结构化存储
㈠ ___是存储计算机设备上结构化的相关数据的集合 A.数据 B.信息 C.数据库 D.数据模型
选C 数据库是存储在计算机存储设备中的、结构化的相关数据的集合。数据库需要根据应用系统中数据的性质和内在联系,按照管理的要求来设计和组织。数据库(DB):是存储在计算机存储设备上的结构化的相关数据集合。即是存放数据 的仓库。
㈡ 什么是结构化的数据存储类型
结构化数据存储，就是把数据按照一定的结构存储起来，比如ios的NSDictionary,一个健对应一个值。以便于操作数据的时候方便操作，
一般有3种
键值归档（一个键，对应一个值，按键取值）
属性列表（诸如xml文件存储之类的）
数据库存储（直接存储数据库）
㈢ 非结构化数据怎么结构化数据存储
杉岩海量对象存储MOS，专为提供海量非结构化数据存储解决方案，采用去中心化、分布式技术架构，支持百亿级文件及EB级容量存储，具备高效的数据检索、智能化标签和分析能力，轻松应对大数据和云时代的存储挑战，为企业发展提供智能决策。
㈣ 目前主流的关系数据库在存储非结构化和半结构化数据都做了哪些优化
数据库主要用于存储结构化数据的
半结构化数据有一些类似于数据库的存储方式，如XML 数据库管理等
非结构化数据常用文件系统来存储，很少用数据库来存储的（比如存储库要记录一个图片，也只是在数据库中记录了图片的大小、位置等元数据，图片的实际内容是保存在文件系统中的）
也有数据库直接保存非/半结构化数据，主要是依靠数据压缩和数据去重优化存储效率
㈤ 半结构化数据的储存方式
这种方法通常是对现有的简历中的信息进行粗略的统计整理，总结出简历中信息所有的类别同时考虑系统真正关心的信息。对每一类别建立一个子表，比如上例中我们可以建立教育情况子表、工作情况子表、党籍情况子表等等，并在主表中加入一个备注字段，将其它系统不关心的信息和一开始没有考虑到的信息保存在备注中。
优点：查询统计比较方便。
缺点：不能适应数据的扩展，不能对扩展的信息进行检索，对项目设计阶段没有考虑到的同时又是系统关心的信息的存储不能很好的处理。 XML可能是最适合存储半结构化的数据了。将不同类别的信息保存在XML的不同的节点中就可以了。
优点：能够灵活的进行扩展，信息进行扩展式只要更改对应的DTD或者XSD就可以了。
缺点：查询效率比较低，要借助XPATH来完成查询统计，随着数据库对XML的支持的提升性能问题有望能够很好的解决。
㈥ 结构化数据存储技术有哪些
在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。
㈦ 请教：关于结构化和非结构化数据存储
（1）结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。
（2）非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图像、声音、影视、超媒体等信息）。
面对海量非结构数据存储，杉岩海量对象存储MOS，提供完整解决方案，采用去中心化、分布式技术架构，支持百亿级文件及EB级容量存储，具备高效的数据检索、智能化标签和分析能力，轻松应对大数据和云时代的存储挑战，为企业发展提供智能决策。
㈧ 什么是结构化的数据存储类型
在C语言中， 有 数据类型(data type) 和 数据存储类(data storage class) 2个术语
数据类型一般用于表示 某个变量它在内存中占据的字节数。
举例， char ch = ‘a’; 定义了一个字符变量ch， 初始化为字符a，数据类型为char的变量在内存中一般占据 一个字节的内存空间，直接和它对应的一个函数为 sizeof(), 这个函数可以求出具体某个平台上，某种数据类型占据的内存字节数。再举例int数据类型, int这个数据类型的大小，一般而言与处理器中寄存器的大小是一致的， 对于不同的平台，16位，32位，64位 都是可能的，也就是2个字节，4个字节，8个字节等
以上说的是数据类型
关于存储类(storage class) 有4种，分别是 auto, static, extern, register
auto 是默认的存储类型，也就是说你声明一个变量，如 int i; 等同于 auto int i; 对于一个程序员而言，auto没多大用途，对于一个编译器设计者，就是另外一回事了。
static 声明了静态数据，所谓静态数据 也就是变量的生命期(lifetime)，通俗点讲，就是它能起多久的作用（如果我没说错的话）， 这种存储类型的变量 是和 你的程序共存亡的，
如定义 static int count = 10; 除非你改变了它，或者程序退出了，否则它是一直存在的
extern 这个存储类型， 一般是声明变量，或者函数的，它告诉编译器，某某的定义在别处，
比如
// in source code a.c
extern int p(unsigned i);
在这个程序的别的源代码文件中存在 这个函数p的定义，
如
// in source code b.c
int p(unsigned i)
{
if(i>0)
return 1;
else
return 0;
}
regiter 这个存储类告诉编译器 尽量把某变量安排在寄存器里边，这是程序员处于对该变量访问速度的考虑，现在能看见这样的声明的机会不是很多了， 也有， 因为如果声明了register 就打乱了编译器本身的优化策略，但是，再说一次，有人还是在做这样的使用的
希望我以上说的能对你有所帮助，哪怕一点点帮助也好
㈨ 结构化数据和非结构化数据是什么意思
结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型，这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序：关系数据库用于结构化数据，大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。
结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。
与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频信息等。
(9)结构化存储扩展阅读
结构化和非结构化数据之间的差异除了存储在关系数据库和存储非关系数据库之外的明显区别之外，最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。针对结构化数据存在成熟的分析工具，但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展阶段。
并且非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%~65%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，企业数据的巨大价值都将无法发挥。