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高通android开发

发布时间: 2024-11-29 01:09:11

Ⅰ 高通平台android开发小结怎么解决

1、高通平台android开发总结
1.1 搭建高通平台环境开发环境
在高通开发板上烧录文件系统
建立高通平台开发环境
高通平台,android和 modem 编译流程分析
高通平台 7620 启动流程分析
qcril 流程分析,设置sim卡锁
python scons 语法学习
Python 语言之 scons 工具流程分析:

1.2 搭建高通平台环境开发环境
高通android智能平台概述
选择合适的源代码以及工具
建立 Android 开发环境(部分略)
建立 modem 开发环境

1.2.1 高通android智能平台概述
高通 7230 android 智能手机解决方案的软件包括两个部分
1. 以linux 操作系统为基础的 android 系统
2. 以 L4,REX为基础的 Modem 部分
在高通7系列的架构中,一个IC内部集成有两个ARM处理器,一个ARM9(或者arm11),专门负责处理通信协议,射频以及GPIO等,软件架构采用 AMSS, 另外一个是ARM11,用来处理多媒体,上层应用,以及其他的一些任务,运行的系统是 android 系统,这两个处理器之间通过共享内存的硬件方式来进行通信。

1.2.1.1什么是L4,REX,BREW,AMSS以及相互之间的关系
L4是一组计算机程序,是最初由Jochen Liedtke设计的微内核构架的操作系统内核,现在已经形成一个微内核家族。L4这个微内核系统由于其出色的性能和很小的体积而开始被计算机工业所认知,被移植到了许多不同的硬件构架上。高通的 L4 提供了操作系统最基本的操作,是买别人的。
早期的操作系统绝大多数是 Monolithic Kernel, 意思是整个操作系统 - 包括Scheling (调度), File system (文件系统), Networking (网络), Device driver (设备驱动程序), Memory management (存储管理), Paging(存储页面管理) - 都在内核中完成.一直到现在广泛应用的操作系统,如UNIX,Linux,和Windows还大都是monolithic kernel操作系统.但随着操作系统变得越来越复杂(现代操作系统的内核有一两百万行C程序是很常见的事情),把所有这些功能都放在内核中使设计难度迅速增加.
微内核是一个与Monolithic Kernel相反的设计理念.它的目的是使内核缩到最小,把所有可能的功能模块移出内核.理想情况下,内核中仅留下Address Space Support(地址空间支持),IPC (Inter-Process Communication,进程间通讯),和Scheling(调度),其他功能模块做为用户进程运行。
REX 是在 L4 之上封装的服务,是一个抢占式,多任务的RTOS,所有的任务都以task的形式存在,REX提供包括任务创建,同步,互斥,计时器,中断控制等功能的API,这里的task实际上就是我们的线程,每个 task对应着一个线程。REX维护一个task list(双向链表),始终运行高优先级的task。procts里面所有的服务包括3g协议栈等都是以task的形式跑在rex之上的。
而Brew的话是运行的环境,跟Java 有点儿类似,相当于是一个虚拟机。
AMSS――高级的移动用户软件(Advanced Mobile Subscriber Software)技术,是一种新的软件架构,是对原来软件架构 DMSS 的升级。 AMSS源代码实际上是QC BREW(Binary Runtime Environment For Wireless)平台的的底层部分,去掉了为应用程序提供接口的AEE(application execution environment)部分,高通在Dual Proc芯片上的其他平台基本上都是采用的这样的架构。

Ⅱ 安卓开发需要学习什么

学习分三个阶段:

1,Android基础阶段:平台架构特性(JAVA/C) Market/应用程序组件 环境搭建与部署/打包与发布 AVD/DDMS/AAPT 调试与测试 相关资源访问/资源制作 Activity/Service/Broadcast Receiver/Content Provider/原理(生命周期)及深层实现

2,Android进阶初级:组件Widget/ 菜单Menu/ 布局Layout 详解 Xml解析(Pull/Dom/Sax)/JNI 解析SQL数据库原理,。

SQLite /SharedPreferences/File详解 多媒体Audio/Video/Camera 详解

3,Android进阶高级:蓝牙/WIFI SMS/MMS 应用实现 深层次解析GPS原理。

实现LocationManager/LocationProvider 进行定位/跟踪/查找/趋近警告以及Geocoder正逆向编解码等技术细节 2D图形库(Graphics/View)详解 SDCARD/传感器/手势 应用实现

(2)高通android开发扩展阅读:

知识体系

1、Unix/Linux平台技术:基本命令,Linux下的开发环境

2、企业级数据库技术:SQL语言、SQL语句调优、Oracle数据库技术

3、Java 语言核心技术:Java语言基础、Java面向对象编程、JDK核心API、Java集合框架、Java网络编 程、JavaI/O编程、Java多线程编程、Java异常机制、Java安全、JDBC、XML

4、软件工程和设计模式:软件工程概述、配置管理及SVN、UML、基本设计模式

5、Android应用开发基础:Android开发平台、Eclipse+ADT开发环境、AVD及传感模拟器调试、Android核心组件、Android常用组件、Android高级组件、文件及网络访问、SQLite数据库编程、后台服务编程

6、互联网核心技术: HTML、CSS、JavaScript、JQuery、Ajax应用

7、Android高级应用开发:音频视频摄像头、互联网应用、GPS和位置服务、Google Map、2D3D绘制、传感器开发、游戏开发、电话及SMS服务、网络BluetoothWi-Fi等。

8、Android系统级开发:移植、驱动、NDK(C方向)。

9、JavaEE核心技术:Servlet核心技术、JSP核心技术、Struts、Spring、Hibernate框架。

Ⅲ 如何入手学习android 底层开发

android 底层开发学习:
一、基于Android的CPU+GPU的异构编程开发,目前主要有以下几种平台:
1. OpenCL
在桌面系统和大规模并行计算领域被普遍使用的一种底层API。最近一段时间,主流的芯片厂商的旗舰或准旗舰芯片都开始支持OpenCL1.1或者1.2标准,包括高通,三星, 联发科,Rockchip等厂商的芯片,都可以找到OpenCL的支持。
2. CUDA
目前只有NVIDIA自己出的基于Tegra K1芯片的设备(NVIDIA Shield)支持CUDA,所以支持的面比较窄。
3. RenderScript (RS)
Google力推的异构编程,宗旨是由平台帮你选择运行的处理器,也就是说你是不知道你的程序跑在CPU还是GPU上的,这是由系统的驱动来决定的。想法是美好的,可现实是开发者并不买RS的帐, 大家觉得RS的性能不可控,灵活性太差,其文档之缺乏也被人诟病;此外,芯片厂商对于RS的优化都还普遍处于比较低阶的水平,这些都导致了RS在实际应用中很少被用到。

二、由于OpenCL的普及程度,以下部分只针对OpenCL展开。
目前支持OpenCL的设备和芯片
1. 支持OpenCL的GPU
高通几乎全系的GPU, 包括但不限于以下GPU (Adreno 305, 320, 330, 405, 420, 430, 530 ...)
ARM Mali的6系和7系GPU, 比如T628, T760

2014年以来较新的Imagination PowerVR GPU,比如G6430
2. 支持OpenCL的芯片。以下是一个很粗略地列举了主要的支持OpenCL的芯片。

高通8064, 8974(骁龙800,801), 8084(骁龙805), 8994(骁龙810)等
三星 Exynos猎户座 5420, 5433 (内置ARM Mali GPU)
联发科 MT6752 (内置ARM Mali T760 GPU)
瑞芯微 RK3288 (内置ARM Mali GPU)
3. 支持OpenCL的手机和平板。 这个就数不胜数了,下面只随手给出几个例子以供参考。(注意:Google Nexus系列的手机或平板,虽然硬件上支持OpenCL,但因为删掉了OpenCL的驱动程序,所以基本都不支持OpenCL;值得注意的是,据国外blog上报道,可以将相应的OpenCL驱动推送回设备以重新开启OpenCL的支持, 详见maxlv.net 的页面)

三星 Galaxy S4, S5, S6, Note 3, Note 4
LG G2, G3, G4
HTC One M7, M8, M9
小米使用高通芯片的手机和平板
魅族M1 Note
台积电P90HD
等等等等。。。。
如果不确定手头的设备是否支持OpenCL, 可以使用OpenCL-Z Android进行检测,这款软件可以显示详细的OpenCL的设备信息,同时运行micro-benchmark检测设备的计算能力。
三、需要掌握的知识:
1. 简单的GPU基本知识
2. OpenCL并行程序设计
3. Android NDK知识
4. Android JNI接口的编写
5. 简单的Android程序开发知识

四、开发的步骤(这里只是步骤的精简版本,只阐述操作,不进行解释):
1. 编写OpenCL的C/C++程序实现GPU的核心计算代码
2. 用Android NDK编译之前写的C/C++代码。这一阶段可以在纯C/C++环境下工作,可以编写main函数测试实现的功能,用NDK将代码编译为可执行的代码(BUILD_EXECUTABLE), 然后用ADB将可执行程序推送到设备上运行。运行可执行程序要求设备具有root权限,如果没有root权限,可以通过Native Program Launcher (AndroidNativeLauncher · GitHub,可能需要翻墙) 这一工具在设备上执行二进制代码。
3. 上一阶段测试结束,功能基本正常。开始编写JNI接口。
4. 开始编写Android应用程序,使用JNI封装native函数。编译C/C++代码成动态链接库。
5. 在Android程序里,以静态方式加载上一步编译的动态链接库。
6. 在需要的地方(比如点击按钮事件),调用相应的native函数,即可实现相应的功能。

Ⅳ Android对内核有什么要求吗还是随便是个Linux kernel都可以跑Android

Android对内核的要求并非随意,而是与Linux kernel的兼容性和定制化紧密相关。作为操作系统的核心组件,Android内核并非所有Linux内核都能胜任,特别是对于驱动芯片、处理器启动和硬件设备的管理。以高通ARM手机芯片为例,其内核选择往往依据芯片特性和谷歌的需求。



高版本的Linux kernel,如4.9.y,由于优化了代码结构,减少了核心体积,设计理念更先进,被高通采用作为longterm分支。比如,高通710芯片就使用了这一版本,并结合了安卓通用内核android-4.9-x,作为其基础的板级支持包(BSP)。



内核版本的选择通常由芯片厂商主导,Android通用内核与上游的longterm线有着密切的关系。高通在芯片研发初期就以最新的longterm版本作为基础,如caf系列,它们倾向于在芯片点亮后迅速整合安卓内核的源码



然而,Android内核并非单纯依赖Linux kernel,谷歌有自己的定制化需求,例如交互式CPufreq调节器,MTP/PTP功能等。这些功能由于特定原因不能直接提交到Linux kernel,因此在安卓内核中实现。另一方面,一些供应商和OEM特有的功能,如sdcardfs,也通过这种方式为Android设备提供支持。



尽管理论上任何Linux内核理论上可以尝试运行在Android设备上,但对于专业内核开发者来说,这需要高度的适配和调试。例如,某开发者尝试将Nexus 5的内核升级到4.4内核版本,但这样的工作涉及到大量的补丁移植和调试,且需要对芯片架构有深入理解。



Android内核版本号的重要性不言而喻,从3.4.x到 Pie的升级,内核主要驱动硬件设备,但新功能如FBE文件级加密、SELinux和EAS调度等,需要更高级别的内核版本才能实现。Oreo引入的sdcardfs文件系统,开发者们会将其从高版本内核移植到低版本,以优化旧设备的性能。



安卓版本的特性与内核版本兼容性密切相关。例如,Android Pie要求的内核优化可能在旧设备上无法实现,如安全性和稳定性。随着AOSP的不断发展,设备树blob的处理方式也在变化,这进一步强调了内核版本的必要性。



对于安全问题,Google非常重视,定期发布针对安卓内核的CVE分支,并在像Pixel这样的设备上启用CFI编译。随着内核版本的演进,4.19.y以下的内核已不再受安卓通用内核的支持,这意味着安全更新和新功能的兼容性要求更高。



综上所述,Android对内核的需求并非随意选择,而是经过精心设计和定制,以确保兼容性、性能和安全性的完美结合。每个版本的Android都对应着特定的内核版本,以适应不断变化的技术需求和安全标准。

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