时写。仅支持数据 append（追加），不支持文件的随机修改。

‘陆’ 储存大量小文件的硬盘分区应该如何设置分区格式

你再怎么设置意义也不大，建议换固态硬盘来存储E盘的文件。

‘柒’ 如何备份大量小文件

其中很多文件系统都面临着文件数量多，单个文件小的共同特点。由此对于日常必要的数据备份造成了很大的压力，由于文件数量多，需要对每个文件单独处理索引和拷贝，造成备份时间动辄数小时到数天，使得多数用户无法接受，降低了系统的保护级别。对此，很多专业备份软件厂商，都对这类文件系统研发了专用备份模块。

‘捌’ 大量文件怎么存储比较好

大量文件的存储最好的方法就是使用硬盘，理论存储时间一般可以达到十年到三十年。
硬盘保存数据时间非常长，可以长达十年以上，但是硬盘存储和使用