Ⅰ android本地缓存机制
方法/步骤
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二级缓存工作机制
所谓二级缓存实际上并不复杂，当Android端需要获得数据时比如获取网络中的图片，我们首先从内存中查找（按键查找），内存中没有的再从磁盘文件或sqlite中去查找，若磁盘中也没有才通过网络获取；当获得来自网络的数据，就以key-value对的方式先缓存到内存（一级缓存），同时缓存到文件或sqlite中（二级缓存）。注意：内存缓存会造成堆内存泄露，所有一级缓存通常要严格控制缓存的大小，一般控制在系统内存的1/4。
理解了二级缓存大家可能会有个问题网络中的数据是变化的，数据一旦放入缓存中，再取该数据就是从缓存中获得，这样岂不是不能体现数据的变化？我们在缓存数据时会设置有效时间，比如说30分钟，若超过这个时间数据就失效并释放空间，然后重新请求网络中的数据。有的童鞋就问30分钟内咋办？那好吧，我也没招了，只有下拉刷新了， 实际上这不是问题。
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二级缓存的实现
如何实现二级缓存，有很多技术方案，在这里我们使用 ASimpleCache框架来给大家演示一下，通过名字就可以看出它是很容易实现的。
1、ACache介绍
ASimpleCache是一个轻量级的开源cache框架，实际上就是一个叫ACache的java类。已经在商业项目中使用，运行效果不错。
2、ACache使用
我们先做一个实现数据缓存的案例，然后再归纳一下主要的方法
编写NewsListActivity主要代码如下：
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创建ACache组件
ACache acache=ACache.get(context)
或
ACache acache=ACache.get(context,max_size,max_count)
参数说明：
max_size:设置限制缓存大小，默认为50M
max_count:设置缓存数据的数量，默认不限制
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设置缓存数据
acache.put(key,data,time)或acache.put(key,data)
将数据同时上存入一级缓存（内存Map）和二级缓存（文件）中
参数说明：
Key：为存入缓存的数据设置唯一标识，取数据时就根据key来获得的
Data：要存入的数据，acache支持的数据类型如图所示：
有String、可序列化的对象、字节数组、Drawable等Time:设置缓存数据的有效时间，单位秒
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从缓存中取数据
提供一系列getAsXXX()方法，如图所示。
根据不同存入数据，调用不同的方法取数据
Ⅱ 如何获取android 当前app的缓存大小
第一步，修改androidmanifest.xml，添加权限；第二步，检测并引导用户开启权限；第三步，使用usagestatsmanager来获取当前运行的app；
Ⅲ 请教贴android本地缓存机制
Android中提供的缓存机制是利用本地存储实现的。
（1）新下载数据的时候，将数据缓存到本地。
（2）再次下载之前，先判定该资源是否已经被缓存，如果是，则优先使用本地资源；如果没有被缓存，则凑个网络上下载资源，并进行缓存。
实际上使用缓存机制的时候，还要考虑到额外的两个条件：空间和时间。
对于存储空间的条件限制，处理方法一般是结合应用下载量大小和用户选择来确定，比如以缓存文本为主的应用，由于文本本身占用极小的空间，其缓存大小可以根据用户的磁盘空间大小来确定；以缓存图片为主应用，由于图片占用空间较大，更加需要用户参与指定空间大小。
对于时间的限制，可以通过设定缓存的过期时间来实现，为下载到缓存的数据设定时间戳，在读取该缓存的时候，比较时间戳，超过时间限制的则需要更新该缓存。
在清空应用缓存的时候也需要谨慎，在存储空间已满，用户注销的时候可以考虑清空该用户的整个缓存，而在普通升级应用的情况下并不需要清空整个缓存。
Ⅳ 安卓手机相册缓存文件巨大解决办法
安卓相册缓存文件巨大，系统自动生成DCIM文件夹，里面什么东西也没有，但会占用储存卡几G的内存。
实测可用的一个办法:
先重建DICM文件夹，在里面建个文件 名字就是thumbnails，然后再拍张照，就会发现文件夹为实际大小，而不是哪怕只有几张照片也动辄好几个G了。希望你也有用。
Ⅳ android本地缓存图片最大取多大的空间较为
相册图片预取缓存策略是内存缓存（硬引用LruCache、软引用SoftReference<Bitmap>）、外部文件缓存（context.getCachedDir()），缓存中取不到的情况下再向服务端请求下载图片。同时缓存三张图片（当前预览的这张，前一张以及后一张）。1.内存缓存//需要导入外部jar文件 android-support-v4.jar
import android.support.v4.util.LruCache;
//开辟8M硬缓存空间
private final int hardCachedSize = 8*1024*1024;
//hard cache
private final LruCache<String, Bitmap> sHardBitmapCache = new LruCache<String, Bitmap>(hardCachedSize){
@Override
public int sizeOf(String key, Bitmap value){
return value.getRowBytes() * value.getHeight();
}
@Override
protected void entryRemoved(boolean evicted, String key, Bitmap oldValue, Bitmap newValue){
Log.v("tag", "hard cache is full , push to soft cache");
//硬引用缓存区满，将一个最不经常使用的oldvalue推入到软引用缓存区
sSoftBitmapCahe.put(key, new SoftReference<Bitmap>(oldValue));
}
}
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