具体存储结构

A. 存储结构的介绍

数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。

B. 数据存储结构包括哪些

顺序存储、链接存储

C. 数据的存储结构

存储结构就是物理结构，这没有错
存储结构是逻辑结构的存放方式，这没有错

逻辑结构是看不见摸不着的，但是计算机又要对数据进行逻辑结构的操作，那这就很尴尬了，咋办。
这时候存储结构（也就是数据的物理结构）挺身而出，“哥来给你表示你的位置”
存储结构的位置可以用数组或指针具体表示的

这时候就可以根据物理结构的存储位置来对数据的逻辑结构进行操作
那么二者肯定是要有联系的
联系：
逻辑结果是存储结构（物理结构）的映射
存储结构（物理结构）是逻辑结构的映像

就好比风是逻辑机构，缥缈见不着
那要把控它的位置，进行风向预测
那么气象台就根据某些手段进行控制，把风的具体位置给彰显出来了。

D. 计算机有哪些存储结构

计算机存储来说一般有四种方式：
(1)顺序存储方法
该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
由此得到的存储表示称为顺序存储结构
(Sequential
Storage
Structure)，通常借助程序语言的数组描述。
该方法主要应用于线性的数据结构。非线性的数据结构也可通过某种线性化的方法实现顺序存储。
(2)链接存储方法
该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。由此得到的存储表示称为链式存储结构(Linked
Storage Structure),通常借助于程序语言的指针类型描述。
(3)索引存储方法
该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。
索引表由若干索引项组成。若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引(Dense Index)。若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引(Spare
Index)。索引项的一般形式是：
关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置;稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。
(4)散列存储方法
该方法的基本思想是：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
四种基本存储方法，既可单独使用，也可组合起来对数据结构进行存储映像。
同一逻辑结构采用不同的存储方法，可以得到不同的存储结构。选择何种存储结构来表示相应的逻辑结构，视具体要求而定，主要考虑运算方便及算法的时空要求。

E. 数据的存储结构是指

数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。
两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。

F. 数据的存储结构可以用什么和什么

数据的存储结构可以用集合、线性结构、树形结构和图形结构，具体如下：

（1）集合：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合”的相互关系外，别无其他关系；

（2）线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系；

（3）树形结构：数据结构中的元素存在一对多的相互关系；

（4）图形结构：数据结构中的元素存在多对多的相互关系。

常用运算：

（1）检索。检索就是在数据结构里查找满足一定条件的节点。一般是给定一个某字段的值，找具有该字段值的节点。

（2）插入。往数据结构中增加新的节点。

（3）删除。把指定的结点从数据结构中去掉。

（4）更新。改变指定节点的一个或多个字段的值。

（5）排序。把节点按某种指定的顺序重新排列。例如递增或递减。

以上内容参考：网络-数据结构

G. 数据的存储结构包括________。

数据的存储结构包括顺序存储和链式存储结构。

顺序存储结构是把逻辑上相邻的节点存储在物理位置上相邻的存储单元中，结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。通常顺序存储结构是借助于计算机程序设计语言数组来描述的。主要优点是节省存储空间，可实现对节点的随机存取，即每一个节点对应一个序号。

链式存储结构在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素。链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。它不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上相邻；每个节点是由数据域和指针域组成；由于簇是随机分配的，这也使数据删除后覆盖几率降低，恢复可能提高。

(7)具体存储结构扩展阅读：

顺序存储结构的基本原理

在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。

在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，而且含有元素之间逻辑关系的信息。

H. 图的存储结构是什么

由于图的结构比较复杂，任意两个顶点之间都可能存在关系（边），无法通过存储位置表示这种任意的逻辑关系，所以，图无法采用顺序存储结构。这一点同其他数据结构（如线性表、树）不同。考虑图的定义，图是由顶点和边组成的，所以，分别考虑如何存储顶点和边。图常用的存储结构有邻接矩阵、邻接表、十字链表和邻接多重表。

I. 数据的储存结构主要有哪两种有什么主要区别

数据的储存结构主要有：顺序存储结构和链式存储结构。

主要区别

一、存储单元的连续性不同

链式存储结在构计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的)。

顺序存储结构在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素。

二、优缺点不同

空间上

顺序比链式节约空间。是因为链式结构每一个节点都有一个指针存储域。

存储操作上：

顺序支持随机存取，方便操作

插入和删除上：

链式的要比顺序的方便（因为插入的话顺序表也很方便，问题是顺序表的插入要执行更大的空间复杂度，包括一个从表头索引以及索引后的元素后移，而链表是索引后，插入就完成了）

三、适用方向不同
链式存储适用于在较频繁地插入、删除、更新元素时，而顺序存储结构适用于频繁查询时使用。

J. 数据的存储结构是指

数据的存储结构。

数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。

数据结构方面的储存结构分类：

顺序存储方法它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。

链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。