mysql分页存储过程
这个要看数据库来得，
不同的数据库，
处理机制不一样。
例如:
要求
查询
SALE_REPORT
表中，每日销售金额(SALE_MONEY)合计最大的10条数据，要求按从大到小，取第11条到第20条。
对于
Oracle
数据库，
一般是用
ROWNUM
来处理。
SELECT
*
FROM
(
SELECT
ROWNUM
AS
NO,
A.SALE_DATE,
A.SUM_MONEY
FROM
(
SELECT
SALE_DATE,
SUM(SALE_MONEY)
AS
SUM_MONEY
FROM
SALE_REPORT
GROUP
BY
SALE_DATE
ORDER
BY
SUM(SALE_MONEY)
DESC
)
A
)
B
WHERE
B.NO
BETWEEN
11
AND
20
对于
SQL
Server
来说，
一般是使用
2个
Top
来处理
SELECT
TOP
10
top20.*
FROM
(
SELECT
TOP
20
SALE_DATE,
SUM(SALE_MONEY)
AS
SUM_MONEY
FROM
SALE_REPORT
GROUP
BY
SALE_DATE
ORDER
BY
SALE_DATE
DESC
)
AS
top20
ORDER
BY
top20.SALE_DATE
ASC
对于
Mysql
来说，
用
Limit
真是
安逸啊
SELECT
SALE_DATE,
SUM(SALE_MONEY)
AS
SUM_MONEY
FROM
SALE_REPORT
GROUP
BY
SALE_DATE
ORDER
BY
SUM(SALE_MONEY)
DESC
LIMIT
11,
10
B. mssql 表，有250万个记录，10万条分一页，求分页查询语句。(注意没有自增长的id。)
楼上的是在mysql中才能用。mssql分页还是用存储过程吧。
CREATE PROC pages
@tblName varchar(255), -- 表名
@strGetFields varchar(1000), -- 需要返回的列
@fldName varchar(255), -- 排序的字段名
@PageSize int, -- 多少条/页
@PageIndex int, -- 页码
@doCount bit, -- 返回记录总数, 0不返回,1返回
@OrderType bit, -- 设置排序类型, 0升序,1降序
@strWhere varchar(1500) -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
AS
declare @strSQL varchar(5000) --主语句
declare @strTmp varchar(150) --临时变量
declare @strOrder varchar(400)--排序类型
--如果@doCount传递过来的不是0，就执行总数统计。
if @doCount != 0
begin
--查询条件为空
set @strSQL = 'select count(*) as Total from ' + @tblName
--查询条件不为空
if @strWhere !=''
set @strSQL = 'select count(*) as Total from ' + @tblName + ' where '+@strWhere
end
--以下的所有代码都是@doCount为0的情况：
--如果@OrderType是1，就执行降序，否则为升序！
else
begin
--查询条件为空
set @strTmp = '>(select max'
set @strOrder = ' order by ' + @fldName +' asc'
--查询条件不为空
if @OrderType = 1
begin
set @strTmp = '<(select min'
set @strOrder = ' order by ' + @fldName +' desc'
end
--如果是第一页就执行代码，这样会加快执行速度
if @PageIndex = 1
begin
--查询条件为空
set @strSQL='select top '+str(@PageSize)+' '+@strGetFields+' from '+@tblName+' '+@strOrder
--如果查询条件不为空，
if @strWhere != ''
set @strSQL='select top '+str(@PageSize)+' '+@strGetFields+' from '+@tblName+' where '+@strWhere+' '+@strOrder
end
--如果不是第一页，则
else
begin
--以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码
--sql查询语句
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from '
+ @tblName + ' where ' + @fldName + '' + @strTmp + '('
+ @fldName + ') from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' '
+ @fldName + ' from ' + @tblName + '' + @strOrder + ') as tblTmp)'+ @strOrder
--如果查询条件不为空，则另写sql语句
if @strWhere != ''
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from '
+ @tblName + ' where ' + @fldName + '' + @strTmp + '('
+ @fldName + ') from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' '
+ @fldName + ' from ' + @tblName + ' where ' + @strWhere + ' '
+ @strOrder + ') as tblTmp) and ' + @strWhere + ' ' + @strOrder
end
end
exec (@strSQL)
GO
--运行存储过程pages
--表名varchar,要返回的列名(*为返回所有)varchar,排序的列varchar,每页显示数量int,
--第几页int,是否统计总数bit,是否降序排列bit,排列条件(不要带where)varchar
--统计borrow表的记录数量
exec pages 'uu','*','',0,0,1,0,''
--按borrowid排倒序分别显示1、2、3页的信息
exec pages 'uu','*','uid',4,1,0,1,''
exec pages 'uu','*','uid',4,2,0,1,'uid is not null'
exec pages 'uu','*','uid',4,3,0,1,''
C. 多参数(条件)的分页存储过程 或 sql 语句
lz不是吧，答案不都有了吗？你想在加条件
分页的sql语句sum
每页显示的信息条数num
显示第几页select
top
sum
*
from
表名
t
where
t.id
not
in
(select
id
top
（sum
*（num
-1））id
from
表名)
and
t.字段名
=
“变量”
and
....
D. sql 关于存储过程
@nowpage是int型的，要转成字符型，也就类似于改成
set @strsql='select top 20 * from xxx where id not in
(select top '+convert(varchar(10),@nowpage)+' id from xxx where
E. 关于asp.net项目中可以用存储过程实现高效分页
不同的数据库SQL语法会有差异，所以MS SQL的存储过程不能直接用到别的浏览器上。JQuery是客户端的框架，如果你在JQuery里面写分页的话就需要把所有数据全部传到客户端，然后再处理，JQuery本身是解释性语言，性能上肯定不能和C＃等语言相比，如果一次查询有1百万条数据，那么你用JQuery做分页的话你的电脑基本上是死机了。
F. 如果在数据库中有大数据量，而我们用分页存储过程，怎么样才能效率高
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--关于分页储存的效率问题
--5个存储过程都是采用不同的方式
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------------------------------------------
--利用select top 和select not in进行分页--
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create procere proc_paged_with_notin --利用select top and select not in
(
@pageIndex int, --页索引
@pageSize int --每页记录数
)
as
begin
set nocount on;
declare @timediff datetime --耗时
declare @sql nvarchar(500)
select @timediff=Getdate()
set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * from tb_TestTable where(ID not in(select top '+str(@pageSize*@pageIndex)+' id from tb_TestTable order by ID ASC)) order by ID'
execute(@sql) --因select top后不支技直接接参数，所以写成了字符串@sql
select datediff(ms,@timediff,GetDate()) as 耗时
set nocount off;
endexec proc_paged_with_notin 10000,10
--------------------------------------
--利用select top 和 select max(列键)--
--------------------------------------
create procere proc_paged_with_selectMax --利用select top and select max(列)
(
@pageIndex int, --页索引
@pageSize int --页记录数
)
as
begin
set nocount on;
declare @timediff datetime
declare @sql nvarchar(500)
select @timediff=Getdate()
set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * From tb_TestTable where(ID>(select max(id) From (select top '+str(@pageSize*@pageIndex)+' id From tb_TestTable order by ID) as TempTable)) order by ID'
execute(@sql)
select datediff(ms,@timediff,GetDate()) as 耗时
set nocount off;
end--------------------------------------------------------
--利用select top和中间变量--此方法因网上有人说效果最佳--
--------------------------------------------------------
create procere proc_paged_with_Midvar --利用ID>最大ID值和中间变量
(
@pageIndex int,
@pageSize int
)
as
declare @count int
declare @ID int
declare @timediff datetime
declare @sql nvarchar(500)
begin
set nocount on;
select @count=0,@ID=0,@timediff=getdate()
select @count=@count+1,@ID=case when @count<=@pageSize*@pageIndex then ID else @ID end from tb_testTable order by id
set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * from tb_testTable where ID>'+str(@ID)
execute(@sql)
select datediff(ms,@timediff,getdate()) as 耗时
set nocount off;
end
---------------------------------------------------------------------------------------
--利用Row_number() 此方法为SQL server 2005中新的方法,利用Row_number()给数据行加上索引--
---------------------------------------------------------------------------------------
create procere proc_paged_with_Rownumber --利用SQL 2005中的Row_number()
(
@pageIndex int,
@pageSize int
)
as
declare @timediff datetime
begin
set nocount on;
select @timediff=getdate()
select * from (select *,Row_number() over(order by ID asc) as IDRank from tb_testTable) as IDWithRowNumber where IDRank>@pageSize*@pageIndex and IDRank<@pageSize*(@pageIndex+1)
select datediff(ms,@timediff,getdate()) as 耗时
set nocount off;
end
--------------------------
--利用临时表及Row_number--
--------------------------
create procere proc_CTE --利用临时表及Row_number
(
@pageIndex int, --页索引
@pageSize int --页记录数
)
as
set nocount on;
declare @ctestr nvarchar(400)
declare @strSql nvarchar(400)
declare @datediff datetime
begin
select @datediff=GetDate()
set @ctestr='with Table_CTE as
(select ceiling((Row_number() over(order by ID ASC))/'+str(@pageSize)+') as page_num,* from tb_TestTable)';
set @strSql=@ctestr+' select * From Table_CTE where page_num='+str(@pageIndex)
end
begin
execute sp_executesql @strSql
select datediff(ms,@datediff,GetDate())
set nocount off;
end
我们分别在每页10条数据的情况下在第2页，第1000页，第10000页，第100000页，第199999页进行测试，耗时单位：ms 每页测试5次取其平均值 存过第2页耗时第1000页耗时第10000页耗时第100000页耗时第199999页耗时效率排行1用not in0ms16ms47ms475ms953ms32用select max5ms16ms35ms325ms623ms13中间变量_number0ms0ms34ms365ms710ms24临时表780ms796ms798ms780ms805ms4正好我正在研究这个问题 给大家分享
G. 高分求mysql 高效分页存储过程（500W级），千分以内任取。不要百度文库的，效率太差。
CREATE PROCEDURE pageTest --用于翻页的测试
--需要把排序字段放在第一列
(
@FirstID nvarchar(20)=null, --当前页面里的第一条记录的排序字段的值
@LastID nvarchar(20)=null, --当前页面里的最后一条记录的排序字段的值
@isNext bit=null, --true 1 :下一页；false 0:上一页
@allCount int output, --返回总记录数
@pageSize int output, --返回一页的记录数
@CurPage int --页号（第几页）0：第一页；-1最后一页。
)
AS
if @CurPage=0
begin
--统计总记录数
select @allCount=count(ProctId) from Proct_test
set @pageSize=10
--返回第一页的数据
select top 10
ProctId,
ProctName,
Introction
from Proct_test order by ProctId
end
else if @CurPage=-1
select * from
(select top 10 ProctId,
ProctName,
Introction
from Proct_test order by ProctId desc ) as aa
order by ProctId
else
begin
if @isNext=1
--翻到下一页
select top 10 ProctId,
ProctName,
Introction
from Proct_test where ProctId > @LastID order by ProctId
else
--翻到上一页
select * from
(select top 10 ProctId,
ProctName,
Introction
from Proct_test where ProctId < @FirstID order by ProctId desc) as bb order by ProctId
end
千万数据翻页就像100条数据一样！