存储过程sqlite

⑴ sqlite除了能做本地数据库外，可以作为服务器数据库吗

sqlite 是一个 文本型数据库,很多功能没有,比如存储过程,,函数等,而且一些语句也不支持 比如修改一个列的 属性 等.
因为是文本型数据库,如果有大量的数据时,查询时很慢的.
所以 sqlite 是不可以做服务端数据库.

手机端是不可能放你说的MySql ,等数据库,因为手机是个轻量级的移动端.对于大量的数据运算,cup处理会很慢.

所以移动端 和服务端是不是可以公用的.

⑵ 直接作sqlite，android怎么对sqlite进行多表作，相关联

低并发操作SQLite只支持平面事务；它没有嵌套和营救点能力。嵌套意味着在一个事务中可以有子事务的能力。营救点允许一个事务返回到前面已经到达的状态。它没有能力确保高层次事务的并发。它允许在单个的数据库文件上多个并发的读事务，但是只能有一个排他的写事务。这个局限性意味着如果有事务在读数据库文件的一部分，所有其他的事务将被禁止写该文件的任何一部分。类似的，如果有事务在写数据库文件的一部分，所有其他事务将被禁止读或者写该文件的任何一部分。应用限制因为它事务处理的有限并发，SQLite只擅长处理小型的事务。在很多情况下，这不是问题。每个应用迅速的完成它的数据库工作然后继续前进，因此没有一个事务会持有数据库超过多少毫秒。但是在一些应用中，特别是写入密集的，要求的并发的事务处理（表或者行级别的而不是数据库级别的）那么你将要为该应用使用其他不同的DBMS。SQLite并不打算成为一个企业DBMS。他最适合于实现，维护和管理的简单性比商业数据库的无尽复杂特性更为重要的情况。NFS问题SQLite使用本地文件锁原语来控制事务处理的并发性。如果数据库文件驻留在网络分区上，可能会导致文件锁不能工作。很多的NFS实现被认为在它们的文件锁中是有bug的（在Unix和Windows上）。如果文件锁不能像预计的一样工作，那么就可能会有两个或两个以上的应用程序在同时修改相同数据库的同一部分，导致了数据库的毁坏。因为这个问题的出现是因为位于下层的文件系统的实现的BUG，所以SQLite没有法阻止它的发生。另一原因是大多数网络文件系统的连接延时，效果不是很好。在这种环境下，在数据库文件必须要跨网络访问的情况下，实现了客户端-服务器的模型的DBMS会比SQLite更有效。数据库规模因为它的开发人员的开发设计选择，SQLite可能不是一个做非常大型的数据库好选择。在理论上,一个数据库文件文件可以有2TB（241）。日志子系统的内存开销和数据库大小是成比例的。对每个写事务，无论事务实际是写是读那个页，SQLite为每个数据库页维护一个内存内信息位。默认的页大小是1024字节。即使如此，对一个有超过几百万页的数据库，内存开销可能成为一个严重的瓶颈。对象的数目和类型一个表或者索引被限制为最多有264–1个项。当然，你不可能有这么多的条目，因为数据库的241字节大小限制。在SQLite的当前的实现中，一个单独的条目能够持有230字节的数据。（下层的文件格式支持行大小相当于262字节的数据。）在打开一个数据库文件时，SQLite会阅读并且预处理来自主目录表的所有条目并且创建很多内存目录对象。所以，为了最好的性能，最好控制表，索引，视图和触发器的数目。同样虽然没有限制表中列的数目，超过几百列还是似乎太过的。只有表开始的31列是候选为必然被优化的。你能够在一个索引中尽可能加入列，但是有超过30列的索引将不会被用来优化。宿主变量引用在一些嵌入DBMS中，SQL语句能够直接引用宿主变量（即来自应用程序空间的那些值）。在SQLite中这是不行的。作为替代SQLite允许使用sqlite3_bind_*API函数来对输入参数而不是输出值绑定对SQL语句宿主变量。这种策略通常比直接的访问策略更好，因为后者需要特殊的预处理来将SQL语句转化为特殊的API调用。存储过程很多DBMS有被称为存储过程的能力来创建和存储。存储过程是形成逻辑作业单元和执行特殊任务的一组SQL语句。SQL查询过程能够使用这些过程。SQLite没有这个能力。另外一些局限不支持外键如果你的表格中有类似的语句，sqlite会忽略的:createtablezope_suf.userroles(namevarchar(64)notnullreferenceszope_suf.users(name)

⑶ SQLite数据库优缺点分析你会不

许多人喜欢SQLite因为它的小巧和快速.
但是这些特性只是它的部分优点, 使用者还会发现SQLite是非常稳定的. 出色的稳定性源于它的简单, 越简单就越不容易出错. 除了上述的简单、小巧和稳定性外, 最重要的在于SQLite力争做到简单化.

简单化在一个数据库引擎中可以说是一个优点, 但也可能是个缺点, 主要决定于你想要做什么. 为了达到简单化, SQLite省略了一些人们认为比较有用的特性, 例如高并发性、 严格的存取控制、 丰富的内置功能、 存储过程、复杂的SQL语言特性、 XML以及Java的扩展, 超大的万亿级别的数据测量等等. 如果你需要使用上述的这些特性并且不介意它们的复杂性, 那么SQLite也许就不适合你了. SQLite没有打算作为一个企业级的数据库引擎, 也并不打算和Oracle或者PostgreSQL竞争.

仅凭经验来说SQLite适用于以下场合: 当你更看中简单的管理、使用和维护数据库, 而不是那些企业级数据库提供的不计其数的复杂功能的时候，使用SQLite是一个比较明智的选择. 事实也证明, 人们在许多情况下已经清楚的认识到简单就是最好的选择.

⑷ sqlite3 怎么创建存储过程

只有符合SQL标准的数据库 才是SQL数据库，SQL-92标准中包括了存储过程。 就sqllite那点可怜的代码不可能支持的。 关于sqllite的性能，我们公司有人做过详细测试，性能方面很差。只是开源和比较方便。

⑸ mysql数据库有没有 存储过程 的概念，是不是每个数据库都有存储过程这个概念

5.0以前没有，现在有了！

access里面就叫查询！
sqlite里面压根没有！
berkeleyDB里面压根不可能有！

⑹ SqlLite 支持存储过程 吗 为什么没有创建存储过程的地方

可以，如果你的新手，建议你在命令行下，使用sql命令执行。

⑺ sqlite数据库怎样实现存储过程

只有符合SQL标准的数据库
才是SQL数据库，SQL-92标准中包括了存储过程。
就sqllite那点可怜的代码不可能支持的。
关于sqllite的性能，我们公司有人做过详细测试，性能方面很差。只是开源和比较方便。

⑻ 如何优化SQLite-Android开发实例

关于SQLite的优化，首先是能用SQL语句的，就不要单笔操作,Cursor就更是能不用就不用。比如成批的DELETE/UPDATE，将条件组装到SQL语句，会比使用CURSOR一条条的查再删效率要高很多(若干年前就曾使用存储过程代替单笔操作，将一次批量计算时间从一晚上缩到了一小时以内)。其次是对操作的优化：对于INSERT/UPDATE操作较多时使用事务，如果SELECT操作较多时，使用索引。结合现在的工作，发现针对操作的优化，下面这篇文章可以翻译出来归档。以下为正文:SQLite有一个简洁的SQL接口，且以低内存占用着称。现如今，SQLite已经在Android及iOS开发中得到广泛的应用。本文主要讨论在Android应用如何优化SQLite的性能和资源占用。1,使用事务(Transaction)在默认情况下每一个SQL语句都被包一个全新的事务内，比如执行一个如INSERT这样基本的数据库操作，就会放到一个新创建的事务中执行。一次只需要操作一次数据库操作时，让SQLite自己来进行事务管理当然是明智的。但如果一次有大量的操作要做时，比如循环调用INSERT添加时，这样就显得开销过大了，因为每一笔操作都要重新打开、写入，最后再关闭journal文件,这个文件是临时用来保存数据操作的中间结果，详细内容看这里(参考)。如果明确地在一系列SQL语句前后以BEGINTRANSACTION及ENDTRANSACTION这样显示地使用事务就可以避免上面的情况。对于那些不会改变数据的操作，这样的方式也同样可以提速(好似数据库操作中单笔的操作效率将远低于批次操作，如果用SQL语句可以搞定的事，就不可使用Cursor进行操作)。注明:除了发起事务外，你必须还要负责对事务的提交和回滚操作。在Android应用开发中可以使用类似如下的方式使用BEGINTRANSACTION及ENDTRANSACTION:db.beginTransaction();try{for(inti=0;i

⑼ sqlite3数据库支持存储过程吗

不是什么都能转，比如存储过程就不能转。sqlserver里，表名-右键-create到，有了sql语句，就可以在sqlite里创建相应的表。