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androidjson生成

发布时间: 2024-11-01 11:40:56

⑴ android如何从一个网络接口中获得json数据,并且进行解析呢

你可以用jsonsmart来解析: JSONValue.parseStrict(返回的数据) 进行解析,之后再根据json字段拿数据

⑵ android怎么解析json文件

你好,我试过了,这样能取到你要的结果:

用的gson-2.2.4.jar包,你应该有吧,没有网络搜下去下个就好了。

java">importcom.google.gson.JsonArray;
importcom.google.gson.JsonObject;
importcom.google.gson.JsonParser;
publicclassMyTest{
publicstaticvoidmain(String[]args){
Stringjson="{'resultcode':'200','reason':'ReturnSuccessd!','result':{'data':[{'MCC':'460','MNC':'1','LNG':'120.721423','LAT':'31.29854','O_LNG':'120.72577772352','O_LAT':'31.296529947917','PRECISION':'1101','ADDRESS':'江苏省苏州市吴中区金鸡湖大道368号'}]}}";
JsonParserjsonParser=newJsonParser();
JsonObjectjsonObj=jsonParser.parse(json).getAsJsonObject();
JsonObjectresult=jsonObj.get("result").getAsJsonObject();
JsonArraydata=result.get("data").getAsJsonArray();
StringO_LNG=data.get(0).getAsJsonObject().get("O_LNG").getAsString();
StringO_LAT=data.get(0).getAsJsonObject().get("O_LAT").getAsString();
StringADDRESS=data.get(0).getAsJsonObject().get("ADDRESS").getAsString();
System.out.println(O_LNG);
System.out.println(O_LAT);
System.out.println(ADDRESS);
}
}

⑶ android 解析json用那个包里面的方法比较好呢

android 解析json还有用Google出品的Gson比较好,具体步骤为:
1、首先,从 code.google.com/p/google-gson/downloads/list下载GsonAPI:
google-gson-1.7.1-release.zip 把gson-1.7.jar 到libs(项目根目录新建一个libs文件夹)中。 可以使用以下两种方法解析JSON数据,通过获取JsonReader对象解析JSON数据。
代码如下:
String jsonData = "[{\"username\":\"arthinking\",\"userId\":001},{\"username\":\"Jason\",\"userId\":002}]";
try{
JsonReader reader = new JsonReader(new StringReader(jsonData));
reader.beginArray();
while(reader.hasNext()){
reader.beginObject();
while(reader.hasNext()){
String tagName = reader.nextName();
if(tagName.equals("username")){
System.out.println(reader.nextString());
}
else if(tagName.equals("userId")){
System.out.println(reader.nextString());
}
}
reader.endObject();
}
reader.endArray();
}
catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
2、使用Gson对象获取User对象数据进行相应的操作:
代码如下:

Type listType = new TypeToken<LinkedList<User>>(){}.getType();
Gson gson = new Gson();
LinkedList<User> users = gson.fromJson(jsonData, listType);
for (Iterator iterator = users.iterator(); iterator.hasNext();) {
User user = (User) iterator.next();
System.out.println(user.getUsername());
System.out.println(user.getUserId());
}
3、如果要处理的JSON字符串只包含一个JSON对象,则可以直接使用fromJson获取一个User对象:
代码如下:

String jsonData = "{\"username\":\"arthinking\",\"userId\":001}";
Gson gson = new Gson();
User user = gson.fromJson(jsonData, User.class);
System.out.println(user.getUsername());
System.out.println(user.getUserId());

⑷ android如何生成复杂的json

只要你要生成的对象中,对象的成员变量和成员变量的成员变量等,都有对应它的Get方法,就能转为JSON。
我前一阵在类里写了个OnClickListener的成员变量,转JSON后,怎么都是空,现在想想,哎 好傻。

⑸ android 怎样将数据以json格式保存在手机文件中

json是一种轻量级数据交换格式,可以包含对象和数组,以下是一个json字符串的示例:
{"key":[{"key1":"value1","key2":value2",...}]}

json只是一种数据交换格式,并不是存储格式,所以只要你正确地组织好json字符串后,跟其他文件是一样存储的;

同时建议你,如果你存储的数据量比较多的话,建议存储在android系统自带的SQLite数据库中,这样操作起数据来更方便简单;如果数据量非常少,只有三五个字段存储,那样使用android的SharedPreferences可能会是更好的选择,希望你根据应用需求适当选用。

⑹ android如何将list转化为json

可以通过jsonObject作为中间转换桥梁,先把你的list转换为jsonObject,然后jsonObject toString(),即可转换为json字符串。但是过于复杂的map对象貌似不行,这样你就只有自己写了

⑺ Android开发中为什么很少使用JSON存储数据

是可以用JSON存储数据对象的,而且也是Google推荐的,可以取代以实现Serializable来存储对象的方法。下面是使用JSON存储数据的原因。

Android开发中,涉及到对象存储,通常的做法是直接实现`Serializable`。有关这个接口,它保证了实现该接口的类的对象能够被`ObjectOutput/InputStream`直接输入输出,即序列化。这很方便,但是也很不好。

提到‘序列化’,大多数人都想到`Serializable`,而实际上‘序列化’的只是指“将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程”,Java的`Serializabe`是字节序列化的一种。

`Serialziable`的缺点之一是,实现了该接口的类将失去灵活性。这一点《Effective Java》第74条也指出了,实现了这个`Serializable`的类将会依赖这个类的内部演化,根源在于UID(Serial version UID)。如果你没有指定UID,那么每次这个类被序列化时都会根据这个类的当前状态生成一个UID。想象这么一种场景:这个类已经被导出了,比如发给其他公司或部门使用了,然后你又修改了这个类,那么当你再将这个类发布时,由于UID不同,其他公司或部门的程序员将可能得到一个“InvalidClassException”。

这种情况的根本原因是因为你不能控制序列化的实现,你控制不了UID的生成过程。这就需要一个自定义的序列化形式。在Android中,Google推荐JSON序列化。而且Android程序员也可以使用Gson等工具来进行序列化和反序列化。

和`Serializable`的字节序列化不同,JSON序列化是字符序列化。

此外,`Serializable`只适合存储对象。由于在传输时`Serializalbe`要做大量IO,Android提供了`Parcelable`。

最后,题主不应该把数据库和JSON,XML比较,如果要比,也只能把数据库和文件存储比。数据库适合存储数量大,关系复杂的数据,这样管理,查阅就很方便。与此相对文件存储适合数量小,关系简单的数据。

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