rxandroid

‘壹’ rxandroid和rxjava的区别

RxJava要比EventBus的应用更广泛，EventBus仅仅是作为一种消息的传递工具，但是RxJava里面几乎可以做任何事情。

如果是Android开发的话，可以使用RxAndroid，这是对RxJava的一个扩展，结合sqare公司的retrofit可以很轻松的完成网络的访问。

我们知道，在Android中异步操作一般使用AsycTask来完成，但是AsycTask有很多缺点，如不能方便的终止任务的执行等。

RxAndroid完全可以替代AsycTask来完成各种异步操作，而且还有BindActivity和BindFragment方法，你根本不需要考虑异步操作时的Activity和Fragment的生命周期问题，还有更加强大的的链式调用，可以使程序很简洁。

EventBus有个缺点就是凡是使用了EventBus的类都不能进行混淆了，否则Evnetbus就找不到OnEvent方法了。

以上，推荐使用RxAndroid。

‘贰’ rxandroid对rxjava做了哪些优化

ReactiveX的每种编程语言的实现都实现了一组操作符的集合。不同的实现之间有很多重叠的部分，也有一些操作符只存在特定的实现中。每种实现都倾向于用那种编程语言中他们熟悉的上下文中相似的方法给这些操作符命名。
本文首先会给出ReactiveX的核心操作符列表和对应的文档链接，后面还有一个决策树用于帮助你根据具体的场景选择合适的操作符。最后有一个语言特定实现的按字母排序的操作符列表。
如果你想实现你自己的操作符，可以参考这里：实现自定义操作符
创建操作
用于创建Observable的操作符
Create — 通过调用观察者的方法从头创建一个Observable
Defer — 在观察者订阅之前不创建这个Observable，为每一个观察者创建一个新的Observable
Empty/Never/Throw — 创建行为受限的特殊Observable
From — 将其它的对象或数据结构转换为Observable
Interval — 创建一个定时发射整数序列的Observable
Just — 将对象或者对象集合转换为一个会发射这些对象的Observable
Range — 创建发射指定范围的整数序列的Observable
Repeat — 创建重复发射特定的数据或数据序列的Observable
Start — 创建发射一个函数的返回值的Observable
Timer — 创建在一个指定的延迟之后发射单个数据的Observable

‘叁’ rxandroid 中 怎么解析json字符串的

JSONObject json = new JSONObject(json字符串);
String str = json.getString("videoId");
需要用到一个类库

‘肆’ 怎么停止rxandroid 2.0

ReactiveX的每种编程语言的实现都实现了一组操作符的集合。不同的实现之间有很多重叠的部分，也有一些操作符只存在特定的实现中。每种实现都倾向于用那种编程语言中他们熟悉的上下文中相似的方法给这些操作符命名。

‘伍’ rxandroid和volley哪个好用

两个不一样的东西。rx是响应式编程，让代码更有条理性，针对复杂逻辑来说很好用。volley是谷歌官方出来的网络框架，针对大量的小数据请求应用。

‘陆’ rxandroid 生命周期什么时候调用

Dagger2：依赖注入并不是什么新技术，但是使用在Android确实一个新的尝试。AndroidApp越来越被当成严肃的大型项目来构建，很多在以前大型服务器开发上使用的技术都被应用到了移动开发。Android开发分模块开发，使用Dagger来松耦合模块。特别值得一体的是，Dagger2现在由Google亲自接管。Dagger‡。MVP：因为Android并没有严格的业务和界面区分，项目一复杂，就很容易使代码陷入混乱。现在Android开发社区对MVP模式讨论越来越热，觉得MVP是非常适合AndroidAPP开发。MVPforAndroid:。RxAndroid:函数响应式编程（FunctionalReactiveProgramming）也不是新内容，RxAndroid把RxJava带到Android环境中。很多时候，编写Android程序，你也可以看成是数据的处理和流动，换一种思想编程，曾经看起来很棘手的问题，瞬间就很优雅的解决了：ReactiveX/RxAndroid。MVVM：这是因为开始官方支持DataBinding，把MVVM直接带到Android中。数据绑定在WindowsWPF和Web已经非常常见，它非常高效的开发效率，让你只关心你的数据和业务。这也对Android开发来说，无疑是一个非常重大的影响：androidUI设计MVVM设计模式讨论？。插件化：针对大型Android项目，很多App开始使用插件来分模块构建相对独立的功能。Hybrid：完全使用HTML5开发App，目前还不成熟。但是折中方案在很多情况下是非常适合的，典型的就是微信，大部分信息展示都是通过H5来完成，同时通过Hybird方式，把Web和Native打通，提供给网页访问本地资源的能力。

‘柒’ 谁来分享一下RxJava，RxAndroid，RxBind，RxBus

1. 去官网大致看一遍各个操作符
2. 部分区分不清（比如map与flatmap）的面向github或者stackoverflow找答案，用英文哦，否则会被网络与CSDN的渣文章给扰乱
3. 去github等社区找android示例，比如 GitHub - lzyzsd/Awesome-RxJava: RxJava resources
4. 自己去写实际项目或者编程题，比如去oj平台（比如newcoder）用rxjava做编程题，这个非常有助于加深对流程化与可观察的理解。虽然平台上不可能用第三方lib，但是自己只用rxjava写出来并与原来算法进行对比（代码量与可读性）即可，最后整理成笔记博客等进行保存。

‘捌’ rxjava只能应用于android 开发吗

ReactiveX的每种编程语言的实现都实现了一组操作符的集合。不同的实现之间有很多重叠的部分，也有一些操作符只存在特定的实现中。每种实现都倾向于用那种编程语言中他们熟悉的上下文中相似的方法给这些操作符命名。本文首先会给出ReactiveX的核心操作符列表和对应的文档链接，后面还有一个决策树用于帮助你根据具体的场景选择合适的操作符。最后有一个语言特定实现的按字母排序的操作符列表。如果你想实现你自己的操作符，可以参考这里：实现自定义操作符创建操作用于创建Observable的操作符Create—通过调用观察者的方法从头创建一个ObservableDefer—在观察者订阅之前不创建这个Observable，为每一个观察者创建一个新的ObservableEmpty/Never/Throw—创建行为受限的特殊ObservableFrom—将其它的对象或数据结构转换为ObservableInterval—创建一个定时发射整数序列的ObservableJust—将对象或者对象集合转换为一个会发射这些对象的ObservableRange—创建发射指定范围的整数序列的ObservableRepeat—创建重复发射特定的数据或数据序列的ObservableStart—创建发射一个函数的返回值的ObservableTimer—创建在一个指定的延迟之后发射单个数据的Observable变换操作这些操作符可用于对Observable发射的数据进行变换，详细解释可以看每个操作符的文档Buffer—缓存，可以简单的理解为缓存，它定期从Observable收集数据到一个集合，然后把这些数据集合打包发射，而不是一次发射一个FlatMap—扁平映射，将Observable发射的数据变换为Observables集合，然后将这些Observable发射的数据平坦化的放进一个单独的Observable，可以认为是一个将嵌套的数据结构的过程。GroupBy—分组，将原来的Observable分拆为Observable集合，将原始Observable发射的数据按Key分组，每一个Observable发射一组不同的数据Map—映射，通过对序列的每一项都应用一个函数变换Observable发射的数据，实质是对序列中的每一项执行一个函数，函数的参数就是这个数据项Scan—扫描，对Observable发射的每一项数据应用一个函数，然后按顺序依次发射这些值Window—窗口，定期将来自Observable的数据分拆成一些Observable窗口，然后发射这些窗口，而不是每次发射一项。类似于Buffer，但Buffer发射的是数据，Window发射的是Observable，每一个Observable发射原始Observable的数据的一个子集过滤操作这些操作符用于从Observable发射的数据中进行选择Debounce—只有在空闲了一段时间后才发射数据，通俗的说，就是如果一段时间没有操作，就执行一次操作Distinct—去重，过滤掉重复数据项ElementAt—取值，取特定位置的数据项Filter—过滤，过滤掉没有通过谓词测试的数据项，只发射通过测试的First—首项，只发射满足条件的第一条数据IgnoreElements—忽略所有的数据，只保留终止通知(onError或onCompleted)Last—末项，只发射最后一条数据Sample—取样，定期发射最新的数据，等于是数据抽样，有的实现里叫ThrottleFirstSkip—跳过前面的若干项数据SkipLast—跳过后面的若干项数据Take—只保留前面的若干项数据TakeLast—只保留后面的若干项数据组合操作组合操作符用于将多个Observable组合成一个单一的ObservableAnd/Then/When—通过模式(And条件)和计划(Then次序)组合两个或多个Observable发射的数据集CombineLatest—当两个Observables中的任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据（一共两个数据），然后发射这个函数的结果Join—无论何时，如果一个Observable发射了一个数据项，只要在另一个Observable发射的数据项定义的时间窗口内，就将两个Observable发射的数据合并发射Merge—将两个Observable发射的数据组合并成一个StartWith—在发射原来的Observable的数据序列之前，先发射一个指定的数据序列或数据项Switch—将一个发射Observable序列的Observable转换为这样一个Observable：它逐个发射那些Observable最近发射的数据Zip—打包，使用一个指定的函数将多个Observable发射的数据组合在一起，然后将这个函数的结果作为单项数据发射错误处理这些操作符用于从错误通知中恢复Catch—捕获，继续序列操作，将错误替换为正常的数据，从onError通知中恢复Retry—重试，如果Observable发射了一个错误通知，重新订阅它，期待它正常终止辅助操作一组用于处理Observable的操作符Delay—延迟一段时间发射结果数据Do—注册一个动作占用一些Observable的生命周期事件，相当于Mock某个操作Materialize/Dematerialize—将发射的数据和通知都当做数据发射，或者反过来ObserveOn—指定观察者观察Observable的调度程序（工作线程）Serialize—强制Observable按次序发射数据并且功能是有效的Subscribe—收到Observable发射的数据和通知后执行的操作SubscribeOn—指定Observable应该在哪个调度程序上执行TimeInterval—将一个Observable转换为发射两个数据之间所耗费时间的ObservableTimeout—添加超时机制，如果过了指定的一段时间没有发射数据，就发射一个错误通知Timestamp—给Observable发射的每个数据项添加一个时间戳Using—创建一个只在Observable的生命周期内存在的一次性资源条件和布尔操作这些操作符可用于单个或多个数据项，也可用于ObservableAll—判断Observable发射的所有的数据项是否都满足某个条件Amb—给定多个Observable，只让第一个发射数据的Observable发射全部数据Contains—判断Observable是否会发射一个指定的数据项DefaultIfEmpty—发射来自原始Observable的数据，如果原始Observable没有发射数据，就发射一个默认数据SequenceEqual—判断两个Observable是否按相同的数据序列SkipUntil—丢弃原始Observable发射的数据，直到第二个Observable发射了一个数据，然后发射原始Observable的剩余数据SkipWhile—丢弃原始Observable发射的数据，直到一个特定的条件为假，然后发射原始Observable剩余的数据TakeUntil—发射来自原始Observable的数据，直到第二个Observable发射了一个数据或一个通知TakeWhile—发射原始Observable的数据，直到一个特定的条件为真，然后跳过剩余的数据算术和聚合操作这些操作符可用于整个数据序列Average—计算Observable发射的数据序列的平均值，然后发射这个结果Concat—不交错的连接多个Observable的数据Count—计算Observable发射的数据个数，然后发射这个结果Max—计算并发射数据序列的最大值Min—计算并发射数据序列的最小值Rece—按顺序对数据序列的每一个应用某个函数，然后返回这个值Sum—计算并发射数据序列的和连接操作一些有精确可控的订阅行为的特殊ObservableConnect—指示一个可连接的Observable开始发射数据给订阅者Publish—将一个普通的Observable转换为可连接的RefCount—使一个可连接的Observable表现得像一个普通的ObservableReplay—确保所有的观察者收到同样的数据序列，即使他们在Observable开始发射数据之后才订阅转换操作To—将Observable转换为其它的对象或数据结构Blocking阻塞Observable的操作符操作符决策树几种主要的需求直接创建一个Observable（创建操作）组合多个Observable（组合操作）对Observable发射的数据执行变换操作（变换操作）从Observable发射的数据中取特定的值（过滤操作）转发Observable的部分值（条件/布尔/过滤操作）对Observable发射的数据序列求值（算术/聚合操作）