存储方案设计

㈠ 怎样设计医院数据存储备份方案

医院数据存储备份建议都采用提供NAS功能的存储设备，因为医院的数据大量需要被多个系统共享的，而且医院基本一个业务系统一台服务器，不可能多台服务器同时挂载一个存储空间，因此用NAS是最好的方式，数据库之类以用光缆直连就行了，预算充足的话可以ORACLE RAC做个负载和容灾。建议存储空间尽量满足3年需求，且存储能挂接其他不同品牌存储的磁盘空间（一般高端存储才有这功能，IBM的v7000的话性能不是很好用在医院这个读写频繁的地方恐怕会性能瓶颈）
存储最好带数据自动分层和归档功能，当然这个是增值附加功能，不是必须的
备份的话建议用另一台存储直接进行数据复制，同步异步都行，同一个机房的话就同步吧，其他可以考虑虚拟带库，离线带库之类的配合备份软件进行数据备份

㈡ 如何做好仓库存储的方案设计

存储业的重点在于仓库的管理，合理的仓库管理可以有效地缩短存取货物的时间，降低存储管理的成本。
由于货物要在仓库的不同区域和单位移动，企业在仓库管理上需要作出合适的方案来布置仓库，从而使仓库货物的搬运量达到最小。通常仓库寄存的货物有专门的存放点，每一个存放单位都是隔开的，便于货物的区分。所以一般情况下，货物的搬运都发生在出入口和货物区，并不存在各个货物单位之间的搬运工作。由此对于仓库仓储的设计会有两种方案可以借鉴。
第一种情况是在各种物品所需货区面积相同时，我们只需要把搬运次数最多的货物单位区布置在靠近出入口的地方，得到最小的总负荷数。
第二种情况是各种物品所需货区面积不同下，我们需要先将货物的搬运次数和所需货区数量之比计算出来，从中取比值最大者做为靠近出入口的货物放置点，并且依次往下排列。
以上两种情况仓库货区布置方法，都是以总负荷数最小为目标，设计简单而又科学。但是在实际的货物存储中，还要需要更多不同的仓库布置方案来解决每一货物存放的位置和途径。
就比如引入新技术可以让货物存放的位置更加准确，只要有计算机仓库管理系统，就可以让拣运人员快速知道货物的存放位置，并且为货物的出行路线提供最佳的方案给拣运人员做选择，加速了整个货物存取的工作效率和正确性，也节约了工作人员在确认货物区域上的时间。

㈢ 华为云存储的解决方案

为此，华为推出了基于云存储系统和云存储服务平台构建的端到端存储服务解决方案，帮助运营商快速、经济地提供云存储服务与发展用户。 华为云存储系统具备弹性扩展、安全可靠、自动化管理等特点，以及丰富的业务支撑能力，满足海量数据的存储以及大规模业务承载的需求。
弹性扩展：高效的存储基础架构需支持在性能和容量两个维度上进行扩展。华为云存储系统基于横向扩展(Scale-out)架构设计，对上层业务平台提供透明的存储资源服务，屏蔽底层的硬件差异，能够帮助运营商实现存储容量的扩展和业务性能的提升。
在容量扩展方面，云存储系统支持通过增加硬盘、存储域和存储节点三种方式扩展系统容量。此外，云存储系统通过统一的资源和I/O调度，使得新接入的存储域和存储节点能够与已有的域和节点一起为上层业务提供存储服务，实现整系统存储空间从TB到EB的线性扩展，再通过跨域互联、访问重定向等技术，对多个资源池进行统一部署和调度管理。
在性能提升方面，云存储系统通过分布式存储软件协调大量的存储硬件节点并行对外提供数据存储服务，海量数据均匀下发到每个存储节点的每个硬盘，充分发挥域内节点与硬盘的并行处理能力，使系统在扩展存储容量的同时，也提升存储系统的读写性能。
安全可靠：华为云存储系统从以下两方面保证用户数据在整个生命周期内的安全可靠。 通过Erasure Code技术，对文件进行条带化后生成多个数据块，并计算若干个校验块，同时将所有的数据块和校验块分别存放在不同存储节点上，若其中一个或多个存储节点发生故障，系统可在提供正常的读写服务的同时，自动在后台进行数据重构，将故障节点上的数据重构到其他节点上。这种节点间的数据保护技术确保华为云存储系统具有较高的数据可靠性。
云存储系统通过权限控制和加密来保证数据私密性。在权限控制层面，拥有存储业务的用户或系统的各类管理员的操作必须被授权，不同权限用户执行不同的操作。在加密层面，系统选择HTTP-SSL方式作为数据传输安全的技术实现方案，防止传输过程中的恶意监听与篡改，保证数据传输的私密性、一致性和不可抵赖性。对于用户的关键信息，如登录密码和系统访问等鉴权信息，云存储系统也从客户端到服务端都进行加密处理，能够有效保障用户关键信息的安全性。
自动化管理：云存储系统通过“一键部署”、“批量升级”、“智能告警”等功能实现系统的自动部署与管理。设备上电后管理软件远程对所有设备进行安装、配置，降低系统部署难度，缩短部署时间。同时，存储节点的批量升级，整个过程无需人工干预和控制，不中断业务，实现业务透明化。云存储管理系统还能够提供完整的图形化管理界面，动态反映云存储系统的拓扑结构，实现存储节点和网络设备的统一管理，提高系统运维效率，降低运营成本。
接口丰富：针对不同类型的应用对存储的访问需求，如IPTV、视频监控、网盘等，云存储系统提供了文件存储接口——NFS/CIFS、对象存储接口——REST，以及针对第三方云服务的API，满足各种终端、各种应用的存储接入。 基于云存储系统，云存储服务平台不仅可以提供空间租赁、在线存储、集中备份等服务，还具备完善的业务管理功能。
空间租赁：无论是中小企业还是大型企业，数据增长的速度远远超过了对存储设备投资的幅度。而且部署大型的存储设备，不仅降低了业务灵活性，也增加了运维成本。通过运营商提供的空间租赁服务，企业可以按需购买存储空间进行数据存储，不仅可以更灵活地满足存储需求，也免去了繁杂的自运维过程。
在线存储：在线存储服务为个人用户提供了远端大容量的存储空间。个人用户可通过web方式、PC客户端、手机客户端三种形式访问个人数据，web方式能够使浏览器和本地桌面无缝结合;PC客户端通过将网络资源本地化，不改变用户的操作习惯;手机客户端简单易操作，方便用户实时访问，多种访问方式实现用户终端的多屏互动、文件同步。
集中备份：中小企业备份系统的建设面临建设门槛高、周期长等问题，运营商提供的集中备份服务是对企业备份系统“效率”与“安全”的双重升级，通过集中备份服务能够实现本地数据共享，按需申请云端备份空间，以及对重要数据进行本地与云端的两级备份。
“两级备份”通过本地云存储网关与远端云存储数据中心共同实现。首先，本地部署的云存储网关进行本地的一次备份，保证备份效率;其次，通过本地云存储网关的数据同步功能，实现网关上的数据到云存储数据中心的二次备份，进一步提高数据的安全性。
大数据时代的到来，将促使更多的企业与个人将数据迁移到云端，这一过程为运营商向综合信息服务提供商的转型创造了良好的契机。华为云存储解决方案将致力于为运营商开展云存储服务提供良好支撑，华为已经与中国电信、中国移动就云存储服务进行了深入的合作。

㈣ 怎样设计海量冷数据存储的存储系统

这和数据库本身的架构有关，例如集群这些都可以提升数据的存储，oracle对于分布式有优势，db2也可以，sql server就比较逊了，毕竟针对的目标客户和数据库本身的定位有关，其实数据库设计也有关，如果你吧数据分散存储在不同小的数据库中也是可以实现海量数据的存储的啊，譬如淘宝的数据，通过mysql 这种小型的数据库，分散存储，集中管理，可以咨询一下瑞驰他们也在做这一块。

㈤ 如何设计网络存储备份系统方案

备份手机的第三方软件可以通过腾讯手机管家的备份功能来完成备份
可以使用腾讯手机管家的手机备份功能进行备份
进入主界面点击更多，从里面找到微云软件
先进行微云软件的下载安装，之后登陆微云软件的界面
把需要备份的东西进行上传就可以完成备份了

㈥ 舰船器材标准化存储设计方案

海军舰船装备研制中的 标准化工作规定 forStandardizationofNaval Requirements Ship andConstruction Development
1993—05—25发布 1 中国人民解放军海军装备技术部 批准 中国人民解放军海军标准 海军舰船装备研制中的 95—93 标准化工作规定HJB forStandardizationofNaval Requirements Ship andConstruction Development 为了在海军舰船装备研制过程中贯彻执行1990年2月19日国防科学技术工业委员会颁
发的《武器装备研制的标准化工作规定》，特制定本标准。
1 范围
1．1 主题内容 本标准规定了海军舰船装备研制各阶段的标准化工作要求．
1．2 适用范围 本标准适用于海军舰船装备的研制．改进型舰船装备亦应参照执行。
2 引用标准 GB 3533．1标准化经济效果的评价原则和计算方法
3术语
3．1 舰船装备 本标准中“舰船装备”包括舰船、舰载系统和设备，不包括陆上为舰船服务的系统和设
备。
3．2 海军舰船装备研制中的标准化工作 海军舰船装备在其研制过程中有关标准化方面的工作。其内容包括：贯彻有关标准化方
面的原则；贯彻现行标准；制(修)订有关型号标准；有关标准化工作安排。
3．3舰船装备的标准化要求 在论证阶段由海军对新型舰船装备研制提出的有关标准化要求。它是新型舰船装备战术
技术指标书的一个组成部分，并与战术技术指标书一起上报审批，经批准后作为新型舰船
装备开展后续阶段(设计与生产)标准化工作的依据。其内容包括：贯彻有关标准化方面的原
则；贯彻现行重要标准规范要求；制订并贯彻重要的型号标准规范；海军参与和控制的有关
标准化工作。
3．4舰船装备设计标准化大纲 在方

㈦ 存储的架构有哪些

目前市场上的存储架构如下：
(1)基于嵌入式架构的存储系统
节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内。系统建设中没有大型的存储监控中心机房，存储容量相对较小，用户体验度、系统功能集成度要求较高。在市场应用层面，超市、店铺、小型企业、政法行业中基本管理单元等应用较为广泛。
(2)基于X86架构的存储系统
平台SAN架构主要面向中大型高清监控系统，前端路数成百上千甚至上万。一般多采用IPSAN或FCSAN搭建高清视频存储系统。作为监控平台的重要组成部分，前端监控数据通过录像存储管理模块存储到SAN中。
此种架构接入高清前端路数相对节点NVR有了较高提升，具备快捷便利的可扩展性，技术成熟。对于IPSAN而言，虽然在ISCSI环节数据并发读写传输速率有所消耗，但其凭借扩展性良好、硬件平台通用、海量数据可充分共享等优点，仍然得到很多客户的青睐。FCSAN在行业用户、封闭存储系统中应用较多，比如县级或地级市高清监控项目，大数据量的并发读写对千兆网络交换提出了较大的挑战，但应用FCSAN构建相对独立的存储子系统，可以有效解决上述问题。
(3)基于云技术的存储方案
当前，安防行业可谓“云”山“物”罩。随着视频监控的高清化和网络化，存储和管理的视频数据量已有海量之势，云存储技术是突破IP高清监控存储瓶颈的重要手段。云存储作为一种服务，在未来安防监控行业有着客观的应用前景。
与传统存储设备不同，云存储不仅是一个硬件，而是一个由网络设备、存储设备、服务器、软件、接入网络、用户访问接口以及客户端程序等多个部分构成的复杂系统。该系统以存储设备为核心，通过应用层软件对外提供数据存储和业务服务。

㈧ 常用的存储架构有

顺序存储方法它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
顺序存储和链接存储的基本原理
顺序存储和链接存储是数据的两种最基本的存储结构。
在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，而且含有元素之间逻辑关系的信息。
数据的链式存储结构可用链接表来表示。
其中data表示值域，用来存储节点的数值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均为指针域，每个指针域为其对应的后继元素或前驱元素所在结点(以后简称为后继结点或前驱结点)的存储位置。通过结点的指针域(又称为链域)可以访问到对应的后继结点或前驱结点，若一个结点中的某个指针域不需要指向其他结点，则令它的值为空（NULL）。
在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同；而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。
储存器方面的储存结构
储存系统的层次结构为了解决存储器速度与价格之间的矛盾，出现了存储器的层次结构。
程序的局部性原理
在某一段时间内，CPU频繁访问某一局部的存储器区域，而对此范围外的地址则较少访问的现象就是
程序的局部性原理。层次结构是基于程序的局部性原理的。对大量典型程序运行情况的统计分析得出的结论是：CPU对某些地址的访问在短时间间隔内出现集中分布的倾向。这有利于对存储器实现层次结构。
多级存储体系的组成
目前，大多采用三级存储结构。
即：Cache-主存-辅存，如下图：
3、多级存储系统的性能

考虑由Cache和主存构成的两级存储系统，其性能主要取决于Cache和贮存的存取周期以及访问它们的
次数。（存取周期为: Tc,Tm ;访问次数为: Nc,Nm）
（1）Cache的命中率 H= Nc / (Nc+Nm)

（2）CPU访存的平均时间 Ta= H * Tc+ (1-H) Tm
Cache-主存系统的效率
e= Tc / Ta
=1/H+(1-H)Tm/Tc
根据统计分析：Cache的命中率可以达到90%~98%
当Cache的容量为：32KB时，命中率为86%
64KB时，命中率为92%
128KB时，命中率为95%
256KB时，命中率为98%

㈨ 储存方案怎么写

一、用户系统现状及需求分析
二、解决方案论述
2.1HA集群解决方案
2.1.1解决方案拓扑图
2.1.2 解决方案工作流程
2.1.3系统说明
2.1.4系统特点
2.2SAS-SAS/SATA的存储解决方案
2.3 CDP解决方案
2.4数据备份容灾方案